Yoshua Bengio aiuta a lanciare AI Incubator, Stanford e USDE Ramp Up Smart Grid e altro ancora - Questa settimana nell'intelligenza artificiale - 10-28-16

1 – I veterani del machine learning lanciano "ElementAI", una startup di intelligenza artificiale con sede a Montreal

ElementoAI, un incubatore di intelligenza artificiale con sede a Montreal co-fondato dal Dr. Yoshua Bengio, lanciato ufficialmente lunedì. Il cofondatore e amministratore delegato Jean-Francois Gagné ha annunciato la missione dell'azienda:

“La nostra missione è riunire imprenditori e accademici e aiutarli a incubare soluzioni AI-First avanzate”.

Il team fondatore comprende anche il cofondatore Nicolas Chapados e Real Ventures, una delle principali fonti di capitale iniziale in Canada. ElementAI fungerà da hub in cui imprenditori ed esperti accademici si uniranno per lavorare sulla risoluzione delle sfide che richiedono una soluzione "AI-first".

(Leggi l'articolo completo su Yahoo Finance)

2 – Programma di intelligenza artificiale in grado di prevedere processi sui diritti umani con una precisione del 79%.

Sebbene l’intelligenza artificiale non prenderà il posto dei giudici umani in tempi brevi, le scienze informatiche hanno recentemente testato un programma di intelligenza artificiale in grado di prevedere l’esito corretto dei casi relativi ai diritti umani nel 79% dei casi. Il sistema è stato addestrato sui dati di circa 600 casi portati dinanzi alla Corte europea dei diritti dell’uomo (CEDU) e ha cercato modelli nei dati correlati alla decisione finale del giudice. I ricercatori hanno scoperto che fattori specifici del caso, come la storia e i dettagli, avevano un peso maggiore nelle decisioni del giudice rispetto alle argomentazioni legali. Lo scopo di questo studio, pubblicato in JPeer CompSci, non era cercare modi per sostituire i giudici umani, ma contribuire a semplificare i casi filtrati attraverso il sistema giudiziario. Come ha osservato il dottor Nikolaos Aletras, lo scienziato che ha guidato la ricerca, questo sistema di intelligenza artificiale potrebbe aiutare a individuare i casi più urgenti in mezzo a un arretrato di casi che devono essere perseguiti.

(Leggi l'articolo completo su La Verge e documento pubblicato su JPeer CompSci)

3 – La startup Silicon Valley riceve 33.5 milioni di dollari dal gruppo guidato da Intel

Paxata, con sede a Redwood City, una start-up che lavora per rendere l'analisi aziendale accessibile ai dirigenti aziendali, ha annunciato questa settimana di aver raccolto 33.5 milioni di dollari in finanziamenti da Intel Capital. Altri nuovi investitori includono, tra gli altri, Microsoft Ventures, Cisco Investments e Deutsche Telekom Capital Partners. Secondo il CEO Prakasj Nanduri, i fondi verranno utilizzati per il progresso della tecnologia di apprendimento automatico che costituisce il fondamento della sua piattaforma di gestione delle informazioni visive. Il pubblico target di Paxata è composto da 1 miliardo di dirigenti e dipendenti di grandi aziende che conoscono Excel e desiderano utilizzare i dati correlati per guidare le decisioni aziendali. Con un totale di 61.5 milioni di dollari raccolti in fondi, Paxata prevede anche di espandersi in Europa e in altri mercati in rapida crescita.

(Leggi l'articolo completo su Giornale commerciale della Silicon Valley)

4 – I body scanner basati sull'intelligenza artificiale potrebbero presto ispezionarti in pubblico

Secondo i documenti depositati presso la Federal Communications Commission (FCC) degli Stati Uniti, Evolv Technology, con sede a Boston, si sta preparando (il 1° novembre) a lanciare un body scanner ad alta velocità basato sull'intelligenza artificiale presso la Union Station di Washington DC, la metropolitana di Los Angeles. e all'aeroporto internazionale di Denver. Il sistema utilizza gli stessi body scanner presenti negli aeroporti, ma utilizza la visione artificiale e l'apprendimento automatico per completare una scansione in una frazione di secondo (il che equivale a fino a 800 persone in un'ora). La potenziale implementazione potrebbe significare che i passeggeri saranno in grado di camminare attraverso gli scanner invece di doversi fermare per lunghi periodi di tempo ai controlli di sicurezza. Le guardie di sicurezza vicine avrebbero un tablet che darebbe alle persone un "tutto chiaro" o evidenzierebbe elementi sospetti su una persona. I test iniziali valuteranno la precisione con cui possono essere sintonizzati gli scanner e i tipi di armi ed esplosivi (o altri oggetti) che rilevano.

(Leggi l'articolo completo su Il guardiano)

5 – SLAC e Stanford lanciano "Bits & Watts", il primo approccio olistico nel suo genere alla creazione della rete elettrica del 21° secolo

Stanford e lo SLAC National Accelerator Laboratory del Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti hanno unito le forze per aprire la strada a “Bits & Watts”, un’iniziativa volta a trasformare una società dipendente da una rete elettrica massiccia e delicata verso una società che incorpori fonti energetiche più sostenibili. Steven Chu, professore di Stanford, premio Nobel ed ex ministro dell'Energia degli Stati Uniti e uno dei ricercatori fondatori di Bits & Watts, ha affermato:

“Dobbiamo sviluppare le giuste tecnologie, incentivi finanziari e un’atmosfera di investimento per sfruttare appieno la riduzione dei costi dell’energia pulita”.

I laboratori connessi al cloud di Stanford e SLAC lavoreranno insieme per sviluppare modalità di utilizzo di sensori digitali, apprendimento automatico e altre tecnologie per raccogliere enormi quantità di dati da fonti di energia verde, dai parchi eolici e dai pannelli solari sui tetti agli elettrodomestici e ai termostati. Nel 2017 è previsto l'inizio delle simulazioni per testare nuovi software e hardware sia nelle case che negli spazi commerciali. Il team di Bits & Watts lavorerà inoltre a stretto contatto con l'industria e i politici per pianificare e partecipare alla ricerca cooperativa e contribuire a facilitare l'adozione di software di nuova concezione e relativi prodotti. tecnologie.

(Leggi il comunicato stampa completo a Notizie di Stanford)

Credito immagine: Elemento AI