Tipi di framework di visualizzazione – KDnuggets

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La visualizzazione dei dati non significa solo creare grafici. Si tratta di prendere dati e dargli un senso. E bruciando le retine di altre persone con le tue eclettiche scelte di colori, ovviamente.

Dal monitoraggio delle tendenze sanitarie globali (ricordate il COVID-19?) per monitorare le tue corse quotidiane, il grafico o la mappa giusta possono evidenziare modelli e risposte nascosti dai dati grezzi. Tuttavia, non tutti gli strumenti di visualizzazione sono uguali. Alcuni sono pensati per gli esperti di codice, mentre altri sono pensati per coloro che pensano che Python sia solo un nome hipster per il gioco a cui hanno giocato sui loro Nokia. Lo chiamano ancora Serpente.

Nella seguente carrellata, ti abbinerò alla tua anima gemella di visualizzazione. Qualcosa come Tinder ma per i grafici. CharTinder? Sono sicuro che ci sia uno scherzo da qualche parte. Che tu abbia bisogno di un grafico a torta veloce o di una mappa interattiva, c'è uno strumento per questo.

Esiste un’intera gamma di tipi di strumenti di visualizzazione. Li ho inseriti in tre grandi categorie che comprendono gli strumenti di visualizzazione più popolari.

 

 

Ti darò una breve descrizione di ciascuno strumento. Puoi trovare le funzionalità di ciascuno strumento nella panoramica alla fine di ciascun tipo di framework di visualizzazione.

Per migliorare la tua comprensione e fornire un'esperienza di apprendimento più interattiva, ecco il video che puoi guardare che rispecchia gli approfondimenti condivisi in questo articolo:

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Si tratta di librerie e framework progettati per creare visualizzazioni interattive e dinamiche utilizzando JavaScript nei browser web. JavaScript è molto flessibile e la maggior parte degli sviluppatori lo sa, quindi questi framework sono ampiamente utilizzati.

1. D3.js

D3.js è una potente libreria JavaScript per manipolare documenti in base ai dati. Consente agli utenti di creare visualizzazioni utilizzando HTML, SVG e CSS, offrendo un controllo immenso e un potenziale creativo per visualizzazioni interattive e complesse.

2. Tre.js

Una libreria JavaScript e un'API open source per creare e visualizzare grafica computerizzata 3D animata in un browser web. Supporta la creazione di visualizzazioni sofisticate senza la necessità di software di grafica 3D specializzato.

3. Chart.js

Una libreria di grafici JavaScript che fornisce otto diversi tipi di grafici semplici. È progettato per essere facile da usare e altamente personalizzabile per gli sviluppatori web che desiderano aggiungere visualizzazioni di dati reattive.

4. Volantino

Una libreria JavaScript, Volantino è ottimo per creare mappe interattive in grado di visualizzare dati geospaziali estesi, rendendolo una risorsa inestimabile per geografi, urbanisti e giornalisti che necessitano di funzionalità di mappatura dinamica.

5. Classifiche

Highcharts è principalmente una libreria JavaScript per la creazione di grafici interattivi conformi agli standard web. Dispone di ampie funzionalità di creazione di grafici, che lo rendono ideale per coloro che necessitano di una soluzione facile da implementare per visualizzazioni di dati complesse.

Panoramica dei framework basati su JavaScript

 

Questa categoria include Librerie di visualizzazione dati Pythone quelli utilizzati in R o in molti altri linguaggi di programmazione. Queste librerie si concentrano sui data scientist che creano visualizzazioni per le loro presentazioni. La maggior parte di queste biblioteche hanno un forte supporto per il calcolo numerico e scientifico.

1.LibreMatplot

matplotlib è una libreria Python completa per la creazione di visualizzazioni statiche, animate e interattive. Offre un'ampia gamma di strumenti per creare grafici complessi e fornisce una solida base per costruire grafici dettagliati adatti all'uso in pubblicazioni o presentazioni scientifiche.

