I 5 principali settori che possono trarre vantaggio dalla monetizzazione dei dati

La monetizzazione dei dati può essere uno strumento efficace per aiutare le aziende e i settori ad aumentare i profitti e mantenere felici i consumatori. Ecco cinque dei settori che le strategie di monetizzazione dei dati potrebbero beneficiare maggiormente.

Musica

L'industria musicale ha vissuto un periodo prolungato di sconvolgimenti dovuto in gran parte alla popolarità dei servizi di streaming. Il passaggio allo streaming e l'allontanamento dalla musica fisica ha inizialmente colto impreparati molti dirigenti del settore, costringendoli ad affrettarsi ad affrontare il cambiamento.

Adesso ci sono più abituati, soprattutto da quando la pandemia di COVID-19 ha aiutato più persone a familiarizzare con i concerti in streaming. L'artista vincitrice del Grammy Brandi Carlile ha tenuto diversi concerti in live streaming con biglietto, con i proventi destinati ai membri della sua troupe che erano senza lavoro a causa della pandemia. Carlile ha anche scelto diversi enti di beneficenza da sostenere con il reddito generato.

Forse un artista tiene traccia del numero di spettatori per un live streaming o della percentuale di persone che acquistano i biglietti diversi giorni o settimane prima di un evento. Quindi, è più facile determinare se i concerti basati su Internet potrebbero rivelarsi redditizi.

Inoltre, il servizio di streaming Spotify offre una notevole quantità di dati agli artisti che utilizzano la piattaforma. Ad esempio, i musicisti possono vedere gli aggiornamenti del numero di streaming delle nuove uscite per la prima settimana della loro disponibilità. Il numero si aggiorna ogni due secondi per dare agli artisti prospettive accurate.

Spotify mostra anche come gli ascoltatori incontrano le tracce, scoprendole attraverso mix di playlist o altri mezzi.

Automotive

Le automobili di oggi stanno diventando progressivamente più avanzate e questo in genere significa che raccolgono più dati che le aziende possono monetizzare.

Le statistiche indicano anche che a molti consumatori non importa se le case automobilistiche raccolgono dati da loro. Lo ha rivelato uno studio McKinsey & Company del 2020 Il 37% dei consumatori passerebbe a marchi automobilistici che offrivano una connettività migliorata.

Una possibilità di monetizzazione dei dati è tenere traccia delle tendenze relative a determinati modelli, scelte di colore o altre caratteristiche in mercati particolari. Quindi, i produttori potrebbero garantire che i concessionari abbiano le auto che hanno maggiori probabilità di vendere.

Un rappresentante della General Motors ha confermato che il i dati che raccoglie generalmente si riferiscono alla posizione di un'auto, al comportamento del conducente e alle prestazioni del veicolo. Tuttavia, hanno affermato che la società non poteva collegare gran parte dei dati a particolari individui.

I marchi che mirano a implementare strategie di monetizzazione dei dati di successo dovrebbero proteggersi dalle violazioni della privacy. Se i consumatori ritengono che le aziende sappiano troppo, potrebbero mostrare una progressiva riluttanza a utilizzare le funzionalità di condivisione dei dati.

Retail

C'è un crescente interesse per la monetizzazione dei dati in tutti i settori. Uno studio lo ha scoperto oltre il 91% dei dirigenti intervistati notato aumenti degli investimenti correlati. Ad esempio, se un rappresentante dell'azienda acquista un abbonamento alla piattaforma di analisi dei dati, potrebbe vedere informazioni che altrimenti potrebbero essere trascurate.

Il settore della vendita al dettaglio è un settore con un enorme potenziale per trarre vantaggio dalla monetizzazione dei dati. Ad esempio, un marchio potrebbe tenere traccia di quanti acquirenti di e-commerce riscattano un codice sconto associato a una particolare campagna sui social media. Tali statistiche aiutano a determinare se lo sforzo ha ottenuto i risultati desiderati.

