Google Translate diventa neurale, Intel ottimizza per l'intelligenza artificiale e altro ancora: questa settimana nell'intelligenza artificiale 11-18-16

1 Soluzioni  Trovato in traduzione: frasi più accurate e fluide in Google Translate

Martedì, Google ha lanciato l'ultima nelle sue tecnologie di traduzione: la traduzione automatica neurale. Al contrario della traduzione delle frasi parte per parte, questo nuovo sistema traduce le frasi come un'unità intera, a seconda del contesto per determinare la traduzione più pertinente. La traduzione automatica neurale è un sistema di apprendimento end-to-end, il che significa che è costruito per apprendere e migliorare il proprio apprendimento nel tempo. Il sistema è attualmente compatibile con otto coppie di lingue da e da inglese a francese, tedesco, spagnolo, portoghese, cinese, giapponese, coreano e turco, coprendo oltre il 35% delle richieste totali di Google Translate. L'obiettivo di Google è implementare il sistema con tutte le 103 lingue a cui si accede attualmente tramite Google Translate.

(Leggi il comunicato stampa completo a Google News)

2 - Intel presenta una strategia per un'intelligenza artificiale all'avanguardia

Giovedì, il CEO di Intel Brian Krzanich ha annunciato una gamma di nuovi prodotti e piattaforme progettati per accelerare l'apprendimento profondo e le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale. I piani includono un solido portafoglio di intelligenza artificiale, la piattaforma Intel® Nervana ™, che mette in luce la tecnologia integrata della recente acquisizione di Nervana da parte di Intel. Nell'ambito del lancio del prodotto, Intel testerà il primo silicio ("Knights Crest"), che unisce i processori Xeon di Intel con le tecnologie Nervana ed è progettato con reti neurali all'avanguardia per il deep learning. Intel intende che queste e altre soluzioni di portafoglio siano il nuovo standard del settore e aperte ai professionisti dei dati che risolvono le sfide più difficili di oggi nel campo dell'IA. Intel ha inoltre annunciato partnership strategiche con Google - per contribuire a fornire un'infrastruttura multi-cloud innovativa per le aziende di bot - e Coursera - che fornirà una serie di corsi di intelligenza artificiale online agli accademici e aiuterà a democratizzare conoscenze e competenze.

(Leggi il comunicato stampa completo a Sala stampa Intel)

3 - Google aggiunge hotshots di intelligenza artificiale per guidare il nuovo team di elaborazione dei dati

Google ha annunciato questa settimana l'aggiunta di due ricercatori di intelligenza artificiale di alto profilo al suo nuovo team di machine learning. L'unità di machine learning fa parte del business di Google Cloud e le sue nuove assunzioni includono Fei-Fei Li, il direttore del Laboratorio di intelligenza artificiale della Stanford University, e Jia Li, il capo della ricerca per Snap (società madre di Snapchat). Entrambi sono considerati esperti nel campo della visione artificiale. In un evento stampa a San Francisco, il responsabile del cloud Diane Greene ha descritto le aggiunte come parte della visione di Google per formalizzare l'intelligenza artificiale nella sua attività, che include l'offerta di prodotti Google Cloud basati sull'apprendimento automatico alle aziende. Greene ha preso atto del fatto che entrambe le assunzioni sono donne, un riconoscimento significativo in un campo che è stato a lungo criticato per essere composto principalmente da uomini.

(Leggi l'articolo completo su Fortune)

4 Soluzioni  L'algoritmo di apprendimento automatico può mostrare se i segreti di stato sono classificati correttamente

Un ricercatore del think tank brasiliano Fundação Getulio Vargas e i suoi colleghi della Columbia University hanno rilasciato alcuni risultati sorprendenti da un algoritmo di apprendimento automatico che hanno utilizzato per studiare oltre un milione di cavi declassificati del Dipartimento di Stato degli anni '1970. L'algoritmo rivela informazioni su come gli esseri umani hanno applicato regole alla corrispondenza segreta ufficiale, su come gli errori hanno influito sulla trasparenza e rivela anche alcuni schemi relativi alla scomparsa dei cavi. Renato Rocha Souza e colleghi hanno esaminato come fattori come data, mittente e destinatario, oggetto e contenuto del messaggio fossero correlati con l'etichetta di classificazione data. Sebbene tra alcune correlazioni siano emersi casi di falsi positivi e falsi negativi, l'algoritmo è stato in grado di identificare con successo il 90% dei cavi classificati, con un tasso di falsi positivi dell'11%. Il lavoro in corso potrebbe rivelarsi importante per comprendere la coerenza della classificazione, nonché quanto questo tipo di algoritmo può rivelare, quando l'apprendimento stesso si basa sull'integrità di come le informazioni sono state gestite dal Dipartimento di Stato in passato.

(Leggi l'articolo completo su MIT Notizie)

5 - General Electric affronta l'avvio di intelligenza artificiale con sede a Berkeley Wise.io, continuando a spendere

General Electric ha annunciato nuove acquisizioni per la sua divisione digitale di un anno, GE Digital, durante la sua conferenza annuale Mind + Machines a San Francisco. Gli acquisti includono le startup Wise.io e Bit Stew, entrambe specializzate in analisi dei dati. GE ha lavorato per rafforzare la sua visione di un "Internet industriale", un dominio che copre le macchine connesse a Internet in aviazione, energia, trasporti e altri domini. Il fulcro di questa piattaforma è il software Predix di GE e le sue recenti acquisizioni di tecnologia AI andranno a rafforzare la piattaforma e ad alimentare il futuro delle macchine connesse a Internet.

(Leggi l'articolo completo su Orari d'affari di San Francisco)

Credito immagine: Google News

Fonte: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/