In 2021 dan 2020, kami memberi tahu Anda tentang fitur baru di Pergeseran Merah Amazon yang membuatnya lebih mudah, lebih cepat, dan lebih hemat biaya untuk menganalisis semua data Anda dan menemukan wawasan yang kaya dan kuat. Pada tahun 2022, dengan senang hati kami laporkan bahwa tim Amazon Redshift bekerja keras. Kami bekerja mundur dari persyaratan pelanggan dan mengumumkan beberapa fitur baru untuk mempermudah, mempercepat, dan menghemat biaya untuk menganalisis semua data Anda. Posting ini mencakup beberapa fitur baru ini.
Di AWS, untuk data dan analitik, strategi kami adalah memberi Anda a arsitektur data modern yang membantu Anda membebaskan diri dari silo data; memiliki data yang dibuat khusus, analitik, pembelajaran mesin (ML), dan layanan kecerdasan buatan untuk menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan yang tepat; dan memiliki layanan yang terbuka, diatur, aman, dan terkelola sepenuhnya untuk membuat analitik tersedia untuk semua orang. Dalam arsitektur data modern AWS, Amazon Redshift sebagai gudang data cloud tetap menjadi komponen kunci, memungkinkan Anda untuk menjalankan analitik SQL kompleks dalam skala dan kinerja pada terabyte hingga petabyte data terstruktur dan tidak terstruktur, dan membuat wawasan tersedia secara luas melalui kecerdasan bisnis populer ( BI) dan alat analitik. Kami terus bekerja mundur dari kebutuhan pelanggan, dan pada tahun 2022 meluncurkan lebih dari 40 fitur di Amazon Redshift untuk membantu pelanggan dengan kasus penggunaan pergudangan data teratas mereka, termasuk:
- Analisis layanan mandiri
- Penyerapan data yang mudah
- Berbagi data dan kolaborasi
- Ilmu data dan pembelajaran mesin
- Analitik yang aman dan andal
- Analitik kinerja harga terbaik
Mari selami lebih dalam dan diskusikan fitur Amazon Redshift baru di area ini.
Analisis layanan mandiri
Pelanggan terus memberi tahu kami bahwa data dan analitik ada di mana-mana, dan setiap orang di organisasi mereka membutuhkan analitik. Kami mengumumkan Amazon Redshift Tanpa Server (dalam pratinjau) pada tahun 2021 untuk memudahkan menjalankan dan menskalakan analitik dalam hitungan detik tanpa harus menyediakan dan mengelola infrastruktur gudang data. Pada Juli 2022, kami mengumumkan ketersediaan umum Redshift Serverless, dan sejak saat itu ribuan pelanggan, termasuk Peloton, Broadridge Financials, dan NextGen Healthcare, telah menggunakannya untuk menganalisis data mereka dengan cepat dan mudah. Amazon Redshift Serverless secara otomatis menyediakan dan secara cerdas menskalakan kapasitas gudang data untuk memberikan kinerja tinggi untuk semua analitik Anda, dan Anda hanya membayar komputasi yang digunakan selama durasi beban kerja per detik. Sejak GA, kami telah menambahkan fitur seperti penandaan sumber daya, pemantauan yang disederhanakan, dan ketersediaan di Wilayah AWS tambahan untuk semakin menyederhanakan penagihan dan memperluas jangkauan di lebih banyak Wilayah di seluruh dunia.
Pada tahun 2021, kami meluncurkan Amazon Redshift Query Editor V2, yang merupakan alat berbasis web gratis untuk analis data, ilmuwan data, dan pengembang untuk menjelajahi, menganalisis, dan berkolaborasi pada data di gudang data dan data lake Amazon Redshift. Pada tahun 2022, Query Editor V2 mendapatkan peningkatan tambahan seperti dukungan buku catatan untuk kolaborasi yang lebih baik untuk membuat, mengatur, dan menganotasi kueri; akses pengguna melalui kredensial penyedia identitas (IdP). untuk sistem masuk tunggal; dan kemampuan untuk menjalankan beberapa kueri secara bersamaan untuk meningkatkan produktivitas pengembang.
