העולם שלנו הפך יותר ויותר מונחה נתונים. ארגונים מכל הגדלים צורכים כמויות הולכות וגדלות של נתונים מדי יום, וחיוני לנצל את מלוא היתרונות שלו כדי לפתוח אפשרויות חדשות.
עם זאת, תהליך טרנספורמציה של נתונים אינו פשוט בשל הכמות העצומה של נתונים גולמיים. זה עשוי להפתיע אותך לגלות שכל יום, בערך 2.5 קווינטיליון בתים של הנתונים נוצרים ברחבי העולם. בעיה נוספת היא שרוב הנתונים הגולמיים אינם רלוונטיים לעסק שלך.
מהו טרנספורמציה של נתונים?
באופן כללי, טרנספורמציה של נתונים היא תהליך שבו נתונים גולמיים הופכים לפורמט המותאם למטרות העסקיות הספציפיות שלך, ולכן הופך אותם לשמישים עבור העסק שלך.
הנתונים הגולמיים של העסק שלך יכולים לתת לך הרבה תובנות לגבי העסק שלך, הלקוחות והמתחרים שלך, הכרחי לעסקים כדי לקבל החלטות מושכלות. עם זאת, כאשר הנתונים מוצגים בצורתם הגולמית, לא ניתן לסמוך עליהם. הנתונים הכלולים בו אינם רלוונטיים ורלוונטיים בעת ובעונה אחת. כמו כן, יכולות להיות שגיאות או ערכים חסרים בנתונים. לפעמים ניתן למצוא נתונים כפולים.
במהלך תהליך המרת הנתונים, נתונים גולמיים נשלפים, מנוקים והופכים לפורמט המתאים לאינטגרציה, ניתוח, אחסון ועוד תהליכים רבים אחרים.
טרנספורמציה של נתונים יכולה להיעשות באופן ידני או אוטומטית באמצעות כלי לשינוי נתונים ויכולה לשנות את הפורמט, המבנה, התוכן או ההקשר של הנתונים כדי להפוך אותם לשימושיים יותר.
"במהלך תהליך המרת הנתונים, נתונים גולמיים נשלפים, מנוקים והופכים לפורמט המתאים לאינטגרציה, ניתוח, אחסון ועוד תהליכים רבים אחרים."
-Neeraj Agarwal
מדוע יש צורך בשינוי נתונים עבור העסק שלי?
עסקים צריכים לשנות נתונים משתי סיבות: ראשית, כדי להפוך אותם למידע שימושי, ושנית, להפוך אותם למידע בר-פעולה.
נתונים גולמיים אינם מספקים ערך רב. נתונים גולמיים בלבד מקשים על קבלת החלטות או פעולה. אדם או מכונה יכולים לעשות שימוש בנתונים כאשר הם הופכים לפורמט שהוא יכול להבין. במהלך תהליך זה, אלגוריתמים וכללים מוחלים על הנתונים כדי להפיק תובנות ודפוסים שניתן להשתמש בהם.
על פי מחקר של גרטנר, חברות ספגו הפסדים בסך של כמעט 15 מיליארד דולר מדי שנה בשל איכות נתונים ירודה. בעיות איכות הנתונים צפויות להחמיר עבור חברות שיש להן מספר רב של חטיבות עסקיות ופעילות באזור גיאוגרפי רחב, כמו גם עובדים, לקוחות, ספקים ומוצרים רבים שצריכים להיות מנוהלים.
מקרים עסקיים הדורשים שינוי נתונים
כדי שכל עסק יצליח, טרנספורמציה של נתונים חייבת להתבצע ללא קשר לגודל ולמגזר שבו הם פועלים. עם זאת, תיארנו כמה דוגמאות ליישומים לשינוי נתונים שיכולים לספק את התועלת הגדולה ביותר לעסק:
E-Commerce
עסק בתחום המסחר האלקטרוני מייצר מידע רב מדי יום, והצלחת העסק תלויה מאוד באופן שבו העסק אוסף ממנו תובנות יקרות ערך. לכן החשיבות של שינוי נתונים היא בלתי נמנעת עבור עסקי מסחר אלקטרוני.
בנקאות
גם המגזר הבנקאי תלוי מאוד בנתונים. החל ממידע על לקוחות ועד ליצירת הצעה מותאמת אישית ללקוחות, הבנקים נהגו לצרוך כמות עצומה של נתונים. טרנספורמציה של נתונים יכולה לעזור למוסדות בנקאיים לייצר תובנות חשובות מהנתונים הגולמיים.
בריאות
בין כל הענפים שחווים טרנספורמציה דיגיטלית, שירותי הבריאות נמצאים בחזית. אלפי בתי חולים ומתקנים רפואיים חכמים משלבים בינה מלאכותית באופן שבו הם מזהים מחלות אפשריות ופועלים.
