L'automazione del magazzino può risolvere le sfide delle operazioni omnicanale?

L'automazione del magazzino può risolvere le sfide delle operazioni omnicanale?

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Dall’inizio della pandemia, i magazzini dei settori dell’e-commerce e della vendita al dettaglio hanno dovuto adattarsi per soddisfare una domanda nuova e in rapida crescita. Nel 2020, gli acquisti online hanno rappresentato il 20% di tutte le vendite al dettaglio negli Stati Uniti e si prevede che le vendite tramite e-commerce aumenteranno superare $ 1 trilione per la prima volta quest'anno. Dal tenere più scorte a portata di mano alla crescente automazione, il settore dei magazzini e della distribuzione ha assunto nuove forme negli ultimi anni e ha progredito a una velocità senza precedenti.

L’e-commerce e i magazzini al dettaglio hanno iniziato a occupare più spazio nel mercato dei magazzini, valutato a 77.57 miliardi di dollari nel 2020 e previsto in aumento a un CAGR del 10% ogni anno fino al 2028. Insieme a questa crescita, tuttavia, arrivano sfide più grandi, soprattutto quando si gestiscono magazzini multicanale. C'è bisogno di metodi e approcci innovativi alle operazioni quotidiane.

Di seguito sono elencate le principali sfide che i magazzini e i centri di distribuzione devono affrontare nel settore dell’e-commerce e della vendita al dettaglio.

Gestire la mancanza di visibilità dell'inventario. È difficile tenere traccia dell'inventario quando è distribuito su più canali di distribuzione. I consumatori cercano prodotti che possano essere consegnati lo stesso giorno o, al massimo, entro due o tre giorni. Inoltre, avere una chiara visibilità dell'inventario aiuta a prevedere e pianificare le operazioni della catena di fornitura. Un monitoraggio impreciso dell'inventario può causare livelli di scorte eccessive o insufficienti, lasciando alcuni articoli non più adatti alla vendita e indebolendo la produttività del selezionatore.


Esecuzione di diversi processi in un unico magazzino. In un magazzino omnicanale, molti processi devono svolgersi senza intoppi in parallelo. La consegna in negozio e la vendita online, che di per sé vengono gestite in modo molto diverso, devono coincidere e convivere senza attriti nello stesso magazzino, che deve imparare a ottimizzare entrambi gli approcci contemporaneamente.


Gestire l'aumento della produttività. Con l’aumento delle vendite online arriva anche un aumento del numero di singoli ordini da ritirare ed elaborare. Le strutture devono implementare metodi forti ed efficienti per la gestione del volume.


Gestire manualmente i processi di inventario. L’elaborazione manuale lascia spazio a un maggiore errore umano, oltre a contribuire alla mancanza di visibilità dell’inventario.


Collaborare con il 3PL sbagliato. La collaborazione con un fornitore logistico di terze parti esperto può aiutare i magazzini a ottimizzare l'inventario e l'adempimento omnicanale. Spesso, tuttavia, può essere difficile trovare il giusto 3PL per ottenere flessibilità man mano che i volumi degli ordini crescono.


L’automazione del magazzino moderna si presenta in una varietà di forme.


Veicoli a guida automatizzata (AGV) offrono più livelli di algoritmi per decidere come raggruppare gli ordini e instradarli verso la giusta stazione di prelievo, per la vendita al dettaglio fisica o l'e-commerce. Dovrebbe esserci anche un'opzione per entrambe le stazioni di prelievo per supportare le operazioni multicanale.

Gli algoritmi AGV considerano i percorsi dei robot, i contenitori e le loro posizioni specifiche nel magazzino, in base alla priorità dell'ordine e agli SKU richiesti. Un sistema “put-to-light” può avvisare automaticamente il picker dove posizionare l'unità per l'ordine sul muro di vendita. Con l'aggiunta di software avanzato, gli AGV possono persino prevedere percorsi e ordini futuri, semplificando le operazioni di prelievo ed elaborazione.


La stazione di picking dell’e-commerce gestisce un numero elevato di SKU e ordini multipli. I robot intelligenti consegnano i contenitori, quindi li trasportano lontano dalla stazione di raccolta una volta scansionata l'unità.

La stazione di prelievo al dettaglio viene utilizzato per ordini all'ingrosso e all'ingrosso. Può gestire ordini di grandi volumi con lo stesso SKU. A questo livello di attività, portare ripetutamente lo stesso contenitore alla stazione di prelievo richiede molto tempo e riduce l’efficienza del magazzino. Invece, i contenitori necessari verranno portati una volta alla stazione di raccolta al dettaglio, prelevati dai robot e collocati nel sistema di scaffalature designato. Il sistema indica automaticamente al selezionatore quali articoli prelevare e in quale contenitore dell'ordine posizionare l'articolo.


La modalità di prelievo ibrido unisce le attività dell'e-commerce e delle stazioni di prelievo al dettaglio in una sola. Sono necessari più robot, siano essi addetti alla raccolta o al rifornimento, per portare i contenitori e partecipare al processo in uscita. Il software giusto è fondamentale per istruire il raccoglitore su quando prelevare dal robot e quando prelevare dagli scaffali della stazione.


Un sistema completo consente ai gestori del magazzino di eseguire più processi in parallelo, massimizzando al tempo stesso la visibilità dell'inventario e aumentando la produttività. Poiché la tecnologia odierna può essere implementata in un'ampia varietà di casi d'uso, i magazzini possono gestire i processi con facilità e capire esattamente cosa deve accadere e quando. È la soluzione perfetta per le strutture che cercano di convogliare operazioni di evasione molteplici e complesse sotto lo stesso tetto e fornire il miglior servizio ai propri clienti.


Ulrich Toft è vicepresidente dei prodotti presso Caja Robotica.

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