Sappiamo tutti cosa vuol dire raccontare una barzelletta che muore in modo orribile.
In questo momento, in tutto il mondo, dai luoghi di lavoro ai ricevimenti di nozze, c'è un numero enorme di anime sfortunate i cui funnies sono appena diventati passi falsi mentre le loro battute si sono schiantate, confondendo le persone intorno a loro o, peggio ancora, sconvolgendole. L'agonia di aver giudicato male una barzelletta è uno di quei ricordi che possono tormentarti per anni, e ogni volta che qualcuno osa essere divertente, prende quella scommessa ad alto rischio.
I computer mitigano il rischio in tanti aspetti della nostra vita oggigiorno e permettiamo loro di assumersi vari oneri quando il nostro giudizio si rivela carente.
L'umorismo, tuttavia, non è un'area comprovata di competenza informatica. Far ridere la gente è molto diverso dal controllare un impianto nucleare. E dato che non si può fare affidamento su alcuni dei nostri amici e familiari per essere divertenti, è difficile immaginare uno scenario in cui ci si potrebbe fidare di un computer per farci ridere.
Ma ciò non ha impedito alle persone di lavorare diligentemente per cercare di farlo accadere. In effetti, è vista come una delle ultime sfide dell'intelligenza artificiale (AI).
Sono passati poco più di 25 anni da quando una delle prime proposte per un algoritmo di umorismo computerizzato è apparsa sulla rivista scientifica russa Biofizika, e da allora gli scienziati con interessi linguistici sono stati affascinati dall'idea. Se un computer può imparare quali parole suonano allo stesso modo, i giochi di parole dovrebbero essere un gioco da ragazzi, sicuramente? Se è in grado di rilevare il sarcasmo, questo deve essere un piccolo passo verso la consegna di battute appassionanti degne di Joan Rivers? Se possiamo programmarlo per aggiungere accuratamente la frase "è quello che ha detto" alla fine di una frase, potrebbe diventare un maestro del doppio senso?
Nel corso degli anni, tutte queste cose sono state ottenute con vari gradi di successo, ma la domanda rimane: erano davvero divertenti? E anche se i computer potessero assorbire, apprendere ed elaborare un numero infinito di barzellette, sarebbero mai in grado di farci ridere?
Fidanzata in un Korma
Può esserci un elemento meccanico per generare materiale divertente. Vedi quei cosiddetti giochi hashtag su Twitter, dove qualcuno suggerirà un argomento, ad esempio #smithscurry, dove le canzoni degli Smiths saranno combinate con cibi indiani per creare amalgami divertenti, ad esempio "Girlfriend In A Korma". Chiunque si lanci in questa impresa di solito si ritroverà con una finestra del browser aperta con un elenco di canzoni di Smiths, un'altra con un menu indiano da asporto, e svolazzerà tra i due alla ricerca di corrispondenze.
Si ha la sensazione che un computer possa trovare quelle partite in modo più efficiente di quanto si possa fare noi, ma è difficile attribuirgli l'istinto necessario per separare il grano dalla pula e capire perché "Girlfriend In A Korma" è divertente e "The Keema Is Dead "Non lo è.
Girlfriend In A Korma, This Charming Naan, Hatful Of Aloo, Sweet and Tindalooligan #Smithscurry
- Chemical Punnage (@Uncleskinny) 9 marzo 2011
Un'antologia di commedia al computer non sarebbe un'ottima lettura. “Mi piace il mio caffè come mi piace la mia guerra. Freddo." Questo scherzo un po 'disperato è stato generato da un algoritmo dell'Università di Edimburgo nel 2013 e, sebbene si possa ammettere a malincuore che abbia la forma di uno scherzo, manca un elemento fondamentale: l'umorismo.
È vero che alcuni degli stand-up più talentuosi del mondo sono in grado di fornire battute che sono tutte in forma e prive di sostanza e fanno ancora ridere il pubblico, ma questo è dovuto a una combinazione di reputazione, slancio, presenza e tempismo - cose che i computer non ho ancora avuto modo di affrontare. Stanno ancora cercando di capire perché "Girlfriend In A Korma" è divertente, e devi provare qualcosa per loro, perché nemmeno noi lo sappiamo.
Formulaico, non algoritmico
Il problema di determinare perché le cose sono divertenti è stato affrontato per millenni, da Platone a Freud a Pascal, e quella lotta ha portato a varie teorie, che vanno dallo schadenfreude alla rottura delle aspettative. Ma c'è un aspetto intrinsecamente privo di gioia nell'analisi dell'umorismo, uno che puoi facilmente osservare sfogliando qualsiasi manuale di scrittura comica, in cui vengono sezionati vari dispositivi per i lettori che sperano di imparare a essere divertenti. Un po 'come un pensiero dimenticato, più cerchi il segreto dell'umorismo, più sembra sfuggente.