כַּספִּי
מוסדות פיננסיים מקבלים מידע על לקוחותיהם ממגוון מקורות. לא ניתן להשתמש בפרטי הלקוח הזה ישירות כדי להביא עסקים. לכן המרת נתונים היא חובה כדי להמיר את הנתונים מפורמט גולמי למידע משמעותי.
כיצד טרנספורמציה נתונים יועיל לעסק שלי?
פתרון ניתוח נתונים אינו שלם ללא שינוי נתונים. איכות ירודה של נתונים יכולה להיות לא רק יקרה, אלא שהיא גם יכולה להיות חסרת תועלת. עסק צריך להיות מסוגל לחלץ ולהפוך נתונים למידע שימושי כדי שיוכל להישאר זריז וניתן להתאמה.
להלן, פירטנו כמה מהיתרונות של שירותי המרת נתונים עבור העסק שלך.
איכות נתונים משופרת
מספר בעיות עלולות להיווצר כתוצאה מנתונים גרועים. כאשר אתה משנה את הנתונים שלך, אתה יכול לספק לארגון שלך את ההזדמנות לבטל בעיות איכות ולהפחית את האפשרות של פרשנויות שגויות כדי להבטיח שהעסק שלך יפעל בצורה חלקה.
הפחתת סיכונים
כשאתה משתמש בנתונים לא עקביים ולא תואמים, אתה מסכן את האינטרסים הפיננסיים והמוניטין שלך. סטנדרטיזציה ואיכות נתונים חיוניים להפחתת סיכונים אלו.
יש יותר מידע עסקי ונתונים אנליטיים זמינים
רוב החברות לא מנתחות את הנתונים שלהן כדי להשיג מודיעין עסקי עבור העסק שלהן. כלים לשינוי נתונים יעילים ביותר בשיפור הנגישות של הנתונים של החברה שלך, סטנדרטיזציה שלהם ושימוש בהם בהקשר של מודיעין.
ניהול נתונים יעיל
כאשר נתונים משולבים ממגוון מקורות, ישנו אתגר הולך וגובר במונחים של עקביות מטא נתונים. הטרנספורמציה של הנתונים תסייע לך בשיפור המטא נתונים שלך וכן בהבנת מערך הנתונים בצורה מדויקת יותר.
נתונים להדמיה
בין השלבים השונים הכרוכים בתהליך שינוי הנתונים, נתונים להדמיה הוא אחד החשובים ביותר. ניתוח נתונים מדויק ותובנה נעשה קל יותר כאשר הרעש מופחת ומבנה הנתונים משופר.
מהם השלבים הכרוכים בתהליך טרנספורמציה של נתונים?
ישנם מספר שלבים המעורבים בתהליך שינוי הנתונים כפי שהוזכר להלן:
גילוי נתונים
כדי להפוך נתונים, עלינו תחילה לזהות ולהבין את המידע הכלול בקובצי המקור. ניתוח נתוני המקור דורש התחשבות באיכות הנתונים, תכונות האיכות והמבנה של נתוני המקור. באמצעות שיטה זו, ניתן לבצע ניתוח נתונים טוב יותר ולהפיק מודיעין עסקי בעל ערך.
מיפוי נתונים
כחלק מתהליך זה, אנליסטים מגדירים אילו קריטריונים נדרשים כדי לשנות, להתאים, לסנן, להצטרף ולצבור שדות בודדים בתוך קבוצת מקורות הנתונים. מיפוי כולל הפקת ערך עסקי ממספר מקורות חיצוניים ופנימיים, איחוד ולאחר מכן הפיכת הנתונים לפורמט אנליטי ותפעולי.
חילוץ מידע
שלב בתהליך ההגירה כולל מעבר נתונים ממערכת מקור למערכת יעד. ניתן לאחזר נתונים ממקורות מובנים (למשל מסדי נתונים) או ממקורות לא מובנים (למשל זרמי אירועים, קובצי יומן) של נתונים.
הפוך נתונים
זהו השלב האחרון בתהליך שינוי הנתונים. ישנם מספר מקורות של נתונים מובנים או לא מובנים שנאספים ומומרים לפורמט שיכול לשמש עסקים לניהול יעיל של הנתונים שלהם.
סקירת נתונים
לאחר שהנתונים עברו טרנספורמציה, תצטרך לבדוק שוב את הנתונים כדי לוודא שהשינוי היה מדויק. ניתן לדמות את תהליך הביקורת לתהליך של אבטחת איכות.
מהן השיטות השונות לשינוי נתונים?