Autonomics adalah area lain di mana kami bekerja secara aktif untuk menggunakan pengoptimalan berbasis ML dan memberi pelanggan gudang data pembelajaran mandiri dan pengoptimalan mandiri. Pada tahun 2022, kami mengumumkan ketersediaan umum Tampilan Terwujud Otomatis (AutoMVs) untuk meningkatkan kinerja kueri (mengurangi total runtime) tanpa upaya pengguna dengan membuat dan memelihara tampilan terwujud secara otomatis. AutoMV, digabungkan dengan penyegaran otomatis, penyegaran inkremental, dan penulisan ulang kueri otomatis untuk tampilan terwujud, menjadikan tampilan terwujud bebas perawatan, memberi Anda kinerja lebih cepat secara otomatis. Selain itu, pengoptimalan tabel otomatis (ATO) untuk pengoptimalan skema dan manajemen beban kerja otomatis (auto WLM) untuk pengoptimalan beban kerja mendapat peningkatan lebih lanjut untuk kinerja kueri yang lebih baik.
Penyerapan data yang mudah
Pelanggan memberi tahu kami bahwa data mereka didistribusikan ke berbagai sumber data seperti database transaksional, gudang data, danau data, dan sistem data besar. Mereka menginginkan fleksibilitas untuk mengintegrasikan data ini dengan pipeline data tanpa kode/kode rendah, zero-ETL, atau menganalisis data ini di tempat tanpa memindahkannya. Pelanggan memberi tahu kami bahwa alur data mereka saat ini rumit, manual, kaku, dan lambat, sehingga menghasilkan tampilan data yang tidak lengkap, tidak konsisten, dan basi, sehingga membatasi wawasan. Pelanggan telah meminta cara yang lebih baik untuk maju, dan kami dengan senang hati mengumumkan sejumlah kemampuan baru untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan jaringan pipa data.
Integrasi zero-ETL Amazon Aurora dengan Amazon Redshift (pratinjau) memungkinkan Anda untuk menjalankan analitik dan ML nyaris real-time pada petabyte data transaksional. Ini menawarkan solusi tanpa kode untuk membuat data transaksional dari banyak Amazon Aurora database tersedia di gudang data Amazon Redshift dalam beberapa detik setelah ditulis ke Aurora, menghilangkan kebutuhan untuk membangun dan memelihara jaringan pipa data yang kompleks. Dengan fitur ini, pelanggan Aurora juga dapat mengakses kemampuan Amazon Redshift seperti analitik SQL kompleks, ML bawaan, berbagi data, dan akses federasi ke beberapa penyimpanan data dan data lake. Fitur ini sekarang tersedia dalam pratinjau untuk Amazon Aurora Edisi yang Kompatibel dengan MySQL versi 3 (dengan kompatibilitas MySQL 8.0), dan Anda bisa meminta akses ke pratinjau.
Amazon Redshift sekarang mendukung salin otomatis dari Amazon S3 (pratinjau) untuk menyederhanakan pemuatan data dari Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon (Amazon S3) ke Amazon Redshift. Anda sekarang dapat menyiapkan aturan penyerapan file berkelanjutan (pekerjaan penyalinan) untuk melacak jalur Amazon S3 Anda dan memuat file baru secara otomatis tanpa memerlukan alat tambahan atau solusi khusus. Pekerjaan penyalinan dapat dipantau melalui tabel sistem, dan secara otomatis melacak file yang dimuat sebelumnya dan mengecualikannya dari proses penyerapan untuk mencegah duplikasi data. Fitur ini kini tersedia dalam pratinjau; Anda dapat mencoba fitur ini dengan membuat cluster baru menggunakan jalur pratinjau.
