In che modo i big data stanno influenzando il web design e cosa puoi imparare da esso

Con le persone e i loro dispositivi costantemente connessi a Internet, il flusso di dati degli utenti sta cambiando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti. Big dati è diventata la linfa vitale delle piccole e grandi imprese e sta influenzando ogni aspetto dell'innovazione digitale, compreso lo sviluppo web.

Che cosa sono i Big Data?

I big data possono essere definiti come il grande volume di dati strutturati o non strutturati che richiedono elaborazione e analisi oltre i metodi tradizionali. Per metterlo in una prospettiva misurabile, l'unità di misura dell'archiviazione dei dati non è solo limitata a terabyte o petabyte, ma si è spostata oltre a zettabyte che equivale a un trilione di gigabyte.

Oggi, big data è la parola d'ordine che ha attirato l'attenzione di analisti digitali e sviluppatori di business che hanno compreso l'importanza dei dati. Questi dati sono raccolti da innumerevoli fonti da Internet, che consistono principalmente nei dettagli dell'utente. Dopo l'analisi, questi dati degli utenti possono essere trasformati in metriche preziose che possono essere utilizzate per comprendere e anche influenzare il comportamento umano.

Utilizzo di Big Data per lo sviluppo web

L'innovazione basata sui dati è nota per la creazione di esperienze personalizzate per i consumatori, che si basano sulle loro scelte, accessibilità e preferenze. Oltre alla creatività e all'estetica, gli sviluppatori hanno rivolto la loro attenzione a come il design basato sui dati può influenzare le visualizzazioni, il coinvolgimento e il ritorno sull'investimento del loro sito web.

Ecco alcune delle tecniche che possono essere utilizzate per raccogliere dati e creare un web design basato sui dati.

1. Analisi della ricerca sul sito

L'analisi della ricerca del sito è una tecnica analitica comune adottata dagli sviluppatori Web per verificare le prestazioni di un sito tra i consumatori e i concorrenti. Durante la progettazione di un sito Web, è necessario allocare risorse per l'analisi della ricerca del sito tramite un bot del sito integrato o una dashboard per analizzare i dati e apportare modifiche. Questa analisi consentirebbe ai progettisti di apportare modifiche al sito Web tenendo conto delle preferenze e del comportamento dei consumatori.

2. Analisi del traffico web

Distribuzione di un file strumento di analisi del traffico web mentre la progettazione di un sito Web consente allo sviluppatore di tenere traccia dei clic del sito, del coinvolgimento e se sta fornendo le conversioni necessarie. L'analisi fornisce metriche su visite complessive al sito, segmenti di consumatori, frequenza di rimbalzo, visualizzazioni di pagina e tempo di conservazione. A seconda dei dati dell'utente, il web design e la modifica possono essere eseguiti secondo le esigenze del consumatore per creare un vantaggio competitivo.

3. Test integrato

Gli utenti sulla rete digitale si aspettano una risposta rapida alle loro domande e spetta allo sviluppatore adeguarsi alla velocità. I test integrati forniscono dati in tempo reale agli sviluppatori sulle prestazioni, funzionalità, usabilità, accessibilità, compatibilità e sicurezza del sito web. Il test A/B è un'altra tecnica che può essere utilizzata per ottenere risposte dagli utenti sulle modifiche apportate al design del sito.

4. Analisi della mappa termica

Il monitoraggio dell'interazione dell'utente su una pagina web fornisce informazioni cruciali sul comportamento dell'utente, che aiuta a creare un web design che abbia la massima fidelizzazione del consumatore. Mappa di calore l'analisi utilizza una funzione di tracciamento oculare, che indica dove un utente sta principalmente cercando informazioni sullo schermo. La progettazione di un sito Web secondo il modello della mappa termica migliora la progettazione del sito con meno abbandoni e frequenze di rimbalzo, visualizzazioni più elevate e tasso di conversione migliorato.

