Selfie per la cura della pelle | Intervista ad Anastasia Georgievskaya, CEO e co-fondatrice, Haut.AI

Quante volte ti ritrovi a chiederti se un determinato prodotto per la cura della pelle è giusto per te? Per la maggior parte delle persone, in particolare quelle con la pelle sensibile, la scelta di un prodotto per la cura della pelle è una sfida che spesso si traduce in tentativi ed errori, esaminando ripetutamente campioni di cura della pelle fino ad arrivare a una routine di cura della pelle che funziona.

Questo non per mancanza di prodotti per la cura della pelle, dato che il Si prevede che il mercato globale della cura della pelle crescerà da $ 100.13 miliardi nel 2021 a $ 145.82 miliardi nel 2028 – c'è chiaramente una gamma di scelte là fuori – ma piuttosto nel fare le scelte giuste.

Qui è dove HautAI sta cercando di lasciare il segno, offrendo a marchi e professionisti della cura della pelle uno strumento diagnostico per la pelle da un'attività comune che le persone usano per i social media: scattare un selfie!

Con sede a Tallinn, HautAI è un prodotto SaaS di analisi della pelle AI che automatizza la raccolta di dati sulla pelle di alta qualità da un semplice selfie. Uno dei suoi casi d'uso è aiutare i marchi di prodotti per la cura della pelle a fornire test cutanei e creare raccomandazioni interattive sui prodotti su piattaforme di e-commerce.

Abbiamo raggiunto Anastasia Georgievskaja, CEO e co-fondatrice di HautAI, Anastasia ci ha guidato attraverso la fondazione di HautAI, come raccoglie i dati sulla pelle dai selfie e come garantisce che l'analisi della pelle raccolta e le raccomandazioni sui prodotti dai dati siano accurate. Ha anche parlato dei casi d'uso di HautAI, delle sfide nella diagnostica e nella cura della pelle e dei prossimi passi per HautAI.

Come hai iniziato con Haut.AI? 

Ho fondato Haut.AI nel 2018 con il mio socio in affari Konstantin Kiselev. Eravamo determinati a fornire una soluzione software rivoluzionaria per l'analisi della pelle. Quindi, quando abbiamo lanciato Haut.AI, inizialmente non ci siamo concentrati sulle applicazioni di mercato o sulla cura della pelle. La nostra missione era trovare differenze nelle condizioni della pelle in base a dati demografici, stili di vita e posizioni geografiche.

La spina dorsale del nostro software è nata da anni di sviluppo di software clinico per organizzazioni di ricerca a contratto (CRO) per eseguire misurazioni prima e dopo l'effetto. Parte di questo lavoro si è evoluto in documenti di ricerca, come il primo algoritmo di biomarcatore visivo dell'invecchiamento della pelle, chiamato PhotoAgeOrologioe architettura di rete neurale per segmentazione super accurata. Nell'ultima ricerca, my studio di un solo autore, ho combinato la visione artificiale e l'intelligenza artificiale per studiare oltre 17,000 selfie, calcolare 136 attributi della pelle e descrivere le differenze quantitative e qualitative nei livelli dei biomarcatori dell'invecchiamento cutaneo per diversi dati demografici. Dopo aver applicato questi parametri a vari dati demografici, ho scoperto che gli standard della pelle differiscono notevolmente in base al sesso, all'età e allo stile di vita. Quella che consideriamo una pelle "normale" per un uomo di 35 anni in Lituania non sarà la stessa per una donna di 50 anni in Spagna. La mancanza di individualità significava aspettative irrealistiche dei consumatori e un'industria della cura della pelle in difficoltà. Konstantin e io eravamo ansiosi di sviluppare una soluzione, ed è così che è nata Haut.AI.

Ora, Haut.AI è un'azienda B2B che fornisce alle aziende strumenti per lanciare esperienze di acquisto interattive e personalizzate. Le aziende di bellezza e benessere che lavorano con noi ricevono soluzioni software che i loro clienti possono utilizzare online, sui loro smartphone o in luoghi fisici come chioschi al dettaglio e spa. I clienti prima scattano un selfie nella nostra piattaforma software, quindi conduciamo un'analisi approfondita della pelle completa di consigli personalizzati dalle linee di prodotti del marchio.

Spiegaci come Haut.AI raccoglie i dati sulla pelle. Basta davvero un selfie per disegnare una condizione della pelle precisa e consigliare i prodotti? Quanto è veloce l'intero processo?

Sì, lo fa! Abbiamo addestrato il nostro software per estrarre i dati sulla pelle dalle immagini e analizzarli utilizzando il software Haut.AI SkinMetrics Report, una combinazione di algoritmi di rete naturali e metodi di visione artificiale. L'intero processo richiede meno di un minuto. 