Pelanggan terus memberi tahu kami bahwa mereka membutuhkan analitik instan, saat ini juga, dan waktu nyata, dan kami dengan senang hati mengumumkan ketersediaan umum dukungan penyerapan streaming di Amazon Redshift untuk Aliran Data Amazon Kinesis dan Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (AmazonMSK). Fitur ini meniadakan kebutuhan untuk melakukan stage streaming data di Amazon S3 sebelum menyerapnya ke dalam Amazon Redshift, memungkinkan Anda mencapai latensi rendah, diukur dalam hitungan detik, sambil menyerap ratusan megabyte data streaming per detik ke dalam gudang data Anda. Anda dapat menggunakan SQL dalam Amazon Redshift untuk terhubung ke dan secara langsung menyerap data dari beberapa aliran data Kinesis atau topik MSK, membuat tampilan terwujud streaming yang menyegarkan otomatis dengan transformasi di atas aliran secara langsung untuk mengakses data streaming, dan menggabungkan data waktu nyata dengan riwayat data untuk wawasan yang lebih baik. Misalnya, Adobe telah mengintegrasikan penyerapan streaming Amazon Redshift sebagai bagian dari Adobe Experience Platform mereka untuk menyerap dan menganalisis, secara real time, aliran klik web dan aplikasi serta data sesi untuk berbagai aplikasi seperti CRM dan aplikasi dukungan pelanggan.
Pelanggan telah memberi tahu kami bahwa mereka menginginkan integrasi sederhana dan siap pakai antara alat Amazon Redshift, BI dan ETL (ekstrak, ubah, dan muat), serta aplikasi bisnis seperti Salesforce dan Marketo. Kami dengan senang hati mengumumkan ketersediaan umum dari Pemuat Data Informatica untuk Amazon Redshift, yang memungkinkan Anda menggunakan Informatica Data Loader untuk pemuatan data berkecepatan tinggi dan bervolume tinggi ke Amazon Redshift secara gratis. Anda cukup memilih opsi Informatica Data Loader di konsol Amazon Redshift. Setelah berada di Informatica Data Loader, Anda dapat terhubung ke sumber seperti Salesforce atau Marketo, memilih Amazon Redshift sebagai target, dan mulai memuat data Anda.
Berbagi data dan kolaborasi
Pelanggan terus memberi tahu kami bahwa mereka ingin menganalisis semua data pihak pertama dan pihak ketiga mereka dan menyediakan wawasan berbasis data yang kaya untuk pelanggan, mitra, dan pemasok mereka. Kami meluncurkan fitur baru di tahun 2021, seperti Berbagi Data dan Integrasi AWS Data Exchange, untuk memudahkan Anda menganalisis semua data dan membagikannya di dalam dan di luar organisasi Anda.
Contoh bagus dari pelanggan yang menggunakan berbagi data adalah Orion. Orion menyediakan solusi real-time data as a service (DaaS) untuk pelanggan di industri jasa keuangan, seperti manajemen kekayaan, manajemen aset, dan penyedia manajemen investasi. Mereka memiliki lebih dari 2,500 sumber data yang sebagian besar merupakan database SQL Server yang berada di tempat dan di AWS. Data dialirkan menggunakan penghubung Kafka ke Amazon Redshift. Mereka memiliki cluster produser yang menerima semua data ini dan kemudian menggunakan Berbagi Data untuk berbagi data secara real time untuk kolaborasi. Ini adalah arsitektur multi-penyewa yang melayani banyak klien. Mengingat sensitivitas data mereka, berbagi data adalah cara untuk menyediakan isolasi beban kerja antar cluster dan juga membagikan data tersebut dengan aman kepada pengguna akhir.
Pada tahun 2022, kami terus berinvestasi di area ini untuk meningkatkan performa, tata kelola, dan produktivitas developer dengan fitur-fitur baru untuk mempermudah, menyederhanakan, dan mempercepat berbagi dan berkolaborasi pada data.
