50 domande per interviste su Power BI per migliorare il tuo viaggio nella business intelligence

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Introduzione

Benvenuti, appassionati di dati e aspiranti professionisti di Power BI! Se ti stai preparando per un colloquio di Power BI, probabilmente sei consapevole della natura dinamica del mondo della business intelligence. Per aiutarti a superare il colloquio, abbiamo compilato una guida completa alle domande del colloquio di Power BI che copre lo spettro dalle nozioni di base ai concetti avanzati.

Power BI è un potente strumento di analisi aziendale sviluppato da Microsoft. Fornisce visualizzazioni interattive e funzionalità di business intelligence con un'interfaccia facile da utilizzare per la creazione di report e dashboard. Poiché la domanda di professionisti Power BI è in aumento, è fondamentale essere ben preparati per i colloqui Power BI. Continua a leggere per risolvere l'intervista di Power BI con 50 domande per l'intervista di Power BI.

50 domande per l'intervista su Power BI

Ecco 50 domande per l'intervista su Power BI:

Nota: le domande del colloquio di Power BI riportate di seguito sono un mix di livelli base, intermedio e avanzato.

1. Quali sono le diverse fasi di funzionamento di Power BI?

Power BI opera in tre fasi principali: integrazione dei dati, elaborazione dei dati e presentazione dei dati. Nella fase di integrazione dei dati, lo strumento si connette con l'origine dati, estraendo i dati necessari. L'elaborazione dei dati implica l'interpretazione e il filtraggio dei dati grezzi per gestire errori o valori mancanti. Infine, nella fase di presentazione dei dati, Power BI analizza e rappresenta visivamente gli insight attraverso grafici e dashboard.

Spiegazione

Il funzionamento di Power BI prevede diverse fasi. Innanzitutto, i dati vengono importati da varie fonti. Quindi, i dati vengono trasformati e puliti utilizzando Power Query. Successivamente, la modellazione dei dati utilizza Power Pivot, in cui vengono stabilite le relazioni tra i dati. Successivamente, i dati vengono visualizzati utilizzando Power View e Power Map. Infine, report e dashboard vengono creati e condivisi con altri.

2. Puoi nominare la varietà di formati Power BI?

Power BI supporta un'ampia gamma di formati, inclusi file di Power BI Desktop (.pbix), file di modelli di Power BI (.pbit), file di server di report di Power BI (.pbix) e Power BI Dataflow (.json).

Oppure puoi dire

Power BI è disponibile in tre formati: Power BI Desktop, Servizio Power BI (per servizi online) e Applicazione Power BI Mobile (compatibile con dispositivi iOS e Android).

3. Cos'è la riduzione delle query in Power BI?

La riduzione delle query in Power BI è una funzionalità in cui i passaggi definiti nell'editor di query vengono tradotti in SQL ed eseguiti dal database di origine, migliorando la scalabilità e l'efficienza di elaborazione.

Spiegazione

La riduzione delle query in Power BI è la capacità di Power Query di generare una singola istruzione di query per recuperare e trasformare i dati dall'origine anziché eseguire queste operazioni separatamente. Ciò migliora le prestazioni e l'efficienza.

4. Puoi spiegare il "linguaggio M" utilizzato in Power BI?

Il "linguaggio M" in Power BI è un linguaggio funzionale con distinzione tra maiuscole e minuscole simile ad altri linguaggi di programmazione. Viene utilizzato in Power Query come strumento di trasformazione e manipolazione dei dati. Il linguaggio è espresso in formule per modellare e pulire i dati durante il caricamento dei dati.

5. Qual è il ruolo di Power BI Desktop nella visualizzazione dei dati?

Power BI Desktop è un'applicazione open source progettata da Microsoft per la visualizzazione dei dati. È un'applicazione Windows per la creazione di report e dashboard interattivi. Fornisce un ricco set di strumenti di visualizzazione dei dati e consente agli utenti di connettersi a più origini dati, trasformare e modellare i dati e creare visualizzazioni.

6. Puoi spiegare il concetto di DAX in Power BI?

DAX (Data Analysis Expressions) è un linguaggio di formule utilizzato in Power BI per creare calcoli personalizzati su modelli di dati. Inoltre, è una raccolta di funzioni, operatori e costanti utilizzate nelle formule per calcolare e restituire valori. Consente agli utenti di aggiungere nuove misure o colonne ai propri dati ed eseguire analisi avanzate dei dati.

