Le ambizioni dell'IA del Pentagono richiedono dati di alta qualità, afferma Martell del CDAO

SAN ANTONIO — Per promuovere l'intelligenza artificiale che il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti può schierare e su cui può fare affidamento, è necessario prima gettare le basi di "dati di altissima qualità", secondo lo zar dell'intelligenza artificiale del Pentagono, Craig Martell.

Un compito del genere, ha detto il 13 dicembre alle la Conferenza Mondiale DODIIS in Texas, è diventato il suo incarico principale per circa otto mesi alla guida del Chief Digital and Artificial Intelligence Office.

“Qual è il nostro lavoro al CDAO? Inizialmente pensavamo che il nostro lavoro al CDAO fosse quello di produrre strumenti per coloro che fanno parte del governo per fare modelli. Non pensiamo più che sia così”, ha detto. “Diciamo che vogliamo costruire l’impalcatura che gira attorno al modello. Vogliamo aiutare le persone a costruire e utilizzare quel modello”.

Istituito nel dicembre 2021, il CDAO ha fatto i suoi primi passi completi a giugno. Comprendeva quello che erano il Centro congiunto di intelligenza artificiale, il Servizio digitale della difesa, la piattaforma di auditing Advana e il ruolo del responsabile dei dati.

RELATIVA

In sintesi, l’ufficio è considerato un supervisore ed editore dell’analisi dei dati e dell’intelligenza artificiale presso il Pentagono, dove sono sempre più al centro della spesa, della sperimentazione e dell’implementazione.

"Sono fermamente convinto che ciò che la maggior parte delle persone chiede quando dice di volere l'intelligenza artificiale è in realtà un dashboard davvero valido che indichi semplicemente dove si trovano le loro cose," disse Martello. "E quindi crediamo che il nostro compito sia ottenere i dati giusti e quindi fornire un livello di analisi dei dati molto potente."

Secondo un rapporto del Government Accountability Office pubblicato a febbraio, all’inizio del 685 erano in corso presso il Dipartimento della Difesa più di 2021 progetti di intelligenza artificiale, inclusi diversi legati ai principali sistemi d’arma.

Quantità massicce di dati affidabili e formazione sono ciò che alimenta le capacità dell’intelligenza artificiale; la linfa vitale digitale consente all’intelligenza artificiale di aiutare la navigazione e il riconoscimento del bersaglio, come previsto a bordo del Veicolo da combattimento con equipaggio facoltativo dell'esercito — così come con le previsioni di manutenzione e la logistica delle forniture. Non tutti i dati, tuttavia, sono uguali, complicando il lavoro di Martell e dei suoi colleghi.

“Prima di tutto, disponiamo di enormi quantità di dati. Abbiamo enormi quantità di dati distribuiti in tutto il mondo”, ha affermato alla conferenza. “Una parte di questi dati sarà davvero efficace per il processo decisionale su larga scala. E altre parti di quei dati saranno totalmente inefficaci per il processo decisionale. Pertanto, gran parte del nostro lavoro consiste nel capire come gestire tali dati, in modo che i dati efficaci per il processo decisionale siano in primo piano e al centro dei decisori quando ne hanno bisogno.

Martell è stato nominato Chief Digital and AI Officer ad aprile, succedendo a John Sherman, che ha assunto il ruolo con funzioni di attore e rimane il responsabile delle informazioni del Pentagono. Martell ha lavorato in precedenza presso Dropbox, dove era a capo del machine learning, e LinkedIn, dove ha guidato numerosi team e iniziative di intelligenza artificiale.

In un evento precedente, Martell aveva detto di aver accettato l’incarico governativo a causa della gravità della situazione.

"Non sono molte le persone che hanno un'intersezione tra l'intelligenza artificiale e un background governativo", Martell ha detto a giugno. “Così, quando il vice segretario alla Difesa ti chiama e ti dice: 'Vorremmo che tu accettassi questo lavoro', devi pensare molto bene al motivo per cui non accettare il lavoro, e non il contrario. E penso che portare a termine questa missione nel modo giusto sia estremamente importante”.

Courtney Albon ha contribuito a questo rapporto.

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• Fonte: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/