Saat pelanggan membangun konfigurasi berbagi data berskala besar, mereka meminta tata kelola dan keamanan yang disederhanakan untuk data bersama, dan kami menambahkan kontrol akses terpusat dengan AWS Lake Formation untuk berbagi data Amazon Redshift untuk memungkinkan berbagi data langsung di beberapa gudang data Amazon Redshift. Dengan fitur ini, Amazon Redshift kini mendukung tata kelola berbagi data Amazon Redshift yang disederhanakan dengan menggunakan Formasi Danau AWS sebagai satu panel kaca untuk mengelola data atau izin secara terpusat pada berbagi data. Anda dapat melihat, mengubah, dan mengaudit izin, termasuk keamanan tingkat baris dan tingkat kolom pada tabel dan tampilan di berbagi data Amazon Redshift, menggunakan Lake Formation API dan Konsol Manajemen AWS, dan mengizinkan pembagian data Amazon Redshift untuk ditemukan dan digunakan oleh gudang data Amazon Redshift lainnya.
Ilmu data dan pembelajaran mesin
Pelanggan terus memberi tahu kami bahwa mereka ingin sistem data dan analitik mereka membantu mereka menjawab berbagai pertanyaan, mulai dari apa yang terjadi dalam bisnis mereka (analitik deskriptif) hingga mengapa hal itu terjadi (analitik diagnostik) dan apa yang akan terjadi di masa depan. (analisis prediktif). Amazon Redshift menyediakan fitur seperti analitik SQL kompleks, analitik data lake, dan Amazon Redshift ML bagi pelanggan untuk menganalisis data mereka dan menemukan wawasan yang kuat. Pergeseran merah ML mengintegrasikan Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker, layanan ML yang terkelola sepenuhnya, memungkinkan Anda membuat, melatih, dan menerapkan model ML menggunakan perintah SQL yang sudah dikenal.
Pelanggan juga meminta kami untuk integrasi yang lebih baik antara Amazon Redshift dan Apache Spark, jadi dengan senang hati kami umumkan Integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark untuk membuat gudang data mudah diakses untuk aplikasi berbasis Spark. Sekarang, pengembang menggunakan analitik AWS dan layanan ML seperti Amazon ESDM, Lem AWS, dan SageMaker dapat dengan mudah membuat aplikasi Apache Spark yang membaca dari dan menulis ke gudang data Amazon Redshift mereka. Amazon EMR dan AWS Glue mengemas konektor Redshift-Spark sehingga Anda dapat dengan mudah terhubung ke gudang data dari aplikasi berbasis Spark. Anda dapat menggunakan beberapa kemampuan push-down untuk operasi seperti fungsi sortir, agregat, batasi, gabung, dan skalar sehingga hanya data relevan yang dipindahkan dari gudang data Amazon Redshift Anda ke aplikasi Spark yang menggunakan. Anda juga dapat membuat aplikasi Anda lebih aman dengan memanfaatkan Identitas AWS dan Manajemen Akses (IAM) kredensial untuk terhubung ke Amazon Redshift.
Analitik yang aman dan andal
Pelanggan terus memberi tahu kami bahwa gudang data mereka adalah sistem penting yang memerlukan ketersediaan, keandalan, dan keamanan tinggi. Kami meluncurkan sejumlah fitur baru pada tahun 2022 di area ini.
Amazon Redshift sekarang mendukung Penerapan multi-AZ (dalam pratinjau) untuk klaster berbasis instans RA3, yang memungkinkan menjalankan gudang data Anda di beberapa AWS Availability Zone secara bersamaan dan operasi berkelanjutan dalam skenario kegagalan di seluruh Availability Zone yang tidak terduga. Dukungan Multi-AZ sudah tersedia untuk Redshift Serverless. Penerapan Multi-AZ Amazon Redshift memungkinkan Anda memulihkan jika terjadi kegagalan Availability Zone tanpa campur tangan pengguna apa pun. Gudang data Multi-AZ Amazon Redshift diakses sebagai gudang data tunggal dengan satu titik akhir, dan membantu Anda memaksimalkan kinerja dengan mendistribusikan pemrosesan beban kerja ke beberapa Availability Zone secara otomatis. Tidak diperlukan perubahan aplikasi untuk mempertahankan kelangsungan bisnis selama pemadaman yang tidak terduga.
