Apa itu Pengayaan Timbal? Bagaimana cara mengotomatiskannya?

Apa itu Pengayaan Timbal? Bagaimana cara mengotomatiskannya?

Node Sumber: 2983141

Pengantar Pengayaan Timbal

Dalam dunia pemasaran dan penjualan yang dinamis, memahami prospek Anda – calon pelanggan – sangatlah penting. Di sinilah pengayaan timbal memainkan peran penting. Jadi, apa sebenarnya pengayaan timbal itu?

Sederhananya, pengayaan prospek adalah proses meningkatkan informasi dasar yang Anda miliki tentang prospek Anda. Ini melibatkan penambahan lebih banyak detail ke catatan prospek Anda, seperti ukuran perusahaan, industri, jabatan, dan informasi kontak. Anggap saja seperti mengisi bagian yang kosong di profil pelanggan untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas dan lengkap.

Namun mengapa pengayaan timbal begitu penting? Berikut adalah beberapa alasan utama, yang diilustrasikan dengan contoh:

  1. Pemahaman yang Lebih Baik tentang Prospek: Mengetahui lebih banyak tentang prospek memungkinkan Anda menyesuaikan strategi pemasaran dan penjualan dengan lebih efektif. Misalnya, jika Anda mengetahui industri pemimpin dan ukuran perusahaan, Anda dapat menyesuaikan promosi Anda untuk mengatasi tantangan dan kebutuhan spesifik sektor tersebut.
  2. Peningkatan Kualifikasi Pemimpin: Dengan data yang diperkaya, lebih mudah untuk menentukan prospek mana yang paling mungkin berkonversi. Misalnya, jika Anda menjual solusi perangkat lunak B2B kelas atas, mengetahui peran pemimpin dan pendapatan perusahaan dapat membantu Anda mengidentifikasi apakah mereka memiliki kekuatan pengambilan keputusan dan anggaran untuk produk Anda.
  3. Personalisasi yang Ditingkatkan: Data yang diperkaya memungkinkan upaya pemasaran dan penjualan yang lebih personal. Bayangkan mengirimkan kampanye email yang menyampaikan langsung tantangan spesifik industri yang dihadapi pemimpin, bukan pesan umum. Pendekatan yang ditargetkan ini kemungkinan besar akan lebih disukai oleh para pemimpin.
  4. Segmentasi Prospek yang Efisien: Dengan memperkaya prospek dengan titik data tertentu, Anda dapat mengelompokkannya ke dalam kelompok berbeda berdasarkan kriteria seperti lokasi, industri, atau ukuran perusahaan. Segmentasi ini membantu menciptakan kampanye pemasaran yang lebih fokus dan efektif.
  5. Peningkatan Tingkat Konversi: Pada akhirnya, semua manfaat ini menghasilkan kemungkinan lebih tinggi untuk mengubah prospek menjadi pelanggan. Ketika Anda memahami prospek Anda dengan lebih baik dan berinteraksi dengan mereka secara lebih efektif, mereka akan lebih mungkin memercayai solusi Anda dan berbisnis dengan Anda.

Pengayaan prospek bukan hanya tentang mengumpulkan lebih banyak data; ini tentang membuat interaksi Anda dengan calon pelanggan lebih bermakna dan sukses. Dengan gambaran yang lebih jelas tentang siapa pemimpin Anda, Anda dapat menyusun strategi yang tidak hanya lebih efisien namun juga lebih berdampak.

Saat ini, mengaktifkan pengayaan prospek untuk tim penjualan/pelanggan telah menjadi bagian penting dari beban kerja –

  • Data prospek yang buruk dapat merugikan tim penjualan, dan penelitian menunjukkan bahwa hal ini dapat mengakibatkan kerugian selama 550 jam dan $32,000 per tenaga penjualan per tahun. Sebaliknya, memanfaatkan pengayaan prospek dapat membantu menghindari biaya-biaya ini dan dipandang sebagai bagian penting dari proses tim penjualan. sumber
  • Sebuah perusahaan bernama QA memanfaatkan Cognism untuk pengayaan prospek dan menghasilkan $81k peluang hanya dalam dua minggu pada bulan Maret 2022. Mereka melaporkan peningkatan signifikan dalam kualitas kontak dan memenangkan kembali pelanggan yang hilang, mengalami ROI yang terbukti sepanjang tahun. sumber

API Pengayaan Timbal

API pengayaan prospek adalah alat penting bagi bisnis yang ingin meningkatkan strategi penjualan dan pemasaran mereka dengan memberikan wawasan mendetail tentang calon pelanggan dan pelanggan potensial.

