Un istruttore ha accusato gli studenti del suo corso di scienze agrarie presso l'A&M-Commerce dell'Università del Texas di imbrogliare utilizzando software di intelligenza artificiale per scrivere i loro saggi.
Come descritto in a ormai virale Reddit thread this week, Jared Mumm, a coordinator at the American university's department of agricultural sciences and natural resources, informed students he used ChatGPT to assess whether their submitted assignments were human-written or produced by computer.
We're told OpenAI's bot labeled at least some of the submitted work as machine crafted, leading to grades being withheld pending an investigation. Students caught up in the row hit back, saying their essays were indeed written by them. As a result of the probe, diplomas were temporarily withheld for those graduating. It's inteso a circa metà della classe sono stati sospesi i diplomi.
Specifically, Mumm said he ran his seniors' final three essays through ChatGPT twice, and if the bot said both times for each piece that it wrote the work, he would flunk that paper.
"I will be giving everyone in this course an X," he reportedly told his class, and apparently told several students: "I'm not grading AI s***."
L'A&M-Commerce dell'Università del Texas ha confermato che il grado X significa incompleto ed è stata una misura temporanea mentre la vicenda veniva indagata. Diversi studenti sono stati ora scagionati da qualsiasi imbroglio, notiamo, mentre altri hanno scelto di inviare nuovi saggi da valutare. Almeno uno studente finora ha ammesso di utilizzare ChatGPT per completare i compiti.
"A&M-Commerce confirms that no students failed the class or were barred from graduating because of this issue," the institution disse in a statement. "University officials are investigating the incident and developing policies to address the use or misuse of AI technology in the classroom."
"They are also working to adopt AI detection tools and other resources to manage the intersection of AI technology and higher education. The use of AI in coursework is a rapidly changing issue that confronts all learning institutions. ChatGPT," it continued.
Un rappresentante dell'università ha rifiutato di commentare ulteriormente. Il registro ha chiesto a Mumm un commento.
One person familiar with the brouhaha at the uni told us: "So far it seems the situation is mostly resolved: the school admitted to students that the grades should not have been withheld in the first place. It was completely out of protocol and an inappropriate use of ChatGPT. They haven’t addressed the foul language in accusations yet."
The kerfuffle highlights whether or not educators should use software to detect AI-produced content within submitted coursework. ChatGPT is not the greatest tool to use to classify machine-generated text; it cannot even accurately determine whether someone used it to write an essay. Basically, it shouldn't be used this way, to detect text output by ChatGPT or some other model.
Anche altri tipi di software appositamente creati per rilevare il testo generato dai modelli di intelligenza artificiale non sono affidabili, come sta diventando sempre più evidente.
Uno studio pre-pubblicazione suggerimenti man mano che i modelli migliorano, sarà impossibile discernere il testo scritto dall'intelligenza artificiale. Vinu Sankar Sadasivan, studente di dottorato presso l'Università del Maryland e primo autore di quella carta, ci ha detto che le possibilità di rilevare il testo generato dall'intelligenza artificiale utilizzando i migliori rilevatori non sono migliori del lancio di una moneta.
"Generative AI text models are trained using human text data with the objective of making their output resemble that of humans," Sadasivan said.
"Some of these AI models even memorize human text and output them in some instances without citing the actual text source. As these large language models improve over time to mimic humans, the best possible detector would achieve only an accuracy of nearly 50 percent.
"This is because the probability distribution of text output from human and AI models can nearly be the same for a sufficiently advanced [large language model], making detection hard. Hence, we theoretically show that the task of reliable text detection is impossible in practice."
The paper also showed that such software can be easily tricked into classifying AI text as human, if users make a few quick edits to paraphrase the outputs of a large language model. Sadasivan says universities and schools should not be using these detectors to check for plagiarism since they're unreliable.
"We should not use these detectors to make the final verdict. Borrowing words from my advisor, Prof Soheil Feizi: 'I think we need to learn to live with the fact that we may never be able to reliably say if a text is written by a human or an AI'," he said. ®
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- Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/17/university_chatgpt_grades/
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