Pada tahun 2022, kami meluncurkan fitur seperti kontrol akses berbasis peran, keamanan tingkat baris, dan penyembunyian data (dalam pratinjau) untuk memudahkan Anda mengelola akses dan memutuskan siapa yang memiliki akses ke data tertentu, termasuk menyamarkan informasi identitas pribadi (PII ) seperti nomor kartu kredit.
Anda dapat menggunakan kontrol akses berbasis peran (RBAC) untuk mengontrol akses pengguna akhir ke data pada tingkat yang luas atau terperinci berdasarkan peran dan izin pekerjaan pengguna akhir. Dengan RBAC, Anda dapat membuat peran menggunakan SQL, memberikan sekumpulan izin granular ke peran tersebut, lalu menetapkan peran tersebut ke pengguna akhir. Peran dapat diberikan izin tingkat objek, tingkat kolom, dan tingkat sistem. Selain itu, RBAC memperkenalkan peran sistem bawaan untuk DBA, operator, admin keamanan, atau peran khusus.
Keamanan tingkat baris (RLS) menyederhanakan desain dan implementasi akses halus ke baris dalam tabel. Dengan RLS, Anda dapat membatasi akses ke subkumpulan baris dalam tabel berdasarkan peran atau izin pekerjaan pengguna dengan SQL.
Dukungan Amazon Redshift untuk penyembunyian data dinamis (DDM), yang kini tersedia dalam pratinjau, memungkinkan Anda menyederhanakan perlindungan PII seperti nomor Jaminan Sosial, nomor kartu kredit, dan nomor telepon di gudang data Amazon Redshift Anda. Dengan penyembunyian data dinamis, Anda mengontrol akses ke data Anda melalui kebijakan penyembunyian berbasis SQL sederhana yang menentukan cara Amazon Redshift mengembalikan data sensitif ke pengguna pada waktu kueri. Anda dapat membuat kebijakan penyamaran untuk menentukan nilai data penyamaran yang konsisten, mempertahankan format, dan tidak dapat diubah. Anda dapat menerapkan kebijakan masking pada kolom atau daftar kolom tertentu dalam tabel. Selain itu, Anda memiliki fleksibilitas untuk memilih cara menampilkan data yang disamarkan. Misalnya, Anda dapat sepenuhnya menyembunyikan data, mengganti sebagian nilai real dengan karakter wildcard, atau menentukan cara Anda sendiri untuk menyamarkan data menggunakan ekspresi SQL, Python, atau AWS Lambda fungsi yang ditentukan pengguna. Selain itu, Anda bisa menerapkan kebijakan penyamaran bersyarat berdasarkan kolom lain, yang secara selektif melindungi data kolom dalam tabel berdasarkan nilai dalam satu atau beberapa kolom berbeda.
Kami juga mengumumkan penyempurnaan untuk pencatatan audit, integrasi asli dengan Direktori Aktif Microsoft Azure, dan dukungan untuk peran IAM default di Wilayah tambahan untuk lebih menyederhanakan manajemen keamanan.
Analitik kinerja harga terbaik
Pelanggan terus memberi tahu kami bahwa mereka membutuhkan gudang data yang cepat dan hemat biaya yang memberikan kinerja tinggi pada skala apa pun sekaligus menjaga biaya tetap rendah. Dari hari 1 sejak Peluncuran Amazon Redshift pada tahun 2012, kami telah mengambil pendekatan berbasis data dan menggunakan telemetri armada untuk membangun layanan gudang data cloud yang memberi Anda performa harga terbaik dalam skala apa pun. Selama bertahun-tahun, kami telah berevolusi arsitektur Amazon Redshift dan meluncurkan fitur seperti Penyimpanan Terkelola Redshift (RMS) untuk pemisahan penyimpanan dan komputasi, Spektrum Pergeseran Merah Amazon untuk kueri data lake, pengoptimalan tabel otomatis untuk optimasi skema fisik, manajemen beban kerja otomatis untuk memprioritaskan beban kerja dan mengalokasikan komputasi dan memori yang tepat, mengubah ukuran cluster untuk menskalakan komputasi dan penyimpanan secara vertikal, dan penskalaan konkurensi untuk menghitung atau masuk skala secara dinamis tolok ukur kinerja terus menunjukkan keunggulan kinerja harga Amazon Redshift.