Mereka biasanya mengambil email prospek dan informasi dasar sebagai masukan, dan memberikan data yang diperkaya untuk prospek yang dimasukkan sebagai keluaran.

Berikut daftar perusahaan yang menawarkan API pengayaan timbal –

  1. Apollo: Apollo adalah penyedia layanan pengayaan timbal dan intelijen penjualan terkemuka. Ini menawarkan database dan alat yang komprehensif untuk penilaian prospek yang efektif, pelacakan email, dan keterlibatan penjualan. Apollo terkenal dengan rangkaian fiturnya yang kuat, termasuk berbagai filter untuk pencarian prospek yang ditargetkan dan integrasi dengan sistem CRM yang populer.
  2. Lead411: Lead411 adalah solusi intelijen penjualan yang menawarkan prospek penjualan berdasarkan berita, intelijen TI, dan kontak perusahaan tanpa batas. Fitur utama mencakup unduhan tanpa batas, prospek harian baru berdasarkan wilayah, dan penawaran bulanan tanpa komitmen.
  3. TimbalFuze: LeadFuze memungkinkan Anda menemukan informasi kontak profesional bisnis mana pun. Ini digunakan oleh tenaga penjualan, perekrut, dan pemasar untuk menyusun daftar prospek dan kandidat ideal mereka, mengumpulkan data profesional dunia untuk memberikan prospek baru. Ini mengotomatiskan pencarian calon pelanggan.
  4. Pusat Penjualan HubSpot: Solusi ini bertujuan untuk menghilangkan gesekan dengan mengintegrasikan alat dan data pada satu platform. Fitur-fiturnya mencakup pelacakan dan templat email, serta pelacakan dan perekaman panggilan.
  5. Pengumpan utama: Alat penjualan B2B yang mengidentifikasi perusahaan yang mengunjungi situs web Anda. Ini terintegrasi dengan CRM untuk menampilkan data kunjungan prospek secara real-time dan kompatibel dengan Salesforce, Pipedrive, dan CRM lainnya.
  6. Navigator Penjualan LinkedIn: Ditawarkan oleh LinkedIn, ini adalah solusi perangkat lunak intelijen penjualan yang dirancang untuk memanfaatkan jaringan luas dan data yang tersedia melalui LinkedIn.
  7. API Abstrak: API ini memperkaya email atau domain dengan data perusahaan yang akurat, termasuk lokasi, industri, dan jumlah karyawan. Ia menawarkan REST API ultra-cepat dan mendukung data dari lebih dari 175+ negara.
  8. ZoomInfo: API ZoomInfo membantu menangkap pandangan pasar yang komprehensif secara real-time. Ini menawarkan pengayaan data dari berbagai sumber, menjaga sistem CRM dan otomasi pemasaran tetap akurat dan terkini.
  9. Lab Data Manusia: API ini menyediakan akses ke kumpulan data perusahaan yang luas, memungkinkan bisnis memperkaya data perusahaan mereka. Ini menawarkan pembuatan data sesuai permintaan dan prospek yang ditargetkan, mendukung pengambilan keputusan strategis dan intelijen kompetitif.
  10. Clearbit: API Clearbit berfokus pada pengayaan data waktu nyata, menawarkan lebih dari 100 atribut B2B dari lebih dari 250 sumber data. Ini memperbarui catatan secara instan setelah perubahan data dan terintegrasi dengan mulus ke dalam alat bisnis yang ada.
  11. Lusa: API pengayaan Lusha memungkinkan koneksi yang mudah dengan sistem, aplikasi, atau database, memberikan kontak terperinci dan informasi perusahaan. Ini menawarkan pengaturan sederhana dan mengamankan transfer data dengan enkripsi SSL.

Untuk informasi lebih detail mengenai penawaran masing-masing perusahaan, Anda dapat mengunjungi website masing-masing.

