Aumenta le tue possibilità di ottenere un lavoro come scienziato dei dati

Ripubblicato da Platone

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Sei interessato a trovare lavoro come data scientist? Questo è un campo in rapida crescita. Lo stima il Bureau of Labor Statistics ci sono 113,300 data scientist negli Stati Uniti. Si prevede che il numero di posti di lavoro nel campo della scienza dei dati crescerà del 36% tra il 2021 e il 2031.

Purtroppo, trovare lavoro come data scientist è più facile a dirsi che a farsi. Dovrai comprendere le tue opzioni di carriera e pianificare di conseguenza se desideri ottenere un lavoro in questo settore in crescita.

Cosa devi sapere quando cerchi un lavoro come data scientist

Man mano che ci addentriamo nell’era digitale, il settore IT continua a essere uno dei settori in più rapida crescita in tutto il mondo. Professioni più specializzate, come la scienza dei dati, tendono a pagare meglio di quelle generiche come la programmazione informatica. Secondo Infatti, un programmatore di computer residente negli Stati Uniti ha un reddito medio di 73,473 dollari all'anno. D’altra parte, i data scientist possono guadagnare uno stipendio medio di $ 100,910 all’anno.

Il compromesso con lo stipendio più alto è che i lavori di scienza dei dati possono essere più competitivi dei lavori di programmazione di computer. Di conseguenza, può essere più difficile iniziare una carriera come data scientist. Questi lavori ben retribuiti, molti dei quali possono essere svolti a distanza dalla propria casa, sono molto richiesti. A causa dell’elevato numero di candidati, può essere difficile per i nuovi lavoratori entrare nel settore.

Tuttavia, seguendo alcuni semplici suggerimenti, i potenziali nuovi data scientist possono aumentare le loro possibilità di ottenere una di queste ambite posizioni. Potrebbe essere necessario del tempo per avanzare alla posizione desiderata come responsabile del progetto o capo scienziato dei dati o architetto dell'apprendimento automatico. Tuttavia, il primo passo, come si suol dire, è mettere piede nella porta e, attraverso il tempo e il duro lavoro, quel lavoro da sogno potrebbe essere tuo.

Frequentare le lezioni per ottenere le certificazioni

Il primo passo per la maggior parte delle posizioni è assicurarti di avere una certificazione o un diploma di un programma che dimostri di aver capito come svolgere il lavoro. Un'azienda che cerca di assumere qualcuno per configurare e mantenere reti fisiche attorno ai propri uffici sarà probabilmente più interessata ad assumere qualcuno con una certificazione Cisco Entry Level, ad esempio. Lo stesso vale per i data scientist. Ti consigliamo di ottenere certificazioni che dimostrino che possiedi le competenze necessarie per eccellere in una posizione di scienza dei dati.

Esistono diversi percorsi formativi che puoi intraprendere per diventare un data scientist di successo. Lo riferisce 365 Data Science Il 18.3% dei data scientist ha una laurea in informatica. Tuttavia, alcune università hanno titoli di studio più specializzati in scienza dei dati. Hai maggiori possibilità di trovare un lavoro con una laurea in scienze dei dati rispetto a uno con meno rilevanza per il tuo lavoro futuro.

Potresti anche prendere in considerazione la possibilità di ottenere un certificato che dimostri la tua esperienza nella scienza dei dati. Alcuni dei migliori programmi di certificazione includono Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate e SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Il bello di queste certificazioni è che possono essere conseguite ovunque nel mondo. Passando a corso di scienza dei dati a Bangalore potrebbe portare a un lavoro di apprendimento automatico in India, America o in qualsiasi altro numero di paesi perché la conoscenza è universale.

