Scopri PaLM 2, l'ultimo sforzo di Google per tornare alla gara AI

Google I/O porta un nuovo LLM nella gara AI. Scopri il nuovo motore di Bard AI, PaLM 2. Può competere con GPT4 e aiutare Google nella gara AI?

Abbiamo posto questa domanda direttamente al chatbot AI di Google Bard, ed ecco la sua risposta:

“Sì, PaLM 2 ha il potenziale per competere con GPT4 e aiutare Google nella gara AI. Palm 2 è un modello più recente di GPT4 ed è stato addestrato su un set di dati più ampio di testo e codice. Ciò significa che Palm 2 ha il potenziale per essere più potente e versatile di GPT4.

Inoltre, PaLM 2 è open source, il che significa che chiunque può utilizzarlo e migliorarlo. Ciò significa che Palm 2 ha il potenziale per essere adottato più ampiamente rispetto a GPT4, che è disponibile solo per poche aziende selezionate.

Infine, Google ha molte risorse e competenze nel campo dell'IA. Ciò significa che Google è ben posizionato per sviluppare e migliorare PaLM 2 e per utilizzarlo per creare prodotti e servizi nuovi e innovativi.

Nel complesso, PaLM 2 ha il potenziale per essere un attore importante nella corsa all'IA. È un modello potente e versatile alla portata di tutti. Google ha le risorse e le competenze per sviluppare e migliorare PaLM 2 e per utilizzarle per creare prodotti e servizi nuovi e innovativi".

-IA del bardo

È una risposta ambiziosa, ma se Google non vuole perdere la sua posizione nel fiorente settore dell'IA, deve essere giusto.

Cos'è PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 è un nuovo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sviluppato da Google e annunciato alla conferenza Google I/O del 2023. È la seconda iterazione di PaLM, che è stata lanciata nell'aprile 2022. È progettata per avere capacità migliorate in multilinguismo, ragionamento e codifica.

• multilinguismo: PaLM2 è addestrato in oltre 100 lingue, inclusi modi di dire, poesie e indovinelli. Può anche superare esami avanzati di conoscenza della lingua a livello "esperto".
• Ragionamento: PaLM2 è in grado di gestire la logica, il ragionamento basato sul buon senso e la matematica meglio dei modelli precedenti. È stato addestrato su un set di dati di ampia portata che include articoli scientifici e pagine web che contengono espressioni matematiche.
• codifica: PaLM2 comporta un potenziamento della codifica di notevole importanza. Questo notevole aggiornamento comprende una formazione completa attraverso un repertorio di oltre 20 linguaggi di programmazione, che comprende sia quelli ampiamente utilizzati che quelli specializzati come Prolog e Fortran. Google sottolinea che il suo nuovo LLM può persino offrire documentazione multilingue che chiarisce il suo processo di generazione del codice, rendendo questo sviluppo un progresso potenzialmente significativo per i programmatori che cercano una maggiore competenza e comprensione.

PaLM 2 dovrebbe supportare oltre 25 prodotti e funzionalità Google, come Google Assistant, Google Translate, Google Foto e Ricerca Google. Si prevede inoltre che possa competere con GPT-4 di OpenAI, che è un altro LLM con oltre mille miliardi di parametri.

Oggi presentiamo il nostro ultimo modello PaLM, PaLM 2, che si basa sulla nostra ricerca fondamentale e sulla nostra infrastruttura più recente. È altamente capace in una vasta gamma di attività e facile da implementare. Oggi annunciamo più di 25 prodotti e funzionalità basati su PaLM 2. #GoogleIO

- Google (@Google) 10 Maggio 2023

Questi miglioramenti possono essere molto utili, e se hai bisogno di una "versione light" per mobile, Google ci ha già pensato. PaLM2 è disponibile in quattro diverse dimensioni:

• Geco
• lontra
• Bisonte
• Unicorn

Gecko è il modello più piccolo e veloce in grado di funzionare su dispositivi mobili anche offline. Otter, Bison e Unicorn sono modelli più grandi e potenti in grado di gestire compiti più complessi.

