5 Industri Teratas Yang Dapat Memanfaatkan Monetisasi Data

Monetisasi data dapat menjadi alat yang efektif untuk membantu perusahaan dan sektor meningkatkan keuntungan dan membuat konsumen senang. Berikut adalah lima industri yang strategi monetisasi datanya paling diuntungkan.

musik

Industri musik mengalami periode pergolakan yang berkepanjangan karena sebagian besar popularitas layanan streaming. Pergeseran ke streaming dan menjauh dari musik fisik awalnya membuat banyak eksekutif industri tidak siap, membuat mereka berebut untuk menghadapi perubahan tersebut.

Mereka lebih terbiasa sekarang, terutama karena pandemi COVID-19 membantu lebih banyak orang mengenal konser streaming. Artis pemenang Grammy Brandi Carlile mengadakan beberapa konser live streaming dengan tiket, dengan hasil akan diberikan kepada anggota krunya yang tidak bekerja karena pandemi. Carlile juga memilih beberapa badan amal untuk mendukung pendapatan yang dihasilkan.

Mungkin seorang artis melacak jumlah penonton untuk live stream atau persentase orang yang membeli tiket beberapa hari atau minggu sebelum acara. Kemudian, lebih mudah untuk menentukan apakah konser berbasis internet terbukti menguntungkan.

Selain itu, layanan streaming Spotify menawarkan sejumlah besar data kepada artis yang menggunakan platform tersebut. Misalnya, musisi dapat melihat update jumlah streaming rilis baru untuk minggu pertama ketersediaan mereka. Nomor diperbarui setiap dua detik untuk memberikan perspektif yang akurat kepada seniman.

Spotify juga menunjukkan bagaimana pendengar menemukan trek, baik dengan menemukannya melalui campuran daftar putar atau cara lain.

Otomotif

Mobil saat ini semakin maju, dan itu biasanya berarti mereka mengumpulkan lebih banyak data yang dapat dimonetisasi oleh perusahaan.

Statistik juga menunjukkan bahwa banyak konsumen tidak keberatan jika produsen mobil mengumpulkan data dari mereka. Sebuah studi McKinsey & Company tahun 2020 mengungkapkan hal itu 37% konsumen akan beralih ke merek mobil yang menawarkan konektivitas yang ditingkatkan.

Salah satu kemungkinan monetisasi data adalah melacak tren yang terkait dengan model tertentu, pilihan warna, atau fitur lain di pasar tertentu. Kemudian, pabrikan dapat memastikan dealer memiliki mobil yang kemungkinan besar akan dijual.

Seorang perwakilan General Motors mengkonfirmasi bahwa data yang dikumpulkannya umumnya berhubungan ke lokasi mobil, perilaku pengemudi, dan performa kendaraan. Namun, mereka mengatakan bahwa perusahaan tidak dapat menghubungkan banyak data ke individu tertentu.

Merek yang ingin meluncurkan strategi monetisasi data yang sukses harus melindungi dari pelanggaran privasi. Jika konsumen merasa perusahaan tahu terlalu banyak, mereka dapat menunjukkan keengganan yang progresif untuk menggunakan fitur berbagi data.

Retail

Ada minat yang meningkat dalam monetisasi data di seluruh industri. Satu studi menemukan itu lebih dari 91% eksekutif yang disurvei memperhatikan peningkatan investasi terkait. Misalnya, jika perwakilan perusahaan membeli langganan platform analitik data, mereka dapat melihat wawasan yang mungkin terlewatkan.

Sektor ritel adalah industri dengan potensi luar biasa untuk mendapatkan keuntungan dari monetisasi data. Misalnya, sebuah merek dapat melacak berapa banyak pembeli e-niaga yang menebus kode diskon yang terkait dengan kampanye media sosial tertentu. Statistik semacam itu membantu menentukan apakah upaya tersebut mendapatkan hasil yang diinginkan.

Atau, monetisasi data toko fisik dapat melibatkan pelacakan jam belanja tersibuk. Mungkin seorang manajer menyadari banyak orang pergi tanpa membeli setelah melihat area toko yang ramai atau antrean panjang. Jika demikian, solusinya bisa dengan mempekerjakan lebih banyak karyawan untuk mengatasi permintaan yang meningkat.