Ma la semplicità di "solo scattare un selfie" è solo ciò che incontra l'occhio. Molto sta succedendo nel back-end. Quando si interagisce per la prima volta con il software Haut.AI Skin SaaS®, la nostra tecnologia LIQA® (live image quality assurance) interviene per garantire che i nostri algoritmi possano estrarre i dati dall'immagine. La maggior parte dei controlli di qualità avviene sul front-end dell'applicazione, mentre sullo schermo dell'utente possono apparire solo semplici istruzioni di regolazione. Dopo la garanzia della qualità dell'immagine, i nostri algoritmi estraggono i punti dati della pelle per l'analisi sia sul dispositivo che sul back-end. Poiché siamo un'azienda dell'UE, rispettiamo pienamente le normative sulla privacy dei dati GDPR rendendo anonimi i dati della pelle dell'utente. I punti dati estratti vengono inseriti nel nostro database e valutati tra migliaia di dati e metriche rilevanti riconosciuti da Haut.AI. I nostri algoritmi rilevano l'età percepita e il sesso percepito e utilizzano questi dati nelle nostre API integrate (come l'app meteo Breezometer) per ottenere le informazioni più accurate sulla pelle dell'utente. A questo punto, la prima fase dell'analisi di Haut.AI è terminata. Gli utenti ricevono un rapporto sulla pelle che valuta il loro aspetto e le condizioni della pelle rispetto ad altri con dati demografici e background simili. Questo approccio individuale consente loro di ottenere un'immagine di sé accurata e di stabilire aspettative affidabili. Siamo orgogliosi di questo approccio personalizzato: non vogliamo che nessuno provi (e fallisca) a ottenere l'aspetto dei modelli di riviste aerografate. Vogliamo che mettano al primo posto il benessere della loro pelle in un dato momento. Perfetto significa qualcosa di diverso per tutti.

Alcuni clienti, come consulenti della pelle o professionisti del benessere, potrebbero finire di interagire con il nostro software dopo questo passaggio iniziale, utilizzando i dati per consigliare i prodotti. Sono esperti di cura della pelle e, valutando i rapporti sulla pelle dei loro clienti o pazienti, possono progettare il trattamento. Ma la maggior parte degli utenti finali di Haut.AI non sono professionisti della pelle ma normali acquirenti di prodotti per la cura della pelle. 

Haut.AI offre un'altra fase dell'analisi per le applicazioni di vendita al dettaglio, che abbina il rapporto sulla pelle con gli ingredienti di base per la cura della pelle che funzionano meglio con un determinato tipo di pelle. Una donna con la pelle secca e più matura dovrebbe cercare prodotti ricchi di antiossidanti come resveratrolo e acido ialuronico, mentre la sua amica, la cui pelle tende ad essere grassa, potrebbe ricevere una raccomandazione completamente diversa. I rivenditori di prodotti per la cura della pelle potrebbero anche integrare le loro gamme di prodotti nel software di Haut.AI e mappare gli ingredienti dei loro prodotti con quelli nel database di Haut.AI in modo che i clienti ricevano consigli sui prodotti pronti dallo stock di quel rivenditore.

La scienza rimane al centro di Haut.AI, consentendo alla nostra tecnologia di rimanere altamente affidabile e precisa. Collaboriamo continuamente con i principali scienziati e ricercatori, aggiornando le nostre soluzioni esistenti e sviluppando nuove soluzioni di analisi del corpo per incorporare nuove tecnologie e superare gli standard del settore. 

Quali sono le metriche che utilizzi per testare se l'analisi della pelle e i prodotti consigliati sono accurati?

L'accuratezza e l'affidabilità del nostro software sono elementi integranti dell'assistenza personalizzata. Abbiamo addestrato i nostri algoritmi su oltre 3 milioni di immagini e, per il nostro gruppo di test, abbiamo testato le previsioni del nostro software rispetto alle raccomandazioni di esperti della pelle e dermatologi. Questo è anche il motivo per cui conduciamo ricerche sottoposte a revisione paritaria all'interno dell'analisi dell'intelligenza artificiale per pelle e capelli per garantire che altri esperti rivedano regolarmente il nostro approccio. Eseguiamo anche il processo di revisione in corso emolto 2 mesi to confermare che i risultati e le previsioni sono corretti. Il nostro sistema è stato costantemente aggiornato, con più di 20 nuove funzionalità e aggiornamenti dell'esperienza utente solo nell'ultimo anno. Infine, manteniamo un dialogo aperto con i nostri clienti, che ricevono costantemente feedback dai clienti sull'efficacia dei protocolli loro consigliati.

Quali sono i primi tre casi d'uso di Haut.AI? 

