במהלך הקיץ, התחלתי לראות את המקרים החשודים הראשונים של שימוש בבינה מלאכותית בקורסי הכתיבה של המכללה המבוא שאני מלמד באינטרנט. מאז, חיבורים שנוצרו על ידי AI הפכו למרכיב נפוץ יותר בשיעורים אלה.
למרבה המזל, השתפרתי הרבה יותר בזיהוי מיידי של ניירות בינה מלאכותית הודות לכמה סימנים מובהקים של סגנונות הכתיבה של ChatGPT ושל מחוללי בינה מלאכותית אחרים. אני דן בטכניקות שלמדתי לזיהוי כתיבת בינה מלאכותית בשיעורים שלי למטה.
עם זאת, לפני שנגיע לאסטרטגיות אלו, חשוב לזכור כי חשד לשימוש בבינה מלאכותית אינו עילה מיידית להליכים משמעתיים. מקרים אלה צריכים לשמש כמתחילים לשיחה עם תלמידים ואפילו - סליחה על הקלישאה - כרגע שניתן ללמד כדי להסביר את הבעיות בשימוש בעבודה שנוצרת בינה מלאכותית.
לשם כך, כתבתי בעבר על איך טיפלתי במקרים החשודים בבינה מלאכותית, המגבלות המטרידות והנטיות המפלות של גלאי AI קיימים, ולגבי מה קורה כאשר מחנכים מאשימים באופן שגוי תלמידים בשימוש בבינה מלאכותית.
עם האזהרות האלה בתוקף, הנה הסימנים שאני מחפש כדי לזהות שימוש בבינה מלאכותית של התלמידים שלי.
1. כיצד לזהות כתיבת AI: ההגשה ארוכה מדי
כאשר מטלה מבקשת מהתלמידים פסקה אחת ותלמיד מכניס יותר מעמוד, תחושת העמוק שלי כבה.
כמעט בכל כיתה יש תלמיד אחד עם הישגי יתר שיעשה זאת ללא AI, אבל התלמיד הזה בדרך כלל שולח 14 מיילים בשבוע הראשון ומגיש כל מטלה מוקדם, והכי חשוב, גם אם היא ארוכה מדי, המטלה שלו כתובה בדרך כלל היטב. תלמיד שפתאום מייצר יתר על המידה מניף דגל אדום.
2. התשובה מחמיצה את הסימן בזמן שהיא גם ארוכה מדי
להיות ארוך כשלעצמו לא מספיק כדי לזהות שימוש בבינה מלאכותית, אבל לרוב מדובר במשימות ארוכות מדי שיש להן תכונות מוזרות נוספות שעלולות לגרום לזה לחשוד.
לדוגמה, המטלה עשויה להיות פי ארבעה מהאורך הנדרש אך אינה כוללת את הציטוטים או את עמוד השער הנדרשים. או שזה ממשיך ונמשך על משהו שקשור לנושא אבל לא ממש מגיע לפרטי השאלה שנשאלת בפועל.
3. כתיבת בינה מלאכותית היא חסרת רגשות גם כאשר מתארים רגשות
אם ChatGPT היה מוזיקאי זה היה קני ג'י או מוזק. כפי שהוא נראה כעת, כתיבת בינה מלאכותית היא המקבילה לג'אז חלק מילולי או רעש אפור. ל-ChatGPT, למשל, יש את האווירה החיובית המרגשת הזו שאיכשהו לא מעבירה רגש ממשי.
מטלה אחת שיש לי מבקשת מהתלמידים לחשוב על זיכרונות חשובים או תחביבים אהובים. אתה מרגיש מיד את החללות בתגובה של ChatGPT לסוג זה של הנחיה. לדוגמה, הרגע אמרתי ל-ChatGPT שאני אוהב לעשות סקייטבורד בתור ילד וביקשתי ממנו חיבור שמתאר את זה. כך התחיל ChatGPT:
כילד, לא היה דבר מרגש יותר מהתחושה של שיוט על הסקייטבורד שלי. הצליל הקצבי של גלגלים על המדרכה, הרוח הממהרת בשערי, והחופש לחקור את העולם על ארבעה גלגלים - סקייטבורד לא היה רק תחביב; זה היה מקור לשמחה חסרת מעצורים.
אתה מבין את הנקודה. זה כמו סולו סקסון ג'אז במעלית מורחב אבל עם מילים.
4. שימוש מופרז ברשימות ובנקודות תבליטים
הנה כמה סיבות שאני חושד שסטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית אם למסמכים שלהם יש הרבה רשימות או נקודות תבליט:
1. ChatGPT ומחוללי בינה מלאכותית אחרים מציגים לעתים קרובות מידע בצורת רשימה למרות שמחברים אנושיים יודעים בדרך כלל שזו לא דרך יעילה לכתוב חיבור.
