Prepararsi per i nostri padroni di robot: esplorare l'IA debole e forte

Il rumore intorno all'intelligenza artificiale (AI) causa un po 'di confusione, soprattutto perché così tante aziende, progetti di intelligenza artificiale e capacità sono esplose sulla scena. Da dove iniziamo a dare un senso a tutto questo? Cominciamo con una definizione.

L'intelligenza artificiale è un sottocampo dell'informatica finalizzato allo sviluppo di computer in grado di fare cose che normalmente vengono fatte dalle persone, in particolare cose associate alle persone che agiscono in modo intelligente.

I computer e le macchine possono distinguere tra una sedia e un tavolo, un gatto e un cane e così anche gli esseri umani. Ciò è reso possibile dall'intelligenza artificiale.

In questa parte della serie - Preparing for Our Robot Masters, esploreremo i due tipi di intelligenza artificiale e ciò che dovresti sapere su di essi.

Per alcuni ricercatori, sviluppatori e ingegneri di intelligenza artificiale, l'obiettivo è creare sistemi in grado di agire allo stesso modo delle persone. Ciò significa costruire sistemi che pensano in modo intelligente proprio come gli esseri umani.

Ad altri semplicemente non interessa se i sistemi che costruiscono hanno funzionalità umane, purché quei sistemi facciano la cosa giusta. Accanto a queste due scuole di pensiero ce ne sono altre intermedie, che usano il ragionamento umano come modello per aiutare a informare su come possiamo indurre i computer a fare cose simili.

L'intelligenza artificiale può essere divisa in due: IA debole e IA forte. Come spiegato sopra, molti possono essere soddisfatti quando i sistemi mostrano un'intelligenza associata a un'IA debole, mentre altri mirano a ottenere un'IA forte.

Esploriamo e comprendiamo cosa sono l'intelligenza artificiale debole e forte:

Si considera un sistema di intelligenza artificiale forte quando simula genuinamente il ragionamento umano in un modo che può essere utilizzato non solo per costruire sistemi che pensano, ma anche per spiegare come pensano gli umani.

Ciò significa che qualsiasi sistema in grado di agire come gli umani, ragionare come gli umani e spiegare come gli umani pensano sia un'IA forte. Ricorda il film Terminator? questo è un esempio di intelligenza artificiale forte perché come robot si comportava e si comportava proprio come un essere umano.

È bene notare che devono ancora essere costruiti modelli autentici di intelligenza artificiale forte o sistemi che siano simulazioni reali della cognizione umana.

Qualsiasi lavoro mirato a far funzionare i sistemi è solitamente chiamato IA debole in quanto mentre potremmo essere in grado di costruire sistemi che possono comportarsi come gli esseri umani, i risultati non ci dicono nulla su come pensano gli umani.

L'intelligenza artificiale debole è relativamente facile da individuare in quanto non riesce ad agire o imitare veramente il comportamento o l'intelligenza umana.

Uno dei primi esempi di ciò è stato il Deep Blue di IBM, un sistema che era un giocatore di scacchi esperto ma certamente non giocava nello stesso modo in cui lo fanno gli umani e ci diceva molto poco sulla cognizione in generale.

1. Rapporto sulle tendenze dei chatbot 2021

2. 4 DA FARE e 3 DA NON FARE per l'addestramento di un modello di PNL Chatbot

3. Concierge Bot: gestisci più chatbot da una schermata di chat

4. Un sistema esperto: Conversational AI vs Chatbots

C'è ancora un'altra scuola di pensiero che unisce l'intelligenza artificiale forte e quella debole.

In equilibrio tra IA forte e debole ci sono quei sistemi che sono informati dal ragionamento umano ma non ne sono schiavi.

Questo tipo di sistema utilizzato semplicemente non è guidato dall'obiettivo di modellare perfettamente il modo in cui si comportano gli esseri umani, ma usa il ragionamento umano come guida. Questo tende ad essere il luogo in cui si sta svolgendo la maggior parte del lavoro più potente nell'intelligenza artificiale oggi.

Ora, se solo potessimo pensare a un nome accattivante per questa scuola di pensiero! Non lo so, forse AI pratica? Un buon esempio è la generazione avanzata del linguaggio naturale (NLG). Le piattaforme NLG avanzate trasformano i dati in linguaggio.

Laddove le piattaforme NLG di base trasformano semplicemente i dati in testo, le piattaforme avanzate trasformano questi dati in un linguaggio indistinguibile dal modo in cui un essere umano scriverebbe.

Analizzando il contesto di ciò che viene detto e decidendo quali sono le cose più interessanti e importanti da dire, queste piattaforme ci comunicano attraverso narrazioni intelligenti. Un esempio di ciò in azione è il software chiamato Grammaticamente, Assistente Googlee Siri.

Sebbene la maggior parte dei termini sopra possano essere nuovi per te, abbiamo compreso i due tipi di intelligenza artificiale: debole e forte.

È bene notare che mentre questa serie è il titolo preparando per i nostri maestri robot, non significa che gli esseri umani serviranno i robot in futuro (credo che questo non accadrà mai). Questa serie ha lo scopo di esplorare i progressi dell'IA e ciò che è necessario sapere.

L'aspetto importante è che, affinché un sistema sia AI, non deve essere intelligente nello stesso modo in cui lo sono gli esseri umani. Deve solo essere intelligente.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4