L’architettura dei dati, l’infrastruttura aziendale che collega le strategie aziendali e quelle dei dati, dovrà affrontare priorità concorrenti nel 2024. Da un lato, quasi metà delle organizzazioni graviterà verso la modernizzazione delle proprie architetture dati per aumentare l'analisi operativa in tempo reale e abilitare funzionalità di intelligenza artificiale e ML (apprendimento automatico). Allo stesso tempo, con le preoccupazioni sugli impatti dell'intelligenza artificiale, circa 80% darà priorità alla sicurezza e alla governance dei dati nel 2024.
Mentre gli architetti dei dati hanno dovuto trovare un compromesso tra sicurezza e analisi, il 2024 promette di essere un equilibrio più delicato tra i due, a seconda dello stato dell’azienda Qualità dei dati. La qualità dei dati di un’azienda determinerà il ritmo per l’adattamento delle tendenze dell’architettura dei dati del 2024.
I problemi di qualità dei dati sono aumentati entro 15 ore tra il 2022 e il 2023. Nel 2023 e oltre, almeno il 25% delle entrate sarà soggetto a problemi di qualità dei dati.
Con budget ridotti a causa dell’incertezza economica, obiettivi per trarre vantaggio dai progetti di intelligenza artificiale e attenzione alla qualità dei dati, le organizzazioni procederanno con attenzione nella configurazione e nell’implementazione delle seguenti tendenze dell’architettura dei dati:
- Applicazione responsabile Data Governance
- Modernizzare l'infrastruttura tecnica per gestire dati in tempo reale
- Implementare con cautela architetture distribuite
- Crescente interesse per i clienti delle macchine o i custobot
- Includere dati di terze parti nell'ecosistema di dati di un'organizzazione
Applicazione di una governance responsabile dei dati
La connessione tra una buona governance dei dati e l’architettura dei dati non è un segreto. Di 54% dei dirigenti ha fatto della governance dei dati una priorità assoluta per il periodo 2024-2025, secondo Donna Burbank, una riconosciuta esperta del settore con oltre 25 anni di esperienza. I manager si trovano invece ad affrontare la sfida di promuovere una governance dei dati responsabile al servizio dell'infrastruttura dati dell'organizzazione.
William McKnight, consulente di molte delle organizzazioni più note al mondo, sottolinea che la governance dei dati, essere utile, deve stabilire responsabilità e risultati tangibili. Questa governance responsabile dei dati deve anche allinearsi alle esigenze di qualità dei dati di un'organizzazione per far avanzare la sua architettura dei dati.
L’evoluzione degli strumenti di Data Governance ha fatto avanzare i processi di Data Quality all’interno dei componenti dell’Architettura dei Dati, e questo continuerà. Gartner osserva che l’adozione di metadati attivi, gestiti attraverso la governance dei dati, diventerà vitale per modernizzare l’architettura dei dati negli anni 2020.
Tuttavia, enfatizzare da soli gli strumenti di governance dei dati non riuscirà a fornire all’architettura dei dati un vantaggio significativo. Il Dr. Peter Aiken, un'autorità riconosciuta nel settore della gestione dei dati (DM), definisce Architettura dei dati come struttura di risorse basate sui dati a supporto dell'implementazione di una strategia organizzativa.
Per colmare questa lacuna, una governance dei dati responsabile è un ponte fondamentale per le organizzazioni che utilizzano le proprie architetture dei dati in modo più efficace, richiedendo una buona qualità dei dati per supportare le implementazioni della strategia. Pertanto, man mano che le organizzazioni avanzano verso una governance dei dati responsabile nel 2024, avrà senso implementare un solido quadro legato alle strategie organizzative per far avanzare l’architettura dei dati.
Modernizzazione per gestire dati in tempo reale
Un aumento mercato in streaming dei dispositivi IoT come sensori, dispositivi domestici intelligenti, feed di social media, ecc., promette di indurre le aziende a ottenere informazioni più efficienti dall’analisi in tempo reale attraverso le loro architetture di dati. Le aziende che lo fanno entreranno in un’arena di crescita a un tasso annuo composto di 21.5%.
