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L’adozione dell’intelligenza artificiale è cresciuta in modo esponenziale nell’ultimo anno e probabilmente è raddoppiata rispetto alla crescita di oltre 2.5 volte registrata solo negli ultimi mesi. At SaaStr annuale, il vicepresidente del software e della tecnologia IBM Raj Datta e il direttore delle startup Kylie Rutherford hanno condiviso come l'intelligenza artificiale sta cambiando il gioco per le aziende di tutte le dimensioni.
L’intelligenza artificiale è un panorama molto competitivo, quindi le startup devono chiedersi come otterranno un vantaggio competitivo con essa.
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Affrontare le sfide della scalabilità dell'intelligenza artificiale
L'86% dei CXO afferma che adotterà l'intelligenza artificiale e ne avrà bisogno per andare avanti perché è fondamentale per la loro attività. Tuttavia, il 79% farà fatica a garantire che i propri modelli di intelligenza artificiale siano responsabili, sicuri e privi di pregiudizi. La sicurezza riguarda la provenienza dei dati e il modo in cui stai addestrando i tuoi modelli. L’intelligenza artificiale fa parte di IBM da 20 anni e ora dispone di software di livello aziendale. Nel frattempo, molte aziende in fase iniziale stanno incontrando pregiudizi e problemi con la modellazione.
Le organizzazioni vogliono abbracciare l’intelligenza artificiale, ma non hanno le competenze giuste per arrivarci, con il 34% delle aziende che non ha le conoscenze necessarie per farlo.
In IBM, tuttavia, nell'ultimo mese, su oltre 200 dipendenti, tutti hanno creato le proprie applicazioni IA utilizzando Watson X perché vogliono che tutti, indipendentemente dalle dimensioni dell'azienda, siano in grado di utilizzarlo.
Quando i leader adottano l’intelligenza artificiale, devono concentrarsi su tre semplici aree.
- Come creare un vantaggio competitivo. Ogni azienda di software sta cercando di farlo, ed è l’area più critica su cui concentrarsi.
- Come scalare l'intelligenza artificiale nella tua azienda.
- Come promuovere un'intelligenza artificiale affidabile, ovvero conformità, sicurezza e garanzia che il software di intelligenza artificiale distribuito sia responsabile.
Può esserci resistenza all’intelligenza artificiale a causa della mancanza di conoscenze o competenze, ma il cambiamento è inevitabile. Mentre leggi un paio di casi d'uso di seguito, considera le modifiche necessarie che devi apportare per crescere. Se non lo fai tu oggi, il tuo concorrente lo farà sicuramente. Quindi, come si costruisce per il domani in modo che quando si ottengono affari più grandi, si possa crescere rapidamente?
Casi d'uso comprovati ad alto impatto con l'intelligenza artificiale
IBM offre tre casi d'uso comprovati e ad alto impatto per l'intelligenza artificiale.
- Talento
- Servizio clienti
- Modernizzazione dell'app
Talento
Nessuno di noi può costruire un’azienda di successo senza pensare al talento. Ma acquisire il talento giusto è un compito difficile. Come si riducono i pregiudizi nell’assunzione dei talenti? Quali sono i passaggi per costruire una squadra da rockstar? C'è un livello di produttività che puoi migliorare sfruttando l'intelligenza artificiale con cose come la generazione di contenuti. L'intelligenza artificiale può creare offerte di lavoro per te, correggere bozze, modificare e aggiornare la verbosità.
Ad esempio, IBM dispone di un chatbot per le risorse umane che risolve il 70% dei casi dei dipendenti che normalmente richiederebbero una persona, il che porta al caso d'uso successivo.
Servizio clienti
Molte domande poste dalle persone sono ripetibili, il che è importante quando si osserva il panorama del servizio clienti. Di solito è in corso un supporto, un help desk o una gestione degli agenti. Puoi modernizzare questo processo e risparmiare un sacco di soldi rendendo allo stesso tempo possibile raggiungere una persona se necessario.
Modernizzazione delle app
Stai già costruendo per l'ambiente moderno, quindi perché non automatizzare la generazione del codice? Cose come l'assistenza al codice e l'automazione della progettazione del codice ti aiutano a utilizzare la tua organizzazione di sviluppatori in modo più saggio.
Caso d'uso n. 1: Ovum Medical
Diamo un'occhiata a due aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale di IBM per ampliare il proprio business. La prima è Ovum Medical, una startup MedTech focalizzata sul delicato tema della risoluzione dei problemi legati alla fertilità. Le persone che cercano di rimanere incinte da molto tempo sono vulnerabili e necessitano di una certa dose di empatia. Puoi addestrare un robot AI a essere empatico?
Puoi. Il sentimento può essere addestrato nei modelli e ciò ha consentito a questa azienda di scalare 60 pazienti, risolvere domande e consentire ai pazienti di pianificare appuntamenti, il tutto con una dose necessaria di empatia dal modello di intelligenza artificiale.
Caso d'uso n. 2: dare importanza alla musica
Make Music Count è un altro prodotto tecnologico e si concentra sul rendere la matematica divertente per gli studenti attraverso la musica.
La sfida era collegare i punti tra 60 iscrizioni e più scuole. Ai ha permesso di interagire con studenti, insegnanti e altri soggetti all'interno della piattaforma, di risparmiare sul personale del servizio clienti e di ampliare l'azienda.
Punti chiave
- L’intelligenza artificiale rappresenta un’opportunità senza precedenti. Se non sei in gioco, lo sarà il tuo concorrente, quindi abbraccia il cambiamento necessario per ottenere un vantaggio competitivo.
- Concentrati su come adattare l'intelligenza artificiale alla tua azienda rendendola al tempo stesso conforme, affidabile e responsabile.
- Tre casi d'uso comprovati per l'intelligenza artificiale in IBM includono l'acquisizione e la gestione dei talenti, il servizio clienti e la modernizzazione delle app.
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- Fonte: https://www.saastr.com/how-ai-is-changing-the-game-for-companies-with-ibm/
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