Perché i dati geospaziali dovrebbero essere facilmente accessibili per ogni dipendente - DATAVERSITY

Perché i dati geospaziali dovrebbero essere facilmente accessibili per ogni dipendente – DATAVERSITY

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Sfruttare la potenza dei dati geospaziali può offrire alle organizzazioni un vantaggio competitivo, dall’ottimizzazione della logistica della catena di fornitura e il miglioramento dell’esperienza del cliente alla mitigazione delle frodi e al miglioramento dei risultati in materia di salute pubblica. Ma nonostante i vantaggi di vasta portata, molte organizzazioni non riescono a sfruttare appieno il potenziale dei dati geospaziali. 

Perché? Perché i dati geospaziali sono voluminosi, complessi e spesso distribuiti su più fonti. Di conseguenza, i dati geospaziali richiedono conoscenze specialistiche per pulire, accedere, analizzare e, soprattutto, visualizzare e preparare per un consumo più ampio. 

Tuttavia, molte organizzazioni non dispongono delle competenze e delle risorse interne per elaborare i dati geospaziali. E gli esperti di dati che hanno le conoscenze semplicemente non hanno abbastanza tempo da dedicare all’analisi geospaziale. 

Ma ci sono buone notizie, a cominciare dal rendere i dati geospaziali più accessibili all’intera organizzazione. Eliminando le barriere della codifica e fornendo formazione, le organizzazioni possono sfruttare appieno i dati geospaziali e garantire che i dipendenti ne facciano buon uso. Quando ogni dipendente è formato per gestire e interpretare i dati geospaziali, i dipartimenti dell’organizzazione ne traggono i benefici. 

Le sfide impediscono alle organizzazioni di utilizzare i dati geospaziali al massimo delle loro potenzialità 

I dati geospaziali sono difficili da archiviare a causa del loro volume e della loro complessità, il che rende dispendioso in termini di tempo trovare e accedere ai dati di cui i dipendenti hanno bisogno. Richiede anche conoscenze specializzate per interpretare e analizzare. Ma con la maggior parte delle giornate dei data scientist già trascorse attività di data curation, i data scientist devono essere estremamente efficienti per massimizzare l’uso dei dati geospaziali, il che è più facile a dirsi che a farsi. Inoltre, molti strumenti di analisi geospaziale sono costosi e/o richiedono competenze di codifica, il che limita l’accesso agli approfondimenti e ne rende difficile la scalabilità.

Queste sfide impediscono alla maggior parte delle organizzazioni di utilizzare i dati geospaziali al massimo delle loro potenzialità. Ma quando le organizzazioni adottano uno strumento low-code con funzionalità di analisi geospaziale e forniscono la formazione adeguata ai dipendenti, creano nuove possibilità per l’analisi geospaziale, senza sopraffare i propri esperti di dati.

In questo approccio, un team centrale di esperti data scientist esegue ancora il lavoro iniziale di approvvigionamento e importazione dei dati, oltre a eseguire corsi di formazione e manutenzione del sistema. Eliminando alcune barriere di codifica, l'analisi ad hoc diventa conveniente e accessibile a ogni dipendente, indipendentemente dal titolo. E una volta che un dipendente è stato addestrato a interpretare gli insight, può iniziare a sfruttare i dati geospaziali per il proprio team. 

3 Casi d'uso dei dati geospaziali per la tua organizzazione 

I dati geospaziali hanno applicazioni per quasi tutti i reparti della tua organizzazione. Con uno strumento low-code, puoi ridurre il carico sui tuoi team di data science, aiutare gli esperti di marketing a indirizzare meglio la messaggistica e consentire al tuo team IT di migliorare il livello di sicurezza dell'organizzazione. 

Ecco solo alcuni dei casi d'uso possibili quando si rendono i dati geospaziali accessibili all'intera organizzazione: 

1. Dipartimenti di marketing

I dati geospaziali ampliano la portata della tua organizzazione. Può aiutare i tuoi team di marketing a ottimizzare le campagne, aumentare il coinvolgimento e prendere decisioni più informate sulle strategie di marketing. Con i dati geospaziali, gli esperti di marketing possono segmentare in modo più efficace il proprio pubblico, individuare località specifiche, analizzare la concorrenza e monitorare i dati in tempo reale per aumentare l'impatto. 

Ad esempio, se sei un'organizzazione di vendita al dettaglio che desidera espandere la propria presenza fisica, i dati geospaziali possono aiutare a identificare potenziali posizioni per nuovi negozi o filiali in base a fattori quali densità di popolazione, informazioni demografiche e potenziale traffico pedonale. Dopo l'apertura di un negozio, i tuoi team di marketing possono anche utilizzare i dati geospaziali per creare offerte più personalizzate per i clienti locali. 

2. Reparti operativi  

Per i team operativi, i dati geospaziali sono fondamentali per ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre i costi. Queste informazioni aiutano i tuoi team a migliorare i percorsi, tenere traccia delle risorse (ad esempio veicoli e attrezzature) e identificare potenziali siti per nuove strutture. I dati geospaziali possono anche aiutarti a prevedere le esigenze di manutenzione per ridurre i tempi di inattività, rispondere in modo più efficace ai disastri naturali e allocare le risorse.

Supponiamo che tu sia un'operazione di produzione. Potresti utilizzare i dati geospaziali per tracciare la posizione delle materie prime, monitorare lo stato degli ordini mentre si spostano attraverso la catena di approvvigionamento e identificare colli di bottiglia o inefficienze nel processo. I dati geospaziali possono persino identificare discrepanze nei servizi forniti nelle diverse aree geografiche in modo da poter perfezionare i tuoi prodotti e servizi.

3. Team IT

Consentendo ai tuoi team IT di gestire meglio l'infrastruttura e i sistemi IT con uno strumento di analisi geospaziale low-code, puoi migliorare il livello di sicurezza dell'intera organizzazione. Gli approfondimenti sui dati geospaziali possono aiutare il tuo team IT a pianificare il ripristino di emergenza, monitorare il consumo energetico e tenere sotto controllo le risorse IT (ad esempio laptop e dispositivi mobili) per prevenire furti o perdite. 

Ad esempio, i team IT potrebbero utilizzare dati geospaziali per tracciare il traffico di rete su una mappa e identificare rapidamente le regioni geografiche che producono grandi volumi di traffico o connessioni, esponendo potenziali minacce alla sicurezza. I dati geospaziali possono anche identificare anomalie, come se un dispositivo inizia improvvisamente a comunicare con un server in un paese straniero, il che potrebbe indicare che è stato compromesso. Con queste informazioni, i tuoi team possono reagire più rapidamente e mitigare le minacce.

Questi sono solo alcuni esempi: in pratica, i dipartimenti di tutte le organizzazioni possono trarre vantaggio dai dati geospaziali. 

Sblocca casi d'uso di dati geospaziali per i tuoi team 

I dati geospaziali stanno diventando sempre più importanti per tutte le organizzazioni. Ma senza il tempo e il supporto necessari, spesso è costoso e difficile per i team che si occupano dei dati discutere e analizzare. Tuttavia, con gli strumenti e la formazione giusti, puoi consentire a ogni dipendente di comprendere i dati geospaziali e ottenere informazioni preziose per i propri team, riducendo l'incremento dei costi. data scientist e promuovere l’efficienza in tutta l’organizzazione. 

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