Pada tahun 2022, kami menambahkan fitur baru seperti ketersediaan umum penskalaan konkurensi untuk operasi tulis seperti COPY, INSERT, UPDATE, dan DELETE untuk mendukung pengguna dan kueri bersamaan yang hampir tidak terbatas. Kami juga memperkenalkan peningkatan kinerja untuk pemrosesan data berbasis string melalui pemindaian vektor melalui kolom string yang ringan, hemat CPU, dan disandikan kamus, yang memungkinkan mesin database untuk beroperasi secara langsung melalui data terkompresi.
Kami juga menambahkan dukungan untuk operator SQL seperti MENGGABUNGKAN (operator tunggal untuk insert atau update); CONNECY_BY (untuk kueri hierarkis); MENGGROUPING SET, ROLLUP, dan CUBE (untuk pelaporan multidimensi); dan meningkatkan ukuran tipe data SUPER menjadi 16 MB untuk memudahkan Anda bermigrasi dari gudang data lama ke Amazon Redshift.
Kesimpulan
Pelanggan kami terus memberi tahu kami bahwa data dan analitik tetap menjadi prioritas utama bagi mereka dan kebutuhan untuk mengekstrak lebih banyak nilai bisnis dari data mereka secara hemat biaya selama waktu-waktu ini lebih terasa daripada waktu lainnya di masa lalu. Amazon Redshift sebagai gudang data cloud Anda memungkinkan Anda menjalankan analitik SQL kompleks dengan skala dan kinerja pada terabyte hingga petabyte data terstruktur dan tidak terstruktur dan membuat wawasan tersedia secara luas melalui alat BI dan analitik populer.
Meskipun kami telah meluncurkan lebih dari 40 fitur pada tahun 2022 dan kecepatan inovasi terus meningkat, ini masih hari pertama dan kami berharap dapat mendengar dari Anda tentang bagaimana fitur ini membantu Anda membuka lebih banyak nilai untuk organisasi Anda. Kami mengundang Anda untuk mencoba fitur baru ini dan menghubungi kami melalui tim akun AWS Anda jika Anda memiliki komentar lebih lanjut.
Tentang Penulis
Manan Goel adalah Product Go-To-Market Leader untuk AWS Analytics Services termasuk Amazon Redshift di AWS. Dia memiliki lebih dari 25 tahun pengalaman dan berpengalaman dengan database, pergudangan data, intelijen bisnis, dan analitik. Manan meraih gelar MBA dari Duke University dan gelar BS dalam bidang teknik Elektronik & Komunikasi.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- kemampuan
- Tentang Kami
- mempercepat
- mengakses
- Akses ke data
- diakses
- dapat diakses
- Akun
- Mencapai
- di seluruh
- aktif
- aktif
- menambahkan
- tambahan
- Tambahan
- Selain itu
- Adobe
- Semua
- memungkinkan
- sudah
- Amazon
- Amazon ESDM
- Analis
- analisis
- menganalisa
- menganalisis
- dan
- Mengumumkan
- mengumumkan
- Lain
- menjawab
- Apache
- Apache Spark
- Lebah
- Aplikasi
- aplikasi
- Mendaftar
- pendekatan
- arsitektur
- DAERAH
- daerah
- buatan
- kecerdasan buatan
- aset
- manajemen aset
- Audit
- Aurora
- penulis
- mobil
- mengotomatisasikan
- secara otomatis
- secara otomatis
- tersedianya
