Questo laboratorio nazionale statunitense si è rivolto all'intelligenza artificiale per dare la caccia alle armi nucleari canaglia

Ripubblicato da Platone

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I ricercatori del Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) americano stanno sviluppando tecniche di apprendimento automatico per aiutare i federali a reprimere le armi nucleari potenzialmente canaglia.

Basti dire che è generalmente illegale per qualsiasi individuo o gruppo possedere un'arma nucleare, certamente negli Stati Uniti. Sì, ci sono le cinque nazioni dotate di armi nucleari ufficialmente riconosciute - Francia, Russia, Cina, Regno Unito e Stati Uniti - i cui governi hanno una scorta di questi dispositivi. E ci sono paesi che hanno firmato l'accordo delle Nazioni Unite Trattato sul divieto di armi nucleari, nel senso che hanno promesso di non "sviluppare, testare, produrre, acquisire, possedere, immagazzinare, utilizzare o minacciare di utilizzare" questi gadget.

Quindi, se qualcuno ha una bomba atomica in suo possesso, è perché è un paese nel club ufficiale delle armi nucleari, è un governo che ha prodotto le proprie armi nucleari, un terrorista che ne ha rubato, comprato o in qualche modo ne ha costruita una, o qualche altro scenario impreciso, almeno agli occhi dell'America.

(Se le testate nucleari rubate o non autorizzate sono qualcosa di cui vale la pena preoccuparsi, o solo un sogno ad occhi aperti alimentato da Tom Clancy, è un argomento che lasceremo per un altro giorno, o la sezione dei commenti.)

Rilevare segni di attività nucleare indesiderata dipende dalla capacità di analizzare correttamente le sostanze chimiche e le infrastrutture necessarie per fabbricare queste armi specializzate del giorno del giudizio. Steven Ashby, direttore del PNNL, ha descritto come il laboratorio finanziato dal Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti stia utilizzando l'apprendimento automatico per identificare le minacce nucleari.

E non solo identificare: le tecniche gli consentono di raccogliere “minacce più velocemente e più facilmente” di prima, ci viene detto.

Un metodo, che utilizza un modello di codifica automatica, elabora immagini di materiale radioattivo per capire da dove proviene e come è stato prodotto. Il software produce una firma o un'impronta digitale del campione e la confronta con un database di immagini al microscopio elettronico prelevate da università e altri laboratori nazionali.

Osservando quanto sono simili queste particelle alla libreria di immagini, gli analisti possono stimare quanto sia puro il campione sconosciuto e rintracciare i suoi materiali di origine a possibili laboratori che fabbricano i prodotti nucleari. È utile se vuoi sapere se il materiale è abbastanza buono per creare un'arma nucleare praticabile e chi c'è dietro. Ashby ha affermato che il lavoro del PNNL qui ha aiutato le forze dell'ordine a concentrarsi sugli obiettivi e ad accelerare le indagini.

Come afferma il laboratorio, "il materiale radioattivo avrà una microstruttura unica basata sulle condizioni ambientali o sulla purezza dei materiali di partenza nel suo impianto di produzione". Quella struttura unica, con l'aiuto del software, può essere utilizzata per capire quale laboratorio o fabbrica l'ha prodotta, o almeno così ci viene detto.

L'Agenzia internazionale per l'energia atomica monitora gli impianti di ritrattamento nucleare negli stati non dotati di armi nucleari per assicurarsi che, ad esempio, stiano smaltindo correttamente il plutonio generato nelle centrali nucleari e non nascondano segretamente il metallo per produrre armi.

I funzionari controllano queste strutture in vari modi, dalle ispezioni di persona all'analisi campionaria delle risorse. Un'altra tecnica attualmente in fase di sviluppo presso il PNNL prevede l'addestramento di un software basato su trasformatore per monitorare direttamente l'attività dei laboratori di ritrattamento nucleare e individuare automaticamente comportamenti sospetti.

Innanzitutto, viene creata una replica virtuale che simula una struttura di rielaborazione. I dati generati da questo modello che tiene traccia di "importanti modelli temporali" vengono utilizzati per addestrare il modello. Prevede quali modelli dovrebbero essere osservati da varie aree all'interno di un impianto se viene utilizzato per scopi pacifici e se i dati effettivamente raccolti da una struttura non corrispondono alle previsioni del modello, gli esperti possono essere chiamati a indagare ulteriormente.

“I nostri esperti stanno combinando esperienza nella non proliferazione nucleare e ragionamento artificiale per rilevare e mitigare le minacce nucleari. Il loro scopo è utilizzare l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico per monitorare i materiali nucleari che potrebbero essere utilizzati per produrre armi nucleari", Ashby disse.

Questi metodi automatizzati, tuttavia, vengono utilizzati solo per rilevare segni di possibili attività nucleari illegali. Gli esperti umani devono ancora verificare e confermare i rapporti.

“Gli algoritmi di apprendimento automatico e i computer non sostituiranno gli esseri umani nel rilevare le minacce nucleari in tempi brevi. Ma possono consentire alle persone di scoprire informazioni importanti e identificare i rischi più rapidamente e facilmente", ha concluso.

Il registro ha chiesto al PNNL ulteriori commenti e informazioni. Sospettiamo che alcuni dettagli possano essere mantenuti vaghi per motivi di sicurezza. ®