Inoltre, i dati non strutturati, compresi i social media, rappresentano meno 33% dei dati gestiti oggi. Questa cifra indica la necessità di modernizzare l'architettura dei dati, ad esempio in modo più efficiente utilizzando il cloud computing per approfondimenti rapidi e pertinenti in tempo reale.
Di conseguenza, le organizzazioni devono gestire e scalare integrazioni di dati e aggiornare le proprie pipeline per un'elaborazione e una distribuzione dei dati sufficienti. Secondo un sondaggio Komprise 2023, 47% dell'IT e delle aziende hanno identificato la sfida principale relativa ai dati non strutturati, spostando i dati senza interrompere gli utenti. Pertanto, lo stato della qualità dei dati determinerà il ritmo e la disponibilità delle risorse per l’implementazione dei componenti dell’architettura dei dati per gestire i dati in tempo reale.
Con l’aumento dell’intelligenza artificiale e degli strumenti di apprendimento automatico fondamentali per l’elaborazione dei dati in tempo reale, la pressione per l’utilizzo di queste tecnologie aumenterà man mano che le organizzazioni rinunciano 40% della loro spesa IT principale destinata all’intelligenza artificiale entro il 2025. Questa spinta a modernizzare l’architettura dei dati e a gestire la qualità dei dati porterà a turbolenze infrastrutturali e risultati contrastanti nella gestione dei dati in tempo reale nel 2024.
Implementare con cautela le architetture distribuite
Le architetture di dati distribuiti, che utilizzano più piattaforme, non solo gestiscono dati in tempo reale, ma riducono anche il tempo di accesso ai dati, offrono ridondanza e aumentano la flessibilità. Questi vantaggi stimoleranno le aziende a promuovere le proprie implementazioni nelle organizzazioni nel corso del 2024.
Nel valutare quali architetture distribuite applicare, le aziende procederanno con cautela. Poiché i problemi relativi alla qualità dei dati rappresentano una percentuale significativa dei budget tecnologici e incidono sul coinvolgimento del business nei progetti IT, molte aziende cercheranno opzioni di architettura distribuita più consolidate e conosciute.
Di conseguenza, il cloud data warehouse rimarrà in cima alla lista, con a 52% crescita anno su anno del volume del data warehouse sul cloud. Gartner vede 35% di un’infrastruttura di data center gestita da un piano di controllo basato su cloud nel 2027.
Oltre ai data warehouse nel cloud, 43% delle aziende prenderà in considerazione la Data Lakehouse. Questa implementazione della Lakehouse dei dati lo farà fornire un punto di ingresso nelle architetture distribuite.
Le aziende che richiedono meno risorse da gestire e hanno meno problemi di qualità dei dati esamineranno combinazioni di data fabric, algoritmi che unificano dati disparati tra sistemi e data mesh, un approccio di microservizi alla gestione dei dati aziendali.
Per qualsiasi architettura distribuita, il successo dell'implementazione nel 2024 dipenderà dalla disponibilità di un solido framework di architettura dei dati che funzioni bene con gli altri Gestione dei dati componenti del programma per garantire la qualità dei dati. Senza fiducia nei dati, qualsiasi architettura distribuita funzionerà come un gioiello da “ammirare e analizzare, ma non utilizzabile”. Questo risultato non è di buon auspicio per ottenere futuri finanziamenti per la modernizzazione dell’architettura dei dati.
Un crescente interesse per i clienti delle macchine o CustoBot
Gartner ha identificato attori economici non umani, clienti della macchina o “custobot”, che possono negoziare e acquistare beni e servizi. Gartner prevede che le aziende genereranno più 21% delle loro entrate nel 2030 attraverso questi algoritmi.