In alternativa, la monetizzazione dei dati del negozio fisico potrebbe comportare il monitoraggio delle ore di shopping più trafficate. Forse un manager si rende conto che molte persone se ne vanno senza comprare dopo aver visto aree di negozi affollate o lunghe code. In tal caso, la soluzione potrebbe essere assumere più dipendenti per far fronte all'aumento della domanda.

Una tipica sfida di monetizzazione dei dati si verifica quando i marchi raccolgono troppe informazioni e non c'è abbastanza tempo per analizzarle a fondo. Pertanto, i rivenditori che cercano di massimizzare i propri vantaggi dovrebbero scegliere alcuni obiettivi desiderati e determinare quale tipo di dati è più utile per raggiungerli.

SANITARIETÀ

Le persone nel settore sanitario sono ben abituate a utilizzare i dati disponibili per prendere le decisioni di assistenza più appropriate. I risultati di laboratorio oi segni vitali di un paziente spesso determinano quali trattamenti fornire e quando. Tuttavia, le organizzazioni possono anche utilizzare i dati per supportare la redditività.

Un esempio è quello di esplorare i problemi dietro gli appuntamenti mancati. Quando le persone non si presentano, quel problema impedisce a una struttura di aprire lo slot a qualcuno pronto e disposto a prenderlo. Uno sguardo più attento ai dati potrebbe indicare che la maggior parte dei pazienti che non si sono presentati afferma di non sapere di avere appuntamenti programmati.

Un messaggio di testo che aggiunge automaticamente l'appuntamento di una persona al suo calendario digitale ridurrebbe il problema. Inoltre, una strategia di monetizzazione dei dati potrebbe indicare che molti pazienti potrebbero ricevere le cure necessarie al di fuori delle visite in tempo reale.

I servizi sanitari presbiteriani del New Mexico hanno iniziato a utilizzare un sistema di comunicazione asincrono diversi anni fa. Nel 2020, i membri dello staff si sono messi in campo 50,000 richieste di assistenza a bassa gravità, ciascuna delle quali richiede in media due minuti per essere completata. I pazienti di solito ricevevano risposte ai loro contenuti basati su testo entro 15 minuti.

Questo approccio evidenzia alcune possibili metriche da tracciare durante uno sforzo di monetizzazione dei dati. Ad esempio, per quanto tempo i pazienti aspettano le risposte? Quali percentuali di casi possono essere affrontati dai fornitori senza visite di persona o basate su video?

Marketing

La monetizzazione dei dati è già una pratica comune nel settore del marketing. Tuttavia, la ricerca indica che la tendenza continuerà.

Uno studio del gennaio 2021 lo ha indicato L'88% dei marketer intende dare la priorità raccogliere e archiviare dati di prima parte. Sebbene il 58% degli intervistati la considerasse una priorità elevata, il 30% ha notato che era la loro massima preoccupazione per i prossimi 6-12 mesi.

Tuttavia, la società che ha condotto lo studio ha indicato la crescente importanza dei dati zero-party. I dati proprietari provengono dalle interazioni dei clienti, ma spesso vengono raccolti in background. I dati zero-party sono informazioni che quelle persone danno intenzionalmente alle aziende.

La monetizzazione dei dati può migliorare i risultati del marketing in numerosi modi. Molte aziende esaminano i dati durante la pianificazione delle campagne o la scelta dei canali pubblicitari da utilizzare per determinati segmenti di pubblico.

I professionisti del marketing possono anche applicare l'analisi dei dati per determinare quali metodi di sensibilizzazione risuoneranno maggiormente con un pubblico specifico. Durante l'elaborazione di una strategia, i rappresentanti dell'azienda dovrebbero valutare le sfide note e come una maggiore informazione potrebbe superarle.

La monetizzazione dei dati ha senso

Questi sono alcuni dei settori che più probabilmente trarranno profitto dalle iniziative di monetizzazione dei dati. Tuttavia, altri settori potrebbero vedere risultati altrettanto positivi, soprattutto se i rappresentanti si prendono cura di garantire l'affidabilità dei dati.

Fonte: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/