7. Puoi elencare alcuni vantaggi derivanti dall'utilizzo di Power BI?

Power BI offre vantaggi come visualizzazione interattiva dei dati, facile trasformazione dei dati, connessione a varie origini dati, soluzioni rapide e precise, supporto per esperti e principianti e la possibilità di condividere approfondimenti con altri.

8. Quali informazioni sono necessarie per creare una mappa in Power Map?

Per creare una mappa in Power Map, sono necessari dati geografici quali paese, stato, città o coordinate di latitudine e longitudine. È inoltre necessaria una misura o un valore da tracciare sulla mappa.

9. Riesci a distinguere tra Power Query e Power Pivot?

Power Query viene utilizzato per l'estrazione e la trasformazione dei dati, mentre Power Pivot viene utilizzato per la modellazione dei dati. Ti consente di connetterti a più origini dati e pulire e trasformare i dati. Power Pivot consente di creare relazioni tra i dati e creare colonne e misure calcolate.

10. È possibile definire il filtro incrociato bidirezionale in Power BI?

Il filtro incrociato bidirezionale in Power BI consente ai modellatori di dati di controllare il flusso dei filtri tra le tabelle, consentendo la trasmissione del contesto del filtro alle tabelle correlate su entrambi i lati di una determinata relazione di tabella. Ciò semplifica le relazioni molti-a-molti senza formule DAX complesse.

11. Come funziona la funzionalità Pianifica aggiornamento in Power BI?

La funzionalità Pianifica aggiornamento in Power BI consente agli utenti di impostare l'aggiornamento automatico dei dati in base ai requisiti giornalieri o settimanali. Consente agli utenti di pianificare un aggiornamento al giorno e gli aggiornamenti più frequenti richiedono Power BI Pro. La funzionalità sincronizza i dati tra il file Power BI Desktop o Excel e il servizio Power BI o SharePoint Online.

12. È possibile spiegare il concetto di elementi visivi personalizzati in Power BI?

Gli oggetti visivi personalizzati in Power BI sono visualizzazioni create utilizzando un SDK personalizzato, in genere utilizzando linguaggi come JQuery e JavaScript. Forniscono opzioni di visualizzazione aggiuntive oltre agli elementi visivi integrati, consentendo agli utenti di creare rappresentazioni visive uniche e su misura.

13. Qual è lo scopo di Power Query in Power BI?

Power Query in Power BI è uno strumento di business intelligence progettato da Microsoft per l'analisi dei dati in Excel. Consente agli utenti di importare dati da varie fonti in modo pulito, trasformarli e rimodellare i dati in base ai requisiti. Power Query supporta la scrittura di query, garantendo la coerenza dei dati con semplici opzioni di aggiornamento.

14. Cos'è un pacchetto di contenuto in Power BI?

Un pacchetto di contenuto in Power BI è una raccolta già pronta di visualizzazioni e report di Power BI personalizzati per un servizio o provider specifico. Semplifica la creazione di report offrendo set preconfezionati di elementi visivi e approfondimenti.

15. Puoi spiegare perché Power BI è essenziale nell'analisi dei dati?

Power BI è essenziale nell'analisi dei dati poiché fornisce una piattaforma intuitiva e potente per trasformare più origini dati in informazioni preziose. Facilita la connessione, la trasformazione e la visualizzazione dei dati aziendali grezzi, consentendo agli utenti, compresi gli utenti non tecnici, di prendere decisioni informate.

16. È possibile spiegare la funzione CALCULATE in DAX?

La funzione CALCULATE in DAX valuta la somma di una colonna specificata, in genere all'interno della tabella Sales, in un contesto di filtro modificato. È l'unica funzione che consente agli utenti di modificare il contesto del filtro di misure o tabelle, fornendo flessibilità nei calcoli.

17. Qual è il concetto di sicurezza a livello di riga in Power BI?

La sicurezza a livello di riga in Power BI limita i dati a cui un utente può visualizzare e a cui può accedere in base a regole e ruoli definiti. Gli utenti possono configurare queste regole per garantire che ogni utente veda solo i dati rilevanti per il proprio ruolo, migliorando la sicurezza e la riservatezza.

18. Puoi classificare i tipi di dati in Power BI?

I tipi di dati in Power BI includono testo, numeri interi, numeri decimali, data/ora, vero/falso, valuta, percentuale e altro ancora. Ciascun tipo di dati ha scopi specifici e determina il modo in cui i dati vengono gestiti e visualizzati.

