La democratizzazione dei dati, il processo che rende le informazioni accessibili a tutti i dipendenti e le parti interessate indipendentemente dal loro background tecnico, è fondamentale per prendere decisioni basate sui dati in tutta l’organizzazione. Tuttavia, la democratizzazione dei dati può essere complessa. La maggior parte delle organizzazioni presenta un ampio divario tra dipendenti aziendali, leader e creatori di dati a causa della mancanza di silos alfabetizzazione dei datie un approccio disgiunto alla condivisione dei dati.
Fornire a ogni reparto e dipendente della tua organizzazione l'accesso a queste conoscenze può migliorare le vendite, mappare il percorso del cliente, modellare campagne di marketing, migliorare la funzionalità e le operazioni del reparto e informare gli sforzi di assunzione e onboarding.
Le seguenti strategie sono fondamentali per colmare il divario tra i creatori di dati e le parti interessate e per democratizzare i dati affinché le organizzazioni possano promuovere e alimentare la crescita del business.
Illumina e affronta i silos di dati
A silos di dati è una raccolta di informazioni controllata da un dipartimento o unità aziendale e isolata dal resto di un'organizzazione. Questi silos si verificano perché man mano che le aziende crescono, i team si espandono ed emergono nuovi strumenti software, causando la frammentazione delle strategie di condivisione dei dati tra diversi team e dipartimenti.
I silos ostacolano la capacità di un'organizzazione di gestire i processi aziendali e prendere decisioni informate. Gli impatti dei silos possono manifestarsi come set di dati incompleti, informazioni incoerenti riportate da diversi dipartimenti, piattaforme e processi duplicati e persino lo sviluppo di una mentalità a compartimenti stagni all’interno dei dipartimenti.
Il modo migliore per identificare i silos è effettuare un sondaggio completo dell'attuale panorama dei dati della tua organizzazione. Puoi individuare i silos mappando il modo in cui ogni reparto della tua organizzazione crea, analizza, elabora e archivia i dati.
Un altro modo per identificare i silos è cercare indicatori chiave nei processi quotidiani. Ad esempio, se diversi dipartimenti forniscono dati incoerenti o i dipendenti indicano che esistono set di dati non aggiornati, è probabile che siano in gioco dei silos.
Per affrontare questi silos, è necessario rivedere i risultati del sondaggio e sviluppare metodi per condividere conoscenze e competenze. La tua organizzazione dovrebbe spostarsi verso un sistema centralizzato per gestire le informazioni tra i dipartimenti.
Valutare e incoraggiare l'alfabetizzazione dei dati nell'organizzazione
L'alfabetizzazione dei dati è la capacità di una persona di leggere, comprendere, creare e comunicare i dati come informazioni. Comprendere l'alfabetizzazione dei dati della tua organizzazione è fondamentale per la condivisione delle conoscenze, poiché fornisce una tabella di marcia su come condividere le informazioni per tenere conto di membri specifici. Senza un approfondimento sull’alfabetizzazione dei dati, può essere impossibile determinare quale soluzione perseguire, che si tratti di uno strumento di business intelligence (BI) o di un data notebook collaborativo.
Puoi valutare questa alfabetizzazione attraverso sondaggi, test di competenze o discussioni tra creatori di dati e altri membri dell'organizzazione. Alcune domande da ricordare quando si valuta questa alfabetizzazione sono quanti dipendenti possono: accedere ed eseguire query sui dati, implementare dashboard e report, utilizzare metriche e spiegare l'output dei propri sistemi e processi con i dati.
Una volta che avrai compreso meglio l'alfabetizzazione collettiva della tua organizzazione, potrai fornire la soluzione giusta e consentire ai dipendenti di utilizzare con sicurezza i dati e prendere decisioni.
Implementa una soluzione dati completa
Sfortunatamente, molte aziende operano con un approccio che non soddisfa le esigenze della propria organizzazione. Secondo Forrester Research, solo% 22 delle aziende riscontra un ritorno significativo sulle spese di data science. Inoltre, gli esperti di dati sprecano il 44% del proprio tempo cercando, preparando e analizzando i dati. Le aziende dovrebbero dare priorità alla condivisione delle conoscenze e alla collaborazione per acquisire conoscenze più approfondite per ottenere informazioni fruibili e utilizzare i dati per prendere rapidamente decisioni informate.
Quando si sceglie una piattaforma di attivazione dei dati, è necessario bilanciare sia le esigenze dei creatori di dati che quelle degli altri membri dell'organizzazione. Anche altri fattori, come le dimensioni dell’organizzazione, del settore e le esigenze specifiche dell’azienda, possono influire sulla soluzione più sensata. Ad esempio, gli stakeholder esterni spesso desiderano informazioni visualizzate. In tal caso, ha senso implementare uno strumento o una piattaforma per convertire i dati nei grafici e nelle risorse di cui hai bisogno.
Quando implementi una piattaforma di attivazione dei dati, dovresti considerare un modello “self-service”. Quando i membri e le parti interessate di un'organizzazione possono estrarre le informazioni di cui hanno bisogno da un repository centralizzato, possono evitare colli di bottiglia o richiedere l'autorizzazione per accedere a ciò di cui hanno bisogno. Inoltre, il modello self-service può ridurre gli attriti tra i dipartimenti e migliorare l’utilizzo dei dati in tempo reale.
La democratizzazione dei dati all’interno di un’organizzazione può portare a una crescita e a un successo significativi. Impegnati a identificare i silos, a monitorare l'alfabetizzazione e a implementare una soluzione completa per soddisfare e superare gli obiettivi della tua organizzazione nel nuovo anno.
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- Fonte: https://www.dataversity.net/democratizing-data-to-promote-business-growth/
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