Anteprima delle tendenze sulla privacy dei dati per il 2023

Anteprima delle tendenze sulla privacy dei dati per il 2023

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Mentre ci avviciniamo al 2023, una cosa in prima linea nella mente di molti imprenditori è come garantire la privacy dei dati al fine di proteggere i dati aziendali e i clienti. 

La privacy dei dati sta diventando Sempre più importante sia alle aziende che ai consumatori, in particolare con l'emergere di normative sulla privacy come il California Consumer Privacy Act (CCPA). Queste leggi migliorano i diritti alla privacy e la protezione dei consumatori per i consumatori e possono fungere da indicatore di ulteriori normative a venire, sia a livello statale che federale.  

Questi sviluppi interesseranno allo stesso modo marchi, operatori di marketing e fornitori di dati. In che modo le aziende possono prepararsi a questi sviluppi e cosa possiamo aspettarci nel panorama generale dei dati nell'immediato futuro? 

Dati come servizio e dati basati su cloud 

Molte aziende si stanno rivolgendo a data-as-a-service come un modo per gestire i propri dati. Sebbene ciò consenta alle aziende di lanciare servizi dati senza investire nei sistemi e nel personale per gestire i propri dati, lo svantaggio è che le aziende non hanno sempre accesso diretto ai server che eseguono il loro database. 

Hosting dei dati attivo la nuvola piuttosto che un dispositivo localizzato aiuta le aziende a memorizzare i propri dati in modo più efficiente e flessibile. Poiché i dati continuano a diventare più avanzati, questi sistemi di gestione basati su cloud possono essere facilmente aggiornati e mantenuti. 

Detto questo, le aziende dovrebbero diffidare dei broker e dei fornitori di dati con cui collaborano in questi nuovi ambienti, poiché la trasparenza nella privacy dei dati è la nuova normalità e importante per i consumatori quando prendono decisioni di acquisto.  

Automazione nella gestione dei dati

Molte aziende stanno adottando l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) per semplificare Gestione dei dati compiti. L'automazione della gestione dei dati può far risparmiare tempo e risorse e contribuire a ridurre gli sforzi manuali. 

Sebbene questo possa essere un grande vantaggio, man mano che l'IA si evolve, rappresenta una minaccia per la privacy, la sicurezza e la regolamentazione dei dati. L'intelligenza artificiale ha bisogno di una grande quantità di dati per funzionare al meglio delle sue capacità. Come molti di noi, l'IA impara facendo. Detto questo, le aziende devono garantire la trasparenza su ciò per cui vengono utilizzati i dati che stanno fornendo a uno strumento di intelligenza artificiale e che hanno un motivo legale e legittimo per utilizzarli. 

Il mondo della privacy dei dati online è stato relativamente illegale, fino a poco tempo fa. Il CCPA e il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE stanno facendo passi da gigante nella privacy, ma non abbiamo ancora scalfito la superficie quando si tratta di protezione dei dati. 

Quello che i consumatori vogliono che le aziende sappiano 

C'è una linea sottile tra ciò che i consumatori vogliono condividere con le aziende e il controllo che vogliono sulle loro informazioni personali. Ad esempio, potresti volere che il tuo stilista di Stitch Fix sappia esattamente cosa potresti voler indossare in questa stagione, ma non vuoi che i cookie di terze parti si impossessino della tua e-mail, numero di telefono, informazioni sulla carta di credito, ecc. 

Sia il CCPA che il GDPR richiedono che i siti web richiedano il consenso per tracciare l'attività di navigazione dei visitatori al di là dei propri siti web. Sulla base di queste leggi, i consumatori dovrebbero essere in grado di rinunciare a questo tracciamento. Questa probabilmente diventerà una pratica più diffusa in futuro.

Ci siamo passati tutti: abbiamo fatto una ricerca su Google per i set di scacchi e all'improvviso siamo stati bombardati da annunci sui set di scacchi nel nostro browser per settimane. Ai sensi del California Privacy Rights Act (CPRA) recentemente aggiornato, una sorta di emendamento al CCPA, queste pratiche saranno illegali se un consumatore ha ritirato il proprio consenso alla vendita o alla condivisione delle proprie informazioni personali. Questo atto affronterà in modo più esplicito tecnologie come l'intelligenza artificiale e il loro utilizzo. 

Più potere, più responsabilità

In breve, l'immediato futuro per la privacy dei dati comporta un maggiore onere per gli utenti di dati per garantire che le politiche e le procedure sui dati soddisfino gli attuali standard normativi e anticipino ulteriori normative lungo la strada. Ci sono tre punti essenziali da tenere a mente qui: 

La trasparenza è fondamentale. I consumatori vogliono potersi fidare del fatto che i marchi da cui acquistano dispongano di solide politiche sulla privacy e che i loro dati siano al sicuro. Man mano che i consumatori diventano più consapevoli, le aziende dovranno apportare le opportune modifiche alla privacy. Devono essere disposti a rivelare chiaramente quali dati raccolgono, come li utilizzano e in che modo un consumatore può rinunciare alla condivisione e/o alla raccolta dei dati.

La qualità dei dati è fondamentale. Le aziende devono sapere che i dati che stanno utilizzando sono conformi e che tutti i dati che ricevono da parti esterne provengono in modo responsabile. I consumatori cercano questa garanzia di qualità. 

La verifica è importante. L'uso di servizi indipendenti di verifica dei dati può aiutare le aziende a stare tranquille, sapendo che i dati che raccolgono sono stati ottenuti in modo sicuro e legale e garantiscono la qualità che i consumatori cercano. Questo vale anche per i dati di terze parti. La posta in gioco è troppo alta per fare affidamento sulle promesse dei fornitori. 

Quando i consumatori sentono che i loro dati sono in buone mani, è più probabile che interagiscano regolarmente con un'azienda o un marchio. Le persone vogliono sapere che le loro informazioni sono al sicuro e vogliono poter scegliere chi può accedervi. La personalizzazione e la privacy non devono necessariamente escludersi a vicenda. Con la giusta trasparenza e verifica dei dati, le aziende possono garantire i clienti di ritorno di cui hanno bisogno per prosperare nel 2023 e oltre. 

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