19. Come definiresti la BI self-service?

La BI self-service si riferisce alla pratica che consente agli utenti finali di creare report ed eseguire analisi senza dipendere dall'IT o dai professionisti dei dati. Consente ai singoli individui all'interno di un'organizzazione di esplorare e visualizzare i dati in modo indipendente, favorendo un processo decisionale più agile e reattivo.

Puoi anche leggere: Cos'è Power BI? Architettura, caratteristiche e componenti.

20. Puoi nominare le diverse modalità di connettività disponibili in Power BI?

Power BI offre varie modalità di connettività: importazione, DirectQuery, connessione dinamica e flussi di dati di Power BI. Ciascuna modalità ha scopi diversi, rispondendo alla necessità di connessioni dirette importate o live alle origini dati.

21. Qual è il ruolo dei filtri in Power BI?

I filtri in Power BI consentono agli utenti di concentrarsi su sottoinsiemi di dati specifici, perfezionando le visualizzazioni in base a criteri quali ora, categoria o valori. I filtri influiscono sui dati visivi, fornendo un'esperienza utente personalizzata e interattiva.

22. È possibile spiegare come vengono definite le relazioni in Power BI Desktop?

Le relazioni in Power BI Desktop vengono definite creando un collegamento tra due tabelle in base a una colonna comune. Ciò consente di combinare i dati di diverse tabelle per l'analisi.

23. Potete spiegare la funzionalità di Power Pivot?

Power Pivot è un componente di modellazione dei dati in memoria integrato con Microsoft Excel e Power BI. Consente agli utenti di creare modelli di dati sofisticati, eseguire calcoli complessi utilizzando DAX e migliorare le capacità analitiche di Excel per soluzioni di business intelligence più robuste.

24. Esistono limitazioni o svantaggi nell'utilizzo di Power BI?

Sebbene Power BI offra funzionalità potenti, presenta dei limiti, come potenziali sfide nella gestione di set di dati di grandi dimensioni, opzioni limitate di trasformazione dei dati e dipendenza da una connessione Internet stabile per i servizi basati su cloud. Gli utenti devono essere consapevoli di questi vincoli in scenari specifici.

25. Qual è la funzione di GetData in Power BI?

GetData in Power BI consente agli utenti di importare dati da varie origini. È un passaggio cruciale nel processo di analisi dei dati, poiché consente agli utenti di connettersi a database, file, servizi online e altro ancora.

26. Potete spiegare il concetto di filtro dei dati reattivo in Power BI?

I filtri dei dati reattivi in Power BI si adattano dinamicamente in base ai dati, adattandosi alle mutevoli condizioni e fornendo agli utenti un modo interattivo per filtrare e analizzare i dati nei report.

27. Puoi elencare le tecniche più comuni per il data shaping in Power BI?

Le tecniche comuni di data shaping in Power BI includono la trasformazione dei dati utilizzando l'editor di query, l'unione o l'aggiunta di query, il filtraggio e l'ordinamento dei dati e la creazione di colonne o misure calcolate utilizzando le funzioni DAX.

28. Quali sono gli elementi costitutivi di Microsoft Power BI?

Gli elementi costitutivi di Microsoft Power BI includono Power BI Desktop, servizio Power BI e Power BI Mobile. Power BI Desktop viene utilizzato per creare report, il servizio Power BI serve per condividere e collaborare sui report online e Power BI Mobile consente agli utenti di accedere ai report sui dispositivi mobili.

29. Cos'è un dashboard in Power BI?

In Power BI, un dashboard è una raccolta di oggetti visivi e report che fornisce una vista consolidata di metriche e informazioni chiave. Consente agli utenti di monitorare e analizzare le tendenze dei dati e prendere decisioni informate a colpo d'occhio.

30. Perché è importante applicare la formattazione generale ai dati di Power BI?

Applicazione della formattazione generale a Power BI i dati sono essenziali per migliorare la chiarezza visiva e migliorare la comprensione dell'utente. Include la regolazione di caratteri, colori e stili per presentare i dati in modo visivamente accattivante e facilmente interpretabile.

31. Può esistere una tabella nel modello senza alcuna relazione con altre tabelle?

Sì, una tabella nel modello può esistere senza alcuna relazione con altre tabelle. Tuttavia, le relazioni tra le tabelle spesso facilitano un'analisi più approfondita e approfondita, soprattutto quando si ha a che fare con più set di dati.