- tersedia
- AWS
- Lem AWS
- Biru langit
- berdasarkan
- dasar
- menjadi
- sebelum
- makhluk
- TERBAIK
- Lebih baik
- antara
- Besar
- Big data
- penagihan
- Istirahat
- luas
- Broadridge
- membangun
- Bangunan
- built-in
- bisnis
- Aplikasi Bisnis
- keberlangsungan bisnis
- intelijen bisnis
- kemampuan
- Kapasitas
- kartu
- kasus
- kasus
- Perubahan
- karakter
- Pilih
- memilih
- klien
- awan
- Kelompok
- Berkolaborasi
- kolaborasi
- koleksi
- Kolom
- Kolom
- menggabungkan
- bergabung
- komentar
- komunikasi
- kesesuaian
- sama sekali
- kompleks
- komponen
- menghitung
- bersamaan
- Terhubung
- konsisten
- konsul
- dikonsumsi
- terus
- terus
- terus
- kontinu
- kontrol
- hemat biaya
- Biaya
- meliputi
- membuat
- membuat
- Surat kepercayaan
- kredit
- kartu kredit
- Kredit
- CRM
- terbaru
- adat
- pelanggan
- Customer Support
- pelanggan
- disesuaikan
- data
- Pertukaran data
- Danau Data
- pengolahan data
- berbagi data
- data warehouse
- gudang data
- Data-driven
- Basis Data
- database
- hari
- lebih dalam
- menyampaikan
- mendemonstrasikan
- menyebarkan
- penyebaran
- Mendesain
- Menentukan
- Pengembang
- pengembang
- berbeda
- langsung
- menemukan
- ditemukan
- membahas
- didistribusikan
- mendistribusikan
- Duke
- universitas adipati
- selama
- dinamis
- mudah
- mudah
- editor
- usaha
- Elektronik
- menghilangkan
- menghilangkan
- aktif
- memungkinkan
- memungkinkan
- Titik akhir
- Mesin
- Teknik
- Eter (ETH)
- semua orang
- berkembang
- contoh
- Pasar Valas
- gembira
- Lihat lebih lanjut
- pengalaman
- menyelidiki
- ekspresi
- ekstrak
- Kegagalan
- akrab
- FAST
- lebih cepat
- Fitur
- Fitur
- File
- File
- keuangan
- jasa keuangan
- keuangan
- Menemukan
- ARMADA KAPAL
- keluwesan
- pembentukan
- Depan
- Gratis
- dari
- sepenuhnya
- fungsi
- lebih lanjut
- masa depan
- Umum
- mendapatkan
- gif
- Memberikan
- diberikan
- memberikan
- Pemberian
- kaca
- Pergi ke pasar
- pemerintahan
- memberikan
- diberikan
- besar
- terjadi
- senang
- Sulit
- memiliki
- kesehatan
- pendengaran
- membantu
- membantu
- menyembunyikan
- High
- historis
- memegang
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTML
- HTTPS
- Ratusan
- IAM
- identitas
- implementasi
- memperbaiki
- ditingkatkan
- perbaikan
- in
- Termasuk
- Pada meningkat
- industri
- informasi
- Infrastruktur
- Innovation
- Sisipan
- wawasan
- mengintegrasikan
- terpadu
- Terintegrasi
- integrasi
- Intelijen
- intervensi
- diperkenalkan
- Memperkenalkan
- Menginvestasikan
- investasi
- mengundang
- isolasi
- IT
- Pekerjaan
- Jobs
- ikut
- Juli
- kafka
- Menjaga
- pemeliharaan
- kunci
- Aliran Data Kinesis
- danau
- besar-besaran
- Latensi
- jalankan
- diluncurkan
- pemimpin
- Kepemimpinan
- pengetahuan
- Warisan
- Tingkat
- ringan
- MEMBATASI
- Daftar
- hidup
- data langsung
- memuat
- pemuat
- pemuatan
- melihat
- Rendah