Mentre gli algoritmi interagiscono già con le API dei sistemi di dati, i custobot cambieranno in modo significativo i risultati, i comportamenti e le attività dell'architettura dei dati. Microsoft Bing afferma:
“I clienti delle macchine sfidano i paradigmi tradizionali dell’architettura dei dati… Man mano che i custobot diventeranno sempre più diffusi, gli architetti dei dati saranno in prima linea nel modellare ecosistemi di dati rivolti a partecipanti umani e non umani”.
Anche se questo scenario in cui l’intelligenza artificiale incassa denaro da un conto bancario può sembrare molto remoto, le aziende probabilmente inizieranno a provare l’intelligenza artificiale generativa per aiutare con gli acquisti. Google ha già aggiunto un servizio di intelligenza artificiale generativa che confronta i prezzi dell’abbigliamento per gli acquirenti delle vacanze 2023.
Anticipiamo che i custobot, come quelli di Google, genereranno in modo esponenziale più dati e algoritmi IA generativa. Microsoft Bing osserva: “La scalabilità diventa cruciale per accogliere il numero crescente di custobot e le loro interazioni”. Pertanto, le aziende vorranno tenere d’occhio questa tendenza emergente nel 2024 e pianificare infrastrutture dati che forniscano una qualità dei dati affidabile dato l’aumento del numero di clienti.
Includere dati di terze parti nell'ecosistema dei dati di un'organizzazione
Nel 2024, il mercato inizierà a vedere gli ecosistemi di dati espandersi dalle risorse critiche di un’organizzazione fino a includere una o più fonti dati di terze parti. McKnight ha identificato gli aspetti di questa tendenza attraverso il nuvola di dati, un'architettura dei dati che consente alle organizzazioni di condividere e scambiare dati con filiali, partner, terze parti o utenti su Internet.
Il mondo accademico ha già assistito all'inizio di questa tendenza attraverso il Research Data Alliance (RDA), con 13,900 membri individuali che sviluppano e adottano un'infrastruttura che promuove la condivisione dei dati.
Nel 2023, le aziende hanno studiato l’utilizzo di dati di terze parti per gestirli rapidamente aumento dei volumi di dati e per nuove opportunità. Si prevede che questa tendenza sarà redditizia, raggiungendo i 3.5 miliardi di dollari entro il 2028.
Questa evoluzione ha un impatto sulle organizzazioni in almeno tre modi:
- Le aziende devono disporre di architetture dati che già dispongano e forniscano una buona qualità dei dati per integrare dati di terze parti e arricchire i propri.
- Le aziende con una scarsa qualità dei dati troveranno più difficile far progredire la propria infrastruttura dati per sfruttare un ecosistema di dati più ampio e condiviso con più partner.
- Le aziende che condividono un data cloud devono prestare molta attenzione alla qualità dei dati e coordinare tra loro i componenti dell'architettura dei dati mentre condividono le proprie risorse di dati.
Considerati questi requisiti, le organizzazioni dovrebbero prevedere che il 2024 porterà risultati contrastanti, con alcune organizzazioni che otterranno risultati e approfondimenti sorprendenti da questa condivisione dei dati mentre altre potrebbero avere difficoltà con processi e implementazioni affrettate dell’architettura dei dati.
Conclusione
Le organizzazioni devono affrontare priorità complesse legate all'architettura dei dati per modernizzare e aumentare i ricavi derivanti dalle opportunità con dati in tempo reale, custobot e dati di terze parti. Le aziende vogliono raggiungere questo obiettivo gestendo contemporaneamente i rischi e affrontando minacce sempre più potenziali, come gli impatti dell’intelligenza artificiale.
La portata della qualità dei dati determinerà il ritmo delle implementazioni dell’architettura dei dati e dei loro successi. Questa tendenza diventerà evidente man mano che le organizzazioni modernizzeranno la propria infrastruttura tecnica e adotteranno architetture distribuite.