קיימות מספר שיטות לשינוי נתונים זמינות כדי לקבל תובנות חשובות מהנתונים:
טרנספורמציה ידנית של נתונים
השלב הבא כולל כתיבת פיסת קוד קטנה באופן ידני כדי ליישם את השינוי של הנתונים. R, Python ו-SQL הם כמה משפות התכנות הפופולריות ביותר שניתן להשתמש בהן כדי לבצע טרנספורמציה ידנית של נתונים.
שיטות טרנספורמציה ידניות של נתונים לוקחות זמן ומאמץ כדי להפוך נתונים ידנית. בנוסף, התהליך דורש כמויות משמעותיות של זמן כדי לבצע טרנספורמציות קוד באופן ידני, לבחון טרנספורמציות ולתחזק קודי טרנספורמציה.
טרנספורמציה של נתונים עם כלי ETL באתר
ETL מתייחס לחילוץ, הטרנספורמציה והעומס. זה כולל בעיקר חילוץ נתונים ממקור אחד או יותר, הפיכתם לפורמט עקבי ואז טעינתם ליעד הרצוי.
טרנספורמציה של נתונים עשויה להיות יקרה מאוד בעת שימוש בכלי ETL מקומיים, וכתוצאה מכך, חברות עוברות כעת לשיטות ETL מבוססות ענן לביצוע טרנספורמציות הנתונים שלהן.
טרנספורמציה של נתונים עם כלי ETL מבוססי ענן
עוד שיטת טרנספורמציה יעילה ביותר היא כלי ETL מבוססי ענן. בעזרת מכשירים אלו, ארגונים יכולים לעבד כמויות גדולות של נתונים ממגוון מקורות שונים בצורה יעילה ובזמן.
השם מרמז שהכלים הללו פועלים דרך שרתי הענן, מה שאומר שהם חסכוניים יותר משיטות ETL מקומיות.
הכלים הטובים ביותר להמרת נתונים כדי להקל על המסע שלך
ישנם שני סוגים של כלים לשינוי נתונים זמינים בשוק כדי לעזור לעסק שלך לחפור עמוק לתוך הנתונים ולחלץ מהם מידע בעל ערך.
כלי סקריפטים
אלו הם הסוגים הנפוצים של כלי טרנספורמציה של נתונים הפועלים באמצעות שפות התכנות כגון SQL או Python. טרנספורמציה מסוג זה מבוצעת בדרך כלל בתוך מאגר ומבוצעת על ידי מערכת שמתזמרת את כל הטרנספורמציות על מנת להשלים אותן.
כלים אלו דורשים מומחיות טכנית ב-SQL וב-Python כדי להפיק את המרב מהנתונים העסקיים.
כלים נמוכים/ללא קוד
אלו הם הסוגים הקלים ביותר של כלים לשינוי נתונים. בעזרת כלי זה, עסקים יכולים לטעון נתונים למחסן הנתונים ממספר מקורות באמצעות ממשק פשוט ואינטואיטיבי המקל על ניהול הנתונים.
יש יתרון גדול לכלים אלה, בכך שהם אינם דורשים מומחיות טכנית כלשהי כדי להוכיח את יכולתם להפיק תובנות יקרות ערך מהנתונים.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :הוא
- 1
- a
- יכולת
- אודות
- נגישות
- מדויק
- במדויק
- לרוחב
- פעולה
- בנוסף
- יתרון
- זריז
- אלגוריתמים
- תעשיות
- לבד
- כמות
- כמויות
- אנליזה
- אנליסטים
- אנליטית
- ניתוח
- ניתוח
- ו
- אחר
- יישומים
- יישומית
- בערך
- ARE
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- AS
- לעזור
- הבטחה
- At
- תכונות
- באופן אוטומטי
- זמין
- רע
- נתונים רעים
- בנקאות
- - מגזר בנקאי
- בנקים
- BE
- להיות
- הופך להיות
- להיות
- להלן
- תועלת
- הטבות
- הטוב ביותר
- מוטב
- B
- קשור
- להביא
- עסקים
- מודיעין עסקי
- עסקים
- by
- CAN
- לא יכול
- מסוגל
- מקרים
- לאתגר
- שינוי
- לבדוק
- ענן
- קוד
- Common
- חברות
- של החברה
- מתחרים
- להשלים
- התחשבות
- עִקבִי
- לצרוך
- תוכן
- הקשר
- להמיר
- הומר
- עלות תועלת
- יכול
- יוצרים
- הקריטריונים
- מכריע
- לקוח
- לקוחות
- נתונים
- ניתוח נתונים
- ניתוח נתונים
- איכות נתונים
- מערך נתונים
- מחסן נתונים
