L'intelligenza artificiale incontra la BI: funzionalità chiave da cercare in una moderna piattaforma di BI

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L'intelligenza artificiale incontra la BI: funzionalità chiave da cercare in una moderna piattaforma di BI

Con il cliente al centro, le moderne piattaforme di BI aumentata non richiedono più competenze di scripting/codifica o la conoscenza per costruire modelli di dati back-end, consentendo anche ai non addetti ai lavori di sfruttare la potenza dei dati grezzi. Come utente, ecco le principali funzionalità di intelligenza artificiale che devi cercare nel software BI.


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Le aziende di tutto il mondo si affidano da tempo ai fogli di calcolo analizzare e gestire i propri dati. Poi la rivoluzione tecnologica ha portato gli strumenti di business intelligence nel campo dei dati. Sebbene abbia cambiato il modo in cui venivano gestiti i dati, è rimasto esclusivo per analisti di dati, programmatori, sviluppatori e ingegneri con know-how tecnico.

Tuttavia, con l’evoluzione della sofisticata tecnologia IA, la situazione è destinata a cambiare. È emersa una nuova era di piattaforme BI self-service che ha democratizzato l’analisi dei dati per tutti. Con il cliente al centro, le moderne piattaforme di BI aumentata non richiedono più competenze di scripting/codifica o la conoscenza per costruire modelli di dati back-end, consentendo anche ai non addetti ai lavori di sfruttare la potenza dei dati grezzi. Come utente, ecco le principali funzionalità di intelligenza artificiale che devi cercare nel software BI.

Preparazione dei dati aumentata: Gli studi indicano che l’80% del tempo dedicato all’analisi dei dati viene dedicato alla preparazione dei dati prima di analizzarli. I fogli di calcolo non fanno altro che aggiungere ulteriore complessità e costi a questo processo, con la duplicazione dei file, versioni multiple e lavoro manuale soggetto a errori. Pertanto, è fondamentale disporre di uno strumento intelligente e basato sull'intelligenza artificiale in grado di connettere, modellare, ripulire, trasformare, arricchire e catalogare i tuoi dati.

Fai domande, ottieni approfondimenti: Grazie alle capacità cognitive, le query in linguaggio naturale (NLQ) si adattano alle esigenze degli utenti e mettono la potenza dell'intelligenza artificiale a portata di mano dei clienti. Senza dover comprendere SQL o modelli e relazioni di dati complessi, gli utenti possono chattare con la piattaforma, porre domande complesse in linguaggio naturale e ottenere approfondimenti come risposte ovunque siano, il tutto in pochi secondi.

Analisi predittiva: Le tecnologie ML avanzate ora possono comprendere i tuoi dati, applicare modelli di previsione contestuali e prevedere le tendenze future. Sia così facendo scorta il tuo inventario, pianificare una vendita stagionale, o rendere il tuo finanza, ti consentirà anche di simulare scenari ed eseguire analisi ipotetiche per prevedere i risultati aziendali.

Analisi automatizzata e unificata: Sono finiti i giorni in cui gli utenti dovevano integrare manualmente dati sparsi, creare report, interpretarli e visualizzarli in dashboard. Le moderne piattaforme di BI forniscono analisi end-to-end automatizzate che combinano e unificano automaticamente i dati rilevanti nelle app line-of-business e generano report e dashboard su misura che ottieni un ROI istantaneo, consentendo agli utenti di accedere agli approfondimenti con un solo clic.

L’intelligenza artificiale ha reso gli insight più accessibili che mai. Con tutte queste funzionalità e altro ancora, una potente piattaforma BI moderna come Zoho Analytics fornisce agli utenti risposte, rendendo i loro dati credibili e il loro processo decisionale più efficiente.

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Fonte: https://www.kdnuggets.com/2021/11/zoho-ai-meets-bi-key-capabilities-platform.html

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