Le organizzazioni sottoutilizzano i propri dati: ecco perché (e come risolverlo) - DATAVERSITY

Le organizzazioni sottoutilizzano i propri dati: ecco perché (e come risolverlo) – DATAVERSITY

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L’integrazione dell’analisi predittiva e dell’intelligenza artificiale generativa ha messo a fuoco la gestione dei dati. L’intelligenza artificiale utilizza e produce una grande quantità di dati che devono essere gestiti, governati e analizzati in modo efficace. Tuttavia, a recente indagine su 1,000 dirigenti nordamericani ha rivelato che le organizzazioni non sono del tutto all'altezza della sfida. 

Molte aziende non sono disposte a implementare l’intelligenza artificiale o altre tecnologie nell’infrastruttura IT e nella forza lavoro esistenti in modo tempestivo o in modo da consentire di sfruttare tutti i vantaggi di queste nuove tecnologie. Ciò è in parte dovuto al fatto che le aziende stanno ancora lottando per sfruttare appieno il potenziale dei propri dati. Quasi la metà (46%) delle organizzazioni non utilizza i dati per ottenere informazioni o prendere decisioni, perché ben il 72% non considera i propri dati una risorsa strategica. Qui esplorerò alcune delle ragioni alla base di questa disconnessione e come le aziende possono correggerle Strategia dei dati prima che sia troppo tardi. 

Mancanza di competenze dei dipendenti

Secondo il 2023 “Indice di innovazione”, la forza lavoro aziendale non è pronta per la rivoluzione dell’intelligenza artificiale perché c’è una terribile mancanza di dipendenti attrezzati per gestire tale tecnologia e i dati che ne derivano. Il 2021% delle organizzazioni – un aumento di quasi tre volte rispetto al XNUMX – afferma che la mancanza di dipendenti con le necessarie competenze di analisi dei dati è la sfida più grande per l’utilizzo dei propri dati. Mentre nel complesso aperture di lavoro sono al livello più basso degli ultimi tre anni, le opportunità di lavoro nel settore informatico/tecnologico lo sono si prevede una crescita fino al 32% tra il 2022 e il 2032, mostrando la continua domanda di lavoratori in questo spazio.

Nonostante ciò, le organizzazioni non investono abbastanza per sviluppare le competenze della propria forza lavoro. Solo il 44% sta riqualificando le risorse esistenti, mentre il 33% sta assumendo nuovi dipendenti. Le aziende dovranno assumere un ruolo maggiore nell’educare e migliorare le competenze dei propri dipendenti riguardo all’intelligenza artificiale e alla gestione/analisi dei dati se vogliono tenere il passo con il ritmo attuale dei progressi nel campo. Coloro che si affidano al mercato per modificare le competenze della propria forza lavoro rischiano di rimanere indietro.  

Fiducia infranta e IT obsoleto

Solo il 22% delle organizzazioni si fida dei propri dati e più della metà (56%) dei dirigenti non considera la gestione dei dati una priorità di investimento. I dati possono rappresentare la risorsa più importante di un'azienda, ma solo se sono accessibili, gestiti in modo responsabile e protetti. Suo stimato che entro il 2025 il mondo memorizzerà 200 zettabyte di dati e, se non cambierà nulla, le aziende continueranno a lottare per sfruttare l’enorme volume di dati a loro disposizione. Oltre alla mancanza di dipendenti in grado di progettare e analizzare i dati, l’86% delle organizzazioni afferma che la propria tecnologia è inadeguata o obsoleta, il che impedisce loro di utilizzare in modo efficace i propri dati.   

La creazione di programmi di alfabetizzazione dei dati per i dipendenti farebbe sì che i modelli e i risultati dell’analisi dei dati fossero più ampiamente compresi e interpretabili all’interno dell’organizzazione, migliorando così la fiducia nei dati. Anche evitare eventuali incoerenze nei dati è importante per creare e mantenere la fiducia. Elimina le discrepanze dei dati creando un set di dati o "un'unica fonte di verità" per semplificare le origini dati.   

L'impatto dei dati sull'innovazione

Il sottoutilizzo dei dati contribuisce a creare un problema più ampio che interessa tutta l’azienda. Mentre il 96% dei dirigenti intervistati nell’Innovation Index ritiene che l’innovazione – lo sviluppo di nuovi processi, prodotti o servizi che aumentano il valore aziendale rispetto alle offerte esistenti – sarà una fonte primaria per raggiungere la crescita nei prossimi due anni, solo il 21% ha affermato che stanno attualmente raggiungendo i loro obiettivi di innovazione. 

Ciò lascia le organizzazioni in un enorme svantaggio, soprattutto quando si tratta di tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale che stanno avanzando a passi da gigante. 

L'Innovation Index ha tuttavia individuato un gruppo che si è distinto dal resto degli intervistati nel superare le aspettative relative agli investimenti nell'innovazione. Questo gruppo di “innovatori” rappresentava solo l’11% dei dirigenti e si distingueva in molti modi, ma soprattutto per quanto riguarda la gestione dei dati. Erano esemplari nella loro capacità di essere data-driven, con il 59% avanzato nella gestione dei dati, rispetto al 41% del mercato normale. Hanno inoltre speso il doppio delle spese in iniziative di innovazione tecnologica rispetto al mercato normale e si sono concentrati maggiormente sulla modernizzazione della tecnologia. 

Per superare le sfide qui delineate per sfruttare in modo efficace i dati e stare al passo con il panorama tecnologico in rapida evoluzione, le aziende dovranno modernizzare la propria architettura IT, creare fiducia nei propri dati, riqualificare la propria forza lavoro e coltivare una cultura dell’innovazione al proprio interno. organizzazione. Solo allora potranno smettere di rincorrere e diventare veri innovatori. 

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