Deep Web adalah konsep yang hanya sedikit orang yang mengerti. Bahkan lebih sedikit orang yang menyadari peran big data dalam membentuknya.
Namun, satu hal yang pasti: kemajuan teknologi data besar telah memainkan peran besar dalam mendorong perubahan di web yang dalam. Merupakan ide bagus bagi pengembang basis data, pemrogram, bisnis online, dan profesional teknologi Internet lainnya untuk mempelajari tentang dampak perkembangan baru dalam data besar terhadap web permukaan dan web dalam. Teruslah membaca untuk mempelajari lebih lanjut.
Bagaimana Big Data Mempengaruhi Deep Web dan Surface Web?
Web permukaan, dalam, dan gelap adalah semua nama yang diberikan ke tempat-tempat di internet yang muncul atau tidak muncul di mesin telusur standar seperti Google, Yahoo, atau Bing. Mereka semua mengandalkan data besar dengan berbagai cara.
Kadang-kadang mereka bingung satu sama lain, dan cukup sering, orang menggunakan setidaknya dua dari mereka tanpa menyadarinya. Berikut adalah uraian dari ketiganya, diikuti dengan alasan mereka dipisahkan dan cara menggunakan deep web serta dampak data besar terhadap semuanya.
Dampak Big Data di Surface Web
Saat orang mencari jawaban, saran, atau sesuatu untuk dibeli secara online, mereka menggunakan mesin pencari. Aplikasi ini merayapi internet mencari situs yang bermanfaat. Mesin pencari mengandalkan data besar untuk mengarsipkan konten online bagi pengguna yang mencarinya. Sebagai boneka tunjukkan dalam artikel ini:
“Big data telah memungkinkan pengembangan mesin pencari online berkemampuan tinggi.”
Mereka mendapatkan hasil dari situs web domain publik yang dikenal sebagai web permukaan.
Disarankan bahwa web permukaan hanya 1% dari apa yang online, dan sisanya adalah web yang dalam dan gelap.
Deep Web
Istilah deep web mengacu pada bagian internet yang tidak muncul di hasil mesin pencari web permukaan. Ini rumah bagi situs berbayar, basis data pribadi, dan web gelap.
Banyak orang mengakses web dalam setiap hari tanpa menyadarinya. Situs apa pun yang hanya dapat diakses dengan berlangganan atau paywall biasanya tidak muncul dalam pencarian web permukaan dan oleh karena itu dianggap sebagai web dalam.
Ada potensi lebih banyak informasi yang tersedia melalui web yang dalam. Orang-orang pergi ke sana ketika mereka tidak sukses di permukaan web.
Misalnya, pemeriksaan latar belakang web yang dalam dapat memberikan lebih banyak informasi tentang seseorang daripada pencarian internet permukaan.
Data yang disimpan di web dalam memiliki lapisan privasi tambahan daripada informasi yang ditemukan di web permukaan.
Dampak Data Besar di Web Gelap
Sering disalahartikan satu sama lain, jaring dalam dan gelap tidaklah sama. Kami menulis artikel ini untuk membantu orang mempelajari lebih lanjut tentang apa itu dark web dan bukan. Deep Web hanya mengacu pada informasi yang tidak mudah diakses oleh publik melalui mesin pencari. Ini dapat menyertakan portal di situs web perusahaan asuransi Anda atau pesan Facebook pribadi Anda.
Meskipun konten web dalam adalah sah dan nonkriminal, hal yang sama tidak berlaku untuk web gelap. Web gelap adalah pasar aktivitas ilegal. Narkoba, perdagangan manusia, senjata, jaringan penyelundupan, dan pasar gelap untuk kartu kredit curian semuanya dapat ditemukan di sini. Peretas, bot dunia maya, dan aktivitas jahat lainnya juga ditempatkan di sini.
Teknologi data besar membantu meningkatkan keadaan Deep Web. Semakin banyak perusahaan menggunakan alat seperti WEIDJ untuk mengekstrak data. Science Direct membahas ini dalam artikel mereka Pendekatan Ekstraksi Data Web untuk Deep Web menggunakan WEIDJ. Ini membantu perusahaan memanfaatkan manfaat ilmu data untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan mereka menggunakan web dalam.
Big data juga membantu meningkatkan kondisi Dark Web. Datanami menyatakan itu data besar telah membantu menjadikan web gelap lebih cerah dengan memerangi kejahatan online.
Mengapa Data di Surface dan Deep Web Dipisahkan?
Surface web dan deep web terpisah karena dua alasan produktif: jumlah konten yang tidak relevan dan privasi.
hubungan
Sebagian besar penelusuran web permukaan memberikan hasil dari situs yang relevan. Itu web yang dalam berisi banyak informasi pribadi, tidak diindeks, dan tidak relevan yang tidak berguna bagi orang lain. Jika semua data ini tersedia, mesin pencari akan memakan waktu lebih lama dan memberikan hasil yang kurang akurat. Bahkan kemajuan dalam big data tidak akan memungkinkan mereka merayapi semua informasi ini.
Secara alami, alasan pemisahan web gelap adalah karena itu ilegal, dan hanya individu yang berpikiran sama yang ingin mengakses situs-situs tersebut. Dengan demikian, web gelap sengaja disembunyikan dan hanya dapat diakses oleh alat tertentu.
Privasi
Alasan untuk masuk dan paywalls adalah untuk melindungi informasi atau membuatnya hanya tersedia untuk orang yang tepat.
Hasil mesin pencari tidak akan mencari atau menampilkan informasi ini. Ini menjadikan hal-hal seperti kebiasaan menonton Netflix seseorang atau investasi pasar saham hanya untuk mereka.
