Ciò che l'intelligenza artificiale non può generare e come la tecnologia israeliana rimane forte

Ripubblicato da Platone

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Subito dopo il 7 ottobre, la tecnologia israeliana è stata divisa tra
“no, non va tutto bene” e “consegniamo NON IMPORTA COSA”. Mentre la fine di
la guerra non è in vista, e in effetti è più probabile che sfoci in una spirale
conflitto regionale più ampio (è più probabile che si arrivi a una spirale di conflitto regionale
scenario), le cose sembrano trasformarsi in una sorta di “nuova normalità”.

Questo, almeno, è stato il sentimento al recente Fintech
Junction 2024, una conferenza tecnologica israeliana tenutasi mercoledì al Tel Aviv Stock
Exchange.

Ben Pelled di Lynx Events

A conclusione dell'evento, Ben Pelled di Lynx
Events, gli organizzatori del convegno, si sono mostrati entusiasti senza riserve: “In questi
tempi difficili in Israele, Fintech gettare una luce accecante di possibilità. Questa conferenza
non era solo una questione di affari, riguardava le persone, la collaborazione e la costruzione di un
futuro finanziario più luminoso per tutti”.

Riunendo oltre 250 partecipanti dal fintech locale
industria, l'evento ha riunito unicorni come Pagaya e Melio, banche e
startup a vari livelli di stealth e round di raccolta fondi.

La conversazione ruotava attorno sia dentro che fuori dal palco
Lo stato attuale di maturazione del fintech, tradizionale e generativo AI (e cosa
ciascuno può e non può fare nei servizi finanziari) e, naturalmente, adattarsi alla costante
sconvolgimento provocato dalla guerra.

Un punto di svolta nel Fintech

Un decennio da quando sono entrato nel dibattito finanziario,
La missione del fintech sembra finalmente passare dalla disruption alla collaborazione.

“Nel 2013, [le banche] pensavano 'sto costruendo per vendere e fare'
un'uscita'; poi hanno pensato: "Sto pianificando una IPO". Ora sembra che ci sia un
una migliore comprensione del ruolo svolto dalle fintech”, ha affermato Gal Aviv, fondatore e CEO
di frullatore.

La sua chiacchierata al caminetto con Or Kaplinsky di Amdocs, che ha condiviso i punti critici della sua esperienza nel sostenere una startup bancaria, ha toccato
in rialzo per le startup.

“Le fintech, d’altro canto, hanno bisogno di ingenti finanziamenti
gestire grandi quantità di dati e non è in grado di gestire facilmente le integrazioni con l'IT
dipartimenti delle banche”, ha detto Aviv.

Le opportunità che hanno riconosciuto per le aziende fintech mentono
proprio in questo divario, tra il core banking e l’avanguardia. Startup snelle e meschine
sono "lo strato intermedio di cose come operazioni, conformità e operazioni"
secondo Aviv.

Non c'è ancora nulla da generare?

Un altro grande argomento è stato, ovviamente, l’intelligenza artificiale generativa
e le sue applicazioni nei servizi finanziari. Mostrare le capacità di
WatsonX di IBM, Tal Schahar, World Wide Data & AI del veterano della tecnologia
Delivery Leader, ha sottolineato l'importanza della formazione su misura dei LLM per il
esigenze dei servizi finanziari.

Tal Schahar, Senior Product Manager Fraud and Identity, IBM Security Trusteer.

"GPT è ottimo per generare poesie e compiti a casa",
Egli ha detto. "Ma non può coprire tutto."

Un panel successivo ha fatto eco a questa opinione, suddividendo il
sfide nell’implementazione dell’intelligenza artificiale generativa nella gestione dei dati sensibili.

“Nel profondo pagamenti e fintech, al momento
non c’è molto da generare”, ha affermato Shiri Schnieder, CTO di PayU.

GenAI può essere particolarmente utile per migliorare l'efficienza, soprattutto all'interno del team di sviluppo

Shiri Schneider, CTO di PayU (LinkedIn).

"Non è adatto a tutti gli sviluppatori,
però”, ha detto Schiender, sottolineando che i membri dello staff senior avrebbero dovuto farlo
una migliore comprensione di come affrontare gli imbrogli dei LLM.

Se un’intelligenza artificiale generativa a tutti gli effetti è il futuro di
pagamenti, il presente è dominato da un'iterazione più tradizionale: Machine
apprendimento.

Schneider ha presentato due casi d'uso degni di nota: in aumento
tassi di approvazione delle transazioni e rilevamento di anomalie più ampie. Mentre il primo
si concentra sulla scelta del percorso migliore all'interno dell'ecosistema di elaborazione, il
quest’ultimo può aiutare le aziende a superare le violazioni dei modelli comportamentali.

Mentre oggi è certamente una sfida, e la strada
il futuro sembra incerto, il futuro è promettente e, nonostante tutta l’incertezza, Schahar aveva ragione quando ha detto: “Nella finanza, il brusio di ieri è quello di oggi”.
realtà."

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