Jenis Kerangka Visualisasi - KDnuggets

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Jenis Kerangka Visualisasi
Gambar oleh Penulis

Visualisasi data bukan hanya tentang membuat grafik. Ini tentang mengambil data dan memahaminya. Dan tentu saja membakar retina orang lain dengan pilihan warna eklektik Anda.

Dari melacak tren kesehatan global (ingat COVID-19?) untuk melacak pergerakan harian Anda, bagan atau peta yang tepat dapat menyoroti pola dan jawaban yang disembunyikan oleh data mentah. Namun, tidak semua alat visualisasi diciptakan sama. Beberapa dibuat untuk mereka yang paham kode, sementara yang lain ditujukan bagi mereka yang menganggap Python hanyalah nama hipster untuk game yang mereka mainkan di Nokia mereka. Mereka masih menyebutnya Ular.

Dalam ikhtisar berikut, saya akan mencocokkan Anda dengan visualisasi belahan jiwa Anda. Sesuatu seperti Tinder tetapi untuk grafik. CharTinder? Saya yakin ada lelucon di sana. Apakah Anda memerlukan diagram lingkaran cepat atau peta interaktif, ada alat untuk itu.

Ada berbagai macam jenis alat visualisasi. Saya mengelompokkannya ke dalam tiga kategori besar yang terdiri dari alat visualisasi paling populer.

Jenis Kerangka Visualisasi

Saya akan memberi Anda penjelasan singkat tentang setiap alat. Anda dapat menemukan fitur masing-masing alat dalam ikhtisar di akhir setiap jenis kerangka visualisasi.

Untuk meningkatkan pemahaman Anda dan memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif, berikut video yang dapat Anda tonton yang mencerminkan wawasan yang dibagikan dalam artikel ini:

[konten tersemat][konten tersemat]

Ini adalah perpustakaan dan kerangka kerja yang dirancang untuk membuat visualisasi interaktif dan dinamis menggunakan JavaScript di browser web. JavaScript sangat fleksibel, dan sebagian besar pengembang mengetahuinya, sehingga kerangka kerja ini banyak digunakan.

1.D3.js

D3.js adalah perpustakaan JavaScript yang kuat untuk memanipulasi dokumen berdasarkan data. Hal ini memungkinkan pengguna untuk membuat visualisasi menggunakan HTML, SVG, dan CSS, menawarkan kontrol besar dan potensi kreatif untuk visualisasi interaktif dan kompleks.

2. Tiga.js

Pustaka dan API JavaScript sumber terbuka untuk membuat dan menampilkan animasi grafik komputer 3D di browser web. Ini mendukung pembuatan visualisasi canggih tanpa memerlukan perangkat lunak grafis 3D khusus.

3. Bagan.js

Perpustakaan pembuatan bagan JavaScript yang menyediakan delapan jenis grafik sederhana. Ini dirancang agar mudah digunakan dan sangat dapat disesuaikan untuk pengembang web yang ingin menambahkan visualisasi data responsif.

4. Selebaran

Perpustakaan JavaScript, leaflet sangat bagus untuk membuat peta interaktif yang dapat menampilkan data geospasial yang luas, menjadikannya sumber daya yang sangat berharga bagi ahli geografi, perencana kota, dan jurnalis yang membutuhkan kemampuan pemetaan dinamis.

5. Grafik Tinggi

Highcharts pada dasarnya adalah pustaka JavaScript untuk membuat bagan interaktif yang sesuai standar web. Ia memiliki kemampuan pembuatan bagan yang luas, sehingga ideal bagi mereka yang membutuhkan solusi yang mudah diterapkan untuk visualisasi data yang kompleks.

Ikhtisar Kerangka Berbasis JavaScript

Jenis Kerangka Visualisasi

Kategori ini termasuk Pustaka visualisasi data Python, dan yang digunakan dalam R atau beberapa bahasa pemrograman lainnya. Perpustakaan ini fokus pada data scientist yang membuat visualisasi untuk presentasi mereka. Sebagian besar perpustakaan ini memiliki dukungan kuat untuk komputasi numerik dan ilmiah.

1. Matplotlib

Matplotlib adalah pustaka Python komprehensif untuk membuat visualisasi statis, animasi, dan interaktif. Ini menawarkan beragam alat untuk membuat plot yang kompleks dan memberikan dasar yang kuat untuk membuat grafik terperinci yang cocok untuk digunakan dalam publikasi atau presentasi ilmiah.

