Is Tech Ready To Stem The Tide Of Health And Safety Hazards?

Ripubblicato da Platone

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La catena di approvvigionamento statunitense ha subito enormi cambiamenti a causa della pandemia di Covid-19 e non si è mai ripresa completamente. Con la pressione sull’efficienza della catena e dei suoi lavoratori ai massimi storici, è in qualche modo prevedibile che gli standard di salute e sicurezza siano caduti nel dimenticatoio. In nessun luogo questo è più evidente che nel magazzinaggio, dove, secondo la NBC, i tassi di malattia sono in forte espansione poiché la domanda incessante dei consumatori è abbinata alle elevate temperature estive e autunnali all’interno delle scatole d’acciaio della maggior parte delle operazioni.

Inoltre, la catena di fornitura si occupa maggiormente dei settori del lavoro manuale e secondario rispetto a qualsiasi altro settore, tra cui l’edilizia, il legname e la manutenzione. Insieme, tutte queste aree di lavoro possono ospitare un livello insidioso di rischio per la salute e la sicurezza. Come con molte altre aree di miglioramento, le imprese e le autorità di regolamentazione guardano alla tecnologia: ma riuscirà a colmare completamente il divario?

Tutelare le imprese, tutelare i lavoratori

La prima cosa importante da notare è che gran parte della tecnologia all’avanguardia utilizzata dalle aziende della catena di fornitura cerca di eliminare del tutto l’input umano, e in particolare nei macchinari pesanti. Secondo alcuni analisti, fino al 73% delle aziende sta mettendo a punto piani per introdurre una maggiore automazione nella propria industria pesante, con l’obiettivo dichiarato di riducendo il numero degli incidenti oltre a migliorare l’efficienza. Pertanto, il modo migliore per proteggere i lavoratori è proteggere anche l’azienda.

Ci sono però delle sfumature in questo dibattito alle quali è necessario rispondere. Come ha scoperto uno studio, pubblicato da Springer Nature e incentrato sull’uso dell’intelligenza artificiale in contesti edilizi, molti schemi di intelligenza artificiale lo sono soggetti a sfruttamento da parte di hacker, crimini informatici e violazione della privacy e possono aumentare i costi associati alla costruzione. Dato che molte industrie primarie sono fortemente focalizzate sull’efficienza, fino all’ultimo mattone, sostenere ingenti spese generali che sono poi soggette ad attacchi può essere difficile da vendere per gli investitori. Pertanto, molti programmi tecnologici devono ridursi a come possono migliorare direttamente la sicurezza dei lavoratori.

Il passaggio al riconoscimento

Il Supply & Demand Chain Executive, notando che 14 lavoratori vengono feriti ogni secondo nella catena di fornitura americana, ha formulato raccomandazioni riguardanti la tecnologia che realmente avanza al livello successivo, dal punto di vista tecnologico. Hanno citato l'uso della tecnologia di riconoscimento. Più tipicamente associata a problemi di sicurezza, come il riconoscimento facciale, questa tecnologia può anche garantire che i lavoratori utilizzino i giusti elementi di sicurezza. Ad esempio, in un magazzino, possono verificare la presenza di giubbotti ad alta visibilità e, se appropriato, caschi o altri DPI.

Questa tecnologia non è perfetta. Ci sono stati innumerevoli casi di riconoscimento inappropriato, secondo gli analisti, e ci sono tutte le possibilità che possa esserci un'identificazione errata. Per questo motivo è fondamentale che dietro ogni riconoscimento ci sia un revisore umano; qualcuno a cui le informazioni possono essere riferite per un controllo più attento. Se ciò potesse essere realizzato, il riconoscimento potrebbe essere un potente strumento automatizzato per garantire la conformità alle norme di sicurezza.

Ritornando ai controlli tecnici

Alcuni degli usi più innovativi della tecnologia sono anche i più semplici. In un'analisi sulla riduzione dei rischi per la salute e la sicurezza nella catena di fornitura, la legge Bloomberg rileva la preferenza di molte aziende per i controlli tecnici. È qui che gli ingegneri che si occupano della manutenzione e della costruzione dei dispositivi chiave per il funzionamento aziendale cercheranno di vedere dove è possibile integrare protezioni e interruzioni contro i rischi. Questi devono essere conformi agli standard OSHA (Occupational Safety and Health Administration) ma, soprattutto, possono andare oltre. , purché il failsafe installato sia di alta qualità.

Ciò vale anche per i cambiamenti sociali sul posto di lavoro. La modifica dei modelli di lavoro, degli orari di apertura, delle regole sull’attività o sulla durata delle pause può contribuire a ridurre rapidamente il numero di infortuni. Inoltre, ciò offre l'opportunità di introdurre big data. Utilizzando la meta-analisi degli incidenti avvenuti in ambienti di lavoro simili, e approfondendo gli incidenti che si verificano all’interno dell’azienda, i datori di lavoro possono identificare i modi in cui i loro metodi di controllo hanno fallito e come migliorarli. L’utilizzo di questi dati per adattare in modo intelligente le condizioni di lavoro, piuttosto che ricorrere a un metodo arbitrario o a tentativi ed errori, porterà immediatamente a un maggiore livello di sicurezza pur rimanendo abbastanza economico da mantenere.

Insieme, è discutibile che questi cambiamenti possano respingere l’ondata di incidenti legati alla salute e alla sicurezza all’interno delle imprese della catena di fornitura. È importante notare, tuttavia, che non esiste un approccio valido per tutti. L’intelligenza artificiale può essere utile; le fermate tecniche possono essere utili; la meta-analisi e l’uso dei dati possono essere utili. Un metodo olistico e ben misurato, tuttavia, utilizzerà tutti e tre, e tutto il resto offerto, per costruire un sistema di sicurezza a più livelli per i dipendenti. Tuffarsi a capofitto nel primo sistema tecnologico a disposizione, però, non sarà sufficiente. Un approccio calmo, misurato e basato sui dati è fondamentale e migliorerà senza dubbio la salute e la sicurezza in un settore in difficoltà.

Circa l'autore

Nina Dixon è una scrittrice freelance