5 Free Books On Natural Language Processing To Read In 2023 - KDnuggets

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5 libri gratuiti sull'elaborazione del linguaggio naturale da leggere nel 2023
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Prima del clamore intorno ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), la PNL stava costruendo ma stava progredendo in agguato. Ora è stato rivoluzionato dal rilascio di LLM come ChatGPT. È stato dimostrato che gli LLM comprendono e generano testo simile a quello umano. Modelli come ChatGPT, Google Bard e altri sono stati addestrati su volumi elevati di dati di testo all'interno di un'architettura di rete neurale profonda.

Ma come fanno questi modelli a comprendere esattamente gli umani, oltre a produrre risposte simili a quelle umane? PNL. Un sottocampo dell'intelligenza artificiale che aiuta i modelli a elaborare, comprendere e produrre il linguaggio umano. In genere sono addestrati su attività come la previsione della parola successiva che consentono loro di costruire dipendenze contestuali e quindi essere in grado di generare output pertinenti. Il campo della PNL ha applicazioni avanzate come chatbot, riepilogo del testo e altro.

Ci sono alcune preoccupazioni etiche riguardo agli LLM e al loro pregiudizio nella generazione di testo, che stimolano ulteriori ricerche sulla PNL e sul suo utilizzo nelle applicazioni LLM. Sebbene queste preoccupazioni e sfide vengano attualmente affrontate, con l'impatto che i modelli LLM come ChatGPT hanno avuto sul mondo, sembra che siano qui per restare e comprendere la PNL sarà essenziale.

Se vuoi saperne di più sugli LLM, devi conoscere la PNL. In questo articolo, esaminerò 5 libri GRATUITI che devi leggere nel 2023 per comprendere meglio la PNL.

Autori: Dan Jurafsky e James H. Martin

link: Elaborazione del parlato e del linguaggio

Scritto da due professori universitari, questo libro di Speech and Language Processing ti offre un'introduzione completa al mondo della PNL. È suddiviso in 3 sezioni: Algoritmi fondamentali per la PNL, Applicazioni della PNL e Annotazione della struttura linguistica. La prima sezione è essenziale per i principianti per comprendere meglio cos'è la PNL, le sue basi con esempi che la scompongono. Ti imbatterai in una serie di argomenti come la semantica, la sintassi e altro ancora.

Se il campo della PNL è nuovo per te o vuoi entrare nel campo, credo davvero che questo libro sarà molto utile per l'apprendimento di un individuo. Poiché è stato scritto dai professori, gli esempi pratici aiutano i lettori a comprendere i concetti molto meglio di un libro puramente teorico.

Autori: Christopher D. Manning e Hinrich Schütze

link: Fondamenti dell'elaborazione statistica del linguaggio naturale

Se sei un professionista dei dati o sei nel mondo dell'intelligenza artificiale, saprai quanto sono importanti le statistiche sul campo. Alcuni credono che non sia necessaria un'elevata conoscenza del settore, tuttavia credo che sia importante in quanto renderà il tuo viaggio professionale nei dati molto più agevole.

Quando hai una buona base sul campo della PNL, potresti pensare che il passo successivo sia conoscere gli algoritmi. Prima di ciò, vorrai saperne di più sui fondamenti matematici del linguaggio. Questo libro non solo inizia con le basi della PNL, ma si tuffa negli aspetti matematici come gli spazi di probabilità, il teorema di Bayes, la varianza e altro ancora.

Autore: Cristoforo M. Vescovo

link: Riconoscimento dei modelli e apprendimento automatico

Il modo migliore per comprendere le prestazioni dei modelli è capire come funziona il modello, la sua linea di pensiero, il riconoscimento del modello e perché emette ciò che fa. Il riconoscimento del modello è il processo di distinzione dei dati in base a criteri prestabiliti eseguiti da algoritmi speciali. Consente l'apprendimento e consente margini di miglioramento, il che rende molto importante gli algoritmi di apprendimento automatico e le loro prestazioni.

Ogni capitolo ha alla fine un esercizio che è stato scelto per spiegare meglio ogni concetto al lettore. L'autore ha mantenuto il contenuto matematico al minimo per aiutare il lettore ad afferrare una migliore comprensione, tuttavia si nota che sarà utile avere una buona conoscenza del calcolo, dell'algebra lineare e della teoria della probabilità per comprendere il riconoscimento di modelli e le tecniche di apprendimento automatico.

Autore: Yoav Goldberg

link: Metodi di rete neurale in PNL

Quando esaminiamo la crescita della PNL, possiamo dire che le reti neurali hanno svolto un ruolo importante. Le reti neurali hanno fornito ai modelli di PNL una migliore comprensione del linguaggio umano, consentendo loro di prevedere parole e suddividere in compartimenti diversi argomenti che non erano stati loro previsti durante il loro apprendimento.

Questo libro non si tuffa subito nei dettagli delle reti neurali. Inizia con l'apprendimento delle basi come modelli lineari, percettroni, feed-forward, addestramento di reti neurali e altro ancora. L'autore ha utilizzato un approccio matematico per spiegare questi elementi fondamentali insieme ad esempi pratici.

Autori: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta e Harshit Surana

link: Elaborazione pratica del linguaggio naturale

Quindi hai capito la parola e il linguaggio, hai coperto la PNL statistica, poi hai esaminato il riconoscimento di schemi e le reti neurali nella PNL. L'ultima cosa che devi imparare è l'uso pratico della PNL.

Questo libro illustra come la PNL viene utilizzata nel mondo reale, la pipeline dei modelli di PNL e altro ancora sui dati di testo e sui casi d'uso, come Chatbot come ChatGPT. In questo libro imparerai come la PNL può essere utilizzata in una varietà di settori come la vendita al dettaglio, la sanità, la finanza e altro ancora. Con i diversi settori, sarai in grado di valutare come funziona la pipeline NLP per ciascuno ed essere in grado di capire come usarla per te stesso.

Lo scopo e il flusso di questo articolo era quello di fornirti 5 libri gratuiti che ritengo essenziali e che andranno a beneficio della tua carriera o studio della PNL. Anche se l'ho fatto in un formato strutturato, spero che ogni libro rimbalzi sull'altro portando il tuo studio al livello successivo.

Se ci sono altri libri GRATUITI sulla PNL di cui ritieni che altri trarrebbero beneficio, per favore inseriscili nei commenti!

Nisha Aria è Data Scientist, Scrittore tecnico freelance e Community Manager presso KDnuggets. È particolarmente interessata a fornire consulenza o tutorial sulla carriera in Data Science e conoscenze basate sulla teoria in Data Science. Desidera anche esplorare i diversi modi in cui l'Intelligenza Artificiale è/può giovare alla longevità della vita umana. Una studentessa appassionata, che cerca di ampliare le sue conoscenze tecnologiche e le sue capacità di scrittura, aiutando nel contempo a guidare gli altri.