32. Quali sono i tre concetti fondamentali di DAX?

I tre concetti fondamentali di DAX sono Contesto filtro, Contesto riga e Contesto valutazione. Comprendere questi concetti è fondamentale per scrivere formule e misure DAX efficaci in Power BI.

33. Quali sono i diversi modi per importare dati in Power BI? Confronta le modalità DirectQuery e Importa.

In Power BI i dati possono essere importati tramite due metodi principali: importazione e DirectQuery. La modalità di importazione prevede il caricamento dei dati nel modello interno di Power BI, fornendo una visualizzazione più rapida ma richiedendo aggiornamenti regolari dei dati. D'altro canto, DirectQuery stabilisce una connessione in tempo reale all'origine dati, eliminando la necessità di duplicazione dei dati ma incidendo potenzialmente sulle prestazioni. L'importazione è adatta per set di dati statici o aggiornati periodicamente, mentre DirectQuery è preferibile per set di dati in tempo reale o su larga scala in cui le connessioni live sono cruciali. La scelta tra loro dipende da fattori quali dimensioni dei dati, frequenza di aggiornamento e requisiti di prestazioni all'interno di un determinato progetto Power BI.

34. A quali origini dati può connettersi Power BI?

Power BI può connettersi a un'ampia gamma di origini dati, inclusi database come SQL Server, database SQL di Azure, servizi online come Archiviazione BLOB di Azure e Salesforce e formati di file come Excel, CSV e XML.

35. È possibile spiegare come vengono definite le relazioni in Power BI Desktop?

In Power BI Desktop le relazioni vengono definite specificando le colonne che stabiliscono connessioni tra tabelle. Queste relazioni consentono la creazione di modelli di dati unificati che migliorano l'analisi e la visualizzazione dei dati.

36. Quali sono i componenti critici del toolkit Power BI?

I componenti critici del toolkit Power BI includono Power BI Desktop per la creazione di report, il servizio Power BI per la condivisione e la collaborazione, Power BI Mobile per l'accesso ai report su dispositivi mobili e strumenti aggiuntivi come Power Query e Power Pivot.

37. Quali sono alcune attività comunemente utilizzate nell'editor di query in Power BI?

Le attività comuni nell'editor di query includono la connessione all'origine dati, la trasformazione dei dati, il filtraggio, l'ordinamento, la rimozione dei duplicati e la creazione di colonne personalizzate. L'editor di query è un potente strumento per modellare e pulire i dati prima dell'analisi.

38. Quali sono le principali differenze tra i filtri a livello di oggetto visivo, a livello di pagina e a livello di report in Power BI?

I filtri a livello di oggetto visivo si applicano a singoli oggetti visivi, i filtri a livello di pagina influiscono su tutti gli oggetti visivi in una pagina specifica e i filtri a livello di report influiscono sull'intero report. Comprendere queste distinzioni è fondamentale per controllare e perfezionare la visibilità dei dati nei report di Power BI.

39. Puoi menzionare componenti importanti del SSAS?

Componenti importanti di SQL Server Analysis Services (SSAS), spesso utilizzato con Power BI, includono modelli multidimensionali, modelli tabulari, origini dati, visualizzazioni origine dati e cubi. SSAS svolge un ruolo fondamentale nella creazione e gestione di soluzioni analitiche.

40. Discutere il ruolo di Power BI Mobile nell'accesso e nell'interazione con i report sui dispositivi mobili.

Power BI Mobile consente agli utenti di accedere e interagire con i report di Power BI ovunque siano. Fornisce un'interfaccia reattiva e intuitiva per visualizzare dashboard, esplorare dati e condividere informazioni senza problemi su vari dispositivi mobili. Gli utenti possono rimanere connessi, prendere decisioni basate sui dati e collaborare in modo efficiente mantenendo un'esperienza utente coerente.

41. Come utilizzeresti un file visivo personalizzato in Power BI?

Per utilizzare un file visivo personalizzato in Power BI, gli utenti possono importarlo tramite l'opzione "Importa da file" nel riquadro di visualizzazione. Ciò aggiunge un oggetto visivo personalizzato al report, fornendo opzioni di visualizzazione aggiuntive oltre agli oggetti visivi incorporati.

