10 Database Real-Time Teratas Untuk Digunakan Pada Tahun 2024

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Pengantar

Dalam dunia aplikasi kontemporer yang dinamis, database real-time sangat penting untuk menjaga kelancaran pengelolaan data dan pembaruan segera. Dirancang untuk menangani volume data yang besar, database ini menawarkan akses instan ke informasi. Artikel ini menggali 10 database real-time teratas yang akan memberikan dampak pada tahun 2024.

Daftar Isi

Memahami Database Real-Time

Basis data waktu nyata dibuat untuk mengelola data yang memerlukan pembaruan dan akses segera. Tidak seperti database konvensional yang mungkin mengalami penundaan sinkronisasi, database real-time menjamin refleksi cepat perubahan data di semua perangkat atau aplikasi yang terhubung. Hal ini menjadikannya cocok untuk aplikasi dengan kebutuhan kolaborasi, pengiriman pesan, atau pemantauan real-time.

Pentingnya Database Real-Time dalam Aplikasi Modern

Pentingnya database real-time telah berkembang dalam aplikasi kontemporer, didorong oleh permintaan akan pembaruan dan sinkronisasi data secara instan. Dari aplikasi perpesanan hingga editor dokumen kolaboratif dan dasbor analitik real-time, basis data ini menjadi landasan bagi pengelolaan data yang lancar dan komunikasi instan. Dengan menghilangkan penundaan dalam sinkronisasi data, database real-time tidak hanya meningkatkan pengalaman pengguna namun juga memberdayakan pengambilan keputusan yang efisien dan berdasarkan data.

10 Database Real-Time Teratas

Berikut daftar 10 database real-time teratas kami yang akan digunakan pada tahun 2024.

1. Basis Data Waktu Nyata Firebase

Firebase Realtime Database berdiri sebagai cloud-host Basis data NoSQL, memberdayakan pengembang untuk menyimpan dan menyinkronkan data secara real time. Penggunaan model data JSON menambah fleksibilitas dan kemudahan proses pengembangan. Sebagai komponen integral dari platform Firebase, ini berkontribusi pada perangkat yang tangguh untuk membuat aplikasi web dan seluler.

Fitur dan Manfaat

Fitur menonjol dari Firebase Realtime Database adalah sinkronisasi real-time, yang memastikan pembaruan instan di semua perangkat yang terhubung setiap kali ada perubahan data. Hal ini menjamin pengguna selalu mendapatkan informasi terkini. Selain itu, database menyediakan dukungan offline, memungkinkan pengguna untuk mengakses dan mengubah data bahkan tanpa koneksi internet. Untuk meningkatkan keamanan, Firebase Realtime Database menerapkan aturan keamanan yang kuat, melindungi data sensitif dari akses tidak sah.

Gunakan Kasus dan Contoh

Firebase Realtime Database banyak digunakan dalam aplikasi yang memerlukan pembaruan waktu nyata, termasuk aplikasi chat, editor dokumen kolaboratif, dan dasbor waktu nyata. Misalnya, aplikasi perpesanan yang memanfaatkan Firebase Realtime Database dapat segera mengirimkan pesan ke semua peserta, sehingga menciptakan pengalaman komunikasi yang lancar dan real-time.

Dapatkan di sini: https://firebase.google.com/

2.MongoDB

MongoDB menonjol sebagai berorientasi dokumen favorit Basis data NoSQL, terkenal dengan kinerja tinggi, skalabilitas, dan fleksibilitasnya. Penyimpanan datanya dalam dokumen fleksibel seperti JSON menyederhanakan penggunaan dan penyesuaian terhadap kebutuhan data yang terus berkembang. Dirangkul dalam aplikasi modern, MongoDB unggul dalam mengelola volume data yang besar dan mendukung pembaruan waktu nyata, menjadikannya pilihan utama bagi pengembang.

Fitur dan Manfaat

MongoDB menyediakan serangkaian fitur sehingga cocok untuk aplikasi real-time. Model datanya yang fleksibel memungkinkan pengembang menyimpan dan mengambil struktur data yang kompleks dengan mudah. Khususnya, MongoDB mendukung skalabilitas horizontal, memungkinkan aplikasi mengelola beban data yang terus bertambah tanpa mengurangi kinerja. Dukungan tambahan untuk sharding otomatis semakin meningkatkan skalabilitas dan toleransi kesalahan dengan mendistribusikan data ke beberapa server.

