Padroneggiare l'arte del data storytelling: una guida per data scientist - KDnuggets

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Padroneggiare l'arte del Data Storytelling: una guida per i data scientist
Foto di Isacco Smith on Unsplash

Se stai cercando di diventare un data scientist o sei già un data scientist, avrai letto o conosci le competenze richieste. Avrai bisogno di un linguaggio di programmazione, una comprensione delle statistiche matematiche, la capacità di creare visualizzazioni di dati e altro ancora.

Se stai cercando di diventare un professionista della scienza dei dati e hai bisogno di una guida, dai un'occhiata a questo articolo: Diventa un professionista della scienza dei dati in cinque passaggi.

Sebbene la maggior parte del tuo tempo sarà spesa durante la fase di preparazione dei dati cercando di trovare e pulire i dati, ci sono altri elementi importanti per la scienza dei dati.

Una volta che hai trovato le tue preziose intuizioni, che si tratti di tendenze, modelli o inserimento in visualizzazioni, dovrai essere in grado di spiegarle. In qualità di professionista dei dati, può essere difficile per le persone non tecniche comprendere il linguaggio tecnico.

Se sei una persona tecnica, può essere difficile trasmettere il tuo messaggio a persone non tecniche. Non solo incontrerai persone non tecniche, ma potresti avere a che fare con qualcuno che preferisce spiegazioni attraverso visualizzazioni o passaggi di progetti.

Pertanto, una volta ottenute le tue scoperte, dovrai soddisfare una varietà di persone e padroneggiare come farlo può essere difficile, ma può essere raggiunto.

Iniziamo…

Essendo io stesso un data scientist, capisco che molti stakeholder o manager non provengano da un background tecnico. Pertanto, parte della terminologia utilizzata nella tua squadra quotidiana sarà loro estranea. Ad esempio, punteggio F1 o convalida incrociata.

Pensa a come un insegnante spiega un argomento a uno studente e tienilo a mente quando lo spieghi al tuo pubblico. Traduci la tua terminologia di data science in un linguaggio comprensibile a tutti. Se non è possibile sostituire un termine specifico di scienza dei dati, non c'è nulla di male nello spiegare cosa significa. Farai più male perdendo l'attenzione del tuo pubblico sulle parole tecniche.

Persone diverse imparano in modi diversi. Alcuni possono leggere un libro di testo una volta e ottenerlo. Alcuni hanno bisogno che sia codificato a colori. Alcuni hanno bisogno di visualizzazioni. Quando presenti le tue scoperte, non limitarti e mettiti in un solco in cui devi rispondere a 1000 domande. Le visualizzazioni possono rispondere alle tue domande.

Le visualizzazioni dei dati consentiranno al tuo pubblico di avere una comprensione visiva dei passaggi che hai compiuto e delle tue scoperte. Mentre parli in sottofondo delle visualizzazioni, i loro occhi stanno imparando e dando un senso a ciò che stai dicendo.

Alla fine della presentazione, assicurati di avere una pagina di riepilogo di tutti i tuoi punti importanti e le visualizzazioni dei dati che il tuo pubblico possa vedere. Durante questo periodo, dovresti essere aperto a domande in cui il tuo pubblico può guardare continuamente la scheda di riepilogo per creare nuove domande.

Il tuo pubblico che fa domande non è una brutta cosa, mostra che hanno ascoltato, sono interessati e vogliono imparare e capire di più.

I punti di cui sopra sono elementi della tua narrazione che la renderanno efficace. Tuttavia, una struttura è ciò che renderà il tuo racconto di dati un successo.

La narrazione in tre atti è un modello popolare utilizzato nella finzione narrativa che divide una storia in tre parti:

Impostare

AIM: esponi nei termini più chiari il problema che stai cercando di risolvere.

Ciò include un'introduzione al tuo progetto, indicando lo scopo del progetto, cosa stai cercando di risolvere, ecc. Durante l'installazione, dal punto di vista della scienza dei dati, approfondirai ulteriormente il problema o il problema per dare un contesto a lo scopo del progetto. Lo scopo del tuo progetto equivarrà al tuo punto 1.

Confronto

AIM: spiega al tuo pubblico perché è importante risolvere questo problema e i diversi percorsi che hai intrapreso per risolverlo.

