Il nuovo linguaggio del MIT per dati "sparsi" di grandi dimensioni, il debutto di Uber a guida autonoma e altro ancora: questa settimana nell'intelligenza artificiale 09/16/16

1 - 10 Startup in fase successiva Unisciti al Seattle Machine Learning and Data Science Accelerator

Microsoft ha lanciato il suo quarto Acceleratore di apprendimento automatico con 10 startup in fase avanzata a Seattle. Le startup scelte, che abbracciano domini dalla produzione ai social media, hanno ricevuto una media di 5.3 milioni di dollari di finanziamenti con entrate ricorrenti medie annuali di 3 milioni di dollari. Le startup avranno accesso a una serie di workshop e coach, oltre a contatti commerciali e con i clienti attraverso partnership con Sprosty Network e il loro programma RetailXelerator. Le startup selezionate includono: Cycle Computing; DataRPM; Daometria; KenSci; LoginRadius; Metric Insights "; Pymetrics; Shareablee; Approfondimenti sulla visione; e Versium.

(L'intero comunicato stampa sul blog di Microsoft Accelerator è stato rimosso dall'aggiornamento di questo post a settembre 2017)

2 - Calcolo parallelo più veloce

I ricercatori del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT hanno creato un nuovo linguaggio di programmazione chiamato Milk che funziona in modo più efficiente con i programmi per big data. Nei test iniziali su diversi algoritmi noti, i programmi scritti con Milk erano quattro volte più veloci di quelli creati con linguaggi più tradizionali. I set di big data spesso includono dati sparsi, per i quali i chip di memoria dei computer odierni non sono ottimizzati. Invece di recuperare singole porzioni di dati, i processori di computer tipicamente acquisiscono interi "blocchi" di dati secondo un principio noto come località (recupera anche quanti più blocchi adiacenti di informazioni può contenere). Questo non funziona bene se un algoritmo vuole selezionare solo 20 libri specifici dal database di un rivenditore online di 2 milioni di libri. Milk funziona in modo tale che quando viene richiesto un dato, va solo agli elementi di dati di cui sa di aver bisogno. Il team di ricerca ha presentato il suo nuovo linguaggio questa settimana alla Conferenza internazionale sulle architetture parallele e le tecniche di compilazione.

(Leggi l'articolo completo su MIT Notizie)

3 - Pittsburgh, il tuo Uber a guida autonoma sta arrivando ora

Mercoledì, Uber ha inviato il suo primo lotto di auto a guida autonoma a Pittsburgh (anche se non senza conducenti di "sicurezza" nel caso qualcosa andasse storto). Nel suo comunicato stampa, Uber ha citato la recente acquisizione di Otto, che crea hardware e software per camion a guida autonoma per la spedizione e la consegna, rafforzando il suo gruppo di ingegneri a guida autonoma come uno dei più forti al mondo. Uno degli scrittori di Engadget ha pubblicato un articolo che dettaglia il suo esperienza di guida in una delle auto a guida autonoma di Uber ieri, notando che mentre ha effettuato la maggior parte dei movimenti in modo autonomo nei 30 minuti di viaggio, ci sono state alcune situazioni in cui ha avuto più difficoltà (come affrontare l'errore umano agli incroci a quattro vie). Nessun annuncio sulla durata del periodo di prova o su dove Ubers a guida autonoma potrebbe essere lanciato successivamente.

(Leggi l'articolo completo su Sala stampa UBER)

4 - La tecnologia di rilevamento del cervello consente di digitare a 12 parole al minuto

Gli scienziati di Stanford hanno sviluppato una tecnologia che legge direttamente le onde cerebrali e guida il cursore su una tastiera a una velocità di 12 parole al minuto, con le scimmie. Sebbene esistano versioni più lente di questa tecnologia, questi nuovi miglioramenti si applicano agli algoritmi sottostanti che traducono i segnali oculari in lettere della tastiera digitate. Utilizzo di scimmie addestrate a trascrivere il testo sullo schermo di un computer (i testi includevano articoli dal Il New York Times e sezioni di Amleto), questi ultimi test hanno mostrato miglioramenti significativi sia in termini di velocità - fino a tre volte più veloce - che di precisione. Krishna Shenoy, professore di ingegneria elettrica a Stanford, e il collega post-dottorato Paul Nuyujukian, che ha progettato la tecnologia, fanno parte dell'iniziativa Brain-Machine Interface dello Stanford Neurosciences Institute. La speranza è che questa nuova interfaccia, che include l'uso di un array multielettrodo, possa eventualmente essere testata e utilizzata con persone che soffrono di paralisi.

(Leggi l'articolo completo su Notizie di Stanford)

5 -NVIDIA presenta un computer con intelligenza artificiale palmare ed efficiente dal punto di vista energetico per auto a guida autonoma

NVIDIA ha presentato la sua ultima tecnologia basata sull'intelligenza artificiale, un computer palmare pensato per essere installato su veicoli autonomi per la navigazione e altri sistemi di guida da crociera. La piattaforma di elaborazione AI NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 si basa sul processore Drive PX di NVIDIA, attualmente utilizzato da 80 case automobilistiche, fornitori di primo livello, ricercatori e startup. Questa nuova tecnologia servirà come motore di intelligenza artificiale per l'auto a guida autonoma di Baidu; una partnership tra le due società è stata annunciata la scorsa settimana al Baidu World di Pechino. DRIVE PX 1 sarà disponibile per altri partner di produzione nel quarto trimestre 2.

(Leggi l'articolo completo su Notizie NVIDIA)

Credito immagine: MIT Research News