Dovresti prendere in considerazione un modello di dati unificato? - DATAVERSITY

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Un modello di dati unificato consente alle aziende di prendere decisioni più informate. Come? Fornendo alle organizzazioni una visione più completa delle origini dati che stanno utilizzando, il che semplifica la comprensione delle esperienze dei loro clienti.

Una singola rete interrelata collegata a un'unica fonte di verità offre alle organizzazioni un'analisi più efficiente, accurata e completa delle prestazioni degli utenti. Considerando il fatto che, a partire dal 2019, le aziende in media lavorano con dati provenienti da più di 400 fonti, avere quella singola rete collegata a un'unica fonte di verità è più importante che mai.

Quindi, la tua organizzazione dovrebbe prendere in considerazione l'utilizzo di un modello di dati unificato? Forse è così: parliamo di come i modelli di dati unificati possono fornirti informazioni più affidabili in modo che la tua organizzazione cresca più rapidamente. Tratteremo anche alcune delle sfide che questo modello presenta per aiutarti a determinare se l'utilizzo di uno è in linea con i tuoi obiettivi e piani aziendali.

Modelli di dati unificati: cosa sono e perché sono importanti?

I modelli di dati unificati (UDM) centralizzano i dati da fonti di dati eterogenee (si pensi a CRM, ERP o strumenti di BI) grazie a un unico punto di accesso. Tutti questi dati vengono archiviati in un data warehouse, che consente ai team di dati di un'azienda di analizzare tutti quei dati centralizzati per elaborare algoritmi di apprendimento basati su AI/ML.

Puoi pensare a un UDM come a uno schema di database; Gli UDM utilizzano l'identificazione dell'integrazione per declusterare i dati archiviati in varie posizioni. Dopo che si è verificato questo de-clustering, tutti i dati provenienti da tali fonti disparate vengono archiviati in un unico data warehouse.

La cosa più importante degli UDM è che essi consentire alle organizzazioni di visualizzare tutti i punti dati raccolgono, il che significa che possono anche visualizzare la narrativa completa raccontata dai loro dati. In assenza di una narrazione completa dei dati, le organizzazioni sono lasciate a gestire molti silos che archiviano dati potenzialmente incompleti.

Se stai leggendo questo, probabilmente sai quanto può essere difficile vagliare più silos di dati e probabilmente non sei sorpreso di apprendere che le aziende che utilizzano processi manuali per le loro procedure operative standard spendono una media di Il 19% della loro settimana lavorativa effettua ricerche per i dati. Con i dati unificati, tuttavia, le organizzazioni ottengono dati utilizzabili e accurati.

Prima di creare un modello di dati unificato, considera queste tre cose

Ci sono tre cose importanti da considerare prima di creare il tuo primo modello di dati unificato. La prima cosa a cui pensare sono gli obiettivi di dati che hai specifici per la tua attività, nonché i modi in cui desideri raccogliere e creare report sui tuoi dati. I tuoi dati unificati sono preziosi quanto la specificità dei tuoi obiettivi relativi ai dati. Questo è anche un buon momento per iniziare a pensare a come coordinare al meglio le tue unità aziendali unifica i tuoi processi di dati.

In secondo luogo, ti consigliamo di considerare quali delle tue piattaforme e fonti di dati sono attualmente in uso. Sapendo quali piattaforme e fonti sono in uso, sarai in grado di comprendere la compatibilità delle tue fonti di dati e determinare quali devi convertire.

Ultimo ma non meno importante, dovrai capire chi accederà ai tuoi dati e le piattaforme di dati che utilizzeranno. Ti sarà molto più facile capire quale UDM è il migliore per la tua azienda se riesci a identificare diverse cose in comune tra i tuoi team di dati.

Fai in modo che il tuo modello di dati unificato funzioni per te

Creare il tuo modello di dati unificato non deve essere complicato, ma richiede di seguire alcuni passaggi importanti. Devi assicurarti di poter estrarre e importare i tuoi dati nella stessa piattaforma in cui verranno archiviati gli altri tuoi dati. Ricorda che sarà più facile estrarre il tuo strutturati rispetto ai tuoi dati non strutturati – sarà più semplice estrarre e importare un database CRM, ad esempio, rispetto a file o documenti MP3.

Inoltre, tieni presente che l'importazione e la connessione di set di dati disparati può essere difficile se sono incompatibili. Per superare questa sfida, è necessario convertire i dati in modo che diventino leggibili nella singola posizione di archiviazione. I dati che memorizzi nella tua piattaforma centrale devono essere leggibili in modo che i tuoi team di dati possano analizzarli e riferirli.

Quali sfide presentano gli UDM?

Poiché gli UDM aggregano diversi set di dati archiviati in luoghi diversi, non è raro imbattersi in piattaforme di dati che non sono compatibili e quindi non si comportano come previsto. Per superare questo problema di incompatibilità, dovrai assicurarti di esserlo regolarmente ripulire i dati per evitare che i tuoi data warehouse diventino troppo disorganizzati. Sebbene sia vero che dovrai sostenere alcuni costi di manutenzione aggiuntivi investendo nella pulizia regolare dei dati, a lungo termine si rivelerà più che utile.

Come probabilmente avrai ormai capito, ci sono molti vantaggi di cui le organizzazioni possono godere quando unificano i propri dati in un'unica posizione di archiviazione. Che si tratti di una maggiore efficienza o di un migliore accesso ai dati, gli UDM consentono alla tua organizzazione di lavorare con soluzioni scalabili e virtualizzazione ad alto livello.

Inoltre, le organizzazioni possono vedere i loro team di dati diventare più produttivi grazie agli UDM e il loro processo di analisi dei dati comporterà minori costi e trarrà vantaggio dalla modellazione predittiva avanzata dei dati. Alla fine della giornata, e nel bene e nel male, i dati è valuta nel nostro moderno mondo iperconnesso; il potere di ottimizzare e prevedere i tuoi dati è molto ambito, e giustamente. Superando le sfide che gli UDM possono potenzialmente presentare, la tua organizzazione può anche superare pratiche di dati inefficaci.

Conclusione

Grazie agli infiniti punti di dati a nostra disposizione in questi giorni, le organizzazioni stanno godendo di tassi di crescita mai visti prima. Non c'è dubbio che i dati, e molti di essi, possano potenziare le aziende e fornire loro maggiori informazioni sul modo in cui i loro clienti si comportano.

Ciò che è anche certo, tuttavia, è che una gestione dei dati subottimale e inefficace fornisce risultati deludenti che sono sia costosi che frammentari. Non è più sufficiente (o fattibile) per le organizzazioni ospitare modelli di dati disparati mentre cercano anche di mantenerli e aggiornarli.

Per fortuna, gli UDM ti consentono di sollecitare fonti di dati disparate e importare dati da una miriade di piattaforme per ottenere una visione più completa dei dati che stai utilizzando e connettere le tue suite di sistemi multipli.