"Ci sono una serie di strumenti di base per la commedia", dice Joel Morris, un autore e scrittore di commedie che ha lavorato a lungo per la televisione e la radio britanniche. "Le sitcom sono quasi pezzi di ingegneria", dice, "questi sistemi matematici con ruote della storia che presentano personaggi che si alzano e si abbassano".
Quando uno scrittore di commedie impara il suo mestiere, sviluppa un senso di dove sono i vicoli ciechi e dove, come dice Morris, "la matematica non funziona". "Dato che ci sono formule", continua, "posso capire perché la gente pensa che, ad esempio, un computer possa tracciare una storia. Se gli dici che un ragazzo di nome Geoff sta andando in vacanza con l'unico uomo con cui non vorrebbe mai andare in vacanza, perché non dovrebbe essere in grado di recitare gli atti due, tre e quattro? "
Allo stesso modo, la commedia surreale, in cui elementi completamente incongruenti si trovano giustapposti, dovrebbe essere carne e bevanda per un programma per computer ("È il trattore della pancetta!") Ma, ancora una volta, non sarebbe divertente. "Con la commedia", conclude Morris, "stai cercando uno scorcio di umanità".
Non c'è migliore illustrazione di questo che le battute raccontate dai bambini, battute che non hanno senso e non sono divertenti in alcun senso tradizionale, ma nel contesto sono vagamente isteriche. Il @BambiniScrivereBarzellette L'account Twitter offre un flusso regolare di queste gloriose pepite, ad esempio:
D: Come chiami un pesce senza coda?
A: Un'uva con un occhio solo!
Tuttavia, quando un computer fornisce qualcosa di simile, ad esempio ...
D: Che tipo di animale cavalca un catamarano?
A: Un gatto!
... alziamo gli occhi al cielo per la disperazione. Il primo è un'affascinante testimonianza della natura umana, perché possiamo ricordare un tempo in cui anche noi abbiamo quasi capito come funzionavano le battute, ma non del tutto. Quest'ultimo è semplicemente un errore di programmazione.
Fare male è umano
Forse è solo l'inizio dell'umorismo del computer. Tutti (e tutto) deve iniziare da qualche parte. Il bambino che tira fuori gag indecifrabili oggi potrebbe essere il comico che riempie l'arena di domani, e chi dice che i computer non possono seguire lo stesso percorso, poiché le reti neurali conferiscono loro nuovi poteri e le loro capacità di apprendimento aumentano la marcia.
In un'intervista con la rivista GQ nel 2013, Peter McGraw dell'Università del Colorado era ottimista sulle loro prospettive: "Se possiamo mappare il genoma umano", ha detto, "se possiamo creare energia nucleare, possiamo capire come e perché nasce l'umorismo . " Molti accademici, come Julia Taylor Rayz del Purdue Polytechnic in Indiana, hanno dedicato enormi quantità di tempo ed energia a "modellare e rilevare l'umorismo".
Il loro ottimismo e il loro senso di possibilità sembrano allinearli con i sostenitori di Strong AI, coloro che credono che non ci sia nulla di intrinsecamente speciale nella materia vivente che impedisce che venga modellata da un computer. In altre parole, l'umorismo è solo input, output e memoria.
Gli scrittori di commedie sostengono che l’umorismo è intrinsecamente umano e che la mancanza di senso dell’umorismo ha una qualità “robotica”. Ci sono molti scienziati e accademici che sarebbero d’accordo con loro, e questo scisma è un esempio del “problema difficile” dell’intelligenza artificiale accanitamente discusso: come potresti mai essere in grado di modellare cose come la coscienza, la sensibilità e l’autoconsapevolezza – cose che sembrano così intrinseci alla commedia.
"Non abbiamo idea di quanto la sensibilità abbia a che fare con l'essere intrappolati nel corpo che abbiamo", ha detto Sir Nigel Shadbolt, professore di intelligenza artificiale presso l'Università di Southampton, quando l'ho intervistato nel 2015. "Stiamo costruendo in modo super intelligente microintelligenze, ma non abbiamo idea di cosa sia una teoria generale dell'intelligenza ". O, se è per questo, una teoria dell'umorismo. "Non abbiamo ancora una definizione", ha detto Scott Weems, l'autore di "Ha! La scienza di quando ridiamo e perché ", a IQ, la rivista di cultura tecnologica di Intel, un paio di anni fa. "Chiedi a dieci scienziati, riceverai dieci risposte diverse."
