Riconoscimento facciale e AR: immaginando chi potremmo essere

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La tecnologia di riconoscimento facciale AR è prevalente nei social media, nella vendita al dettaglio, nei giochi, negli appuntamenti e persino nel settore sanitario

I software di riconoscimento facciale possono collaborare con l’AR per proiettare queste visioni fantastiche e ambiziose su noi stessi. Può aiutarci a fare acquisti, sognare, innamorarci, sentirci meglio e stare al sicuro, tutto guardando in una macchina fotografica, scrive Snehaal Dhruv, CEO di Cameraah

Abbiamo sempre saputo che gli smartphone e altri dispositivi avanzati di telecomunicazione avrebbero cambiato il mondo. Alcuni di questi cambiamenti sono stati una sorpresa e, nel caso della realtà aumentata (AR), un cambiamento del mondo più letterale di quanto ci si aspettasse. Caricando un'app e tenendo in mano i nostri telefoni, possiamo vedere il mondo trasformarsi in un luogo da sogno pieno di creature fantastiche, panorami meravigliosi, prodotti ambiziosi e altro ancora.

L’AR ha trasformato i nostri dispositivi intelligenti in finestre su altri mondi e, con la tecnologia di riconoscimento facciale, può persino cambiare il modo in cui ci presentiamo al mondo online, sempre più importante. Se questa tecnologia immersiva può creare il mondo che vogliamo vedere, abbinarla al riconoscimento facciale può creare ciò che vogliamo essere.

Per cominciare, stabiliamo la differenza tra AR e riconoscimento facciale biometrico. Il riconoscimento biometrico del volto verifica l'identità di un individuo scansionando e confermando le sue caratteristiche facciali e viene utilizzato nei software di sicurezza di aziende come Apple e Bank of America per proteggere gli account degli utenti.

Il riconoscimento facciale AR crea una "fotocamera empatica" in grado di rilevare la presenza di un volto umano e creare una griglia su cui inserire risorse AR come filtri, animazioni, effetti e altro sulle aree appropriate del viso. Il software AR può anche rilevare cambiamenti di espressione per attivare diversi effetti determinati dall'umore o dall'effetto dell'utente.

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Tenendo presente questa spiegazione, è facile riconoscere l'uso più comune del software di riconoscimento facciale AR: gli onnipresenti filtri selfie che riempiono i nostri feed sui social media con immagini di persone con caratteristiche di animali, aloni, corna di unicorno, occhi alieni e altro ancora.

I filtri fotografici sono di gran lunga l'uso più comune del riconoscimento facciale AR, trasformando il telefono di tutti in un giocattolo fantastico, un armadio senza fondo con tutti i costumi e gli effetti che chiunque possa desiderare. Le opzioni includono di tutto, dai sottili cambiamenti alle esagerazioni da cartone animato alle rielaborazioni realistiche dell'intero volto per mascherare la propria identità. Molte delle migliori implementazioni del riconoscimento facciale AR utilizzano la tecnologia in questo modo, per consentire alle persone di migliorare le proprie fotografie.

Snapchat è stato il primo a portare alla ribalta i filtri di riconoscimento facciale AR; l'applicazione di maggior successo di questi strumenti per selfie fino ad oggi è stata sulla filiale di Facebook, Instagram.

I social media sono un ottimo posto per sfruttare questa tecnologia poiché le varie piattaforme fanno già così tanto affidamento sulla proiezione di una versione fantastica di sé stessi sul web. Instagram è così associato a questi accessori fotografici che sono ampiamente chiamati "Filtri Insta", indipendentemente dalla piattaforma in questione, allo stesso modo in cui tutte le fotocopie vengono ora chiamate fotocopiatrici, indipendentemente dall'azienda che ha prodotto la fotocopiatrice. I filtri AR creano ore di coinvolgimento extra sulle piattaforme che li includono, con gli utenti che scattano e pubblicano molte foto che non si sarebbero presi la briga di scattare senza il fantastico livello aggiunto di filtri AR. 

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Ma il riconoscimento facciale AR è utile non solo per i selfie. La capacità di proiettare una fantasia direttamente su se stessi è ottima per la pubblicità, permettendo all'utente di vedere se stesso come un personaggio di una storia. Soprattutto film, programmi TV e altri lavori di mass media sono stati bravi a sfruttare questo tipo di pubblicità, creando app o filtri su altre app in cui gli utenti possono raffigurarsi come personaggi immaginari iconici come Transformers, tartarughe ninja, lupi mannari o altri. Pennywise il clown danzante (nello specifico per impedirmi di dormire la notte, presumo…).