Alur Kerja Pengayaan Timbal

Pengayaan timbal biasanya dilakukan secara manual. Hal ini agak terotomatisasi dengan munculnya API pengayaan prospek, namun alur kerja lainnya kecuali bagian pengambilan data masih manual. Kini, dengan munculnya platform otomatisasi alur kerja yang mengintegrasikan API pengayaan timbal dalam alur kerja otomatisnya, proses ini menjadi tanpa sentuhan dan sepenuhnya otomatis.

1. Alur Kerja Manual

Langkah 1: Mengumpulkan Data Prospek Awal

Seorang perwakilan penjualan menghadiri pameran dagang dan mengumpulkan kartu nama, mengumpulkan nama, perusahaan, dan rincian kontak.

Langkah 2: Meneliti Informasi Tambahan

Perwakilan tersebut secara manual meneliti setiap prospek di LinkedIn dan situs web perusahaan untuk menemukan jabatan, ukuran perusahaan, dan industri.

Langkah 3: Entri Data ke CRM

Perwakilan memasukkan data yang dikumpulkan ke dalam sistem CRM seperti Salesforce atau HubSpot, sebuah proses yang rentan terhadap kesalahan manusia dan memakan waktu.

Langkah 4: Penilaian Prospek

Dengan menggunakan kriteria seperti ukuran perusahaan dan potensi kesesuaian produk, perwakilan secara manual menilai setiap prospek di CRM.

Langkah 5: Segmentasi Prospek

Perwakilan tersebut secara manual mengelompokkan prospek di CRM berdasarkan penilaian untuk tindak lanjut yang ditargetkan.

Langkah 6: Personalisasi Penjangkauan

Perwakilan tersebut membuat email atau panggilan yang dipersonalisasi untuk setiap segmen prospek, menggunakan alat seperti Microsoft Outlook atau Gmail.

2. Alur Kerja Semi-Otomatis dengan API Pengayaan Timbal

Langkah 1: Mengumpulkan Data Prospek Awal

Informasi prospek dasar dikumpulkan dari acara seperti pameran dagang.

Langkah 2: Pengayaan Menggunakan Platform Data

Perwakilan tersebut menggunakan platform data seperti Apollo atau Cognism untuk secara otomatis mengumpulkan informasi prospek tambahan, terintegrasi dengan CRM seperti HubSpot.

Langkah 3: Integrasi Data dalam CRM

Data yang diperkaya dimasukkan secara manual atau disinkronkan secara otomatis dengan sistem CRM.

Langkah 4: Penilaian Prospek

Prospek dinilai secara manual di CRM berdasarkan data komprehensif yang diperoleh.

Langkah 5: Segmentasi Prospek

Perwakilan tersebut menggunakan CRM untuk mengelompokkan prospek untuk upaya pemasaran yang ditargetkan.

Langkah 6: Personalisasi Penjangkauan

Penjangkauan yang dipersonalisasi dibuat berdasarkan informasi terperinci, menggunakan platform email seperti Mailchimp atau ActiveCampaign.

3. Alur Kerja Sepenuhnya Otomatis

Platform otomatisasi alur kerja seperti Nanonets dapat mengotomatiskan seluruh proses di sini. Mari kita lihat caranya.

Langkah 1: Pengambilan Data Prospek Otomatis

Prospek secara otomatis ditangkap pada titik kontak menggunakan alat digital seperti aplikasi pemindai kartu nama, yang langsung dimasukkan ke dalam CRM seperti Salesforce.

Langkah 2: Pengayaan Otomatis dengan Data Eksternal

Alat otomatisasi alur kerja seperti Nanonets secara otomatis memperoleh data prospek yang diperkaya dari API pengayaan prospek eksternal setiap kali prospek baru dibuat.

Langkah 3: Entri Data Otomatis di CRM

Data yang diperkaya disinkronkan secara otomatis dengan CRM seperti HubSpot, sehingga menghilangkan entri data manual.

Langkah 4: Penilaian Prospek Otomatis

Sistem CRM secara otomatis menilai prospek berdasarkan kriteria dan aturan yang telah ditentukan sebelumnya, atau menggunakan aplikasi untuk menilai prospek secara langsung.