2. רוב הכותבים האנושיים מטבעם לא יכתבו כך, במיוחד סופרים חדשים שלעתים קרובות נאבקים בארגון מידע.
3. בעוד שרשימות יכולות להיות דרך טובה לארגן מידע, הצגת רעיונות מורכבים יותר בצורה זו יכולה להיות...
4... מעצבן.
5. אתה מבין למה אני מתכוון?
6. (כן, אני יודע, זה אירוני שאני מתלונן על זה כאן בהתחשב בעובדה שהסיפור הזה הוא גם רשימה.)
5. זה נטול טעויות
ביקרתי את הכתיבה של ChatGPT כאן אך למען ההגינות היא אכן מייצרת פרוזה נקייה מאוד שהיא, בממוצע, נטולת שגיאות יותר ממה שמוגש על ידי רבים מהתלמידים שלי. אפילו כותבים מנוסים מפספסים פסיקים, יש להם משפטים ארוכים ומביכים, ועושים טעויות קטנות - וזו הסיבה שיש לנו עורכים. הכתיבה של ChatGPT אינה "מושלמת" מדי אבל היא נקייה מדי.
6. הכתיבה לא תואמת את העבודה האחרת של התלמיד
מדריכי כתיבה יודעים זאת מטבעם ומחפשים זמן רב אחר שינויים בקול שיכולים להוות אינדיקציה לכך שתלמיד נוהג בגניבת דעת.
כתיבת AI לא ממש משנה את זה. כאשר סטודנט מגיש עבודה חדשה ששונה בתכלית מהעבודה הקודמת, או כאשר ההערות שלו בלוח הדיונים מלאות בשגיאות שלא נמצאו במטלות הרשמיות שלו, הגיע הזמן לבחון מקרוב.
7. משהו פשוט. . . כבוי
הגבולות בין כתיבת הבינה המלאכותית השונות הללו מספרים טשטוש יחד ולפעמים זה שילוב של כמה דברים שגורם לי לחשוד בכתבה. פעמים אחרות קשה יותר לדעת מה לא בסדר בכתיבה, ואני פשוט מקבל את התחושה שבן אדם לא עשה את העבודה שמולי.
למדתי לסמוך על האינסטינקטים הבטןיים האלה עד נקודה מסוימת. כאשר אני מתמודד עם המקרים היותר עדינים אלה, אבקש לעתים קרובות ממורה עמית או מיושב ראש המחלקה שלי להעיף מבט מהיר (אני מבטל מידע מזהה של תלמיד בעת הצורך). קבלת חוות דעת שנייה עוזרת להבטיח שלא ירדתי לחור שפן פרנואידי "התלמידים שלי הם רובוטים ושום דבר שאני קורא אינו אמיתי". ברגע שעמית מסכים שסביר להניח שמשהו קורה, אני מרגיש בנוח להמשיך עם השערת הבינה המלאכותית שלי בהתבסס על חשד בלבד, בין השאר, מכיוון שכפי שהוזכר קודם לכן, אני משתמש במקרים חשודים של בינה מלאכותית כמתחילים לשיחה במקום להאשמות.
שוב, קשה להוכיח שסטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית והאשמתם בכך היא בעייתית. אפילו ChatGPT יודע את זה. כששאלתי אותו מדוע זה רע להאשים סטודנטים בשימוש בבינה מלאכותית לכתיבת מאמרים, הצ'אטבוט ענה: "האשמת תלמידים בשימוש בבינה מלאכותית ללא ראיות או הבנה מתאימות יכולה להיות בעייתית מכמה סיבות."