Coloro che continuano a non riuscire ad affrontare i problemi di qualità dei dati adegueranno la propria architettura dei dati a un ritmo più lento. Per porre rimedio a questa situazione, è più probabile che le aziende adottino una governance dei dati responsabile. Anche chi dispone di architetture dei dati complesse ed eleganti migliorerà la propria governance responsabile dei dati per ottimizzare il budget e implementare gli aggiornamenti dell'infrastruttura dati nel 2024.
Immagine utilizzata su licenza di Shutterstock
- Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
- PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
- PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
- PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
- Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
- Fonte: https://www.dataversity.net/data-architecture-trends-in-2024/
- :ha
- :È
- :non
- $3
- $ SU
- 13
- 15%
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 2028
- 2030
- 224
- 25
- 300
- a
- WRI
- accesso
- ospitare
- realizzazioni
- Secondo
- Il mio account
- responsabile
- Raggiungere
- il raggiungimento
- riconosciuto
- operanti in
- attivo
- attività
- attori
- aggiunto
- aggiunta
- indirizzo
- adottare
- Adottando
- avanzare
- Avanzate
- avanzando
- Vantaggio
- consulente
- influenzare
- AI
- Aiken
- Algoritmi
- allineare
- Consentire
- da solo
- già
- anche
- stupefacente
- an
- analitica
- analizzato
- ed
- annuale
- anticipare
- in qualsiasi
- API
- APPLICA
- approccio
- architetti
- architettura
- Arena
- AS
- aspetti
- Attività
- At
- attenzione
- autorità
- disponibilità
- bilanciamento
- Banca
- conto bancario
- BE
- diventare
- diventa
- stato
- vantaggi
- Meglio
- fra
- Al di là di
- Miliardo
- Bing
- BRIDGE
- portare
- budget limitato.
- Per i bilanci
- affari
- aziende
- ma
- by
- Materiale
- funzionalità
- capitalizzare
- incassare
- ristorazione
- cautamente
- centro
- centrale
- Challenge
- il cambiamento
- Chiudi
- Abbigliamento
- Cloud
- combinazioni
- Aziende
- Società
- concorrenti
- complesso
- componenti
- Compound
- compromesso
- preoccupazioni
- Collegamento
- veloce
- Prendere in considerazione
- continua
- di controllo
- coordinare
- Nucleo
- Aziende
- Corporazioni
- critico
- corona
- cruciale
- Clienti
- dati
- Banca dati
- infrastruttura dati
- gestione dei dati
- elaborazione dati
- qualità dei dati
- condivisione dei dati
- data warehouse
- data warehouse
- VERSITÀ DEI DATI
- consegnare
- consegna
- dipendere
- Dipendente
- in via di sviluppo
- dispositivi
- difficile
- disparato
- distribuito
- DM
- do
- dr
- guidare
- guida
- dovuto
- ogni
- Economico
- incertezza economica
- ecosistema
- ecosistemi
- in maniera efficace
- efficiente
- abbracciando
- emergenti del mondo
- sottolinea
- enfatizzando
- enable
- arricchire
- garantire
- entrare
- Impresa
- iscrizione
- stabilire
- sviluppate
- eccetera
- Etere (ETH)
- Anche
- evidente
- evoluzione
- exchange
- dirigenti
- Espandere
- previsto
- esperienza
- esperto
- Sfruttare
- in modo esponenziale
- estensivo
- estensione
- tessuto
- Faccia
- FAIL
- meno
- figura
- Trovate
- Aziende
- Flessibilità
- Focus
- i seguenti
- Nel
- Forbes
- prima linea
- Contesto
- da
- function
- finanziamento
- futuro
- divario
- Gartner
- generare
- generativo
- AI generativa
- ottenere
- ottenere
- Dare
- dato
- scopo
- Obiettivi
- buono
- merce
- la governance
- Crescere
- Crescita
- Crescita
- ha avuto
- cura
- maniglia
- Manovrabilità
- Avere
- avendo
- Aiuto
- Alta
- Vacanza
- Casa
- Come
- HTML
- HTTPS
- umano
- IDC
- identificato
- impatti
- realizzare
- implementazione
- implementazioni
- Implementazione
- competenze
- in
- Compreso
- Aumento
- è aumentato
- sempre più
- indica
- individuale
- industria
- Esperto del settore
- Infrastruttura
- infrastruttura
- intuizioni
- invece
- integrare
- interagire
- interazioni
- interesse
- Internet
- ai miglioramenti
- intricato
- indagare
- IoT
- dispositivi iot
- sicurezza
- IT
- SUO
- portare
- apprendimento
- meno
- Licenza
- piace
- probabile
- Lista
- lucrativo
- macchina
- machine learning
- fatto
- make
- gestire
- gestito
- gestione
- I gestori
- gestione
- molti
- mercato
- max-width
- Maggio..