Langkah 5: Segmentasi Otomatis Prospek

Prospek secara otomatis dikategorikan dalam CRM berdasarkan skor dan data yang diperkaya. Alur kerja Nanonets menangani tugas analisis dan segmentasi data secara langsung di CRM

Langkah 6: Penjangkauan Personalisasi Otomatis

Kampanye email yang dipersonalisasi dipicu secara otomatis menggunakan alat otomatisasi pemasaran seperti Marketo, yang disesuaikan dengan karakteristik dan kebutuhan setiap segmen prospek.

Seperti yang bisa kita lihat, dalam alur kerja yang sepenuhnya otomatis, efisiensi meningkat secara signifikan, mengurangi upaya manual, dan memungkinkan tim penjualan lebih fokus pada interaksi yang bermakna dengan prospek.


Otomatiskan tugas dan alur kerja manual dengan pembuat alur kerja berbasis AI kami, yang dirancang oleh Nanonets untuk Anda dan tim Anda.

[Embedded content]


Pengayaan Timbal dengan Nanonet

Pengayaan prospek, sebuah proses penting dalam penjualan dan pemasaran modern, melibatkan peningkatan informasi prospek dasar dengan detail tambahan seperti ukuran perusahaan, industri, jabatan, dan informasi kontak. Pengayaan ini membantu dalam memahami prospek dengan lebih baik, meningkatkan kualifikasi prospek, meningkatkan personalisasi, segmentasi prospek yang efisien, dan pada akhirnya meningkatkan tingkat konversi. Dengan kemajuan teknologi, proses pengayaan manual telah berkembang menjadi alur kerja otomatis yang lebih canggih.

Nanonets, dengan kemampuannya untuk berintegrasi dengan aplikasi, database, atau sistem CRM apa pun untuk menciptakan alur kerja otomatis mengubah pengayaan prospek menjadi proses yang otomatis dan efisien.

Nanonets dapat mengotomatiskan setiap langkah alur kerja pengayaan prospek, sehingga menjadikannya tanpa sentuhan bagi Anda dan tim Anda-

  1. Pengambilan Data Prospek Otomatis: Integrasi dengan alat ekstraksi data seperti Nanonets OCR dan ABBYY.
  2. Pengayaan Otomatis dengan Data Eksternal: Integrasi dengan API Pengayaan Prospek dari perusahaan seperti Apollo, ZoomInfo, atau LinkedIn Sales Navigator untuk pengayaan data otomatis setelah pembuatan prospek baru.
  3. Entri Data Otomatis di CRM: Integrasi untuk memperkaya data secara otomatis dengan sistem CRM, menghilangkan entri manual. Integrasi ini melibatkan platform CRM seperti Salesforce, HubSpot, Zoho CRM, atau Microsoft Dynamics, memastikan bahwa semua data yang diperkaya diperbarui secara akurat dan segera di database CRM.
  4. Penilaian Prospek Otomatis: Integrasi dengan alat penskoran prospek CRM seperti penskoran prospek bawaan Zoho CRM, Penskoran Prospek Salesforce Einstein, atau fitur penskoran prospek prediktif HubSpot. Alat-alat ini secara otomatis mengevaluasi prospek berdasarkan data yang diperkaya, menetapkan skor untuk diprioritaskan dan mengkualifikasi prospek secara efektif.
  5. Segmentasi Otomatis Prospek: Integrasi untuk memanfaatkan alur kerja Nanonets bersama dengan fungsi CRM. Proses ini menggunakan penilaian dan data yang diperkaya dari sistem seperti Salesforce, HubSpot, atau Marketo untuk mengkategorikan prospek ke dalam segmen berbeda dalam sistem CRM yang sesuai secara langsung.
  6. Penjangkauan Personalisasi Otomatis: Integrasi dengan alat otomasi pemasaran seperti Marketo, Lemlist, HubSpot Marketing Hub, Mailchimp, dll. Platform ini menggunakan data prospek yang tersegmentasi dan diperkaya dari Nanonets untuk memicu kampanye email yang dipersonalisasi, memastikan bahwa setiap prospek menerima konten yang disesuaikan dengan profil dan minat spesifik mereka .