Deep web berisi banyak informasi pribadi yang aman yang tak seorang pun ingin dipublikasikan. Halaman-halaman inilah yang suka diburu oleh peretas.
Bagaimana Seseorang Mengakses Deep Web
Seperti yang disebutkan, banyak orang mengakses web dalam setiap hari. Siapa pun yang masuk ke akun Gmail atau masuk ke situs berita seperti itu Wall Street Journal or Medium mengakses halaman yang hanya ditemukan di web dalam.
Perbedaannya adalah seseorang sudah perlu mengetahui URL situs yang ingin diaksesnya.
Beberapa situs web permukaan terhubung dengan web dalam dan mungkin membayar biaya berlangganan untuk mengakses lebih banyak data. Aktivitas ini bermanfaat saat mencoba mendapatkan informasi tambahan tentang seseorang yang tidak tersedia secara bebas di permukaan web.
Deep Web adalah Untuk Semua Orang
Meskipun web permukaan adalah yang digunakan kebanyakan orang setiap hari, banyak juga yang mengakses web dalam. Itu aman, informasi pribadi, hanya diakses melalui login, yang tidak muncul di hasil mesin pencari.
Jangan bingung antara deep web dengan dark web. Deep web tersedia secara gratis bagi siapa saja yang memiliki detail log-in; itu bukan kriminal dan sah. Dark web perlu diakses dengan alat yang dibuat khusus dan bersifat kriminal.
Big Data adalah Kunci Evolusi Deep Web dan Surface Web
Baik Deep Web maupun web permukaan sangat bergantung pada kemajuan teknologi data besar. Semakin banyak bisnis online menemukan cara inovatif untuk memanfaatkan data besar untuk keuntungan mereka. Mereka akan menemukan cara baru untuk menambang data dan membuatnya tersedia untuk membantu pelanggan menggunakan web dalam dan konten web permukaan.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.smartdatacollective.com/what-role-does-big-data-have-deep-web/
- a
- Tentang Kami
- mengakses
- diakses
- dapat diakses
- mengakses
- Akun
- tepat
- kegiatan
- kegiatan
- Tambahan
- Informasi Tambahan
- uang muka
- nasihat
- mempengaruhi
- Semua
- sudah
- jumlah
- dan
- jawaban
- siapapun
- muncul
- aplikasi
- pendekatan
- arsip
- artikel
- tersedia
- latar belakang
- bermanfaat
- manfaat
- Manfaat
- Lebih baik
- Besar
- Big data
- bing
- Black
- Kerusakan
- bisnis
- membeli
- mampu
- Kartu-kartu
- tertentu
- Perubahan
- bagaimana
- Perusahaan
- Perusahaan
- konsep
- bingung
- Terhubung
- dianggap
- mengandung
- Konten
- isi
- tercakup
- kredit
- Kartu kredit
- Kejahatan
- Pidana
- pelanggan
- harian
- gelap
- Web Gelap
- data
- ilmu data
- Basis Data
- database
- hari
- mendalam
- rincian
- pengembang
- Pengembangan
- Perkembangan
- perbedaan
- langsung
- Display
- Tidak
- domain
- Dont
- penggerak
- Obat-obatan
- setiap
- mudah
- antara
- Mesin
- Mesin
- Bahkan
- pERNAH
- setiap hari
- evolusi
- contoh
- ekstrak
- ekstraksi
- biaya
- beberapa
- perkelahian
- Menemukan
- temuan
- diikuti
- ditemukan
- dari
- mendapatkan
- diberikan
- gmail
- Go
- baik
- Pertumbuhan
- hacker
- berat
- membantu
- membantu
- bermanfaat
- membantu
- membantu
- di sini
- Tersembunyi
- sangat
- Beranda
- HTTPS
- besar
- ide
- liar
- Dampak
- memperbaiki
- in
- memasukkan
- individu
- informasi
- inovatif
- asuransi
- dengan sengaja
- Internet
- Investasi
- IT
- Menjaga
- kunci
- Tahu
- dikenal
- lapisan
- BELAJAR
- Leverage
- berpikiran sama
- beban
- lagi
- melihat
- mencari
- Lot
- terbuat
- membuat
- MEMBUAT
- banyak
- banyak orang
- Pasar
- pasar
- tersebut
- hanya
- pesan
- lebih
- paling
- nama
- Alam
- kebutuhan
- Netflix
- New
- berita
- jumlah
- ONE
- secara online
- Bisnis Online
- Lainnya
- Lainnya
- bagian
- Membayar
- Konsultan Ahli
- orang
- pribadi
- Tempat
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- dimainkan
- mungkin
- berpotensi
- pribadi
- swasta
- profesional
- Programmer
- melindungi
- memberikan
- publik
- Bacaan
- mewujudkan
- alasan
- alasan
- mengenali
- mengacu
- relevansi
- relevan
- ISTIRAHAT
- Hasil
- Peran
- Tersebut
- sama
- Ilmu
- Pencarian
- mesin pencari
- Mesin pencari
- mencari
- aman
- layanan
- membentuk
- Tanda
- situs web
- Situs
- Seseorang
- sesuatu
- tertentu
- standar
- Negara
- Negara
- dicuri
- tersimpan
- jalan
- berlangganan
- sukses
- seperti itu
- Permukaan
- Mengambil
- Teknologi
- Grafik
- Negara
- mereka
- karena itu
- hal
- hal
- tiga
- Melalui
- untuk
- alat
- trafficking
- memahami
- URL
- menggunakan
- Pengguna
- biasanya
- berbagai
- melalui
- cara
- Senjata
- jaringan
- Situs Web
- situs web
- Apa
- SIAPA
- akan
- tanpa
- akan
- Yahoo
- Anda
- zephyrnet.dll