2. lahir di laut

yg keturunan dr laut: perpustakaan visualisasi data Python berdasarkan Matplotlib. Ia menawarkan antarmuka tingkat tinggi untuk menggambar grafik yang menarik dan statistik. Ini menyederhanakan pembuatan visualisasi indah yang mewakili tren dan distribusi data yang kompleks.

3. Secara plot

Plotly adalah pustaka grafik multi-bahasa yang memungkinkan pengembang dan analis membuat grafik dan visualisasi interaktif berkualitas publikasi langsung dari browser mereka. Antarmuka intuitifnya mendukung beragam jenis bagan, mengembangkan lingkungan layanan mandiri untuk visualisasi data.

4. bokeh

Bokeh: perpustakaan visualisasi interaktif Python untuk browser web modern. Ini memberikan grafik yang elegan dan serbaguna dengan interaktivitas kinerja tinggi pada kumpulan data besar atau streaming, yang diarahkan untuk menciptakan aplikasi visualisasi dan dasbor yang canggih.

5. Pigal

pygal adalah pustaka Python yang sempurna untuk membuat plot SVG (Scalable Vector Graphics) yang berfokus pada kesederhanaan dan gaya. Anda dapat menghasilkan grafik yang interaktif dan dapat disesuaikan.

6. Papan Tensor

Alat visualisasi di dalam TensorFlow ekosistem, Papan Tensor memberi pengguna Python gambaran yang jelas tentang alur kerja pembelajaran mesin. Hal ini memungkinkan pengembang untuk dengan mudah melacak metrik dan memvisualisasikan aspek model mereka tanpa memerlukan grafik manual yang ekstensif atau alat eksternal.

7.ggplot2

Paket R yang menciptakan visualisasi data menggunakan tata bahasa grafik, memungkinkan pengguna membuat bagan kompleks dengan struktur yang koheren dan filosofi desain dengan pengkodean minimal.

8. kisi

Alat visualisasi R mengkhususkan diri dalam pembuatan grafik teralis, yang penting untuk mewakili data multivariat melalui pengkondisian dan penggunaan panel, melayani peneliti ilmiah dengan kebutuhan akan studi visual komparatif yang mendetail.

9. Mengkilap

Berkilau mengubah kode statistik R menjadi aplikasi web interaktif, menyediakan kerangka kerja yang dapat diakses oleh analis dan ilmuwan untuk menciptakan antarmuka berbasis data yang mudah digunakan, sehingga mendemokratisasikan aksesibilitas pekerjaan analitis yang kompleks tanpa keahlian pengembangan web.

Ikhtisar Perpustakaan Python/R/Multi-Bahasa

Jenis Kerangka Visualisasi

Ini adalah platform visualisasi yang kuat dan terukur yang dirancang untuk bisnis, yang sering kali mencakup integrasi dengan sumber data dan alat intelijen bisnis lainnya. Mereka memungkinkan pengguna non-teknis membuat visualisasi dan dasbor tanpa coding. Mereka sering kali bersifat plug-and-play, seperti “sambungkan ke database Anda dan buat visualisasi”.

1. Perangkat Lunak Tableau

Tablo adalah platform analitik berstandar industri yang memberikan visualisasi data intuitif dan solusi intelijen bisnis, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah terhubung, memahami, dan memvisualisasikan data mereka dengan cara yang bermakna tanpa memerlukan dukungan teknis yang ekstensif.

2.Microsoft Excel

Alat dasar untuk pengelolaan data pribadi dan profesional, Excel menawarkan beragam pilihan visualisasi, mulai dari bagan dasar hingga grafik kompleks, yang memenuhi kebutuhan analitis sehari-hari bisnis di seluruh dunia.

3. Analisis Visual SAS

Platform analitik tingkat lanjut yang mengintegrasikan visualisasi dan intelijen bisnis, menawarkan kemampuan layanan mandiri yang kuat untuk eksplorasi data dan penemuan wawasan, yang disesuaikan untuk organisasi dengan lingkungan data yang kompleks.

4. QlikView/Qlik Sense

Tampilan Qlik dan Rasa Qlik adalah alat visualisasi dan intelijen bisnis interaktif yang memanfaatkan analitik layanan mandiri untuk memberdayakan pengguna dengan wawasan langsung, memanfaatkan pemodelan data asosiatif untuk pengalaman pengguna yang intuitif dan eksploratif.

5. Analisis IBM Cognos

Rangkaian intelijen bisnis yang komprehensif yang memungkinkan pengelolaan dan visualisasi data yang efisien dengan analitik yang ditingkatkan AI dan fitur penyampaian cerita cerdas yang dirancang untuk eksplorasi data dan pengambilan keputusan skala perusahaan.

