25 corsi gratuiti per padroneggiare data science, ingegneria dei dati, machine learning, MLOps e intelligenza artificiale generativa – KDnuggets

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Nel panorama tecnologico odierno in rapido sviluppo, è fondamentale padroneggiare competenze nella scienza dei dati, nell’apprendimento automatico e nell’intelligenza artificiale. Che tu stia cercando di intraprendere una nuova carriera o di migliorare le tue competenze esistenti, sono disponibili tantissime risorse online e molte di esse sono gratuite! Abbiamo raccolto i post più importanti sui corsi gratuiti (che ami) di KDnuggets e li abbiamo compilati per fornirti una raccolta di corsi eccellenti. Aggiungi questa pagina ai segnalibri per riferimento futuro, poiché probabilmente tornerai ad essa per apprendere nuove competenze o provare nuovi corsi.

1. Python per Tutti del Prof. Charles Severance: Un'introduzione completa alla programmazione utilizzando Python, ideale per i principianti.
2. Analisi dei dati con Python di Gioviano: Immergiti nelle tecniche di analisi dei dati utilizzando Python.
3. Database e SQL da freeCodeCamp: Scopri come gestire i database con SQL.
4. Introduzione alla statistica inferenziale da Udacity: Ottieni informazioni dettagliate su come fare previsioni dall'apprendimento statistico.
5. Zoomcamp di apprendimento automatico da DataTalks.Club: Un approccio pratico (basato su progetti) all'apprendimento automatico.

Scopri di più sul corso individuale leggendo 5 corsi gratuiti per padroneggiare la scienza dei dati

1. Ingegneria dei dati da IBM su edX: Comprendere i fondamenti dell'ingegneria dei dati.
2. Percorso formativo per Data Engineer da Google: Un percorso guidato per aspiranti data engineer.
3. Certificato professionale di ingegnere di database di Meta: Ottieni la certificazione in ingegneria dei database.
4. Specializzazione Big Data dall'UC San Diego: Scopri le tecnologie e le applicazioni dei big data.
5. Il campo Zoom sull'ingegneria dei dati da DataTalks.Club: Un corso pratico (basato su progetti) per l'ingegneria dei dati.

Scopri di più sul corso individuale leggendo 5 corsi gratuiti per Master Data Engineering

1. Introduzione all'apprendimento automatico di Kaggle: Un'introduzione all'apprendimento automatico adatta ai principianti.
2. Apprendimento automatico per tutti di Kylie Ying: Un approccio accessibile ai concetti di machine learning.
3. Apprendimento automatico in Python con Scikit-Learn di FUN MOOC: Concentrati sull'apprendimento automatico utilizzando Python e Scikit-Learn 
4. Corso intensivo di machine learning da Google: Un'introduzione rapida ma approfondita al machine learning.
5. CS229: Apprendimento automatico dall'Università di Stanford: Un corso più avanzato per coloro che desiderano approfondire le proprie conoscenze.

Scopri di più sul corso individuale leggendo 5 corsi gratuiti per padroneggiare il machine learning

1. Elementi essenziali di Python per MLOps dalla Duke University: Un corso essenziale per gli appassionati di MLOps.
2. MLOps per principianti di Udemy: Un ottimo punto di partenza per i principianti di MLOps.
3. Specializzazione in Machine Learning Engineering for Production (MLOps). di DeepLearning.AI: Immergiti nel mondo di MLOps. È una raccolta, ovviamente.
4. Specializzazione in operazioni di machine learning dalla Duke University: Concentrarsi sugli aspetti operativi dell'apprendimento automatico.
5. Realizzato con ml di Goku Mohandas: Un corso unico che unisce l'apprendimento automatico con applicazioni pratiche. Abbastanza popolare su GitHub.

Scopri di più sul corso individuale leggendo 5 corsi gratuiti per padroneggiare MLOps

1. IA generativa per principianti di Microsoft: 12 lezioni per creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
2. Fondamenti di IA generativa di DataBricks: Esplora le basi dell'intelligenza artificiale generativa.
3. Introduzione al percorso di apprendimento sull'intelligenza artificiale generativa da Google: Dall'apprendimento delle basi di grandi modelli linguistici alla comprensione dei principi dell'intelligenza artificiale responsabile.
4. IA generativa con modelli linguistici di grandi dimensioni da AWS e DeepLearning.AI: Ottieni esperienza pratica nel campo dell'intelligenza artificiale con gli esperti AWS che creano e distribuiscono l'intelligenza artificiale in casi d'uso aziendali.
5. IA generativa per tutti da DeepLearning.AI: Cos'è, come funziona, casi d'uso comuni e limitazioni di GenAI.

Scopri di più sul corso individuale leggendo 5 corsi gratuiti per padroneggiare l'intelligenza artificiale generativa

In questo blog abbiamo trattato 25 corsi online gratuiti che possono aiutarti a costruire solide basi nella scienza dei dati e nei sottocampi correlati. Migliora le tue competenze con corsi più avanzati su argomenti come machine learning, MLOps e intelligenza artificiale generativa. Indipendentemente dal punto in cui ti trovi nel tuo percorso di apprendimento della scienza dei dati, questi corsi gratuiti rendono l'istruzione di qualità accessibile a tutti. Offrono un apprendimento flessibile che si adatta anche ai programmi più impegnativi. Buon apprendimento!
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) è un professionista di data scientist certificato che ama creare modelli di machine learning. Attualmente si sta concentrando sulla creazione di contenuti e sulla scrittura di blog tecnici sulle tecnologie di apprendimento automatico e scienza dei dati. Abid ha conseguito un Master in Technology Management e una laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni. La sua visione è quella di costruire un prodotto di intelligenza artificiale utilizzando una rete neurale grafica per studenti alle prese con malattie mentali.

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• Fonte: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai