Recensione del blog: 24 gennaio

Recensione del blog: 24 gennaio

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Sfide relative all'adozione di 3D-IC; conversione del segnale logico; previsioni automatiche; microLED.

popolarità

Siemens ' John McMillan rileva che, sebbene le funzionalità 3D-IC siano pronte per essere diffuse, il successo dell'adozione di massa dipende dalla facilità, dall'efficacia e dall'efficienza con cui una soluzione può essere fornita e indica cinque aree di interesse per l'adozione del flusso di lavoro.

Cadence's André Baguenie mostra come convertire facilmente un segnale logico in un valore elettrico utilizzando Verilog-AMS e il filtro di transizione.

Synopsys ' Chris Clark, Ron DiGuiseppe e Stewart Williams condividere le loro previsioni per il mercato automobilistico, comprese le pressioni del mercato che determinano cicli di sviluppo più brevi, architetture zonali centralizzate e normative sulla sicurezza informatica.

Ansys ' Raha Vafaei rileva che i microLED sono promettenti per una vasta gamma di applicazioni, dai display alle reti di comunicazione basate sulla luce ad alta velocità, in particolare quelle che richiedono elevata luminosità, densità ad alta risoluzione, tempi di risposta e robustezza in condizioni estreme.

Braccia Adnan AlSinan e Gian Marco Iodice scopri come l'intelligenza artificiale generativa sta facendo il passo successivo verso i dispositivi mobili e perché tecniche chiave per l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni come la quantizzazione degli interi, l'affinità dei thread e le routine matrice per matrice e matrice per vettore.

di Keysight Emily Yan evidenzia alcuni aspetti chiave della gestione IP per progetti basati su chiplet, inclusa la standardizzazione dei meccanismi di tracciamento e verifica IP per garantire che i blocchi IP integrati interagiscano correttamente e rispettino tutti i requisiti e gli standard di progettazione.

In un blog per SEMI, Teradyne's Jeorge S. Hurtarte suggerisce che l’integrazione strategica dell’analisi dei dati, dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale nella produzione di semiconduttori ha il potenziale per estendere la legge di Moore, ma richiederà la collaborazione del settore e il superamento dei silos.

Inoltre, controlla i blog presenti negli ultimi Newsletter Produzione, imballaggio e materiali:

Quello di Amkor JiHye Kwon mostra un metodo per prevedere la densità di corrente o la durata massima consentita in condizioni di campo specifiche.

Lam Research's Brett Lowe illustra come aumentare la densità di archiviazione della ReRAM impilando verticalmente le celle di memoria.

ASE Calvin Shiao, AshtonWS Huang e Alfos Hsu spiegare come ottimizzare la manutenzione predittiva, il controllo qualità e i parametri di processo.

Brewer Science Jessica Albright esamina diversi modi per separare un wafer assottigliato dal suo substrato portante temporaneo.

SEMI Ajit Manocha, Pushkar Apte e Melissa Grupen-Shemansky guardare all’implementazione dell’intelligenza artificiale nel settore dei chip per creare un ciclo virtuoso di innovazione.

Synopsys ' Shela Aboud scopre che la fisica che governa il comportamento di materiali come il GaN è molto diversa da quella del Si, e necessita di nuovi modelli.

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Jessie Allen

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Jesse Allen è l'amministratore del Knowledge Center e un senior editor presso Semiconductor Engineering.

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