6. Objek Bisnis SAP

Kredensial mikro adalah solusi analitik perusahaan yang ekstensif dari SAP, menawarkan beragam rangkaian alat yang memungkinkan organisasi mengungkap wawasan, menyampaikan laporan, dan mengoptimalkan kinerja bisnis melalui visualisasi data yang kuat dan kemampuan dashboarding.

7. Intelijen Bisnis Oracle

Oracle BI adalah rangkaian produk BI perusahaan yang komprehensif dengan beragam kemampuan, termasuk dasbor interaktif, analisis ad hoc, dan kecerdasan proaktif. Hal ini memungkinkan bisnis memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data mereka dengan intervensi TI yang minimal.

8.SPSS

SPSS oleh IBM adalah pusat analisis statistik yang terkenal karena penerapannya yang luas dalam ilmu sosial. Ini menyederhanakan proses interpretasi statistik dan menghasilkan representasi visual yang terperinci, membuat analisis statistik tingkat lanjut dapat diakses oleh pengguna dengan berbagai tingkat keahlian.

9. Status

Been adalah alat komprehensif untuk analisis data, pengelolaan data, dan grafik. Ini dirancang khusus untuk memfasilitasi alur kerja para peneliti, memberi mereka perangkat statistik canggih yang dipadukan dengan kemampuan grafik berkualitas tinggi untuk menyederhanakan pertanyaan berdasarkan data.

10. Strategi Mikro

Strategi Mikro adalah platform analitik perusahaan tangguh yang menonjol karena skalabilitas tinggi dan analitik canggihnya, memberdayakan organisasi dengan dasbor interaktif, kartu skor, dan laporan yang mendorong pengambilan keputusan strategis tanpa ketergantungan TI yang berlebihan.

11. Rumah

Domo adalah platform BI modern yang unggul dalam konsolidasi, visualisasi, dan kolaborasi data, memfasilitasi pembuatan dasbor dan laporan khusus untuk mendukung pengambilan keputusan secara real-time dalam antarmuka ramah pengguna yang dirancang untuk pengguna bisnis.

12. Informatika

Informatika adalah alat yang menawarkan layanan integrasi dan manajemen data cloud-native, dilengkapi dengan alat visualisasi yang memungkinkan organisasi menjaga kualitas data, menyederhanakan operasi, dan memberikan wawasan intelijen bisnis melalui model layanan mandiri yang terkelola.

13.Apache Superset

Superset Apache adalah aplikasi web analisis dan intelijen bisnis sumber terbuka yang memungkinkan eksplorasi dan visualisasi data. Hal ini memungkinkan pengguna untuk membuat dan berbagi dasbor interaktif, yang mudah disusun dengan drag-and-drop tanpa memerlukan staf TI.

14. Grafana

Solusi analitik dan pemantauan sumber terbuka multi-platform, grafana menawarkan dasbor yang kaya dan dapat disesuaikan kepada pengguna akhir untuk pengumpulan data dari berbagai sumber. Antarmukanya yang ramah pengguna menyederhanakan data kompleks dari metrik, log, dan jejak menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

15. PISAU

Platform analisis data sumber terbuka, PISAU memberikan serangkaian integrasi data, transformasi, dan alat analisis yang komprehensif. Ini menawarkan antarmuka pengguna grafis yang intuitif dan tanpa kode, memungkinkan pengguna akhir untuk secara mandiri membangun solusi dan alur kerja berbasis data.

Ikhtisar Solusi Perusahaan

Jenis Kerangka Visualisasi

Kerangka kerja visualisasi sangat luas, dan kategori yang sesuai dengan kerangka tersebut terus berkembang. Saya membahas dua puluh sembilan alat di sini, yang seharusnya cukup bagi Anda untuk menemukan alat yang Anda butuhkan.

Perhatikan bahwa setiap alat dalam suatu kategori memiliki kemampuan yang berbeda, jadi biasakan diri Anda dengan alat tersebut sebelum memilih alat yang ingin Anda gunakan.

Nat Rosidi adalah seorang ilmuwan data dan dalam strategi produk. Dia juga seorang profesor yang mengajar analitik, dan merupakan pendiri Goresan Strata, sebuah platform yang membantu ilmuwan data mempersiapkan wawancara mereka dengan pertanyaan wawancara nyata dari perusahaan terkemuka. Terhubung dengan dia di Twitter: StrataScratch or LinkedIn.