I Big Data sono la chiave per la produzione televisiva e video online

Hacker Moon ha pubblicato un articolo che parla dei modi in cui sono l'intelligenza artificiale e i big data cambiare il futuro del settore della produzione video. Sia la televisione che i media online stanno beneficiando di questi progressi.

La connettività e la potenza di calcolo sono notevolmente migliorate negli ultimi anni. Ciò ha reso i big data accessibili a sempre più industrie. Nel settore audiovisivo, tutto è iniziato come una piccola rivoluzione nelle piattaforme di streaming o over-the-top (OTT). Sta capovolgendo l'industria televisiva. Un certo numero di società di produzione di video online stanno adottando big data e tecnologie di apprendimento automatico simili.

Stanno persino sfruttando gli strumenti di elaborazione video basati sui dati per creare video di alta qualità ed elaborare video HEVC 4K. Una delle migliori vetrine di questi strumenti è Convertitore VideoProc. Questo programma di elaborazione video leggero ma all-in-one è entusiasta di essere in grado di convertire file multimediali da oltre 370 formati popolari e rari a oltre 420 altri. Meglio ancora, supporta accelerazione GPU di livello 3 tecnologia. Sbloccando il pieno potenziale delle schede grafiche degli utenti per velocizzare drasticamente i tempi di rendering e ridurre il tempo complessivo di elaborazione video. Questo spiega bene perché VideoProc Converter può convertire, comprimere o modificare ore di video 4K in pochi minuti o anche meno.

Questo potente software di elaborazione video sfrutta anche i big data per creare e ottimizzare una manciata di strumenti integrati. Ad esempio, fornisce ai produttori di contenuti video un editor video autoesplicativo per la rimozione rapida di fotogrammi ridondanti, la riduzione del rumore, la correzione della distorsione fisheye, ecc. downloader video può essere utile per gli utenti scaricare video da YouTube, Vimeo, TikTok e oltre 1000 siti online. Con i big data, VideoProc Converter è in grado di fornire ai produttori di video queste utili funzionalità che prima non erano possibili.

È sempre più possibile raccogliere dati sui consumatori più personalizzati e dettagliati. Analizzando questi dati, possono essere prese decisioni più informate da parte delle aziende che hanno bisogno di creare e distribuire contenuti video. Il pubblico segmentato viene analizzato per migliorare l'efficacia dei contenuti video su misura per un pubblico specifico. I prezzi pubblicitari possono anche essere calcolati in modo più accurato. I big data sono la chiave per il futuro immediato del futuro della produzione video sia per la televisione che per i media online. Viene sfruttato da tutte le aziende, dai player innovativi ai gruppi audiovisivi tradizionali, dagli inserzionisti alle società di analisi del pubblico. Tutti hanno qualcosa da guadagnare dall'analisi dei dati.

Il volume dei dati sta esplodendo

Il potenziale dei big data in televisione ha influenzato molti verticali. Tutti loro utilizzare l'analisi dei dati per comprendere meglio il loro pubblico.

"Le tecnologie Big Data consentono di studiare tendenze, anticipare eventi, identificare nuovi modelli comportamentali e aiutare a prendere decisioni basate sull'ampio volume e sulla varietà di dati che prima non erano disponibili, come commenti, video online e immagini Internet", afferma Julio Alcaine, capo delle operazioni di Barlovento Comunicación, una società di analisi televisiva spagnola.

Le prime misurazioni dell'audience si sono basate su audiometri che hanno raccolto dati sulle abitudini di consumo di specifiche famiglie. Nel corso degli anni, questo sistema ha aggiunto molte innovazioni. Oggi è ancora il più diffuso. Tuttavia, la crescita dei dispositivi connessi per il consumo della TV ha portato a una crescita esponenziale del volume di dati disponibili per l'analisi.

Tendenze simili sono state osservate anche con i video online. Una serie di strumenti di analisi online ha semplificato l'analisi del coinvolgimento dei clienti con i contenuti video.

All'orizzonte, la TV personalizzata e i contenuti video online per i singoli dispositivi mobili e la realtà virtuale aggiungeranno ancora più dati al mucchio. “Chi sta guardando la TV e su quale dispositivo. Che altro stanno facendo mentre lo guardano. Inoltre, se la realtà virtuale funziona come dovrebbe, esattamente quale parte dell'immagine stanno guardando. Inoltre, tutti questi dati possono essere incrociati con altri set di dati. Com'era il tempo quel giorno e quali erano le notizie principali. Anche l'umore dell'individuo estratto da un'analisi di social network", ha affermato in precedenza Einat Kahana, direttore dell'analisi di Viaccess-Orca, fornitore di soluzioni OTT e TV personalizzate.

Allora qual è il punto di tutti questi dati? Come è diventato il il più grande disgregatore nel video marketing e le industrie televisive? L'analisi dei Big Data ci consente di comprendere meglio i gusti del pubblico e quindi aiuta le aziende di produzione video a prendere decisioni concrete nel processo di creazione e produzione dei contenuti. Consente l'ottimizzazione della spesa degli inserzionisti e l'accesso all'iper-segmentazione del pubblico pubblicitario. Consente inoltre il monitoraggio dettagliato degli spettatori attraverso il Web di dispositivi, piattaforme e servizi TV, noto come misurazione multipiattaforma.

La potenza dei dati in streaming

Le piattaforme over-the-top sono state le prime ad applicare le tecnologie dei big data al mondo audiovisivo. L'accesso a dati dettagliati su ciascun utente ha consentito di acquisire conoscenze vietate alla maggior parte delle aziende audiovisive. Il caso di Netflix è paradigmatico, ma non unico. Oggi, Amazon Prime Video, HBO e Hulu sono impegnati nell'analisi dei Big Data del consumo di video sulle loro piattaforme.

“Le piattaforme di streaming possono creare profili di consumo in base ai modelli di comportamento di chi consuma i propri contenuti. Possono incrociare questi modelli con quelli derivati ​​da profili comportamentali sui social network o attraverso motori di ricerca come Google. Dispongono di dati di censimento sul consumo dei loro contenuti e possono persino sapere quale parte del contenuto totale è stata consumata”, spiega Julio Alcaine di Barlovento Comunicación.

Ci sono molti casi di studio di Netflix sui vantaggi dell'utilizzo dei big data. Sebbene l'azienda non abbia mai riconosciuto pubblicamente fino a che punto i big data abbiano un peso nelle sue decisioni, i dipendenti hanno affermato che le decisioni basate sui dati hanno svolto un ruolo enorme nella sua strategia sui contenuti. È vero che serie come "Orange is the new black" o "House of cards" sono state create, in parte, con l'aiuto di algoritmi di analisi dei dati. "Ma per la maggior parte, queste aziende non utilizzano i dati per prendere decisioni creative... Li stanno usando per connettere gli spettatori con contenuti che soddisfano i loro gusti", sottolineano Michael D. Smith e Rahul Telang in questa analisi di Business Harvard Review.

Un certo numero di sviluppatori di contenuti online stanno seguendo modelli simili. Hanno scoperto che i big data hanno un valore inestimabile per aumentare il coinvolgimento con piattaforme online simili a Netflix, anche se vengono trasmessi in streaming su un mezzo diverso.

Fonte: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/