Gunakan Kasus dan Contoh

MongoDB melihat beragam aplikasi dalam skenario real-time, seperti sistem manajemen konten, platform e-commerce, dan aplikasi Internet of Things (IoT). Contoh ilustratifnya adalah platform e-commerce yang memanfaatkan MongoDB untuk mengelola pembaruan inventaris secara real-time, sehingga menjamin pelanggan mendapatkan informasi akurat secara konsisten mengenai ketersediaan produk.

Dapatkan di sini: https://www.mongodb.com/

3.Apache Cassandra

Apache Cassandra menonjol sebagai database NoSQL yang sangat skalabel dan terdistribusi yang dibuat untuk mengelola data ekstensif di berbagai server komoditas. Ia unggul dalam menyediakan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan, sehingga cocok untuk aplikasi yang sangat penting. Model data Cassandra berakar pada tabel hash terdistribusi, memungkinkan distribusi dan replikasi data yang efisien untuk performa optimal.

Fitur dan Manfaat

Cassandra menawarkan beberapa fitur yang menjadikannya pilihan utama untuk aplikasi real-time. Arsitekturnya yang terdesentralisasi memastikan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan, karena data direplikasi di banyak node. Ini juga memberikan konsistensi yang dapat disesuaikan, memungkinkan pengembang untuk menyeimbangkan konsistensi dan kinerja data sesuai dengan kebutuhan aplikasi mereka. Selain itu, Cassandra mendukung skalabilitas linier, memungkinkan aplikasi menangani beban data yang sangat besar.

Gunakan Kasus dan Contoh

Cassandra banyak digunakan dalam aplikasi yang menuntut skalabilitas tinggi dan toleransi kesalahan, termasuk analitik real-time, manajemen data deret waktu, dan platform perpesanan. Pertimbangkan platform analitik real-time yang memanfaatkan Cassandra; ia dengan mahir memproses dan menganalisis sejumlah besar data secara real-time, memberikan wawasan berharga kepada pengguna.

Dapatkan di sini: https://cassandra.apache.org/_/index.html

4. Redi

Redis berdiri sebagai penyimpanan struktur data dalam memori sumber terbuka yang cukup serbaguna untuk berfungsi sebagai database, cache, atau perantara pesan. Terkenal dengan performa tinggi dan latensi rendah, Redis sangat cocok untuk aplikasi real-time. Dukungannya untuk beragam struktur data seperti string, daftar, kumpulan, dan kumpulan yang diurutkan memungkinkan penyimpanan dan manipulasi data yang fleksibel.

Fitur dan Manfaat

Redis menawarkan banyak fitur yang berkontribusi terhadap popularitasnya dalam aplikasi real-time. Dengan penyimpanan dalam memori yang memfasilitasi akses data cepat, ini terbukti ideal untuk kebutuhan latensi rendah. Dimasukkannya replikasi bawaan dan ketersediaan tinggi memastikan ketahanan data dan toleransi kesalahan. Selain itu, Redis mendukung pesan pub/sub, mendorong komunikasi real-time di antara beragam komponen dalam aplikasi.

Gunakan Kasus dan Contoh

Redis dapat diterapkan secara luas dalam berbagai skenario real-time, yang mencakup caching, manajemen sesi, dan papan peringkat real-time. Dalam dunia game, misalnya, Redis dapat digunakan untuk menegakkan papan peringkat secara real-time, memastikan pembaruan skor dan peringkat secara tepat waktu seiring kemajuan pemain dalam game.

Dapatkan di sini: https://redis.io/

5.Apache Kafka

Apache Kafka berdiri sebagai platform streaming terdistribusi, mahir dalam memproses dan menyimpan aliran data waktu nyata. Kekuatannya terletak pada throughput yang tinggi, toleransi kesalahan, dan skalabilitas, sehingga cocok untuk mengelola volume data yang besar. Pada intinya, Kafka beroperasi dengan model terbitkan-berlangganan, dengan produsen menyebarkan data berdasarkan topik dan konsumen berlangganan topik tersebut untuk mengakses data.

Fitur dan Manfaat

Fitur menonjol dari Apache Kafka adalah kehebatannya dalam mengelola aliran data dengan throughput tinggi dan latensi rendah. Dengan kemampuan memproses jutaan pesan per detik, ia unggul dalam pemrosesan dan analisis data real-time. Kafka memastikan toleransi kesalahan dan ketersediaan tinggi dengan mereplikasi data di beberapa broker. Selain itu, ia mendukung pemrosesan aliran, memungkinkan transformasi dan agregasi data secara real-time.

