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Durante un recente evento promozionale, Google ha offerto al mondo il suo primo assaggio di Bard, il tentativo del gigante della tecnologia di rimuovere il popolarissimo chatbot AI, ChatGPT. E mentre questo evento è stato probabilmente progettato per generare buzz intorno all'incursione di Google nella chat AI, è diventato rapidamente una dimostrazione pubblica di cosa può andare storto con questi misteriosi servizi di chat basati su AI.
Segnalato per la prima volta da Reuters, Bard ha restituito una risposta imprecisa, portando a un calo del prezzo delle azioni di Alphabet (GOOGL) fino al 9% il giorno della dimostrazione. Per molti nella comunità dei dati, questa non è stata una sorpresa; Ecco perché.
Cosa c'è di sbagliato nell'annuncio di Bard?
Il problema: quando gli è stato chiesto quali informazioni si potrebbero condividere con un bambino di 9 anni sullo straordinario James Webb Space Telescope (JWST), Bard l'ha erroneamente attribuito come ". . .scattava le primissime foto di un pianeta al di fuori del sistema solare terrestre.”. Questa risposta è stata rapidamente identificata come errata, poiché le prime immagini di un pianeta al di fuori del sistema solare terrestre sono state scattate nel 2004 dal Very Large Telescope (VLT) dell'Osservatorio europeo meridionale.
Che cos'è Google Bard?
Chiama il CEO di Google Sundar Pichai Vate un "servizio di intelligenza artificiale conversazionale". Se ti suona familiare, probabilmente hai incontrato uno dei tanti influencer online che parlano di ChatGPT negli ultimi mesi.
Le opinioni variano ampiamente su questa svolta dell'IA. I favorevoli discutono di piani rivoluzionari o condividono l'entusiasmo per sfruttare il chatbot per far crescere rapidamente un'azienda. Uno dei casi d'uso più popolari per ChatGPT è la possibilità di automatizzare le attività ripetitive. D'altra parte, i critici hanno espresso opinioni errate sulle sue capacità, pensando che la funzionalità del chatbot sostituisca la ricerca umana e il pensiero critico. Google Bard scatenerà conversazioni simili.
Cos'è LaMDA?
Bard di Google è basato su LAMDA, un modello linguistico lanciato dall'azienda nel 2021, che a sua volta si basa sulla popolare architettura di rete neurale open source dell'azienda, trasformatore.
È interessante notare che LaMDA è stato addestrato utilizzando il dialogo, permettendogli di imparare a rispondere alle conversazioni umane in modo più naturale rispetto ai precedenti modelli linguistici. (Se il nome LaMDA suona familiare, forse ricordi quando un ingegnere di Google ha creduto LaMDA era diventata senziente.)
Annunciato nel maggio del 2021, il debutto di LaMDA di Google è stata un'opportunità per discutere i vantaggi del loro modello, con l'annuncio specificamente incentrato sulla fattualità delle sue risposte. Due anni dopo, durante l'annuncio di Bard, i giornalisti scoprirono rapidamente un errore di fatto. Cosa significherà questo per l'implementazione di Google? Dovremo aspettare e vedere.
In che modo Google Bard è diverso da LaMDA?
Dato quanto suonano simili i due, alcuni hanno chiesto, cosa rende diverso questo nuovo prodotto? Google afferma modestamente che il suo nuovo servizio aggiunge "l'ampiezza della conoscenza del mondo" alle già impressionanti capacità di conversazione di LaMDA. Promette inoltre di migliorare le capacità del modello per offrire più guida e ricerca rispetto a un normale chatbot. Insomma, Bard si affida a LaMDA. LaMDA non fa affidamento su Bard.
Si noti inoltre che Google prevede di aprire il servizio agli sviluppatori tramite il collegamento API Bard, rendendolo più eccitante di un normale chatbot. E mentre gli utenti possono già condurre conversazioni a flusso libero con LaMDA, Google Bard promette di elevare la conversazione includendo le stesse informazioni che l'azienda fornisce con il suo onnipresente servizio di ricerca di Google.