Nanonets merevolusi manajemen prospek dengan meningkatkan efisiensi dan akurasi secara signifikan. Dengan mengotomatiskan seluruh proses, hal ini memungkinkan tim penjualan untuk fokus pada hal yang benar-benar penting – terlibat secara bermakna dengan prospek. Pemrosesan data real-time dan kemampuan integrasi Nanonets memastikan bahwa perwakilan penjualan memiliki informasi terkini dan komprehensif di ujung jari mereka. Hal ini menghasilkan strategi pemasaran yang lebih bertarget dan efektif, segmentasi prospek yang efisien, dan tingkat konversi yang lebih tinggi. Selain itu, dengan mengurangi entri dan segmentasi data manual, Nanonets meminimalkan risiko kesalahan manusia dan menghemat waktu yang berharga. Tim penjualan sekarang dapat berkonsentrasi pada pengembangan hubungan dan mencapai kesepakatan daripada terhambat oleh tugas administratif.

Kesimpulannya, Nanonets tidak hanya menyederhanakan pengayaan timbal; ini memberdayakan tim penjualan untuk beroperasi pada efisiensi puncak mereka. Dengan memanfaatkan kekuatan otomatisasi dan data real-time, Nanonets memastikan bahwa strategi penjualan berbasis data, dipersonalisasi, dan sangat efektif, yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan penjualan dan kepuasan pelanggan. Dalam dunia penjualan dan pemasaran yang berkembang pesat, Nanonets menonjol sebagai pengubah permainan, mendorong bisnis menuju kesuksesan yang lebih besar.


Otomatiskan tugas dan alur kerja manual dengan pembuat alur kerja berbasis AI kami, yang dirancang oleh Nanonets untuk Anda dan tim Anda.

[Embedded content]


Coba Otomatisasi Alur Kerja Nanonets

Alur Kerja Nanonets dapat diperluas ke tugas-tugas di luar pengayaan timbal.

Memanfaatkan Kekuatan Otomatisasi Alur Kerja: Sebuah Game-Changer untuk Bisnis Modern

Dalam lingkungan bisnis yang serba cepat saat ini, otomatisasi alur kerja merupakan inovasi penting yang menawarkan keunggulan kompetitif bagi perusahaan dari semua ukuran. Integrasi alur kerja otomatis ke dalam operasi bisnis sehari-hari bukan hanya sekedar tren; ini merupakan kebutuhan strategis. Selain itu, munculnya LLM telah membuka lebih banyak peluang untuk otomatisasi tugas dan proses manual.

Selamat datang di Nanonets Workflow Automation, dimana teknologi berbasis AI memberdayakan Anda dan tim Anda untuk mengotomatisasi tugas-tugas manual dan membangun alur kerja yang efisien dalam hitungan menit. Manfaatkan bahasa alami untuk dengan mudah membuat dan mengelola alur kerja yang terintegrasi secara lancar dengan semua dokumen, aplikasi, dan database Anda.

[Embedded content]

Platform kami tidak hanya menawarkan integrasi aplikasi yang lancar untuk alur kerja terpadu namun juga kemampuan untuk membangun dan memanfaatkan Aplikasi Model Bahasa Besar khusus untuk penulisan teks canggih dan postingan respons dalam aplikasi Anda. Kami juga memastikan keamanan data tetap menjadi prioritas utama kami, dengan kepatuhan ketat terhadap standar kepatuhan GDPR, SOC 2, dan HIPAA.

Untuk lebih memahami aplikasi praktis otomatisasi alur kerja Nanonets, mari pelajari beberapa contoh dunia nyata.

Dukungan Pelanggan dan Proses Keterlibatan Otomatis

[Embedded content]