Come funziona PaLM 2?

PaLM 2 è un modello di rete neurale addestrato su un enorme set di dati di testo e codice. Il modello è in grado di apprendere le relazioni tra parole e frasi e può utilizzare questa conoscenza per eseguire una varietà di compiti.

Tuttavia, secondo Google, il Bard alimentato da PaLM 2 è ancora un esperimento. A volte può commettere errori e potrebbe non essere in grado di comprendere tutti i tipi di testo o avere allucinazioni. Google ritiene che man mano che continua a svilupparsi, diventerà ancora più a prova di bug.

Parametri di Google PaLM 2

Parallelamente all'approccio di OpenAI, Google ha scelto di divulgare specifiche tecniche limitate relative alla metodologia di addestramento utilizzata per questo modello avanzato, inclusi i conteggi esatti dei parametri. Tuttavia, vale la pena notare che PaLM 2 è un modello formidabile, che vanta una scala impressionante di 540 miliardi di parametri.

Le informazioni fornite da Google evidenziano le fondamenta di PaLM2 sul loro ultimo framework JAX e sull'infrastruttura TPU v4, riflettendo il loro impegno a sfruttare tecnologie all'avanguardia per facilitare lo sviluppo e le prestazioni del modello.

Cosa puoi fare grazie a PaLM 2?

Palm 2, un modello LLM (Large Language Model) avanzato sviluppato da Google, rappresenta una svolta all'avanguardia ed è attualmente accessibile al grande pubblico. L'ultimo LLM di Google è addestrato su un enorme set di dati di testo e codice ed è in grado di eseguire un'ampia gamma di attività, tra cui:

• Comprensione del linguaggio naturale: PaLM2 è in grado di comprendere il significato del testo, anche se è complesso o ambiguo.
• Generazione del linguaggio naturale: PaLM2 può generare testi coerenti e grammaticalmente corretti.
• Generazione del codice: PaLM2 può generare codice in una varietà di linguaggi di programmazione.
• Traduzione: PaLM2 può tradurre il testo da una lingua all'altra.
• Risposta alla domanda: PaLM2 può rispondere a domande su testo, codice e mondo reale.

Con PaLM 2, Bard promette praticamente tutto ciò che GPT4 ha da offrire in ChatGPT, con informazioni aggiornate.

Come usare PaLM 2?

Il modo più semplice per usare/accedere a PaLM 2 è usare Bard AI. Per usare Bard, fai semplicemente clic qui.

Inoltre, PaLM 2 sarà disponibile tramite Google AI Platform. Puoi usarlo per generare testo, tradurre lingue, scrivere diversi tipi di contenuti creativi e rispondere alle tue domande in modo informativo.

Per saperne di più, visita Google ed Relazione tecnica PaLM 2.

Confronto: PaLM 2 vs GPT4

Negli ultimi anni, c'è stato un aumento di interesse per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questi modelli vengono addestrati su enormi set di dati di testo e codice e possono essere utilizzati per una varietà di attività, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale, la traduzione automatica e la generazione di codice.

Due degli LLM più importanti oggi sono PaLM 2 e GPT-4, sviluppati rispettivamente da Google e OpenAI. In questo post del blog, confronteremo questi due modelli e vedremo come differiscono in termini di dimensioni, dati, capacità e applicazioni.

PaLM 2 vs GPT4: Dimensione

Uno dei principali fattori che contraddistinguono gli LLM è la loro dimensione, misurata dal numero di parametri che hanno. I parametri sono i valori numerici che determinano come il modello elabora l'input e genera l'output. Più parametri ha un modello, più è complesso e potente, ma anche più costoso dal punto di vista computazionale e difficile da addestrare.