Controintuitivamente, il passo falso di Bard non dovrebbe minare il valore promesso di questo nuovo servizio. I risultati di ricerca di Google non hanno mai promesso una precisione assoluta. I ricercatori dovrebbero sempre considerare le loro fonti. Questo fatto rimane, anche con il rilascio di un impressionante chatbot.
Modi per utilizzare Google Bard
I data scientist non sono le uniche persone entusiaste di utilizzare Google Bard. Pichai immagina che questo servizio aiuterà chiunque utilizzi Google. La sua promessa? Bard semplifica argomenti complessi. Considera i seguenti casi d'uso:
Trova risposte semplici a domande complesse
Immagina di voler fare una vacanza. La ricerca esistente di Google risponde facilmente alle domande quando sai dove vuoi andare e ti aiuta a trovare i prezzi per date specifiche. Ma Pichai paragona questo nuovo chatbot a una conversazione con un amico.
Dovresti essere in grado di avviare una conversazione su un progetto al lavoro, suddividere un articolo di ricerca complesso nei punti più importanti e quindi chiedere consigli sull'applicazione di tali punti nelle prossime settimane.
Bard potrebbe anche aumentare la formazione sui team di vendita, offrire consigli per la cena quando ospiti un tipo schizzinoso e discutere le parti migliori dell'ultimo film Marvel. Google implementa già l'intelligenza artificiale per aumentare i suoi prodotti, ma questo processo si espanderà con l'evoluzione del nuovo chatbot. Tutto questo e non dovresti mai lasciare il tuo familiare motore di ricerca.
Automatizza le attività di routine
Google si integra già con i marketplace, consentendoti di acquistare beni ed effettuare prenotazioni direttamente dalla loro interfaccia. Google Bard potrebbe permetterti di farlo tramite conversazione. Alexa potrebbe essere in grado di avviare la tua playlist Spotify, ma immagina di lavorare in tandem con un'intelligenza artificiale per curare la colonna sonora del tuo prossimo viaggio mentre guidi verso il lavoro.
Partecipa a una conversazione comunitaria
I social network spesso favoriscono discussioni online, premiando riprese controverse e fornendo ai troll ulteriore visibilità. Ciò ha portato molti ad abbandonare piattaforme popolari dell'era 2010. Google Bard potrebbe curare conversazioni per comunità di nicchia, connettendo menti curiose filtrando l'incitamento all'odio e la disinformazione.
Potenziali insidie durante l'utilizzo di Google Bard
Non sorprende che questo nuovo chatbot abbia attirato molta attenzione, almeno in parte, a causa del suo ampio potenziale per le applicazioni. È altrettanto eccitante per un fanatico dei giochi da tavolo quanto lo è per un project manager. Pichai omette alcuni punti importanti nei suoi comunicati stampa, e questi sono diventati più evidenti con la recente errata attribuzione di straordinarie fotografie spaziali. Ecco alcuni altri punti da considerare.
I chatbot non devono dire la verità
Agenti di conversazione popolari come ChatGPT hanno una guida etica integrata. Ad esempio, non dovrebbe fare battute oscene o tentare deliberatamente di fuorviarti. Ma non è sempre così con i sistemi di chat AI.
Dai un'occhiata a questo recente studio sull'uso di AI nel gioco da tavolo Diplomacy, che si concentrava sulla capacità di negoziare e formare alleanze. Lo studio ha anche sottolineato l'uso di sanzioni per qualsiasi parte che infrange una promessa. È incoraggiante vedere i team concentrati sulla creazione di strategie di intelligenza artificiale che promuovano una comunicazione affidabile, ma considera cosa significa per i data scientist incauti.
Più progrediamo con la tecnologia chatbot, più dovremmo considerare la motivazione di coloro che forniscono il servizio. In situazioni in cui si svolgono negoziazioni (servizi finanziari, trading, trattative salariali), un chatbot può deliberatamente fuorviare l'utente.
L'apprendimento automatico non annulla i pregiudizi
La comunità della scienza dei dati ne è già ben consapevole bias nell'apprendimento automatico. Come le loro controparti umane, i chatbot conversazionali mostrano regolarmente bias di conferma e bias di pregiudizio. Google Bard spiegherà senza dubbio alcuni di questi problemi, ma dovremmo anticipare i difetti delle più recenti applicazioni di terze parti quando verranno rilasciate.