Gunakan Kasus dan Contoh

Aplikasi yang menuntut streaming dan pemrosesan data real-time, seperti agregasi log, sumber peristiwa, dan analisis real-time, menganggap Apache Kafka sangat diperlukan. Misalnya, sistem agregasi log yang didukung Kafka unggul dalam mengumpulkan dan memproses log dari berbagai sumber secara real-time, memberikan wawasan berharga dan kemampuan pemantauan yang kuat.

Dapatkan di sini: https://kafka.apache.org/

6.Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB, dan AWS layanan database NoSQL yang terkelola sepenuhnya, menonjol dengan kinerja tinggi, skalabilitas, dan ketersediaan, memenuhi kebutuhan aplikasi real-time. Dibangun berdasarkan pasangan nilai kunci, DynamoDB memastikan akses dan pengambilan data yang cepat.

Fitur dan Manfaat

DynamoDB menawarkan beberapa fitur yang menjadikannya pilihan utama untuk aplikasi real-time. Sifatnya yang terkelola sepenuhnya menghilangkan kebutuhan akan administrasi basis data, sehingga memungkinkan pengembang untuk fokus dalam membangun aplikasi mereka. DynamoDB juga menyediakan penskalaan otomatis, memastikan bahwa aplikasi dapat menangani peningkatan beban data tanpa intervensi manual. Selain itu, ini mendukung replikasi global, memungkinkan data direplikasi di berbagai wilayah untuk meningkatkan ketersediaan dan pemulihan bencana.

Gunakan Kasus dan Contoh

Amazon DynamoDB digunakan dalam berbagai aplikasi real-time, termasuk autentikasi pengguna, penawaran real-time, dan manajemen data IoT. Misalnya, platform penawaran waktu nyata yang dibangun di DynamoDB dapat menangani permintaan tawaran dalam jumlah besar dan mengirimkan penempatan iklan waktu nyata kepada pengguna.

Dapatkan di sini: https://aws.amazon.com/dynamodb/

7.Microsoft Azure Cosmos DB

Microsoft Azure Cosmos DB adalah layanan database multi-model yang didistribusikan secara global yang disediakan oleh Microsoft Azure. Ia menawarkan skalabilitas tinggi, latensi rendah, dan ketersediaan global, sehingga cocok untuk aplikasi real-time. Cosmos DB mendukung beberapa model data, termasuk nilai kunci, dokumen, grafik, dan kelompok kolom, sehingga memungkinkan pengembang memilih model yang paling sesuai untuk aplikasi mereka.

Microsoft Azure Cosmos DB untuk manajemen data

Fitur dan Manfaat

Cosmos DB menawarkan beberapa fitur yang menjadikannya pilihan hebat untuk aplikasi real-time. Distribusi globalnya memungkinkan akses latensi rendah ke data dari mana saja di dunia, sehingga memastikan pengalaman pengguna yang lancar. Cosmos DB juga menyediakan pengindeksan otomatis dan pengoptimalan kueri, memungkinkan pengambilan data yang cepat dan efisien. Selain itu, ia menawarkan SLA (Perjanjian Tingkat Layanan) yang komprehensif untuk throughput, latensi, dan ketersediaan.

Gunakan Kasus dan Contoh

Dalam beragam aplikasi real-time seperti sistem manajemen konten, analisis media sosial, dan rekomendasi yang dipersonalisasi, Microsoft Azure Cosmos DB menemukan kegunaannya. Misalnya, berbasis Cosmos DB analisis media sosial Platform ini dapat menganalisis data media sosial secara real-time, mengungkap wawasan berharga mengenai perilaku dan tren pengguna.

Dapatkan di sini: https://azure.microsoft.com/en-in/products/cosmos-db

8. FaunaDB

FaunaDB, database NoSQL yang terdistribusi secara global, tanpa server, dan transaksional, melayani aplikasi modern dengan fitur seperti konsistensi yang kuat, latensi rendah, dan penskalaan otomatis. Model datanya, yang berakar pada dokumen dan koleksi, memfasilitasi penyimpanan dan pengambilan data yang fleksibel, sehingga cocok untuk aplikasi real-time.

Fitur dan Manfaat

FaunaDB menawarkan beberapa fitur yang menjadikannya pilihan menarik untuk aplikasi real-time. Konsistensinya yang kuat memastikan data selalu terkini dan mencerminkan perubahan terkini. FaunaDB juga menyediakan penskalaan otomatis, memungkinkan aplikasi menangani peningkatan beban data tanpa intervensi manual. Selain itu, mendukung transaksi ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), memastikan integritas dan keandalan data.

