Le sfide della forza lavoro sono l'ostacolo principale al progresso federale dell'IA

L’87% dei leader IT federali afferma che la propria forza lavoro interna dispone solo di una minima parte delle conoscenze necessarie sull’intelligenza artificiale

ALESSANDRIA, Virginia–(BUSINESS WIRE)–Il XNUMX% dei leader tecnologici federali ritiene che l'uso appropriato dell'intelligenza artificiale (AI) potrebbe potenziare l'efficacia del governo e portare benefici al popolo americano, ma la metà di loro ha visto fallire i progetti di intelligenza artificiale a causa della mancanza di competenze per supportarlo, secondo un nuovo studio di Meri Talk, un partenariato pubblico-privato incentrato sul miglioramento dei risultati dell'IT governativo.

L’innovazione dell’intelligenza artificiale richiede un mix di competenze tecniche e non tecniche, nuovi modelli di governance e l’impegno a costruire e coltivare una forza lavoro di prossima generazione incentrata sui dati. Per capire in che modo le agenzie federali soddisfano le esigenze di personale e sviluppo professionale nel settore dell’intelligenza artificiale, MeriTalk ha intervistato 150 decisori federali nel campo della tecnologia che hanno familiarità con l’intelligenza artificiale. Il risultato Indice federale della forza lavoro AI identifica le lacune critiche nelle risorse e le competenze più richieste ed è stato condotto in collaborazione con Future Tech Enterprise, Inc., riconosciuta come Partner dell'anno per la trasformazione di Dell Technologies ai Federal Partner of the Year Awards.

I leader tecnologici federali considerano le competenze interne come il fattore più importante per il successo delle implementazioni dell’intelligenza artificiale, seguite subito dopo dalla tecnologia avanzata dell’intelligenza artificiale. Eppure solo quattro su dieci si sentono completamente preparati per l’implementazione di progetti di intelligenza artificiale, e la mancanza di risorse e di talenti disponibili è considerata il principale ostacolo – prima del budget.

Sebbene dallo studio sia emerso che quasi tutte le agenzie stanno investendo nello sviluppo interno di competenze IA, meno della metà ha una strategia formale per farlo. Le competenze più richieste includono:

• Statistica/modellazione avanzata
• Visualizzazione dati
• IA responsabile/bias degli algoritmi/IA etica
• Estrazione o interpretazione dei dati
• Alfabetizzazione dei dati
• Codifica o programmazione
• DevOps

Dallo studio è emerso che le agenzie si rivolgono a fornitori fidati, integratori di sistemi federali (FSI) e appaltatori per colmare il divario. Il 32% indica che almeno la metà del proprio lavoro sull’intelligenza artificiale è esternalizzato e il XNUMX% afferma che la propria agenzia dipende completamente dal supporto esterno. Il XNUMX% prevede di aumentare il ricorso all’aiuto esterno man mano che le strategie di intelligenza artificiale avanzano.

Lo studio ha scoperto che il Dipartimento della Difesa era significativamente più propenso rispetto alle sue controparti civili a far svolgere almeno la metà del proprio lavoro di intelligenza artificiale da appaltatori (73% rispetto al 53%). Avevano anche un tasso di fallimento dei progetti IA molto più basso.

"In qualità di partner IT strategico per i principali istituti di finanza pubblica, Future Tech continua a vedere in prima persona come le partnership pubblico-privato siano fondamentali per il successo dell'intelligenza artificiale federale", ha affermato Bob Venero, CEO di Future Tech Enterprise, Inc., un'azienda globale di soluzioni IT che si concentra su al servizio degli IFS.

“Un’intelligenza artificiale di successo richiede una combinazione tra l’attrazione e la trattenimento dei talenti chiave, la formazione continua, l’investimento nelle più recenti soluzioni hardware e software basate sull’intelligenza artificiale e la garanzia di una strategia di intelligenza artificiale incentrata sul business”.

Le agenzie segnalano che le maggiori lacune in termini di risorse che gli appaltatori di terze parti possono contribuire a colmare includono:

• Competenza tecnica
• Formazione su applicazioni AI e competenze di gestione dei dati
• Formazione sulla navigazione in un'intelligenza artificiale affidabile
• Guida strategica
• Esempi reali di intelligenza artificiale federale in azione
• Raccomandazioni su come garantire il consenso della leadership senior

I Indice federale della forza lavoro AI rapporto si basa su un sondaggio online condotto tra 150 decisori federali nel campo della tecnologia che hanno familiarità con l’utilizzo o i piani per l’intelligenza artificiale da parte delle loro organizzazioni. Il rapporto ha un margine di errore di ±7.97% con un livello di confidenza del 95%. Per rivedere i risultati completi, visitare Indice federale della forza lavoro AI: identificare e colmare il divario.

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