- McKinsey
- Media
- Utenti
- maglia
- Metadati
- microservices
- Microsoft
- CON
- misto
- ML
- modernizzazione
- modernizzare
- modernizzazione
- soldi
- Scopri di più
- più efficiente
- in movimento
- multiplo
- devono obbligatoriamente:
- Bisogno
- esigenze
- New
- no
- Note
- numero
- Osserva
- of
- offrire
- on
- ONE
- esclusivamente
- operativa
- Opportunità
- Opzioni
- or
- organizzativa
- organizzazioni
- Altro
- Altri
- risultati
- ancora
- proprio
- Pace
- paradigmi
- partecipanti
- parti
- partner
- Paga le
- Peter
- piano
- piano
- Piattaforme
- Platone
- Platone Data Intelligence
- PlatoneDati
- più
- punto
- povero
- potenziale
- predice
- pressione
- atleta
- Prezzi
- Dare priorità
- priorità
- PRNewswire
- procedere
- i processi
- lavorazione
- Programma
- progetti
- promette
- promuovere
- proporzione
- Acquista
- acquisti
- qualità
- Presto
- tasso
- raggiungendo
- di rose
- tempo reale
- dati in tempo reale
- riconosciuto
- ridurre
- pertinente
- affidabile
- rimanere
- a distanza
- Requisiti
- riparazioni
- risorsa
- Risorse
- responsabilità
- colpevole
- Risultati
- Le vendite
- crescita
- rischi
- scenario
- Segreto
- problemi di
- vedendo
- sembrare
- visto
- senso
- sensore
- serve
- servizio
- Servizi
- set
- regolazione
- sagomatura
- Condividi
- condiviso
- compartecipazione
- Shoppers
- dovrebbero
- significativa
- significativamente
- contemporaneamente
- da
- situazione
- smart
- Casa intelligente
- dispositivi domestici intelligenti
- So
- Social
- Social Media
- solido
- alcuni
- fonti
- Spendere
- stare in piedi
- inizia a
- Regione / Stato
- stati
- step
- strategie
- Strategia
- La struttura
- Lotta
- filiali
- successi
- di successo
- tale
- sufficiente
- supporto
- Supporto
- Indagine
- SISTEMI DI TRATTAMENTO
- tangibile
- Consulenza
- Tecnologie
- Tecnologia
- budget tecnologici
- di
- che
- Il
- Lo Stato
- loro
- perciò
- Strumenti Bowman per analizzare le seguenti finiture:
- di
- Terza
- terzi
- di parti terze standard
- dati di terze parti
- questo
- quelli
- minacce
- tre
- Attraverso
- Legato
- tempo
- a
- oggi
- strumenti
- top
- verso
- tradizionale
- Trend
- tendenze
- Affidati ad
- cerca
- turbolenza
- seconda
- Incertezza
- per
- Aggiornamenti
- upgrade
- uso
- utilizzato
- utenti
- utilizzando
- molto
- importantissima
- volume
- volere
- Magazzino
- Orologio
- modi
- WELL
- quale
- while
- OMS
- volere
- con
- entro
- senza
- lavori
- Il mondo di
- Yahoo
- anni
- youtube
- zefiro