5. Automatizzazione degli aggiornamenti

La scienza dei dati sta trasformando il modo in cui vengono creati lo sviluppo web e i design per una maggiore soddisfazione dei consumatori. Con l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, gli aggiornamenti dello sviluppo web possono essere eseguiti automaticamente, considerando i modelli di dati e il flusso degli utenti. Questi aggiornamenti automatici consentono ai progettisti di concentrarsi sull'apportare modifiche nelle aree necessarie invece di ripensare l'intera struttura del sito web.

Vantaggi dell'utilizzo dei Big Data per il Web Design

I big data consentono elevate capacità di calcolo per a sviluppo di app web azienda e crea design UX per i consumatori. Tra gli innumerevoli vantaggi, di seguito sono riportati alcuni dei principali vantaggi dei big data per i web design:

• Informazioni sulle prestazioni Web:

I big data forniscono informazioni sulle prestazioni di un sito Web tra i suoi spettatori e concorrenti nel mercato digitale. Le operazioni aziendali che si basano sulle prestazioni Web possono prendere decisioni e scelte intelligenti per aumentare le visualizzazioni Web, la fidelizzazione dei clienti e i tassi di conversione. Ad esempio, se un web design provoca un aumento del tempo di caricamento di una pagina web, è probabile che i consumatori non aspettino o non aprano nuovamente il sito web.

• Attenuazione dei rischi:

Un sito Web è soggetto a rischi di varia intensità non solo da parte della concorrenza ma anche da recensioni negative dei consumatori. L'analisi dei big data durante la progettazione di un sito Web mitiga o elimina i rischi legati alla defezione dei clienti, alle frodi, alle violazioni della sicurezza e ai rischi finanziari.

• Riduzione dei costi di sviluppo Web:

Sebbene sia necessario allocare risorse finanziarie sufficienti per creare un web design ottimale, l'analisi dei big data consente ai progettisti di investire saggiamente nelle preferenze dei clienti. Con l'analisi dei dati, i costi di sviluppo web possono essere ridotti o ridotti al minimo e possono essere effettuati solo gli investimenti necessari quando richiesto. Con un'analisi prevedibile attraverso i big data, è anche possibile evitare investimenti rischiosi per le pagine che potrebbero avere minori richieste da parte dei consumatori in futuro.

• Generare ROI e aumentare le vendite:

Un web design ottimale basato sull'innovazione basata sui dati può generare maggiori ritorni sugli investimenti e aumentare le vendite sui siti web. Con l'analisi e l'ottimizzazione dei dati, è possibile realizzare tecniche di marketing e campagne promozionali secondo la domanda dei consumatori, che possono essere trasformate in vendite attraverso i moderni web design. I siti Web di e-commerce possono fornire categorie di ricerca con filtri per una migliore navigazione delle offerte di sconto durante i saldi.

• Migliorare l'esperienza e il coinvolgimento del cliente:

Le esperienze dei clienti su un sito Web dipendono non solo dalla creatività, ma anche dalle sue caratteristiche user-friendly, dall'accessibilità, dal flusso di informazioni e dalla presentazione. I dati di interazione con i clienti in tempo reale consentono ai progettisti di migliorare i progetti UX, il servizio clienti e i servizi personalizzati per migliorare il tasso di fidelizzazione sul sito web. Ad esempio, l'analisi dei big data consentirebbe ai progettisti di sapere se i loro consumatori si sentono a proprio agio con l'interfaccia o cercano un facile accesso attraverso il sito.

Il futuro del web design

La dipendenza umana dai servizi digitali e da Internet è salita a un livello senza precedenti e non c'è modo di fermare questo fenomeno. Questa dipendenza richiede che più aziende creino siti Web che alla fine diventerebbero il volto delle aziende e delle organizzazioni.

Per quanto sia necessario creare un sito Web moderno con funzionalità uniche, il modo intelligente per farlo è analizzare i dati degli utenti per capire cosa cercano i consumatori. L'analisi dei big data alla fine darebbe forma al futuro dello sviluppo di siti Web e al modo in cui i progetti possono essere implementati per una maggiore crescita dei clienti, fidelizzazione e profitti aziendali. Con numerosi vantaggi, i designer hanno il potere di cambiare le strategie di marketing e il modo in cui i consumatori possono essere influenzati verso un sito web.

Fonte: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/