Proteggi la casa dalle frodi, non solo la porta d'ingresso

Molte società di sicurezza possono chiudere a chiave la tua porta d'ingresso, ma DataVisor co-fondatore e CEO Yinglian Xie ha affermato che concentrarsi su ogni area della casa è una strategia molto più efficace per combattere le frodi. DataVisor combina funzionalità di machine learning applicate, flussi di lavoro investigativi e una rete di intelligence di oltre quattro miliardi di account per fornire segnali di frode, approfondimenti e protezione in tempo reale.

Xie lavora da tempo con l’apprendimento automatico. Man mano che la società diventava sempre più digitalizzata, ha visto gli aggressori cambiare tattica. Ciò ha reso le aziende vulnerabili. 

Come si è evoluta l'intelligenza artificiale per combattere le frodi

Erano necessari l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico. Xie lo vide combinato con cloud-native tecnologia, immaginando il mix incorporato nelle piattaforme per combattere in modo proattivo le frodi.

Ha affermato che l’intelligenza artificiale è diventata un contributore più utile alla lotta alle frodi. Le prime versioni erano guidate dai dati e addestrate su dati storici. Gli esseri umani hanno analizzato gli attacchi, determinato il modo in cui si sono discostati dalla normalità e definito un insieme di regole. Un approccio di questo tipo non è ottimale, si basa sull’esperienza ed è soggetto a errori.

Una strategia reattiva è inefficace di fronte a nuovi vettori di attacco. Senza storia, sono bloccati. Considerando che alcune frodi non vengono denunciate, i database sono incompleti.

"È qui che vogliamo applicare l'intelligenza artificiale", ha detto Xie.

Questi modelli si basano sull’apprendimento automatico supervisionato. I modelli basati sull’apprendimento automatico non supervisionato risolvono le carenze dell’etichettatura dei tipi di dati. Questi modelli identificano raggruppamenti naturali. Xie ha affermato che si tratta di un modo efficace per rilevare tipi di frode sconosciuti.

L’intelligenza artificiale generativa rafforzerà ulteriormente la lotta alle frodi, da entrambe le parti

Oggi l’intelligenza artificiale generativa è ancora più potente. Trasforma la conoscenza umana in modelli molto più velocemente grazie alla sua capacità di elaborazione dei dati. Il prossimo passo è che i modelli di intelligenza artificiale generativa forniscano la spiegabilità dei loro risultati.

Xie ha affermato che l’intelligenza artificiale generativa aiuta ad affrontare le forze concorrenti di attrito e di esperienza dell’utente. Se la tecnologia è buona ma comporta attriti, nessuno la utilizzerà. Lo stesso vale se è brutto ma veloce.

Un grosso problema è che anche i truffatori hanno accesso all’intelligenza artificiale generativa. Permette loro di condurre campagne oltre la fase di autorizzazione, su cui si concentrano molte aziende. Le tecniche di verifica basate su credenziali, password, domande segrete e riconoscimento facciale di base sono rese meno efficaci. Voci e immagini possono essere sintetizzate da dati online prontamente disponibili.

Le strategie efficaci devono adottare approcci più olistici. Presumono che i volti e le voci possano essere imitati nel punto di ingresso, quindi cercano anomalie nella tua attività di rete. Ci sono cambiamenti nel dove e quando accedi? Ci sono stati cambiamenti nel tuo comportamento di viaggio?

Moltiplicalo per milioni o miliardi di utenti. Puoi individuare le tendenze emergenti delle frodi quasi in tempo reale.

Come DataVisor protegge l'intera casa

Xie ha affermato che DataVisor protegge la porta d'ingresso, ma si concentra allo stesso modo su ogni stanza della casa. Deve esserci un livello costante di protezione durante tutta l’esperienza dell’utente.

Con questo focus, c’è un monitoraggio costante delle attività. Gli aggressori lasciano indizi che differenziano la loro attività da quella dell'utente se confrontati in generale.

“Posso installare la serratura alla porta, ma devi guardare i sensori intorno alla casa”, ha detto Xie. “Da dove chiamano? Quando effettuano le transazioni? Per quanto effettuano transazioni e qual è l'origine della rete? Non possono evitarlo; devono avere quelle cose.

Non esiste una soluzione miracolosa

Xie ritiene che le chiavi di accesso e le identità digitali verificate abbiano il loro posto. Rendono le serrature più potenti sulle porte anteriori. Un ecosistema di approcci protegge anche il resto della casa. DataVisor collabora con una serie di partner per aumentare i propri servizi.

"Non esiste una soluzione miracolosa", ha ammesso Xie. “Dobbiamo avere tutto questo insieme alzando al tempo stesso il livello per gli attaccanti”.

E c'è un fattore da cui nessun sistema al mondo può proteggere le persone: se stessi. Truffe di phishing e simili ingannano le vittime prima che la tecnologia abbia una possibilità.

"Gli aggressori non hanno bisogno di forzare la serratura", ha detto Xie. "Possono spezzare le persone."

Esistono opportunità attraverso misure di dati aperti e tecniche di crittografia per accedere in modo sicuro a pool di dati più ampi per migliorare le misure di sicurezza? Ci sono, ma è possibile ottenere progressi più facili.

"Non penso che ci manchino i dati", ha detto Xie. “Tutti hanno molti dati, giusto? Un frutto a portata di mano è che tutti hanno molto da estrarre dai propri dati prima ancora di condividerli. È lì che penso che possiamo ancora ottenere risultati a portata di mano in attesa della privacy della crittografia."

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Il 2023 è stato un anno importante per DataVisor. A dicembre ha annunciato un'integrazione con Twilio che fornisce ai clienti una maggiore protezione dalle frodi attraverso funzionalità di autenticazione e verifica dell'utente finale. Ciò è avvenuto settimane dopo che NYMBUS ha scelto DataVisor per fornire il monitoraggio delle frodi bancarie digitali.

Durante l'estate, DataVisor ha stretto la mano a Q6 Cyber, una società di intelligence sulle minacce informatiche e antifrode, per centralizzare i dati rilevanti di intelligence sulle minacce in un'unica piattaforma. DataVisor ha stretto una nuova partnership con DCI a maggio per proteggere meglio i clienti di quest'ultima dalle frodi.

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