PaLM2 ha quattro sottomodelli con dimensioni diverse: Unicorn (il più grande), Bison, Otter e Gecko (il più piccolo). Google non ha rivelato il numero esatto di parametri per ogni sottomodello. GPT-4 ha 12 sottomodelli con dimensioni diverse, che vanno da 125 milioni a 1 trilione di parametri. Entrambi i modelli utilizzano un'architettura a trasformatore, ovvero un progetto di rete neurale che consente l'elaborazione parallela e le dipendenze a lungo raggio.

PaLM 2 vs GPT4: dati

Un altro fattore che distingue gli LLM sono i dati su cui vengono addestrati. I dati sono la fonte di conoscenza e abilità per i modelli e ne influenzano le prestazioni e la capacità di generalizzazione. Più dati diversificati e di alta qualità vengono addestrati su un modello, più versatile e preciso è.

PaLM 2 è addestrato su oltre 100 lingue e una varietà di domini, come matematica, scienze, programmazione, letteratura e altro ancora. Utilizza un set di dati curato che filtra il testo di bassa qualità o dannoso, come spam, incitamento all'odio o disinformazione. PaLM 2 utilizza anche una tecnica chiamata Pathways Learning, che gli consente di apprendere da più fonti di informazioni e di combinarle in modo coerente.

GPT-4 è addestrato su una più ampia varietà di dati rispetto a PaLM 2, coprendo quasi tutti i domini e le lingue disponibili su Internet. Utilizza un set di dati chiamato Pile, che consiste in 825 terabyte di testo prelevato da varie fonti, come Wikipedia, Reddit, libri, articoli di notizie, pagine Web e altro ancora. GPT-4 non utilizza alcun filtro o cura per i suoi dati, il che significa che può imparare da qualsiasi testo che incontra, ma anche potenzialmente ereditare i suoi pregiudizi o errori.

PaLM 2 vs GPT4: Capacità

Il terzo fattore che distingue gli LLM sono le loro capacità, o cosa possono fare con il testo che generano. Le funzionalità dipendono sia dalle dimensioni che dai dati dei modelli, nonché dalle attività per le quali sono ottimizzati. La messa a punto è il processo di adattamento di un modello generale a un'attività o dominio specifico addestrandolo su un set di dati più piccolo pertinente a tale attività o dominio.

PaLM 2 ha migliorato le capacità logiche e di ragionamento grazie alla sua vasta formazione in queste aree. Può risolvere problemi matematici avanzati, spiegarne i passaggi e fornire diagrammi. Può anche scrivere ed eseguire il debug del codice in oltre 20 linguaggi di programmazione e fornire documentazione in più lingue. Può anche generare testo in linguaggio naturale per varie attività e domini, come traduzione, riepilogo, risposta a domande, conversazione chatbot, dati aggiornati e altro ancora.

Tuttavia, GPT-4 ha capacità più versatili rispetto a LLM di Google, grazie ai suoi dati di addestramento più ampi. Può generare testo in linguaggio naturale per quasi tutte le attività o domini immaginabili, per ora. Alcuni di essi sono la traduzione, il riepilogo, la risposta alle domande, la conversazione chatbot, il completamento del testo, la generazione del testo, l'analisi del testo, la sintesi del testo, la classificazione del testo, l'estrazione del testo,
parafrasi del testo e altro ancora.

Verdetto: PaLM 2 vs GPT4

Dipende dai tuoi bisogni. Se hai bisogno di un LLM che sia forte nel ragionamento e nella logica, con un pulsante "Google it", allora PaLM 2 è la scelta migliore. Se hai bisogno di un LLM veloce, bravo a generare testo e che si sia dimostrato valido, allora GPT-4 è la scelta migliore.

In definitiva, il modo migliore per scegliere un LLM è provarli entrambi e vedere quale funziona meglio per te. L'intelligenza artificiale è un viaggio limitato solo alla tua immaginazione.

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Immagine per gentile concessione: Google

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• Fonte: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/