ואז זה הושק לרשימה.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.techlearning.com/news/7-ways-to-detect-ai-writing-without-technology
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- $ למעלה
- 14
- 7
- a
- אודות
- האשמות
- פעולה
- ממשי
- נוסף
- נגד
- מסכים
- AI
- תעשיות
- לבד
- גם
- an
- ו
- לענות
- ARE
- AS
- לשאול
- At
- מחברים
- מְמוּצָע
- רע
- מבוסס
- BE
- כי
- להיות
- היה
- החל
- להיות
- להלן
- מוטב
- בֵּין
- לטשטש
- לוּחַ
- גבולות
- אבל
- by
- CAN
- מקרים
- כִּסֵא
- שינוי
- שינויים
- chatbot
- ChatGPT
- בכיתה
- כיתות
- לְנַקוֹת
- קרוב יותר
- CMS
- עמית
- מִכלָלָה
- שילוב
- נוח
- הערות
- Common
- מורכב
- שיחה
- יכול
- קורסים
- לכסות
- מַחלָקָה
- המתאר
- לאתר
- אחר
- קשה
- מִשְׁמַעתִי
- לדון
- דיון
- do
- עושה
- לא איכפת
- לא
- עושה
- מטה
- מוקדם
- עורכים
- מחנכים
- אפקטיבי
- אלמנט
- בוטל
- מיילים
- רגש
- סוף
- מספיק
- לְהַבטִיחַ
- שווה
- שגיאות
- במיוחד
- מַסָה
- אֲפִילוּ
- כל
- עדות
- דוגמה
- מופרז
- מלהיב
- קיימים
- מנוסה
- להסביר
- לחקור
- מוּרחָב
- הגינות
- חביב
- תכונות
- מרגיש
- בחור
- מעטים
- בתקיפות
- ראשון
- בעד
- טופס
- רִשְׁמִי
- קדימה
- מצא
- ארבע
- חופש
- בתדירות גבוהה
- החל מ-
- חזית
- בדרך כלל
- גנרטורים
- לקבל
- מקבל
- נתן
- Goes
- הולך
- נעלם
- טוב
- שיער
- קורה
- קשה
- יש
- עוזר
- כאן
- תחביבים
- חור
- איך
- איך
- אולם
- HTTPS
- בן אנוש
- i
- רעיונות
- לזהות
- זיהוי
- if
- מיידי
- מיד
- חשוב
- חשוב
- in
- לכלול
- לא נכון
- אינדיקטור
- מידע
- מטבע הדברים
- למשל
- מייד
- אל תוך
- מבוא
- IT
- עצמו
- שמחה
- jpg
- רק
- יֶלֶד
- סוג
- לדעת
- יודע
- הושק
- למד
- אורך
- כמו
- סביר
- מגבלות
- רשימה
- רשימות
- קְצָת
- ארוך
- נראה
- אהבתי
- לעשות
- דרך
- רב
- סימן
- להתאים
- me
- אומר
- זכרונות
- מוּזְכָּר
- יכול
- עלמה
- מתגעגע
- טעויות
- רֶגַע
- יותר
- רוב
- הרבה
- מוסיקאי
- my
- הכרחי
- חדש
- רעש
- שום דבר
- עַכשָׁיו
- of
- כבוי
- לעתים קרובות
- on
- פעם
- ONE
- באינטרנט
- דעה
- or
- ארגון
- אחר
- עמוד
- ניירות
- חלק
- לְחַבֵּר
- מקום
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- נקודות
- חיובי
- להציג
- קודם
- קוֹדֶם
- בעיות
- לייצר
- תָקִין
- להוכיח
- שאלה
- מָהִיר
- דַי
- ארנב
- מעלה
- במקום
- חומר עיוני
- בֶּאֱמֶת
- סיבות
- Red
- לשקף
- קָשׁוּר
- לזכור
- נדרש
- תגובה
- מנוקב
- רובוטים
- s
- עונתי
- שְׁנִיָה
- לִרְאוֹת
- ראות
- שולח
- תחושה
- כמה
- צריך
- שלטים
- since
- להחליק
- So
- רק
- כמה
- איכשהו
- משהו
- לפעמים
- קול
- מָקוֹר
- פירוט
- תצפית
- עומד
- החל
- מָנוֹת רִאשׁוֹנוֹת
- סיפור
- מוזר
- אסטרטגיות
- מַאֲבָק
- סטודנט
- סטודנטים
- סגנונות
- כְּנִיעָה
- הוגש
- קיץ
- חשד
- חשוד
- T
- לקחת
- טכניקות
- טכנולוגיה
- לספר
- אומר
- מֵאֲשֶׁר
- תודה
- זֶה
- השמיים
- העולם
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- שם.
- אלה
- דברים
- זֶה
- אלה
- אם כי?
- דרך
- זמן
- פִּי
- ל
- יַחַד
- אמר לי
- גַם
- נושא
- מטריד
- באמת
- סומך
- פונה
- הבנה
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- באמצעות
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- מאוד
- Vibe
- קול
- היה
- דֶרֶך..
- דרכים
- we
- שבוע
- טוֹב
- מה
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- מי
- למה
- יצטרך
- רוח
- עם
- לְלֹא
- מילים
- תיק עבודות
- עוֹלָם
- היה
- לכתוב
- סופרים
- כתיבה
- כתוב
- כן
- עוד
- אתה
- זפירנט