Prima che un computer possa anche solo iniziare a provare a essere divertente, deve essere in grado di pensare in modo creativo. Finora, i tentativi dei computer di produrre arte o musica sono spesso intriganti, ma allo stesso tempo sembrano un po 'vuoti.
"La creatività è sempre stata affascinante", ha scritto David Gelernter, professore di informatica alla Yale University, in un saggio per Frankfurter Allgemeine Zeitung. “[Non funziona quando la tua concentrazione è alta; solo quando i tuoi pensieri hanno iniziato a vagare ... Troviamo soluzioni creative a un problema quando rimane in fondo alla nostra mente ... Nessun computer sarà creativo a meno che non possa simulare tutte le sfumature delle emozioni umane. "
Ma anche se un computer potesse simulare con successo quelle sfumature, non c'è ancora alcuna garanzia che rideremmo delle sue battute. "Le battute sono molto tribali, sono un modo per marcare valori condivisi", dice Joel Morris. “È difficile raccontare una barzelletta se non condividi una cultura o una lingua. Le battute sono indizi e significanti di chi sei; quelli che funzionano effettivamente dicono "io sono come te". In definitiva, è l'anima dello scherzo, la verità dello scherzo che conta. Questa è la cosa a cui accetti e a cui ti apri. Siamo molto sensibili alla mancanza di verità e un computer che ti sta dicendo una barzelletta ti sta davvero dicendo una bugia. Perché sta dicendo "Anch'io sono umano". "
"R2D2! Sai meglio che fidarti di uno strano computer! "
Nel regno della fantascienza, i robot vengono delicatamente derisi per la loro gaucheness e incapacità di connettersi emotivamente con gli umani. C3PO non sa come parlare con Luke Skywalker (nonostante sia un droide addestrato per incontrare persone) è il motivo per cui quel personaggio è affascinante, ma l'altro motivo è affascinante perché non lo troviamo minaccioso. Al contrario, quando scopriamo nel film Alien che il personaggio Ash, interpretato da Ian Holm, è un androide che si è spacciato per umano, è un momento completamente traumatico. Si pone la questione di quanto umani vogliamo davvero che le macchine siano, e perché si stanno facendo così tanti sforzi per confondere i confini tra i due.
Uno dei motivi è ovvio: lo svelamento dei grandi misteri della vita rappresenterà sempre una sfida avvincente. Ma c'è un uso più pratico, a breve termine per questo tipo di lavoro: per legarci più strettamente ai dispositivi e alle app che usiamo ogni giorno dando loro un tono caldo e amichevole. "Si tratta di rendere la comunicazione tra le persone e la macchina un'interazione fluida e avvincente", ha detto il professore della Northwestern University Kristian Hammond alla rivista Wired nel 2014.
Ma mentre è stato dimostrato che apprezziamo un certo livello di cortesia nelle nostre interazioni con i computer, potrebbe esserci un punto in cui l'insincerità inizia a vacillare. Le scuse automatizzate per i treni in ritardo, ad esempio, non mi sembrano scuse, perché sappiamo che i computer non possono essere dispiaciuti. Allo stesso modo, le battute e le battute che ci vengono fornite da assistenti automatizzati come Siri o Google Now possono essere calorose e divertenti, ma non ci sentiamo in questo modo perché un computer lo ha consegnato. Apprezziamo l'ingegnosità dell'essere umano che l'ha programmato.
Molti trovano che la finta bonhomie mostrata dagli assistenti automatici sia irritante, e questo crea un altro ostacolo significativo per qualsiasi computer incaricato di essere divertente: non sa chi sia il suo pubblico. Come ci ricorda Morris, se sbagli leggermente la commedia, fallisce completamente. "Ad esempio, è sbagliato raccontare una barzelletta che colpisce qualcuno nella stanza", dice, "ed è per questo che può essere difficile fare battute su Twitter, perché non puoi vedere la stanza".
Per un computer che sta per raccontare una barzelletta, tuttavia, la stanza è colossale e in gran parte invisibile. Le probabilità che quello scherzo muoia sono davvero molto alte. Ma, soprattutto, un computer non prova lo stesso senso di vergogna che accompagna il nostro errore di valutazione dell'umorismo. Alla fine, ti chiedi se i computer non saranno in grado di farci ridere, non perché non hanno le battute, ma perché semplicemente non si preoccupano se la battuta va storta.
Fonte: https://unbabel.com/blog/artificial-intelligence-machine-funny/
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