Transformasi Mobilitas Perkotaan Meningkatkan Yang “Cepat” Namun Menghapus

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Yg bertugas Setelah dua tahun menjalani masa isolasi bersama, masyarakat dunia berbondong-bondong keluar rumah dengan penuh semangat. Orang-orang ingin pergi lebih jauh, lebih cepat, ke lebih banyak tempat: bekerja, berlibur, melihat dunia, berbuat lebih banyak, menjadi lebih banyak, melihat lebih banyak. Namun, kebangkitan mobilitas ini harus dibayar mahal.

Perkiraan menunjukkan bahwa tingkat lalu lintas kembali ke tingkat sebelum COVID di banyak kota di seluruh dunia dan dalam beberapa kasus bahkan lebih tinggi. Para pengemudi di beberapa kota terbesar di dunia menghabiskan ratusan jam ekstra dan ribuan dolar ekstra untuk duduk di tengah kemacetan yang tiada henti, menurut sebuah laporan laporan yang diterbitkan oleh Bloomberg tahun lalu.

Pola lalu lintas pascapandemi telah berubah secara dramatis. Misalnya, banyak orang berhenti menggunakan transportasi umum selama masa COVID-19 dan kini lebih memilih kenyamanan memiliki kendaraan sendiri. Banyak orang juga mengubah kebiasaan berbelanja mereka dan terus memilih pengiriman melalui pintu depan, sehingga meningkatkan jumlah truk pengiriman di jalan. Meskipun peralihan ke pekerjaan jarak jauh dan hybrid telah mengurangi kemacetan selama jam kerja komuter tradisional, hal ini juga membuat pola lalu lintas menjadi kurang dapat diprediksi dibandingkan sebelumnya. Pola lalu lintas baru ini memberi tekanan pada sistem manajemen lalu lintas lama, sehingga menyebabkan kemacetan yang membuang-buang waktu, menimbulkan emisi karbon berlebih, dan meningkatkan peluang terjadinya kecelakaan.

Dan bukan hanya mobil, truk, dan bus yang berada di jalan raya. Di banyak kota, lalu lintas pejalan kaki merupakan elemen penting dalam hal ini. Misalnya, Penyeberangan Shibuya Jepang adalah penyeberangan pejalan kaki tersibuk di dunia, tempat lebih dari dua juta orang bersinggungan dengan lalu lintas Tokyo setiap hari. Sekitar 2,500 pejalan kaki berani melintasi empat arah setiap kali lampu berganti, dalam hiruk pikuk yang dijuluki “Perebutan Shibuya.” Biro pariwisata Jepang menggambarkan penyeberangan itu sebagai perjalanan “antara kekacauan besar dan sinkronisasi sempurna.”

Yang menambah masalah adalah perkotaan sering kali memiliki keterbatasan fisik dan finansial, dengan sumber daya yang terbatas untuk menampung lebih banyak orang di ruang yang lebih sedikit. Dalam suasana seperti ini, para perencana kota dihadapkan pada tugas besar untuk memberikan solusi guna mengurangi kemacetan, mengurangi emisi karbon, dan melindungi keselamatan warga saat mereka berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Dalam banyak kasus, mereka harus memulai dari awal karena model lama sudah tidak berlaku lagi.

Pengurangan lalu lintas semakin dekat di seluruh dunia

Kota-kota di seluruh dunia telah berupaya mengurangi jumlah mobil di jalan raya, dengan menggunakan berbagai taktik untuk mencegah penggunaan kendaraan pribadi. Misalnya, Paris terus dihuni selama ribuan tahun, menyatukan masa lalu dan modern dengan jalan-jalan yang berliku-liku, beberapa di antaranya sudah ada sejak tahun 2000 SM. Kota ini telah mengumumkan rencana ambisius untuk menjadi salah satu tempat paling ramah bersepeda di Eropa. Untuk membantu meringankan lalu lintas, perencana kota berupaya menciptakan jalur sepeda permanen yang terpisah dan menambah 180,000 tempat parkir sepeda.

London adalah kota kuno Eropa lainnya yang memerangi kemacetan dan polusi udara yang menyertainya. Kota ini memperluas Zona Emisi Ultra Rendah (ULEZ) hingga mencakup seluruh kota. Pemilik mobil tua dengan emisi lebih tinggi harus membayar biaya harian untuk mengemudi ke mana pun di London.