L'applicazione più popolare del software di Haut.AI è la sua applicazione di e-commerce da rivenditori e produttori. Rivenditori come Ulta incorporano il nostro software di analisi della pelle e mappano la loro offerta di prodotti sui nostri consigli sugli ingredienti di base. Gli acquirenti conducono l'analisi della pelle tramite chioschi di vendita al dettaglio, app mobili o interfacce web semplicemente scattando un selfie. In cambio, ricevono un rapporto sulla pelle personalizzato pertinente ai loro dati demografici e raccomandazioni sui prodotti su misura per la loro pelle. 

Un altro utilizzo del nostro software comprende le impostazioni di benessere e spa. I professionisti utilizzano i nostri strumenti per valutare rapidamente le condizioni della pelle dei loro pazienti e scegliere i trattamenti migliori. Poiché i nostri strumenti non sono invasivi, la pelle può essere valutata durante ogni visita o anche prima e dopo il trattamento. Inoltre, i frequentatori di spa possono condurre analisi della pelle tramite un'interfaccia online prima della loro visita per sapere quali trattamenti prenotare.

Nato dalla ricerca accademica e tecnologica, Haut.AI trova naturalmente le sue applicazioni in campo scientifico. Rimaniamo la soluzione di intelligenza artificiale più accurata addestrata a un'accuratezza di livello medico per l'analisi della pelle. Scienziati della pelle, biotecnologi e dermatologi utilizzano il nostro software per condurre le loro ricerche su varie popolazioni. Poiché Haut.AI utilizza una combinazione di intelligenza artificiale e visione artificiale piuttosto che solo visione artificiale, l'input dei dati viene analizzato automaticamente per determinare le condizioni della pelle. 

Con la capacità di eseguire analisi di qualità su immagini scattate da diverse angolazioni e in condizioni di luce variabili, il tempo e lo sforzo di elaborazione dei dati sono notevolmente ridotti rispetto alle impostazioni cliniche e di laboratorio. Scienziati e tecnologi possono eseguire le loro analisi più rapidamente e con molto meno lavoro, completando e pubblicando le loro ricerche in un lasso di tempo più breve.

Quali pensi siano le 3 principali sfide nella diagnostica e nella cura della pelle? In che modo Haut.AI sta affrontando questi problemi?

Le tre principali sfide che l'industria della cura della pelle deve affrontare oggi sono interconnesse: (1) mancanza di accessibilità agli strumenti di diagnostica della pelle che porta a (2) una scelta travolgente di prodotti per la cura della pelle, il tutto mentre (3) la maggior parte dei marchi non dispone di prodotti adatti al tipo di pelle unico di ogni consumatore . Per esempio, riparazioni mostra che il 75% delle persone con pelle ricca di melanina lotta con iperpigmentazione o cicatrici. I marchi di bellezza che commercializzano gli stessi prodotti per vari tipi di pelle mettono i loro clienti a rischio di danneggiare la pelle e peggiorare le loro condizioni.

Fortunatamente, la tecnologia e la ricerca sono arrivate al punto in cui sono pronte a fornire soluzioni. Il software di Haut.AI utilizza la nostra ricerca scientifica peer-reviewed sull'analisi della pelle individuale. Addestrato su oltre 3 milioni di immagini, il nostro algoritmo funziona altrettanto bene su una vasta gamma di fenotipi di pelle. Rimane l'opzione più avanzata e supportata dalla scienza per facilitare gli sforzi di ricerca e sviluppo dei marchi di cosmetici. 

Utilizzando il nostro software e i nostri dati, i rivenditori e i marchi di prodotti per la cura della pelle possono conoscere le esigenze dei loro clienti e aiutarli a prendere decisioni informate. Poiché combiniamo la visione artificiale, l'elaborazione della rete neurale e l'apprendimento automatico insieme alla garanzia della qualità dell'immagine dal vivo, il nostro software raggiunge una precisione di livello clinico in ambienti domestici o termali. Non sono necessarie attrezzature o hardware specializzati, quindi l'utente può facilmente ripetere la scansione per valutare i risultati. L'accessibilità dell'analisi della pelle e dei consigli personalizzati sui prodotti restringe naturalmente la scelta dei prodotti. Vagare tra gli scaffali dei prodotti o scorrere all'oscuro tra infinite pagine di creme e detergenti è il passato della cura della pelle. Haut.AI ha permesso alla cura della pelle inclusiva, istruita e accessibile di entrare definitivamente nel settore della bellezza.

Dall'inizio di Haut.AI, quali sono state le sue pietre miliari più significative? E le sfide che Haut.AI ha superato o sta attualmente superando?

