Menjadi, atau tidak menjadi, Insinyur Cepat

Forbes | Craig S. Smith | 5 Apr 2023

Gambar: Perjalanan tengah

Karier baru muncul dengan penyebaran aplikasi AI generatif seperti ChatGPT: rekayasa cepat, seni (bukan sains) menyusun instruksi yang efektif untuk model AI.

• Apa itu Rekayasa cepat? Mendapatkan AI generatif untuk melakukan apa yang Anda inginkan bukanlah tugas yang mudah, karena siapa pun yang telah mencoba sistem pembuatan gambar seperti Dalle-E atau MidJourney atau model bahasa seperti ChatGPT. Meskipun kreasi yang sukses mempesona, hasil pengguna yang tidak terlatih cenderung sangat cacat atau, dengan ChatGPT, bahkan salah. Hal yang sama berlaku untuk generator penulisan kode AI.
  • Itu mungkin sedikit hiperbola teknologi besar, tetapi tidak diragukan lagi bahwa insinyur yang cepat akan menjadi penyihir dunia AI, membujuk dan membimbing model AI untuk menghasilkan konten yang tidak hanya relevan tetapi juga koheren dan konsisten dengan hasil yang diinginkan.
  • Mengapa begitu sulit?  Itu karena model AI generatif merespons bahasa alami dan bahasa alami terkenal tidak tepat. Kalimat yang sama dapat memiliki arti yang berbeda tergantung pada konteksnya, sehingga menyulitkan model AI untuk memahami apa yang ingin dihasilkan oleh pengguna.
  • Permintaan bahasa alami mungkin tidak memberikan konteks yang cukup agar AI memahami maksud pengguna sepenuhnya. Hal ini dapat menyebabkan AI menghasilkan tanggapan yang tidak relevan dengan kebutuhan atau harapan pengguna.
  • Model AI generatif biasanya dilatih pada data teks dalam jumlah besar, tetapi data pelatihan mungkin tidak berisi contoh yang cocok maksud spesifik dari prompt pengguna

Lihat:  Yuval Harari Memperingatkan Bahwa 'Kunci Utama' Peradaban Dipertaruhkan Dengan Bangkitnya AI

• Dampak:
  • Sudah, para ahli teknik cepat bermunculan di semua tempat, startup menawarkan layanan teknik yang cepat dan perusahaan mulai mencantumkan 'prompt engineer' sebagai jabatan.
  • Dengan semakin canggihnya algoritma AI, maka peran insinyur perangkat lunak akan berkembang menjadi salah satu yang membimbing dan mengawasi pekerjaan AI, memberikan masukan dan umpan balik, dan memastikan bahwa kode yang dihasilkan memenuhi persyaratan proyek.
  • Kami melihat kompilasi dari pustaka cepat, seperti pustaka kode yang telah ditulis sebelumnya atau komponen perangkat lunak yang dapat digunakan kembali dalam berbagai aplikasi.
  • Ada banyak startup / alat baru untuk membantu permintaan insinyur, termasuk PromptSempurna dan Panduan Prompt. Sekolah online mulai menawarkan kursus dalam mendorong dan Pangkalan Cepat adalah pasar online untuk membeli dan menjual permintaan berkualitas tinggi. Daftarnya pasti akan bertambah.

Lanjutkan ke artikel lengkap -> di sini

Grafik Asosiasi Crowdfunding & Fintech Nasional (NCFA Canada) adalah ekosistem inovasi keuangan yang menyediakan pendidikan, intelijen pasar, pengelolaan industri, peluang jaringan dan pendanaan serta layanan kepada ribuan anggota masyarakat dan bekerja sama dengan industri, pemerintah, mitra dan afiliasi untuk menciptakan fintech dan pendanaan yang dinamis dan inovatif industri di Kanada. Terdesentralisasi dan didistribusikan, NCFA terlibat dengan para pemangku kepentingan global dan membantu menginkubasi proyek dan investasi di fintech, keuangan alternatif, crowdfunding, keuangan peer-to-peer, pembayaran, aset dan token digital, blockchain, cryptocurrency, regtech, dan sektor asuransi. Ikuti seminar Komunitas Fintech & Pendanaan Kanada hari ini GRATIS! Atau jadilah anggota yang berkontribusi dan mendapat tunjangan. Untuk informasi lebih lanjut, silahkan kunjungi: www.ncfacanada.org