Pembuatan Tiket – Zendesk: Alur kerja dipicu ketika pelanggan mengirimkan tiket dukungan baru di Zendesk, yang menunjukkan bahwa mereka memerlukan bantuan terkait produk atau layanan.Pembaruan Tiket – Zendesk: Setelah tiket dibuat, pembaruan otomatis segera dicatat di Zendesk untuk menunjukkan bahwa tiket telah diterima dan sedang diproses, memberikan pelanggan nomor tiket sebagai referensi.Pengambilan Informasi – Penjelajahan Nanonets: Secara bersamaan, fitur Penjelajahan Nanonets menelusuri semua halaman basis pengetahuan untuk menemukan informasi relevan dan kemungkinan solusi terkait masalah pelanggan.Akses Riwayat Pelanggan – HubSpot: Secara bersamaan, HubSpot diminta untuk mengambil catatan interaksi pelanggan sebelumnya, riwayat pembelian, dan tiket sebelumnya untuk memberikan konteks kepada tim dukungan.Pemrosesan Tiket – Nanonets AI: Dengan informasi relevan dan riwayat pelanggan, Nanonets AI memproses tiket, mengkategorikan masalah, dan menyarankan solusi potensial berdasarkan kasus serupa di masa lalu.Pemberitahuan – Kendur: Terakhir, tim atau individu dukungan yang bertanggung jawab diberi tahu melalui Slack dengan pesan yang berisi detail tiket, riwayat pelanggan, dan solusi yang disarankan, sehingga mendorong respons yang cepat dan terinformasi.Proses Penyelesaian Masalah Otomatis

Pemicu Awal – Pesan Slack: Alur kerja dimulai ketika perwakilan layanan pelanggan menerima pesan baru di saluran khusus di Slack, yang menandakan masalah pelanggan yang perlu ditangani.Klasifikasi – Nanonet AI: Setelah pesan terdeteksi, Nanonets AI turun tangan untuk mengklasifikasikan pesan berdasarkan kontennya dan data klasifikasi sebelumnya (dari catatan Airtable). Dengan menggunakan LLM, ia mengklasifikasikannya sebagai bug bersama dengan menentukan urgensinya.Pembuatan Rekor – Airtable: Setelah klasifikasi, alur kerja secara otomatis membuat catatan baru di Airtable, layanan kolaborasi cloud. Catatan ini mencakup semua detail relevan dari pesan pelanggan, seperti ID pelanggan, kategori masalah, dan tingkat urgensi.Penugasan Tim – Airtable: Dengan catatan yang dibuat, sistem Airtable kemudian menugaskan tim untuk menangani masalah tersebut. Berdasarkan klasifikasi yang dilakukan oleh Nanonets AI, sistem memilih tim yang paling tepat – dukungan teknis, penagihan, kesuksesan pelanggan, dll. – untuk menangani masalah ini.Pemberitahuan – Kendur: Terakhir, tim yang ditugaskan diberitahu melalui Slack. Pesan otomatis dikirim ke saluran tim, memperingatkan mereka tentang masalah baru, menyediakan tautan langsung ke catatan Airtable, dan meminta respons tepat waktu.Proses Penjadwalan Rapat Otomatis

Kontak Awal – LinkedIn: Alur kerja dimulai ketika koneksi profesional mengirimkan pesan baru di LinkedIn yang menyatakan minatnya untuk menjadwalkan pertemuan. LLM memilah pesan masuk dan memicu alur kerja jika menganggap pesan tersebut sebagai permintaan pertemuan dari kandidat pekerjaan potensial.Pengambilan Dokumen – Google Drive: Setelah kontak awal, sistem otomatisasi alur kerja mengambil dokumen yang telah disiapkan sebelumnya dari Google Drive yang berisi informasi tentang agenda rapat, ikhtisar perusahaan, atau materi pengarahan yang relevan.Penjadwalan – Google Kalender: Selanjutnya, sistem berinteraksi dengan Google Kalender untuk mendapatkan waktu yang tersedia untuk rapat. Ini memeriksa kalender untuk slot terbuka yang selaras dengan jam kerja (berdasarkan lokasi yang diurai dari profil LinkedIn) dan preferensi rapat yang ditetapkan sebelumnya.Pesan Konfirmasi sebagai Balasan – LinkedIn: Setelah slot waktu yang sesuai ditemukan, sistem otomatisasi alur kerja mengirimkan pesan kembali melalui LinkedIn. Pesan ini mencakup usulan waktu rapat, akses ke dokumen yang diambil dari Google Drive, dan permintaan konfirmasi atau saran alternatif.Pemrosesan Faktur di Hutang Usaha

[Embedded content]