Di Tokyo, berjalan kaki dan transportasi umum adalah dua bentuk perjalanan paling populer, diikuti dengan bersepeda. Tokyo memiliki penggunaan mobil terendah di dunia, dan ini merupakan alasan yang baik laporan. Para pejabat membuat kepemilikan mobil di Tokyo menjadi sulit dan mahal. Parkir di jalan tidak diperbolehkan, dan pemilik mobil harus membayar pajak penjualan, pajak tahunan, dan biaya pemeriksaan dua tahunan untuk memiliki mobil.

Strategi lain untuk mengurangi jumlah mobil di jalan raya adalah dengan mengenakan tarif parkir yang lebih tinggi di kawasan sibuk atau hanya menyediakan tempat parkir bagi warga. Menempatkan lebih banyak tempat parkir di dekat transportasi umum, menyediakan pilihan transportasi umum yang lebih banyak dan lebih baik, serta mendorong carpooling dan ride sharing dapat mengurangi kemacetan jalan dengan menyediakan alternatif yang nyaman selain berkendara.

Pendekatan non-teknis untuk mencegah penggunaan mobil pribadi ini memang efektif, namun hanya mampu mengurangi kemacetan lalu lintas. Menambahkan teknik manajemen lalu lintas yang cerdas, yang didukung oleh AI, dapat membantu merampingkan sisa lalu lintas untuk menjadikan jalan lebih cepat dan aman bagi semua orang.

Perencanaan kota adalah garda depan transformasi digital berikutnya

Perencanaan kota, khususnya manajemen lalu lintas, sebagai bidang yang matang untuk inovasi teknologi. Kemampuan AI untuk mengolah data dalam jumlah besar baik untuk pemodelan prediktif maupun respons real-time terhadap setiap perubahan perilaku yang diprediksi menjadikannya ideal untuk menangani manajemen lalu lintas. Dan ketersediaan komputasi edge dengan kekuatan pemrosesan luar biasa yang diperlukan untuk AI menciptakan katalis bagi kota digital cerdas saat ini.

AI yang unggul dapat meningkatkan hasil di negara-negara berkembang dan negara maju. Hal ini dapat diterapkan dengan sukses di kota-kota yang sudah mapan dengan infrastruktur yang sudah tua dan kota-kota dengan pertumbuhan pesat yang kesulitan untuk mengakomodasi peningkatan populasi. Hal ini sangat berguna ketika dimasukkan ke dalam kota-kota terencana yang visioner Kota Tenun Toyota dan Neom (detail keduanya dapat ditemukan di bawah) – yang dibangun dari awal dengan penghapusan kemacetan lalu lintas sebagai prioritas utama.

Meskipun strateginya berbeda-beda, tergantung pada karakteristik masing-masing kota, strategi-strategi tersebut memiliki satu kesamaan. Mereka mengandalkan teknologi canggih yang mampu mengumpulkan dan menganalisis data untuk memperlancar lalu lintas, mendeteksi potensi bahaya, dan meningkatkan keselamatan warga.

Manajemen lalu lintas yang lebih cerdas

Menggunakan data dari sensor Internet of Things (IoT), kamera, dan perangkat GPS dapat merevolusi manajemen lalu lintas. Mengintegrasikan data IoT membantu kota mengambil keputusan berdasarkan data yang mengoptimalkan arus lalu lintas untuk mengurangi penundaan dan kemacetan serta meningkatkan keberlanjutan dan kualitas hidup di wilayah perkotaan. Misalnya, LYT adalah penyedia solusi lalu lintas cerdas yang membantu kota-kota menciptakan jaringan sinyal lalu lintas yang terhubung dan dapat berkomunikasi secara real-time. Teknologi yang mendukung AI seperti prioritas sinyal transit dan preemption kendaraan darurat menyesuaikan sinyal lalu lintas secara real-time berdasarkan perubahan kondisi lalu lintas, perusahaan mengatakan.

Data IoT juga dapat digunakan untuk memberikan informasi real-time kepada pengemudi tentang rute alternatif yang mungkin tidak terlalu ramai, sehingga mendorong pengemudi untuk menyebar dan mengurangi tekanan pada rute-rute utama. Sinyal lalu lintas adaptif dapat menggunakan data waktu nyata untuk menyesuaikan waktu berdasarkan pola lalu lintas aktual, dan teknologi yang disebut kendaraan-ke-infrastruktur (V2I) memungkinkan kendaraan berkomunikasi langsung dengan infrastruktur jalan raya untuk mengoordinasikan dan mengendalikan arus lalu lintas dengan lebih baik.

Keamanan dan keberlanjutan jalan yang lebih cerdas

Selain mempersingkat waktu berkendara, solusi lalu lintas cerdas juga dapat meningkatkan keselamatan di jalan raya. Teknologi berbasis AI seperti manajemen persimpangan cerdas, penegakan lampu merah, penegakan pelanggaran otomatis, dan analisis perilaku mengemudi dapat memperbaiki kondisi berkendara dan mengurangi kecelakaan.