Filmando o fotografandosi con i lineamenti di questi personaggi modellati accuratamente sui loro volti, i consumatori possono esprimere il proprio entusiasmo per le prossime produzioni e diffondere tale entusiasmo attraverso i loro circoli sociali.

Naturalmente, proiettando scenari più realistici su un’app di riconoscimento facciale AR, i marchi possono pubblicizzare prodotti tangibili piuttosto che opere mediatiche. Imprese al dettaglio come Macy dispongono di app AR che consentono la prova virtuale, consentendo agli utenti di vedersi in vari capi di abbigliamento e accessori sul proprio schermo. L'uso corretto dei motori fisici e dei moderni strumenti di rendering e illuminazione consente ai consumatori di vedere come diversi oggetti pendono e catturano realisticamente la luce, o come determinati tessuti drappeggiano sui loro corpi.

Questo software non solo crea una fantasia ambiziosa in cui l'utente può vedersi nell'oggetto desiderato, ma rende anche lo shopping online più semplice e affidabile, poiché l'utente sa già come apparirà in qualunque cosa acquisti.

La tecnologia AR ci mostra molto più che semplicemente ciò che possiamo acquistare: ci mostra chi possiamo essere. I makeover virtuali consentono agli utenti di vedere come apparirebbero con un nuovo taglio di capelli, un cambiamento nella routine di bellezza o anche con un intervento di chirurgia estetica.

I medici possono mostrare ai pazienti come si prenderebbero cura di un processo elettivo o ricostruttivo mentre barbieri e parrucchieri lasciano che i loro clienti scelgano la loro nuova acconciatura prima di toccare un capello sulla loro testa. Le aziende di cosmetici stanno già utilizzando trasformazioni virtuali sia per ispirare che per commercializzare i consumatori, con marchi come MAC aspettandosi aumenti significativi delle vendite una volta che le persone vedono come appaiono utilizzando vari prodotti. 

Tutta questa potenziale pubblicità significa più interazioni con il servizio clienti, nel bene e nel male. Ma il riconoscimento facciale AR può migliorare molte di queste interazioni consentendo al personale del servizio clienti di monitorare le reazioni e gli stati d’animo dei clienti attraverso l’espressione e il linguaggio del corpo.

Tracciando il movimento degli occhi, la posizione della mascella e l'angolazione della testa, il software di riconoscimento facciale può avvisare gli operatori del call desk se un cliente è insoddisfatto o agitato, o se è soddisfatto, indipendentemente da ciò che dice ad alta voce, e basandosi sui dati l'intelligenza artificiale (AI) può suggerire una linea d'azione per ogni reazione per contribuire a rendere le esperienze dei clienti positive e produttive. Le aziende possono anche utilizzare filtri per mascherare le identità dei propri dipendenti in quelli che potrebbero diventare incontri ostili.

Dinamiche sociali

Il riconoscimento facciale AR è utile per qualcosa di più della semplice espressione di sé unidirezionale in cui una persona vede una sua foto aumentata per provare qualcosa o condividerla in seguito. Questa nuova tecnologia può aprire prospettive completamente nuove alla socializzazione online.

I prodotti di videoconferenza come Zoom e Teams dispongono già di filtri AR che possono far sembrare gli utenti in luoghi esotici e modificarne le caratteristiche o persino il loro intero aspetto. Ciò crea la possibilità di feste in costume online, giochi di ruolo strutturati in un ambiente di team building o semplicemente un'opportunità per aggiungere leggerezza a un gruppo familiare che si presenta come un animale o con caratteristiche prese direttamente da un membro della famiglia, come i capelli della madre. acconciatura o barba del padre.

Gli usi sociali dei filtri di riconoscimento facciale AR vanno ben oltre le conferenze. I giocatori hanno recentemente iniziato l'implementazione Maschere AR, cappelli, caschie altro ancora per ravvivare le chat e gli streaming video.

Circa l'autore

Snehaal Dhruv è il fondatore e CEO di Cameraah

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Immagini: Snapchat, Streamlabs, Cameraah e canva

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Fonte: https://vrworldtech.com/2021/10/14/facial-recognition-and-ar-envisioning-who-we-could-be/

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