2. nato dal mare

Seaborn: una libreria di visualizzazione dati Python basata su Matplotlib. Offre un'interfaccia di alto livello per disegnare grafici accattivanti e statistici. Semplifica la creazione di splendide visualizzazioni che rappresentano tendenze e distribuzioni di dati complessi.

3. Trama

Plotly è una libreria grafica multilingue che consente a sviluppatori e analisti di creare grafici e visualizzazioni interattivi di qualità editoriale direttamente dai propri browser. La sua interfaccia intuitiva supporta un'ampia gamma di tipi di grafici, favorendo un ambiente self-service per la visualizzazione dei dati.

4. bokeh

Bokeh: una libreria di visualizzazione interattiva Python per i browser Web moderni. Fornisce una grafica elegante e versatile con interattività ad alte prestazioni su set di dati di grandi dimensioni o in streaming, orientata alla creazione di dashboard e applicazioni di visualizzazione sofisticate.

5. Pigale

Pigale è una libreria Python perfetta per creare grafici SVG (Scalable Vector Graphics) concentrandosi sulla semplicità e sullo stile. Puoi generare grafici interattivi e altamente personalizzabili.

6. TensorBoard

Uno strumento di visualizzazione all'interno di TensorFlow ecosistema, Scheda Tensor fornisce agli utenti Python una visione chiara dei flussi di lavoro di machine learning. Consente agli sviluppatori di monitorare facilmente le metriche e visualizzare gli aspetti dei loro modelli senza la necessità di grafici manuali approfonditi o strumenti esterni.

7.ggplot2

Un pacchetto R che crea visualizzazioni di dati utilizzando una grammatica grafica, consentendo agli utenti di creare grafici complessi con una struttura coerente e una filosofia di progettazione con una codifica minima.

8. reticolo

Uno strumento di visualizzazione R specializzato nella creazione di grafici traliccio, essenziali per rappresentare dati multivariati attraverso il condizionamento e l'uso di pannelli, rivolgendosi a ricercatori scientifici con esigenze di studi visivi comparativi dettagliati.

9. Brillante

Brillante trasforma il codice statistico R in applicazioni web interattive, fornendo un quadro accessibile ad analisti e scienziati per creare interfacce user-friendly basate sui dati, democratizzando così l'accessibilità di lavori analitici complessi senza competenze di sviluppo web.

Panoramica sulle librerie Python/R/multilingue

 

Si tratta di piattaforme di visualizzazione robuste e scalabili progettate per le aziende, che spesso includono l'integrazione con origini dati e altri strumenti di business intelligence. Consentono agli utenti non tecnici di creare visualizzazioni e dashboard senza codifica. Sono spesso plug-and-play, come in "collegalo al tuo database e crea visualizzazioni".

1. Software Tableau

Quadro è una piattaforma di analisi standard del settore che offre soluzioni intuitive di visualizzazione dei dati e business intelligence, consentendo agli utenti di connettersi, comprendere e visualizzare facilmente i propri dati in modi significativi senza richiedere un ampio supporto tecnico.

2. Microsoft Excel

Uno strumento fondamentale per la gestione dei dati personali e professionali, Excel offre un'ampia gamma di opzioni di visualizzazione, dai grafici di base a grafici complessi, soddisfacendo le esigenze analitiche quotidiane delle aziende di tutto il mondo.

3. Analisi visiva SAS

Una piattaforma di analisi avanzata che integra visualizzazione e business intelligence, offrendo potenti funzionalità self-service per l'esplorazione dei dati e la scoperta di insight, su misura per le organizzazioni con ambienti dati complessi.

4. QlikView/Qlik Sense

QlikView ed Qlik Senso sono strumenti interattivi di business intelligence e visualizzazione che sfruttano l'analisi self-service per fornire agli utenti informazioni immediate, utilizzando la modellazione associativa dei dati per un'esperienza utente intuitiva ed esplorativa.

5. IBM Cognos Analitica

Una suite completa di business intelligence che consente una gestione e una visualizzazione efficienti dei dati con analisi potenziate dall'intelligenza artificiale e funzionalità di narrazione intelligente progettate per l'esplorazione dei dati e il processo decisionale su scala aziendale.

