L'analisi dei dati garantisce la garanzia della qualità con l'outsourcing dello sviluppo software

Il settore dello sviluppo software sta crescendo a un ritmo sostenuto. Si stima che lo sia per un valore di 429.6 miliardi di dollari quest'anno. Si prevede che questa cifra crescerà di oltre l’11% all’anno e varrà oltre 911 miliardi di dollari nel 2028.

Molti fattori diversi stanno contribuendo ai cambiamenti osservati nel mercato dello sviluppo software. Nuovi progressi nell’analisi dei dati e numerose opportunità di outsourcing hanno contribuito.

Gli scaltri sviluppatori di software stanno trovando modi per integrare la tecnologia di analisi dei dati nelle loro strategie di outsourcing. Ciò può aiutarli a sviluppare nuove applicazioni software in modo molto più efficiente e con una struttura dei costi inferiore.

Di seguito sono elencati alcuni modi creativi per integrare l'analisi dei dati in un approccio di outsourcing dello sviluppo software. Ti aiuteranno a ottenere il massimo da a società di sviluppo di applicazioni web.

Utilizza l'analisi dei dati per migliorare la gestione Agile

La gestione agile è un aspetto molto importante dello sviluppo web moderno. Circa il 71% delle organizzazioni ha dichiarato di utilizzare Agile per la gestione dei propri progetti. Hanno scoperto che aiuta ad accelerare il processo di sviluppo del software e riduce al minimo i costi di sviluppo.

Le metodologie agili sono molto utili sia che si stiano sviluppando applicazioni software internamente o esternalizzando i processi. Tuttavia, è più difficile utilizzare i giusti processi Agile quando si esternalizzano le operazioni di sviluppo.

La buona notizia è che ci sono modi per utilizzare Agile in modo più efficace con il tuo team di sviluppo in outsourcing utilizzando i big data. Una delle cose più importanti che devi fare è assicurarti di disporre di una documentazione di progetto affidabile. I big data possono svolgere un ruolo sorprendentemente importante nella concezione dei tuoi documenti.

La tecnologia di analisi dei dati può aiutarti a creare il giusto quadro di documentazione. Puoi utilizzare strumenti di data mining per esaminare gli archivi della documentazione Agile open source di altri sviluppatori. Puoi anche valutare le prestazioni delle diverse fasi del tuo progetto e modificare la documentazione in base ai risultati. Ciò può essere particolarmente utile se si utilizza Agile creare applicazioni IoT.

Utilizza la tecnologia AI per valutare le prestazioni dei membri del team virtuale

Monitorare le prestazioni dei membri del team è molto importante per le società di sviluppo software. È diventato anche più difficile man mano che i membri del team sono diventati più specializzati e geograficamente dispersi.

Fortunatamente, la tecnologia giusta può rivelarsi preziosa quando si tratta di monitorare le prestazioni dei professionisti dello sviluppo software. Esistono molti strumenti di intelligenza artificiale che aiutano a monitorare le prestazioni dei team remoti.

Questi strumenti si basano su una serie di parametri importanti, come:

• Il numero di ore in cui i membri del team sono connessi all'interfaccia del team
• Il numero di errori commessi da un membro del team
• Il tempo medio impiegato da ciascun dipendente per completare una determinata attività
• Il numero di reclami che i membri del team hanno ricevuto dai loro colleghi
• Il feedback generale fornito dai clienti sui progetti su cui hanno lavorato vari membri del team
• Il tasso di successo complessivo dei vari progetti a cui un individuo ha contribuito

Gli strumenti di monitoraggio dei dipendenti basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di utilizzare tutti questi dati per valutare le prestazioni di ciascun membro del team. Queste applicazioni non si limitano a monitorare le prestazioni generali di un membro del team. Possono anche ottenere approfondimenti incredibilmente sfumati sui loro punti di forza e di debolezza. Questi algoritmi di intelligenza artificiale possono capire quali tipi di progetti i membri del team sono in grado di gestire meglio.

Possono utilizzare complessi algoritmi di analisi predittiva per prevedere la probabilità di successo che un membro del team avrebbe lavorando su uno specifico progetto software in futuro. Man mano che gli algoritmi di intelligenza artificiale diventeranno più sofisticati, saranno in grado di effettuare osservazioni ancora migliori sui contributi dei membri del team.

Trova nuovo codice open source per semplificare lo sviluppo

Il codice open source è molto importante per lo sviluppo di applicazioni software. Numerosi nuovi strumenti di data mining hanno reso più semplice la scoperta di questo tipo di codice su siti come GitHub.

Dovresti assicurarti che questi strumenti di data mining siano disponibili per i team di sviluppo in outsourcing. Non avrai lo stesso controllo sulle loro pratiche di sviluppo, quindi è una buona idea assicurarti che dispongano di tutti gli strumenti necessari per completare le loro attività in modo più efficiente e migliorare la qualità delle loro prestazioni.

Fonte: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/