Preparati a dimostrare la tua conoscenza

Le certificazioni sono un ottimo modo per ottenere un lavoro come scienziato dei dati e ti porteranno abbastanza lontano, ma se non puoi dimostrare all'intervistatore che puoi effettivamente svolgere il lavoro, tutti i programmi che hai superato per arrivare qui non lo faranno conta davvero. Puoi avere una certificazione Cisco di livello esperto ma se la tua rete non fornisce alcuna connettività, probabilmente non verrai assunto. Ancora una volta, lo stesso problema si applicherà ai data scientist.

Tuttavia, le certificazioni da sole potrebbero non essere sufficienti, a seconda del lavoro che desideri ottenere. Supponiamo che tu stia cercando un lavoro nella programmazione in Python, che è uno dei linguaggi più comuni utilizzati dai data scientist, ad esempio. Un intervistatore potrebbe metterti davanti a un computer e dire: “scrivimi uno script ‘Hello World’ in Python”. Se non riesci a farlo entro pochi minuti senza cercare i comandi o il codice non funziona, probabilmente non otterrai quel lavoro. Non immagineranno che sarai in grado di scrivere programmi complessi di data science se non riesci a creare un compito così semplice.

Non aver paura di accettare una posizione inferiore

Nella maggior parte dei casi, avere le giuste certificazioni e conoscenze lavorative dovrebbe essere sufficiente per ottenere un lavoro. In caso contrario, valuta la possibilità di assumere una posizione entry-level in azienda e di farti strada. Supponiamo che ci sia un'azienda in particolare per cui ti piacerebbe lavorare e che la tua specialità come scienziato dei dati sia l'apprendimento automatico. Puoi configurare una rete complessa per un'azienda con 250 computer che richiedono tutti connessioni cablate per addestrare nuove applicazioni e creare potenti applicazioni IA.

Tuttavia, forse l’azienda non ha bisogno di specialisti di machine learning in questo momento. Tutte le posizioni sono occupate e finché qualcuno non va in pensione o non si espande, non c'è bisogno di un'altra persona in quel dipartimento. Tuttavia, se accetti un lavoro presso l’Help Desk, quasi sicuramente cercheranno candidati interni che desiderano trasferirsi prima di considerare un’assunzione esterna. Con le tue capacità, probabilmente saresti in cima a quella lista.

Potrebbe essere necessario iniziare come programmatore regolare o scienziato dei dati con un focus più ampio prima di diventare uno specialista dell'apprendimento automatico. Devi solo essere paziente.

Altri consigli vari

Infine, se nessuno dei suggerimenti di cui sopra ti ha aiutato, valuta la possibilità di avviare la tua azienda e di offrire servizi di data science direttamente ai clienti. Trova un modello di proposta commerciale online, compilalo e invialo ad altre aziende che potrebbero aver bisogno di data scientist. I clienti individuali sono fantastici, ma un cliente aziendale significa un reddito sostenuto. Se gli piaci e fai un buon lavoro, potrebbero anche assumerti direttamente.

Se ancora non riesci a trovare un lavoro nel settore IT e non vuoi avviare la tua piccola impresa, inizia ad analizzare i tuoi colloqui precedenti. Pensa al motivo per cui non sei stato assunto e a come puoi risolvere il problema. I tuoi blue jeans ti facevano sembrare poco professionale? C'è un errore di battitura evidente nel tuo curriculum che hai trascurato?

Per i programmatori, imparare un nuovo linguaggio di programmazione può aiutare ad ampliare il proprio portfolio e aumentare le possibilità di ottenere un lavoro. Secondo la società di ricerca britannica SlashData, ci sono 10.1 milioni di sviluppatori Python attivi in tutto il mondo e solo 1.8 milioni di utenti di Ruby. Conoscerli entrambi ti darà un vantaggio.

Avere un piano per ottenere un lavoro come data scientist

Questi sono solo alcuni suggerimenti che puoi utilizzare per aiutarti ottieni il lavoro dei tuoi sogni come data scientist. Finché possiedi le competenze necessarie e non ti dispiace una posizione entry-level, non dovresti avere problemi a trovare un lavoro nel settore IT.