6. SAP BusinessObjects

La sezione è una soluzione completa di analisi aziendale di SAP, che offre una suite diversificata di strumenti che consentono alle organizzazioni di scoprire informazioni, fornire report e ottimizzare le prestazioni aziendali attraverso potenti funzionalità di visualizzazione dei dati e dashboarding.

7.Oracle Business Intelligence

Oracle BI è una suite completa di prodotti BI aziendali con una gamma completa di funzionalità, tra cui dashboard interattivi, analisi ad hoc e intelligenza proattiva. Consente alle aziende di ricavare informazioni utili dai propri dati con un intervento IT minimo.

8.SPSS

SPSS di IBM è un centro di analisi statistica rinomato per la sua ampia applicazione nelle scienze sociali. Semplifica il processo di interpretazione statistica e produce rappresentazioni visive dettagliate, rendendo l'analisi statistica avanzata accessibile a utenti con diversi livelli di competenza.

9. Stat

Stato è uno strumento completo per l'analisi dei dati, la gestione dei dati e la grafica. È appositamente progettato per facilitare il flusso di lavoro dei ricercatori, fornendo loro un robusto kit di strumenti statistici abbinato a funzionalità grafiche di alta qualità per semplificare le loro indagini basate sui dati.

10. MicroStrategia

MicroStrategia è una solida piattaforma di analisi aziendale che si distingue per l'elevata scalabilità e l'analisi avanzata, offrendo alle organizzazioni dashboard interattivi, scorecard e report che guidano il processo decisionale strategico senza un'estesa dipendenza dall'IT.

11. Cupola

Domo è una piattaforma BI moderna che eccelle nel consolidamento, nella visualizzazione e nella collaborazione dei dati, facilitando la creazione di dashboard e report personalizzati per supportare il processo decisionale in tempo reale in un'interfaccia intuitiva progettata per gli utenti aziendali.

12. Informatica

Informatica è uno strumento che offre servizi di gestione e integrazione dei dati nativi del cloud, integrati da strumenti di visualizzazione che consentono alle organizzazioni di mantenere la qualità dei dati, semplificare le operazioni e fornire informazioni di business intelligence attraverso un modello self-service governato.

13. Superset Apache

Superset Apache è un'applicazione web di analisi e business intelligence open source che consente l'esplorazione e la visualizzazione dei dati. Consente agli utenti di creare e condividere dashboard interattive, facilmente composte tramite drag-and-drop senza la necessità di personale IT.

14. Grafana

Una soluzione di analisi e monitoraggio open source multipiattaforma, graminacee offre agli utenti finali dashboard ricchi e personalizzabili per l'aggregazione dei dati da più fonti. La sua interfaccia intuitiva semplifica i dati complessi trasformandoli in metriche, log e tracce in informazioni utili.

15. COLTELLO

Una piattaforma di analisi dei dati open source, KNIME offre una gamma completa di strumenti di integrazione, trasformazione e analisi dei dati. Offre un'interfaccia utente grafica intuitiva e senza codice, consentendo agli utenti finali di creare in modo indipendente soluzioni e flussi di lavoro basati sui dati.

Panoramica delle soluzioni aziendali

 

I quadri di visualizzazione sono vasti e le categorie in cui si inseriscono sono in continua crescita. Ho trattato ventinove strumenti qui, che dovrebbero essere sufficienti per trovare quello di cui hai bisogno.

Tieni presente che ogni strumento all'interno di una categoria ha funzionalità distinte, quindi acquisisci familiarità con loro prima di decidere quale strumento desideri utilizzare.
 
 

Nato Rosidi è un data scientist e nella strategia di prodotto. È anche un professore a contratto che insegna analisi ed è il fondatore di Strata Scratch, una piattaforma che aiuta i data scientist a prepararsi per le loro interviste con domande di interviste reali delle migliori aziende. Connettiti con lui su Twitter: Strata Scratch or LinkedIn.

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• Fonte: https://www.kdnuggets.com/types-of-visualization-frameworks?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=types-of-visualization-frameworks