Misalnya, banyak kota di Jepang yang menggunakan IoT dan AI untuk mencegah kecelakaan, termasuk inovasi seperti deteksi kecelakaan untuk kendaraan otonom dan lampu jalan pintar. Kota-kota lain di seluruh dunia menggunakan data tentang kecelakaan sebelumnya untuk secara proaktif mengidentifikasi bahaya, memprediksi di mana dan kapan kecelakaan mungkin terjadi, dan memulihkan faktor-faktor yang berkontribusi.

Lalu lintas yang buruk tidak hanya menyebabkan hilangnya produktivitas dan kecelakaan. Hal ini meningkatkan emisi karbon karena ribuan kendaraan menganggur di jalan raya yang padat. Kota-kota pintar di seluruh dunia secara aktif menggunakan AI untuk mengurangi polusi udara dan meningkatkan kualitas udara.

Google memelopori penggunaan AI untuk mengurangi polusi lalu lintas menggunakan berbagai taktik. Sinyal lalu lintas cerdas yang digerakkan oleh AI menggunakan data lalu lintas waktu nyata untuk meminimalkan waktu menganggur dan mengurangi emisi karbon. Algoritme AI juga digunakan untuk menganalisis data lalu lintas historis dan real-time, dikombinasikan dengan titik data lain untuk memprediksi titik panas lalu lintas, dan mengubah rute lalu lintas untuk mencegah kemacetan. Google Maps bahkan memberikan pilihan kepada pengemudi untuk memilih rute yang lebih ramah lingkungan atau memiliki kualitas udara lebih baik.

Perusahaan lain sedang mengerjakan solusi manajemen kualitas udara yang inovatif untuk kota pintar di seluruh dunia. Swisens, AirLib, City Air, PurCity, dan Clenare adalah beberapa perusahaan rintisan terkemuka yang mengembangkan pemantauan kualitas udara, analisis data, dan solusi pemurnian udara, menurut a blog penelitian terbaru.

Lebih pintar sejak awal

Generasi baru kota terencana memberikan peluang bagi para visioner untuk mengintegrasikan teknologi kota pintar berbasis AI sejak awal. Toyota Woven City disebut-sebut oleh perusahaan sebagai “jalur uji mobilitas guna menciptakan landasan bagi tatanan kehidupan masa depan.” Dijadwalkan untuk menyelesaikan fase pertama pada musim panas tahun 2024, kota di Jepang ini akan menampilkan berbagai jenis jalur transportasi di atas dan di bawah tanah untuk mengoptimalkan pergerakan orang dan barang di seluruh kota. Di tingkat jalan raya, akan ada jalur terpisah untuk mobilitas otomatis, mobilitas pribadi, dan pejalan kaki. Akan ada jalur keempat di bawah tanah untuk pengiriman komersial dan jaringan logistik kota.

Di Arab Saudi, Neom adalah proyek senilai $500 miliar yang menjawab “beberapa tantangan paling mendesak yang dihadapi umat manusia dengan…membayangkan kembali seperti apa masa depan berkelanjutan dalam 20 hingga 30 tahun dan membangunnya saat ini.” THE LINE adalah upaya pertama proyek ini, sebuah “kota kognitif” yang akan menggunakan 100 persen energi terbarukan tanpa jalan raya, mobil, atau emisi. Layanan otomatis kota ini akan didukung oleh AI. Semua kebutuhan sehari-hari dapat diakses dalam lima menit berjalan kaki, dan kereta berkecepatan tinggi akan melintasi kota dari ujung ke ujung hanya dalam 20 menit. THE LINE pada akhirnya akan menampung 9 juta orang di lahan seluas hanya 34 kilometer persegi untuk mengurangi penggunaan infrastruktur dan efisiensi fungsi kota yang belum pernah ada sebelumnya.

Mulailah merencanakan dengan cerdas hari ini

Kemajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya di bidang AI ditambah dengan meningkatnya ketersediaan dan skala ekonomi untuk komputasi canggih yang cocok untuk penerapan edge membuat teknologi kota pintar dapat diterapkan di seluruh wilayah geografis. Sebagai elemen penting dalam kemajuan umat manusia, AI yang terdepan dapat membantu menjadikan mobilitas lebih efisien, aman, dan berkelanjutan.

Untuk informasi dan ide lebih lanjut tentang kota pintar, kunjungi Dell digital mengutip masa depan.

Dikontribusikan oleh Dell Technologies.