E, mentre Google assume alcuni dei migliori data scientist al mondo, il gigante della tecnologia non è privo di difetti. Ricorda il ricercatore di etica che ne ha sollevati alcuni domande scomode? Ha espresso preoccupazione per i costi ambientali, i modelli imperscrutabili, gli sforzi di ricerca mal indirizzati e il potenziale di propagazione della disinformazione.
Tutti i set di dati sono difettosi
Fondamentalmente, i chatbot si basano su modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ma nessun set di dati rappresenta mai la piena verità. Il deep learning può aiutare a fornire risposte più naturali per gli interlocutori e, nel migliore dei casi, mitigare alcuni dei limiti del suo set di dati. Ma, nonostante quello che potrebbe dire il tuo influencer preferito, nessun chatbot è Dio.
A cita George Box, “. . . non è necessario porre la domanda "Il modello è vero?". Se la "verità" deve essere "l'intera verità", la risposta deve essere "No". L'unica domanda interessante è 'Il modello è illuminante e utile?'”.
Come accedere a Google Bard
Google ha reso Bard disponibile ai "tester di fiducia", ma la società promette un rilascio più ampio entro poche settimane. Ciò significa che gli sviluppatori dovrebbero avere accesso alla versione leggera di Google prima che la neve si sciolga nella penisola superiore del Michigan.
Che cosa significa per gli aggiornamenti alla Ricerca Google? Dovremo aspettare e vedere. Google utilizza già l'intelligenza artificiale per migliorare risultati di ricerca visiva. Mi aspetto di vedere molti cambiamenti quest'anno e il prossimo. Non vedo l'ora di esplorare il potenziale di Bard come strumento per il business.
Come posso iniziare con Data Science per Bard?
Se vuoi iniziare con la scienza dei dati, abbiamo classificato alcuni dei nostri corsi preferiti. Questi variano in profondità e portata, quindi assicurati di trovare l'opzione adatta al tuo livello di abilità. Coloro che stanno considerando un cambiamento di carriera possono prendere in considerazione l'idea di imparare il settore da zero, sebbene molte persone scelgano di imparare un linguaggio di programmazione come Python come punto di ingresso nel campo.
Imparare la scienza dei dati da zero
Tutti i principianti dovrebbero familiarizzare con la matematica, in particolare statistica per la scienza dei dati. Queste abilità servono allo scienziato nella programmazione, nella valutazione dei dati, nella narrazione dei dati e nella maggior parte delle altre parti del lavoro. Determinare la pertinenza di una tendenza dei dati si basa sulla comprensione della significatività statistica come punto di partenza.
Apprendimento della programmazione come Data Scientist
La scienza dei dati copre una varietà di funzioni per un'azienda, quindi i data scientist imparano diverse lingue. Le competenze popolari includono Python, R, Hadoop, SQL e Apache Spark. Per approfondire l'argomento, abbiamo anche discusso come imparare la scienza dei dati.
Implementare l'intelligenza artificiale come professionista
Per i professionisti interessati ad applicare l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e altre tecniche moderne nei propri campi, dai un'occhiata Programma professionale di intelligenza artificiale di Stanford.
Riflessioni conclusive
Se sei entusiasta di Google Bard, non sei solo. Se ne sei nervoso, spaventato o confuso, non sei solo. Gli appassionati di dati comprendono esattamente come il chatbot fornisce i suoi consigli e possiamo aspettarci errori simili da qualsiasi tecnologia basata su modelli linguistici di grandi dimensioni in futuro.
Jim Markus gestisce Hackr.io e un portafoglio di siti presso VentureKite. Ha ospitato Frugal Living, un popolare podcast finanziario, e ha co-creato The Ink & Blood Dueling Society, un evento di scrittura teatrale che è apparso alle convention negli Stati Uniti. È anche un pluripremiato game designer.
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- Fonte: https://www.kdnuggets.com/2023/02/data-scientists-expect-flawed-advice-google-bard.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=why-data-scientists-expect-flawed-advice-from-google-bard
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