- נתונים מונחים
- מאגרי מידע
- יְוֹם
- החלטות
- עמוק
- להפגין
- תלוי
- יעד
- אחר
- קשה
- לחפור
- דיגיטלי
- טרנספורמציה דיגיטלית
- ישירות
- עושה
- לא
- בְּמַהֲלָך
- e
- קל יותר
- הקל ביותר
- מסחר אלקטרוני
- אפקטיבי
- יעיל
- יעילות
- מאמץ
- או
- בוטל
- עובדים
- לְהַבטִיחַ
- שגיאות
- אירוע
- כל
- כל יום
- דוגמאות
- יקר
- התנסות
- מומחיות
- חיצוני
- תמצית
- הוֹצָאָה
- מתקנים
- מעטים
- שדות
- קבצים
- לסנן
- כספי
- ראשון
- בעד
- בחזית
- טופס
- פוּרמָט
- מצא
- החל מ-
- מלא
- לְהַשִׂיג
- גרטנר
- ליצור
- נוצר
- גיאוגרפי
- לקבל
- לתת
- גדול
- הגדול ביותר
- מאוד
- מדריך
- יש
- בריאות
- לעזור
- מאוד
- בתי חולים
- איך
- אולם
- HTTPS
- בן אנוש
- לזהות
- ליישם
- חשיבות
- חשוב
- משופר
- שיפור
- in
- שילוב
- גדל
- יותר ויותר
- בנפרד
- תעשיות
- בִּלתִי נִמנַע
- מידע
- הודעה
- תובנה
- תובנות
- מוסדות
- מכשירים
- משולב
- השתלבות
- מוֹדִיעִין
- אינטרסים
- מִמְשָׁק
- פנימי
- אינטואיטיבי
- מעורב
- IOT
- בעיות
- IT
- שֶׁלָה
- להצטרף
- jpg
- שפות
- גָדוֹל
- אחרון
- לִלמוֹד
- לִטעוֹן
- טוען
- אבדות
- מגרש
- מכונה
- לתחזק
- הרוב
- לעשות
- עושה
- עשייה
- לנהל
- הצליח
- ניהול
- דרך
- מדריך ל
- באופן ידני
- רב
- מיפוי
- שוק
- להתאים
- max-width
- משמעותי
- אומר
- רפואי
- מוּזְכָּר
- מידע נוסף
- שיטה
- שיטות
- יכול
- הֲגִירָה
- חסר
- לשנות
- יותר
- רוב
- הכי פופולארי
- המהלך
- נע
- מספר
- שם
- כמעט
- הכרחי
- צורך
- נחוץ
- צרכי
- חדש
- הבא
- רעש
- מספר
- יעדים
- of
- הַצָעָה
- on
- ONE
- להפעיל
- מבצעי
- תפעול
- הזדמנות
- אופטימיזציה
- להזמין
- ארגון
- ארגונים
- אחר
- המתואר
- חלק
- דפוסי
- לבצע
- אישית
- לְחַבֵּר
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- עני
- פופולרי
- אפשרויות
- אפשרות
- אפשרי
- מוצג
- בראש ובראשונה
- בעיה
- בעיות
- תהליך
- תהליכים
- מוצרים
- תכנות
- שפות תכנות
- לספק
- גם
- פיתון
- איכות
- נתונים איכותיים
- מָהִיר
- קווינטיליון
- חי
- נתונים גולמיים
- סיבות
- לקבל
- להפחית
- מופחת
- הפחתה
- מתייחס
- ללא קשר
- באזור
- רלוונטי
- להשאר
- מאגר
- לדרוש
- דורש
- מחקר
- תוצאה
- ביקורת
- הסיכון
- סיכונים
- כללי
- אותו
- שְׁנִיָה
- מגזר
- שירותים
- סט
- כמה
- משמעותי
- פָּשׁוּט
- מידה
- גדל
- קטן
- חכם
- חלק
- So
- פִּתָרוֹן
- כמה
- מָקוֹר
- מקורות
- מדבר
- ספציפי
- SQL
- תקינה
- החל
- שלב
- צעדים
- אחסון
- זרמים
- מִבְנֶה
- מובנה
- להצליח
- הצלחה
- כזה
- מַתְאִים
- ספקים
- הפתעה
- מערכת
- לקחת
- יעד
- טכני
- מונחים
- מבחן
- זֶה
- השמיים
- המידע
- המקור
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- לכן
- בו
- אלה
- אלפים
- דרך
- זמן
- ל
- כלי
- כלים
- לשנות
- טרנספורמציה
- טרנספורמציות
- טרנספורמציה
- הפיכה
- מהימן
- תור
- סוגים
- להבין
- הבנה
- לפתוח
- להשתמש
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- מנוצל
- בעל ערך
- מידע בעל ערך
- ערך
- ערכים
- מגוון
- שונים
- Vast
- חיוני
- כרכים
- מחסן
- דֶרֶך..
- טוֹב
- מה
- אשר
- רָחָב
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עוֹלָם
- עולמי
- כתיבה
- שנה
- זפירנט