Gunakan Kasus dan Contoh

FaunaDB menemukan aplikasi dalam beragam skenario real-time, mulai dari platform e-commerce hingga sistem keuangan dan aplikasi kolaboratif. Misalnya, editor dokumen kolaboratif yang didukung oleh FaunaDB memungkinkan banyak pengguna mengedit dokumen yang sama secara bersamaan, memastikan pembaruan waktu nyata untuk semua peserta.

Dapatkan di sini: https://fauna.com/

9. MasuknyaDB

InfluxDB adalah database deret waktu sumber terbuka yang dirancang untuk menangani data bercap waktu dalam jumlah besar. Ini memberikan kinerja penulisan dan kueri yang tinggi, sehingga cocok untuk analisis dan pemantauan data waktu nyata. Model data InfluxDB didasarkan pada pengukuran, tag, dan bidang, memungkinkan penyimpanan dan pengambilan data deret waktu secara efisien.

Fitur dan Manfaat

InfluxDB menawarkan beberapa fitur yang menjadikannya pilihan utama untuk analisis data waktu nyata. Performa penulisan dan kuerinya yang tinggi memungkinkan penyerapan dan pengambilan data deret waktu dengan cepat. Ini juga menyediakan kebijakan downsampling dan penyimpanan data, memungkinkan penyimpanan dan pengelolaan data historis secara efisien. Selain itu, InfluxDB mendukung kueri berkelanjutan dan peringatan real-time, memungkinkan pemantauan proaktif dan deteksi anomali.

Gunakan Kasus dan Contoh

InfluxDB banyak digunakan dalam aplikasi yang menuntut pemantauan dan analisis real-time, termasuk manajemen data IoT, pemantauan sistem, dan analisis data sensor. Misalnya, platform IoT yang memanfaatkan InfluxDB dapat mengumpulkan dan menganalisis data sensor secara real-time, sehingga menawarkan wawasan berharga mengenai kinerja perangkat dan kondisi lingkungan.

Dapatkan di sini: https://www.influxdata.com/

10. DB Skala Waktu

TimescaleDB adalah database deret waktu sumber terbuka yang dibangun di atas PostgreSQL. Ini menggabungkan skalabilitas dan kinerja PostgreSQL dengan fleksibilitas dan kemudahan penggunaan database deret waktu. Model data TimescaleDB didasarkan pada hypertables, yang memungkinkan penyimpanan dan pengambilan data deret waktu secara efisien.

Fitur dan Manfaat

TimescaleDB menawarkan beberapa fitur yang menjadikannya pilihan tepat untuk manajemen data waktu nyata. Model data berbasis tabel hyper memungkinkan partisi dan kompresi data deret waktu yang efisien, sehingga menghasilkan peningkatan kinerja kueri dan efisiensi penyimpanan. Ini juga menyediakan retensi data otomatis dan agregat berkelanjutan, memungkinkan pengelolaan dan analisis data historis yang efisien. Selain itu, TimescaleDB mendukung kueri terdistribusi, memungkinkan skalabilitas horizontal dan toleransi kesalahan.

Gunakan Kasus dan Contoh

TimescaleDB dapat diterapkan dalam beragam skenario real-time, seperti analisis keuangan, pemantauan industri, dan manajemen energi. Misalnya, platform analisis keuangan yang memanfaatkan TimescaleDB dapat menyimpan dan menganalisis data pasar secara real-time secara efisien, sehingga menawarkan wawasan berharga mengenai tren pasar dan peluang investasi.

Dapatkan di sini: https://www.timescale.com/

Kesimpulan

Di dunia sekarang ini, kami mengandalkan database real-time untuk terus memperbarui dan menyinkronkan aplikasi kami secara instan. Ada banyak pilihan bagus di luar sana, seperti Firebase Realtime Database dan TimescaleDB, yang masing-masing memiliki fitur dan kegunaan khusus. Baik Anda ingin berkolaborasi secara real-time dengan Firebase atau mengawasi berbagai hal dengan InfluxDB untuk pemantauan, pengembang memiliki banyak pilihan untuk memenuhi kebutuhan mereka. Menjelang tahun 2024, database real-time ini akan tetap berperan penting dalam mendorong gelombang aplikasi baru.