Tantangan monetisasi data yang khas terjadi ketika merek mengumpulkan terlalu banyak informasi, dan tidak ada cukup waktu untuk menganalisisnya secara menyeluruh. Dengan demikian, pengecer yang ingin memaksimalkan keuntungan mereka harus memilih beberapa tujuan yang diinginkan dan menentukan jenis data apa yang paling membantu dalam mencapainya.

Kesehatan

Orang-orang di industri perawatan kesehatan sudah terbiasa menggunakan data yang tersedia untuk membuat keputusan perawatan yang paling tepat. Hasil laboratorium pasien atau tanda-tanda vital sering menentukan perawatan mana yang harus diberikan dan kapan. Namun, organisasi juga dapat menggunakan data untuk mendukung profitabilitas.

Salah satu contohnya adalah untuk mengeksplorasi masalah di balik janji yang terlewat. Ketika orang tidak muncul, masalah itu mencegah fasilitas membuka slot kepada seseorang yang siap dan mau mengambilnya. Melihat lebih dekat pada data mungkin menunjukkan bahwa sebagian besar pasien yang tidak hadir menyatakan bahwa mereka tidak tahu bahwa mereka memiliki jadwal janji temu.

Pesan teks yang secara otomatis menambahkan janji temu seseorang ke kalender digital mereka akan mengurangi masalah tersebut. Selain itu, strategi monetisasi data dapat menunjukkan bahwa banyak pasien bisa mendapatkan perawatan yang diperlukan di luar kunjungan waktu nyata.

Layanan Kesehatan Presbyterian New Mexico mulai menggunakan sistem komunikasi asinkron beberapa tahun yang lalu. Pada tahun 2020, anggota staf diturunkan 50,000 kueri perawatan ketajaman rendah, masing-masing membutuhkan waktu rata-rata dua menit untuk menyelesaikannya. Pasien biasanya mendapat tanggapan atas konten berbasis teks mereka dalam waktu 15 menit.

Pendekatan ini menyoroti beberapa kemungkinan metrik untuk dilacak selama upaya monetisasi data. Misalnya, berapa lama pasien menunggu jawaban? Persentase kasus apa yang dapat ditangani penyedia tanpa kunjungan langsung atau berbasis video?

Marketing

Monetisasi data sudah menjadi praktik umum di sektor pemasaran. Namun, penelitian menunjukkan tren akan terus berlanjut.

Sebuah studi pada Januari 2021 menunjukkan hal itu 88% pemasar bermaksud untuk memprioritaskan mengumpulkan dan menyimpan data pihak pertama. Meskipun 58% responden menganggapnya sebagai prioritas tinggi, 30% menyatakan itu adalah perhatian utama mereka selama 6-12 bulan ke depan.

Namun, perusahaan yang melakukan studi tersebut menunjukkan semakin pentingnya data pihak-nol. Data pihak pertama berasal dari interaksi pelanggan tetapi sering kali dikumpulkan di latar belakang. Data pihak nol adalah informasi yang sengaja diberikan oleh orang-orang tersebut kepada bisnis.

Memonetisasi data dapat meningkatkan hasil pemasaran dengan berbagai cara. Banyak perusahaan melihat data sambil merencanakan kampanye atau memilih saluran iklan mana yang akan digunakan untuk audiens tertentu.

Profesional pemasaran juga dapat menerapkan analisis data untuk menentukan metode penjangkauan mana yang kemungkinan besar paling disukai oleh audiens tertentu. Saat menyusun strategi, perwakilan perusahaan harus menilai tantangan yang diketahui dan bagaimana peningkatan informasi dapat mengatasinya.

Monetisasi Data Masuk Akal

Ini adalah beberapa sektor yang paling mungkin mendapat untung dari inisiatif monetisasi data. Namun, industri lain dapat melihat hasil positif yang serupa, terutama jika perwakilannya berhati-hati untuk memastikan keandalan data.

Sumber: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/