- mesin
- Mesin belajar
- terbuat
- memelihara
- pemeliharaan
- membuat
- Membuat
- mengelola
- berhasil
- pengelolaan
- panduan
- Marketo
- masker
- Maksimalkan
- Memori
- bermigrasi
- ML
- model
- modern
- memodifikasi
- dipantau
- pemantauan
- lebih
- bergerak
- beberapa
- MySQL
- asli
- Perlu
- dibutuhkan
- kebutuhan
- New
- Fitur Baru
- jumlah
- nomor
- Penawaran
- ONE
- Buka
- beroperasi
- operasi
- Operasi
- operator
- operator
- optimasi
- pilihan
- organisasi
- organisasi
- Lainnya
- Padam
- di luar
- sendiri
- Perdamaian
- paket
- pane
- bagian
- rekan
- lalu
- Membayar
- peloton
- prestasi
- Izin
- Sendiri
- telepon
- fisik
- saleh
- Tempat
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- senang
- Kebijakan
- kebijaksanaan
- Populer
- Pos
- kuat
- Predictive Analytics
- mencegah
- Preview
- sebelumnya
- harga pompa cor beton mini
- terutama
- Prioritaskan
- prioritas
- proses
- pengolahan
- produsen
- Produk
- produktifitas
- melindungi
- memberikan
- pemberi
- penyedia
- menyediakan
- ketentuan
- Ular sanca
- Pertanyaan
- segera
- jarak
- mencapai
- Baca
- nyata
- real-time
- data waktu nyata
- menerima
- Memulihkan
- menurunkan
- daerah
- relevan
- keandalan
- dapat diandalkan
- sisa
- menggantikan
- melaporkan
- Pelaporan
- Persyaratan
- membatasi
- dihasilkan
- Pengembalian
- ulasan
- menulis ulang
- Kaya
- kaku
- Peran
- peran
- rollup
- aturan
- Run
- berjalan
- pembuat bijak
- tenaga penjualan
- Skala
- sisik
- skala
- skenario
- Ilmu
- ilmuwan
- Kedua
- detik
- aman
- aman
- keamanan
- peka
- Kepekaan
- Tanpa Server
- melayani
- layanan
- Layanan
- Sidang
- set
- set
- beberapa
- Share
- berbagi
- berbagi
- Menunjukkan
- Sederhana
- disederhanakan
- menyederhanakan
- hanya
- serentak
- sejak
- tunggal
- Duduk
- Ukuran
- lambat
- So
- Sosial
- larutan
- Solusi
- beberapa
- sumber
- percikan
- tertentu
- SQL
- Tahap
- penyimpanan
- toko
- Penyelarasan
- streaming
- Streaming
- stream
- tersusun
- data terstruktur dan tidak terstruktur
- seperti itu
- besar
- pemasok
- mendukung
- Mendukung
- sistem
- sistem
- tabel
- target
- tim
- Grafik
- Masa depan
- mereka
- pihak ketiga
- ribuan
- Melalui
- waktu
- kali
- untuk
- alat
- alat
- puncak
- Topik
- Total
- menyentuh
- jalur
- Pelatihan VE
- transaksional
- Mengubah
- transformasi
- di mana-mana
- tidak terduga
- universitas
- tak terbatas
- membuka kunci
- Memperbarui
- Pembaruan
- us
- menggunakan
- Pengguna
- Pengguna
- Memanfaatkan
- nilai
- Nilai - Nilai
- berbagai
- versi
- View
- 'view'
- sebenarnya
- Gudang
- Pergudangan
- Kekayaan
- manajemen kekayaan
- jaringan
- berbasis web
- Apa
- Apa itu
- yang
- sementara
- SIAPA
- lebar
- Rentang luas
- sangat
- akan
- dalam
- tanpa
- Kerja
- bekerja
- kerja
- industri udang di seluruh dunia.
- menulis
- tertulis
- tahun
- tahun
- Anda
- zephyrnet.dll
- zona