Penerimaan Faktur – Gmail: Faktur diterima melalui email atau diunggah ke sistem.Ekstraksi Data – Nanonets OCR: Sistem secara otomatis mengekstrak data yang relevan (seperti detail vendor, jumlah, tanggal jatuh tempo).Verifikasi Data – Buku Cepat: Alur kerja Nanonets memverifikasi data yang diekstraksi terhadap pesanan pembelian dan tanda terima.Perutean Persetujuan – Slack: Faktur diteruskan ke manajer yang sesuai untuk disetujui berdasarkan ambang batas dan aturan yang telah ditentukan.Pemrosesan Pembayaran – Brex: Setelah disetujui, sistem menjadwalkan pembayaran sesuai dengan persyaratan vendor dan memperbarui catatan keuangan.Pengarsipan – Buku Cepat: Transaksi yang telah selesai diarsipkan untuk referensi di masa mendatang dan jalur audit.Bantuan Basis Pengetahuan Internal

Pertanyaan Awal – Slack: Seorang anggota tim, Smith, bertanya di saluran #chat-with-data Slack tentang pelanggan yang mengalami masalah dengan integrasi QuickBooks.Agregasi Data Otomatis – Basis Pengetahuan Nanonets:Pencarian Tiket – Zendesk: Aplikasi Zendesk di Slack secara otomatis memberikan ringkasan tiket hari ini, yang menunjukkan bahwa ada masalah dengan mengekspor data faktur ke QuickBooks untuk beberapa pelanggan.Pencarian Lambat – Slack: Secara bersamaan, aplikasi Slack memberi tahu saluran bahwa anggota tim Patrick dan Rachel secara aktif mendiskusikan penyelesaian bug ekspor QuickBooks di saluran lain, dengan perbaikan dijadwalkan untuk ditayangkan pada pukul 4 sore.Pelacakan Tiket – JIRA: Aplikasi JIRA memperbarui saluran tentang tiket yang dibuat oleh Emily berjudul “Ekspor QuickBooks gagal untuk integrasi QB Desktop,” yang membantu melacak status dan kemajuan penyelesaian masalah.Dokumentasi Referensi – Google Drive: Aplikasi Drive menyebutkan keberadaan runbook untuk memperbaiki bug terkait integrasi QuickBooks, yang dapat dirujuk untuk memahami langkah-langkah pemecahan masalah dan resolusi.Konfirmasi Komunikasi dan Resolusi Berkelanjutan – Slack: Saat percakapan berlangsung, saluran Slack berfungsi sebagai forum real-time untuk mendiskusikan pembaruan, berbagi temuan dari runbook, dan mengonfirmasi penerapan perbaikan bug. Anggota tim menggunakan saluran ini untuk berkolaborasi, berbagi wawasan, dan mengajukan pertanyaan lanjutan untuk memastikan pemahaman komprehensif tentang masalah dan penyelesaiannya.Dokumentasi Resolusi dan Berbagi Pengetahuan: Setelah perbaikan diterapkan, anggota tim memperbarui dokumentasi internal di Google Drive dengan temuan baru dan langkah tambahan apa pun yang diambil untuk mengatasi masalah tersebut. Ringkasan insiden, resolusi, dan pembelajaran apa pun telah dibagikan di saluran Slack. Dengan demikian, basis pengetahuan internal tim secara otomatis ditingkatkan untuk penggunaan di masa depan.

Masa Depan Efisiensi Bisnis

Alur Kerja Nanonets adalah platform otomatisasi alur kerja multiguna yang aman yang mengotomatiskan tugas manual dan alur kerja Anda. Ini menawarkan antarmuka pengguna yang mudah digunakan, sehingga dapat diakses oleh individu dan organisasi.

Untuk memulai, Anda dapat menjadwalkan panggilan dengan salah satu pakar AI kami, yang dapat memberikan demo dan uji coba Alur Kerja Nanonets yang dipersonalisasi dan disesuaikan dengan kasus penggunaan spesifik Anda. 

Setelah disiapkan, Anda dapat menggunakan bahasa alami untuk merancang dan menjalankan aplikasi dan alur kerja kompleks yang didukung oleh LLM, berintegrasi secara lancar dengan aplikasi dan data Anda.

Tingkatkan tim Anda dengan Alur Kerja Nanonets yang memungkinkan mereka fokus pada hal yang benar-benar penting.


Otomatiskan tugas dan alur kerja manual dengan pembuat alur kerja berbasis AI kami, yang dirancang oleh Nanonets untuk Anda dan tim Anda.

[Embedded content]


Stempel Waktu:

Lebih dari AI & Pembelajaran Mesin