La negoziazione di azioni al dettaglio si riferisce all’acquisto e alla vendita di azioni societarie da parte di singoli investitori utilizzando il proprio denaro. Il settore della vendita al dettaglio è una parte cruciale dei mercati finanziari.
Va detto che la negoziazione di azioni al dettaglio ha recentemente acquisito un ruolo significativo con la democratizzazione della tecnologia. Le barriere per entrare nei mercati si abbassano ogni anno, ci sono meno requisiti di deposito iniziale e di apertura del conto
il processo è generalmente molto veloce.
I progressi nei personal computer e nel settore finanziario hanno distrutto il trading azionario e ora i trader di tutto il mondo possono investire e speculare sui prezzi delle azioni dalle loro camere da letto. Tuttavia, si prevede che i progressi tecnologici continueranno.
In particolare, si prevede che i progressi nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) avranno l’effetto maggiore su
commercianti al dettaglio.
L’intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata nel commercio di azioni anche oggi. Principalmente da trader istituzionali, poiché le grandi istituzioni hanno tutte le risorse per sviluppare, testare, aggiornare e monitorare i modelli di intelligenza artificiale per negoziare azioni redditizie. Gli usi valutari dell’IA sono:
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Apprendimento automatico: gli algoritmi di apprendimento automatico sono ampiamente utilizzati nel trading finanziario. Questi modelli aiutano i trader nella modellazione predittiva, nell'analisi di regressione e nella classificazione.
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Elaborazione dei dati: i sistemi di trading AI elaborano enormi quantità di dati molto rapidamente e prendono rapidamente decisioni di trading. Ecco perché i mercati finanziari sono considerati altamente efficienti.
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Riconoscimento di modelli: i sistemi di intelligenza artificiale sono perfetti nel riconoscere i modelli in modo rapido ed efficiente. Il riconoscimento dei modelli consente ai trader di unirsi alle operazioni in anticipo.
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Gestione del rischio: l’intelligenza artificiale sta già aiutando i trader nell’ottimizzazione del portafoglio.
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Apprendimento profondo: gli algoritmi di apprendimento profondo utilizzano dati di mercato storici per trovare modelli che tendono a ripetersi. I trader utilizzano le informazioni per trovare nuove opportunità di trading future.
Vantaggi e rischi dell'intelligenza artificiale nel commercio di azioni al dettaglio
I sistemi di intelligenza artificiale semplificano il processo decisionale analizzando rapidamente un’ampia quantità di informazioni, identificando modelli di trading, misurando il sentiment del mercato e il dimensionamento della posizione. Oltre all'intelligenza artificiale, i commercianti al dettaglio possono utilizzare pagine di terze parti come
Cervelli del commercio, per migliorare la loro analisi.
Tuttavia, ci sono anche potenziali svantaggi nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel trading che devono essere discussi. Per cominciare, lo sviluppo e l’aggiornamento dei modelli di trading basati sull’intelligenza artificiale non è economico e la maggior parte dei trader al dettaglio non può competere con le grandi istituzioni che dedicano ingenti somme
quantità di investimenti per integrare l’intelligenza artificiale nei loro sistemi commerciali.
I modelli di intelligenza artificiale che partecipano ai mercati finanziari sono piuttosto sviluppati anche oggi. Ciò a sua volta rende il trading redditizio molto impegnativo per i normali trader al dettaglio che non li utilizzano. Se in futuro gli algoritmi di trading diventeranno ancora più avanzati, molti
i commercianti al dettaglio potrebbero essere spinti a trovare un'altra professione.
Un paio di decenni fa, la negoziazione di azioni veniva condotta nei trading floor. Tuttavia, poiché i computer moderni hanno reso tutto elettronico e facilmente accessibile per la maggior parte delle persone in tutto il mondo, le condizioni del mercato sono cambiate. Molti trader di piano hanno perso la loro competitività
bordo e hanno abbandonato la professione perché si sono trovati ad affrontare mercati finanziari completamente diversi. Oggi la maggior parte delle transazioni avviene tramite robot. Soprattutto quando si tratta di trading e arbitraggio ad alta frequenza. Il trading ad alta frequenza (HFT) è un tipo di trading
strategia che prevede l’esecuzione di un gran numero di ordini a velocità di esecuzione estremamente elevate. L'arbitraggio è una strategia di trading che prevede la partecipazione simultanea a vari mercati e l'esplorazione di piccole differenze. In futuro, manuale
commercio al dettaglio può diventare uno sforzo non redditizio.
Confronto tra l'intelligenza artificiale e il commerciante umano
Ci sono alcuni vantaggi e svantaggi del trading manuale e del trading tramite robot di trading. Questo è il motivo per cui le istituzioni che utilizzano l’intelligenza artificiale nelle loro analisi ed esecuzione delle operazioni, spesso associano l’intelligenza artificiale a trader professionisti. Sia l’intelligenza artificiale che i commercianti umani funzionano
insieme per aumentare i profitti e minimizzare i rischi.
Velocità di elaborazione e analisi dei dati
Gli algoritmi di trading basati sull'intelligenza artificiale sono incredibilmente veloci e precisi. Possono elaborare grandi quantità di dati in millisecondi ed eseguire ordini in modo impeccabile. D’altro canto, i trader umani non hanno alcuna possibilità di competere con l’intelligenza artificiale nel trading ad alta frequenza. Commercio moderno
gli algoritmi possono analizzare i mercati e leggere le notizie finanziarie molto velocemente. Gli esseri umani non possono eguagliare le loro prestazioni.
Emozioni e resistenza
I robot non vanno in vacanza, non si ammalano e non si sentono pigri. Inoltre, gli algoritmi di trading AI non hanno emozioni umane come l'avidità, la paura di eseguire un ordine, la speranza e il desiderio di vendicarsi del trading.
Intuizione e creatività
L’attuale versione dell’intelligenza artificiale manca del livello umano di intuizione e creatività. Fanno ciò che sono programmati, tuttavia, i progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale possono migliorare anche questo aspetto in futuro. I robot non riescono a vedere il quadro generale, motivo per cui l’intelligenza artificiale è accoppiata con l’uomo
trader quando si tratta di prendere decisioni di investimento presso gli istituti finanziari.
Wrap-Up
Per riassumere, i moderni robot commerciali svolgono un ruolo importante nel commercio di azioni. Oggi più operazioni vengono effettuate dai robot che dai commercianti umani. Mentre l’intelligenza artificiale presenta molti vantaggi rispetto agli umani come velocità, precisione e mancanza di emozioni. Gli esseri umani hanno intuizione e
creatività che ci dà un vantaggio competitivo. Tuttavia, ciò potrebbe cambiare e nuovi e migliorati algoritmi basati sull’intelligenza artificiale potrebbero sostituire gli esseri umani. Se ciò accadesse, molti trader al dettaglio potrebbero abbandonare il settore o investire invece in algoritmi di trading. L'unica cosa che è
La costante è che il mondo finanziario continua a cambiare.
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