Cosa possono significare RPA e IA basati sull'intelligenza artificiale per le aziende?

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Cosa possono significare RPA e IA basati sull'intelligenza artificiale per le aziende?

Immagine da Freepik

Poiché le tecnologie stanno diventando risorse importanti per la crescita, anche le aziende si trovano ad affrontare l’onere di aumentare la propria produttività e stare al passo con la concorrenza. Ed è qui che la Robotics Process Automation viene in loro soccorso.

Per oltre un decennio, Robotics Process Automation (RPA) ha ricevuto risposte piuttosto positive dalle aziende per implementazioni su scala aziendale. Non solo, ma anche la sua versione avanzata, Intelligent Automation (IA), sta mostrando alle aziende il suo potenziale per portare una trasformazione rivoluzionaria con le sue capacità di elaborazione dei dati strutturati e non strutturati, machine learning e NLP.

Inoltre, il mercato degli investimenti RPA dovrebbe crescere da $ 10.01 miliardi a $ 43.53 miliardi entro il 2029 a un CAGR del 23.4%.

Ora la domanda è:"come possono le aziende ottenere il massimo da questa RPA, l'automazione dei processi aziendali basata sull'intelligenza artificiale?"Ebbene, questo è ciò di cui parleremo in questo articolo.

Puoi pensare all'automazione dei processi robotici come a un robot/bot sotto forma di un Automazione basata sull'intelligenza artificiale programma software che esegue tutte le attività digitali per te in modo intelligente. Compila un modulo passo dopo passo, scarica rapporti, salva automaticamente i file dopo ogni modifica apportata, attiva risposte e molte altre attività ripetitive nel modo in cui lo fai.

Inoltre, gli scenari RPA, di cui abbiamo appena discusso in precedenza, sono programmati per automatizzare i lavori resi disponibili per te nel tuo sistema ERP. Possono osservare e apprendere i modelli di lavoro dei dipendenti e automatizzare le attività ripetitive di routine senza intervento umano. Quindi, puoi concentrarti sulle tue altre attività importanti, il che si traduce in effetti in una maggiore produttività aziendale.

Molti leader aziendali stanno sfruttando l'RPA per semplificare i processi aziendali mission-critical e basati su regole per ridurre gli sforzi e fornire lavoro e costi di alto valore. D'altra parte, alcune aziende vedono l'RPA come un filo conduttore che porta all'automazione intelligente (IA) sfruttando gli strumenti AI/ML per costruire modelli di addestramento per prevedere le prestazioni future.

Intelligent Automation (IA) è altamente in grado di automatizzare non solo attività di routine ma anche non di routine sfruttando la creatività, il giudizio, la persuasione e le capacità di risoluzione dei problemi. Con queste capacità avanzate di intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale sviluppa capacità cognitive simili a quelle umane, in grado di riconoscere la scrittura a mano, elaborare immagini ed elaborare il linguaggio naturale.

Poiché il costo è la preoccupazione principale per molte aziende, ci sono buone notizie per le aziende. I bot programmati vengono implementati nell'infrastruttura IT aziendale, eliminando ulteriori investimenti per la nuova infrastruttura IT dedicata alle soluzioni RPA e IA. La cosa migliore è che sono compatibili per l'integrazione con i sistemi IT aziendali e anche con un investimento minimo.

Implementando soluzioni RPA e IA, le aziende possono usufruire dei seguenti vantaggi:

Raccolta dati migliorata e più dettagliata
Precisione migliorata
Ottieni intelligenza competitiva
Migliore flessibilità e scalabilità
Produttività aziendale ottimizzata con processi basati sui dati
Strategie di vendita e marketing orientate ai risultati
Servizi di assistenza clienti proattivi
Sicurezza informatica rafforzata che aumenta l'integrità produttore-consumatore
Gestione della conformità normativa
Ottima gestione dei tempi e dei costi

Ora, scopriamo in che modo le aziende sfruttano l'automazione per aumentare la produttività:

Industria manifatturiera

L'impatto delle soluzioni basate su AI/ML, come RPA e IA, sta cambiando le regole del gioco. Sfruttando le soluzioni AI/ML, un produttore alimentare francese, Gruppo Danon ha ottenuto una riduzione di circa il 20% degli errori di previsione, una diminuzione del 30% delle opportunità di vendita mancate e una riduzione del carico di lavoro del 50%.

Inoltre, produttore leader di automobili BMW Group sfrutta un programma di riconoscimento delle immagini di automazione per ispezionare i difetti di produzione automobilistica, in modo che possano mantenere la loro qualità di produzione automobilistica di prim'ordine.

SANITARIETÀ

Gli enti sanitari possono sfruttare l'automazione dei processi di intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza del paziente e gestire gli appuntamenti, il trattamento, l'elaborazione delle richieste di risarcimento, la fatturazione e la conformità del paziente-medico. Molte organizzazioni sanitarie alimentate con bot RPA hanno raggiunto il 30-70% di miglioramento in produttività del settore sanitario senza alcun intervento umano.

Protezione della

L'industria della catena di approvvigionamento si occupa di aziende globali e influisce pesantemente anche a causa del minimo problema globale. Pertanto, le aziende della supply chain devono adottare modelli RPA o IA per analizzare i comportamenti e le tendenze del mercato per prevedere le loro prossime mosse per gestire con precisione le scorte di inventario per prevenire perdite di affari.

Banca e Finanza

Le società di gestione finanziaria utilizzano soluzioni di automazione dei processi basate sull'intelligenza artificiale per analizzare i portafogli commerciali e le metriche di investimento e generare report basati sulla PNL.
Le banche globali utilizzano l'automazione per gestire i reclami osservando attentamente e identificando le attività non conformi.

Reclutamento

Le società di assunzione/reclutamento soddisfano le esigenze di reclutamento di molte aziende gestendo tonnellate di CV di candidati. Con questa soluzione di intelligenza artificiale, le società di reclutamento possono automatizzare i processi di analisi dei CV per trovare rapidamente le migliori corrispondenze che soddisfano i parametri di reclutamento, come competenze, CTC, ecc.

Assistenza clienti

I centri di assistenza clienti possono ridurre i carichi di lavoro amministrativi e di back-office implementando i servizi clienti RPA. Questi robot software basati su AI/ML raccolgono dati in tempo reale dai sistemi digitali connessi all'estremità per conoscere le possibili domande e risposte dei clienti per agire ulteriormente.

Spero che le informazioni fornite in questo articolo abbiano fornito informazioni utili sulle soluzioni di automazione basate sull'intelligenza artificiale, sull'automazione robotica dei processi (RPA) e sull'automazione intelligente (AI) e sui modi in cui le diverse aziende del settore stanno sfruttando per sbloccare migliori potenziali di business.

Mehul Rajput è il CEO e co-fondatore di MindInventory, un leader società di sviluppo software personalizzato che fornisce soluzioni web e app mobili su misura, dalla startup all'azienda di livello aziendale. È responsabile della direzione delle operazioni relative al business e alla consegna con la pianificazione strategica e la definizione della roadmap per il futuro, sfruttando la sua vasta esperienza nel settore.