I due più grandi traguardi che Haut.AI ha già raggiunto sono stati garantire la qualità pronta per il mercato delle nostre analisi (che ora viene eseguita attraverso la nostra garanzia della qualità delle immagini dal vivo) e trovare applicazioni di mercato per il nostro software. Quando Konstantin ed io abbiamo fondato Haut.AI, il nostro obiettivo principale era quello di sviluppare una soluzione all'avanguardia per un'accurata analisi della pelle senza richiedere attrezzature specializzate. La sfida principale è stata trovare i giusti dati di addestramento e una perfetta combinazione di elaborazione della rete neurale, visione artificiale e apprendimento automatico che ci consentissero di determinare le metriche e le condizioni della pelle pur rimanendo sensibili alle sottili differenze. Avendo lavorato con scienziati della pelle ed esperti di intelligenza artificiale, abbiamo superato questo problema e progettato un software che funziona con precisione a livello clinico in tutti i dati demografici utilizzando immagini di qualità della fotocamera di uno smartphone, ovvero con una risoluzione inferiore e non perfettamente illuminate.

Dopo aver raggiunto il nostro primo traguardo, abbiamo lavorato al nostro obiettivo successivo: trovare applicazioni di mercato per i nostri utensili. Abbiamo fatto ricerche nel settore della cura della pelle per scoprire che la maggior parte dei clienti era persa e insoddisfatta dei prodotti che utilizza, mentre molti non capivano perché la loro pelle avesse un aspetto certo. Abbiamo anche scoperto che oltre il 10% dei prodotti per la cura della pelle invenduti finisce in discarica perché i produttori non hanno un quadro più ampio delle esigenze dei loro clienti. Ci siamo resi conto che questo è il vuoto che il software di Haut.AI può facilmente colmare. Abbiamo nuovamente lavorato con i principali scienziati e professionisti della pelle per mappare le metriche e le condizioni della pelle con gli ingredienti per la cura della pelle. L'anno scorso, siamo finalmente diventati pronti per il mercato e abbiamo firmato il nostro primo grande cliente commerciale: Ulta.

La più grande sfida che Haut.AI sta attualmente cercando di superare è lo stigma relativo all'analisi dell'IA che è imprecisa o che non funziona allo stesso modo per vari tipi di pelle. La tecnologia AI si è sviluppata in modo significativo negli ultimi anni e il nostro software è stato addestrato su diversi punti dati fin dall'inizio, raggiungendo una precisione del 98% per tutti i dati demografici. Non porteremmo sul mercato un prodotto che non sarebbe abbastanza buono per svolgere il suo lavoro. Purtroppo, alcune aziende lo hanno fatto in passato, suscitando riserve e dubbi da parte del pubblico sulla qualità dell'analisi dell'IA. Il nostro più grande obiettivo è espanderci a livello globale e il modo migliore per farlo è dimostrare che l'IA può essere accurata E accessibile.

Haut.AI ha sede in Estonia, parlaci del panorama tecnologico in Estonia? Quale supporto ricevete da governo e istituzioni? 

La decisione di lanciare Haut.AI in Estonia è stata facile, poiché ho sperimentato in prima persona il vivace settore delle startup del paese e l'adozione della digitalizzazione. Konstantin e io abbiamo lanciato Haut.AI un anno dopo che l'Estonia ha ottenuto il primo posto nell'UE Economia Digitale e Society Index – non avremmo potuto immaginare un luogo e un momento migliori per avviare un'attività tecnologica. Interagire ogni giorno con l'economia digitale estone ci ha permesso di entrare nella mentalità futuristica di possibili nuove applicazioni e capacità dell'IA. 

Haut.AI non è l'unica start-up tecnologica nel settore estone, è una delle tante! E le dimensioni compatte dell'Estonia consentono ai fondatori di startup di incontrarsi, condividere idee e fare ricerche tenendo presente il mercato globale. Sebbene Haut.AI ei suoi fratelli e sorelle estoni si siano espansi in altri paesi, siamo tutti orgogliosi di far parte di questa comunità. Continueremo a contribuire al nostro settore domestico e faremo del nostro meglio per supportare i suoi innovatori.

Il settore pubblico estone orientato al digitale e all'innovazione è anche uno dei motori chiave per l'intelligenza artificiale e lo sviluppo tecnologico delle startup e delle imprese private. Dopo aver lanciato Haut.AI, Konstantin e io abbiamo ricevuto un sostegno significativo dai governi estoni. Abbiamo esaminato le sovvenzioni EAS del Fondo di sviluppo regionale dell'Unione europea e Enterprise Estonia RUP. Il sostegno che abbiamo ricevuto dall'UE, dal governo estone, così come dal settore privato e no-profit, ci ha permesso di dedicare i primi due anni a condurre ricerche e sviluppare i nostri strumenti per garantire l'accuratezza dei nostri strumenti prima che li portassimo al mercato.

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• Fonte: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/