Nonostante la continua incertezza economica, sappiamo che il 2023 ci richiederà di fare di più con i dati che abbiamo, proteggerli meglio e trovare nuovi modi per scoprire insight attraverso una migliore gestione dei dati. Il 2023 richiederà a tutti di essere agili con i propri dati, ma non vedo l'economia far deragliare la crescita in quest'area. In effetti, credo che ci sia ancora molto valore nascosto nei nostri dati.
Nel 2022, ho previsto i progressi nel ML/AI e la crescita dei servizi SaaS. Queste tendenze continueranno quest'anno e, con più strumenti e una migliore integrazione, molte aziende stanno vedendo risultati migliori dalle loro implementazioni basate su cloud. Ecco come vedo il 2023 svolgersi per la gestione dei dati.
- L'adozione di ML/AI continua: L'economia non cambierà l'adozione dell'intelligenza artificiale e le opportunità di crescita dei ricavi: c'è troppo slancio e valore per scienza dei dati nonostante i venti contrari. Aziende come Amazon e Walmart hanno dimostrato come migliorare la vendita al dettaglio sfruttando i dati e Amazon ha condiviso quadri per guidare i marketer. I modelli pre-addestrati sono prontamente disponibili su AWS, tramite Google Cloud e azzurro chiunque possa utilizzare e accelerare le tue iniziative di machine learning.
- La crescita nei data warehouse dei clienti guida ELT e CDC: In passato era necessario un budget a sette cifre per acquistare e configurare un bene data warehouse. Oggi, il cloud fornisce l'accesso a sistemi scalabili su richiesta in grado di fornire potenza a breve termine quando necessario senza un investimento a lungo termine nei sistemi. Il passaggio a ELT (estrazione, caricamento, trasformazione) offre agli analisti di dati una maggiore flessibilità per estrarre le informazioni di cui hanno bisogno e assumere un ruolo più attivo nell'elaborazione dei dati. Allo stesso tempo, con tutti questi dati che arrivano, CDC (change data capture) diventa più importante per mantenere coerenza e affidabilità con un flusso costante di dati in streaming.
- La fiducia e la governance dei dati sono necessarie per la democratizzazione dei dati: Assisteremo alla crescita e al miglioramento dei tipi di strumenti che aiutano i "cittadini analisti" a raccogliere valore dai dati, tra cui Atlan, Collibra, Alation e altri software di catalogazione dei dati. Aggiunta di metadati: tutti questi rendono i dati più facili da usare e creano valore da. Allo stesso tempo, le persone devono essere in grado di osservare l'accuratezza dei dati mentre passano attraverso un sistema in modo che possano sentirsi sicuri nell'affidarsi ai propri dati. E la governance dei dati sta diventando sempre più importante con le autorità europee di regolamentazione della privacy e finanziaria. I miglioramenti nell'accesso e nella fiducia nei dati miglioreranno anche la governance.
- I dati in streaming diventano critici: Man mano che le aziende cercano modi per reagire rapidamente alle esigenze dei clienti e convalidare i comportamenti, vedremo maggiore enfasi posta sull'analisi dei dati di streaming al volo, osservando la pendenza delle entrate e osservando come le tendenze stanno cambiando al volo. Tradizionalmente lo hai visto con le frodi con carta di credito: se la tua carta viene utilizzata per acquistare qualcosa a San Francisco e poi utilizzata a New York City cinque minuti dopo, questo è un forte segnale di frode. Ma è anche importante nel settore manifatturiero, nei mercati dell'energia e persino nei beni di consumo confezionati osservare come scorrono le linee di produzione, quali prezzi stanno cambiando e quali segnali di dati indicano un problema che richiede un intervento. La centralizzazione dei dati in streaming aiuterà le aziende a segnalare i problemi mentre il problema si sta effettivamente verificando.
- Le licenze perpetue svaniscono nel tramonto: La pratica di acquistare e gestire server on-premise svanirà man mano che aziende come SAP e Oracle sposteranno più clienti da contratti di licenza a vita a offerte basate sui servizi. Un recente JP Morgan Il sondaggio ha rilevato che gli acquirenti IT stavano pianificando di aumentare solo dell'1% la spesa per i prodotti Oracle, rispetto a un aumento del 60% nelle piattaforme di dati cloud come Snowflake o Microsoft. All'inizio del 2022, Microsoft ha eliminato le licenze perpetue sotto il suo Licenza aperta programma e SAP riportato Crescita del 38% dei ricavi del cloud per il terzo trimestre del 3. L'accelerazione di questo passaggio dalle licenze perpetue consentirà alle società di software aziendali di competere meglio con aziende come Workday o ServiceNow e consentirà ai clienti di rinviare grandi investimenti data l'economia incerta.
Dati tutti i cambiamenti degli ultimi anni, vedremo come andrà a finire tutto questo. Ma sappiamo che la gestione dei dati sarà una parte importante di ogni azienda. I modi per gestire tali dati in modo efficiente ed efficace, con un budget limitato, aiuteranno le aziende a superare qualsiasi recessione. Un maggiore utilizzo della tecnologia cloud aiuterà le aziende a ottimizzare i budget con prezzi dinamici della domanda. E le persone guarderanno di più ai propri dati per supportare la propria attività e reagiranno rapidamente al prossimo cambiamento del mercato, indipendentemente da dove vada.
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- Fonte: https://www.dataversity.net/top-5-trends-for-data-management-in-2023/
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