42. Come si ottimizzano i report di Power BI per ottenere prestazioni migliori?

Per ottimizzare i report di Power BI per migliorare le prestazioni, valutare la possibilità di ridurre al minimo il numero di oggetti visivi in una singola pagina, ridurre le colonne non necessarie nel set di dati, ottimizzare le query DAX e usare oggetti visivi appropriati per il volume di dati. Inoltre, sfrutta la riduzione delle query, ottimizza le relazioni e utilizza funzionalità come aggregazioni e modelli compositi. Rivedi e migliora regolarmente il modello dati e utilizza l'aggiornamento incrementale dei dati per gestire in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni.

43. Puoi spiegare il concetto di raggruppamento in Power BI?

Il raggruppamento in Power BI implica l'organizzazione dei dati in base a criteri specifici e la creazione di sottoinsiemi o categorie per l'analisi. È utile per riassumere i dati e ottenere informazioni su modelli e tendenze.

44. Riesci a distinguere Power BI da Tableau?

Power BI e Tableau sono potenti strumenti di visualizzazione dei dati, ma differiscono. Power BI è più user-friendly e si integra meglio con altri prodotti Microsoft, mentre Tableau è più flessibile e dispone di funzionalità di visualizzazione più avanzate.

45. Quali sono le diverse visualizzazioni disponibili in Power BI Desktop?

Le diverse visualizzazioni disponibili in Power BI Desktop includono una visualizzazione Report per la creazione di report, una visualizzazione Dati per visualizzare e modellare i dati e una visualizzazione Modello per la gestione delle relazioni tra tabelle.

46. Potete spiegare la funzionalità di Power Pivot?

Power Pivot è uno strumento di modellazione dei dati in Power BI. Consente di creare relazioni tra dati, aggiungere colonne e misure calcolate e creare un modello di dati per l'analisi.

47. Spiegare l'importanza del drill-through in Power BI

Il drill-through consente agli utenti di concentrarsi su dettagli specifici all'interno di un report, fornendo una visualizzazione più dettagliata dei dati.

Lo "schema a stella" è fondamentale per la sua semplicità ed efficienza nella modellazione dei dati di Power BI. È dotato di una tabella dei fatti centrale collegata alle tabelle delle dimensioni, che formano una struttura a stella. Ciò migliora le prestazioni delle query, riducendo al minimo il numero di join necessari per l'analisi. In Power BI, lo schema a stella facilita una struttura chiara e ottimizzata, consentendo un recupero dei dati più rapido e una migliore reattività dei report.

49. Qual è lo scopo dell'API REST di Power BI e come può essere sfruttata nello sviluppo di Power BI?

L'API REST di Power BI è un servizio Web che consente agli sviluppatori di interagire a livello di codice con i componenti di Power BI, come set di dati, report e dashboard. Consente l'automazione delle attività, l'integrazione con applicazioni esterne e la personalizzazione delle funzionalità di Power BI. Gli sviluppatori possono sfruttare l'API per incorporare contenuto Power BI, gestire set di dati ed eseguire varie azioni, migliorando la flessibilità e l'estensibilità delle soluzioni Power BI.

50. Descrivere i passaggi per la creazione di una colonna calcolata in Power BI.

Per creare una colonna calcolata in Power BI, apri Power BI Desktop, vai alla visualizzazione Dati, seleziona la tabella, fai clic su "Modellazione" e scegli "Nuova colonna". Assegna un nome alla colonna, quindi scrivi una formula DAX che ne definisce il calcolo. Convalidare e salvare la formula. La colonna calcolata fa ora parte della tabella e può essere utilizzata nei report e nelle visualizzazioni.

Conclusione

Power BI è uno strumento versatile che viene sempre più utilizzato dalle aziende per prendere decisioni basate sui dati. Di conseguenza, la domanda di professionisti esperti in Power BI è in crescita. Queste 50 domande per il colloquio di Power BI ti aiuteranno a prepararti per il colloquio tecnico e ad aumentare le tue possibilità di ottenere il lavoro. Ricorda, la chiave per superare un colloquio è conoscere le risposte e i concetti dietro di esse. Quindi, prenditi il tempo per comprendere a fondo ogni domanda e la sua risposta. Buona fortuna con la tua intervista!

Se ritieni utili le domande dell'intervista di Power BI sopra indicate, non dimenticare di commentare di seguito. Accogliamo con favore il vostro feedback e suggerimenti.

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