Durante la parte del confronto, puoi continuare a parlare del compito da svolgere e del motivo per cui l'azienda stava affrontando questo problema in primo luogo. Vuoi mantenere il tuo pubblico interessato e incuriosito, quindi parlare dei problemi che l'azienda sta affrontando attirerà sempre le parti interessate.

Spiega al tuo lettore passo dopo passo i diversi percorsi che hai attraversato e il tuo risultato per ciascuno, al fine di completare il compito a portata di mano. I diversi passaggi che hai intrapreso durante il progetto di data science rifletteranno diversi punti, ad esempio Punto 2, Punto 3,...

Dare al tuo pubblico un contesto per i fallimenti e gli ostacoli che hai incontrato e perché, contribuirà a creare fiducia e comprensione tra te e il pubblico una volta raggiunta una soluzione.

Risoluzione

AIM: Spiega la soluzione che puoi offrire per risolvere il problema e assicurarti che il pubblico sia soddisfatto.

È qui che il pubblico passa dall'essere preoccupato al sollevato. La tua risoluzione dovrebbe indicare come supera i tuoi precedenti fallimenti e ostacoli. Apri questa sezione per le domande, poiché il tuo pubblico vorrà avere piena fiducia nelle tue informazioni sui dati e crederà che questa sia la strada giusta da percorrere.

Una volta che il pubblico è a suo agio, puoi iniziare a concludere e parlare delle azioni che devono essere intraprese, affinché l'attività abbia successo.

Un'altra struttura molto efficace è il principio della piramide. Questo è uno strumento di comunicazione efficace utilizzato per comunicare chiaramente problemi complessi a dirigenti impegnati. L'obiettivo è che le idee scritte formino sempre una piramide sotto un unico pensiero.

Quindi lascia che ti spieghi un po' di più. Quando si ha a che fare con dirigenti impegnati che vogliono conoscere le informazioni sui dati, ma hanno poco tempo o sono ansiosi di conoscere le soluzioni, il principio della piramide è la strada da percorrere.

È suddiviso in 3 parti:

la tua risposta

In questo caso, la tua risposta sarà la soluzione al compito da svolgere. Questo è il punto principale che vuoi che il tuo pubblico porti via. Questo è il messaggio chiave e tu vuoi che l'attenzione si concentri su questo punto principale: la soluzione.

Argomenti a sostegno

Una volta che hai dichiarato la soluzione, il tuo prossimo passo è convincere il tuo pubblico che questa è la strada da percorrere. Per fare questo, dovrai portarli attraverso un viaggio di argomentazioni a sostegno, con intuizioni di alto livello. Durante questa parte, il tuo pubblico potrebbe avere alcune domande in mente.

Fatti/dati a sostegno

Durante questa parte, tutte le possibili domande che il tuo pubblico potrebbe avere riceveranno risposta qui. Ciascuna delle tue argomentazioni a sostegno deve essere supportata da dati e fatti per garantire al tuo pubblico che hai fatto i compiti e che la tua risposta/soluzione iniziale non è venuta dal nulla.

L'utilizzo delle capacità di utilizzo di un linguaggio e di visualizzazioni non tecnici in entrambe le strutture: la narrazione in tre atti o il principio della piramide ti consentiranno di padroneggiare l'arte della narrazione dei dati.

La tua scelta su quale struttura scegliere dipende da quanto bene conosci il tuo pubblico. Puoi sempre provare ed errori entrambe le strutture per vedere quale è la più efficace. Un buon modo per misurare quanto sia efficace la struttura per il tuo pubblico è notare quale struttura ha meno domande. Meno domande ha il tuo pubblico, più successo ha avuto la tua narrazione.

Nisha Aria è Data Scientist, Scrittore tecnico freelance e Community Manager presso KDnuggets. È particolarmente interessata a fornire consulenza o tutorial sulla carriera in Data Science e conoscenze basate sulla teoria in Data Science. Desidera anche esplorare i diversi modi in cui l'Intelligenza Artificiale è/può giovare alla longevità della vita umana. Una studentessa appassionata, che cerca di ampliare le sue conoscenze tecnologiche e le sue capacità di scrittura, aiutando nel contempo a guidare gli altri.