Cetak biru pusat data modern - Blog IBM

Cetak biru pusat data modern – Blog IBM

Node Sumber: 3089897


Cetak biru pusat data modern – Blog IBM



Bekerja sama di sekitar laptop di pusat data

Bagian pertama dari seri ini meneliti kekuatan dinamis di balik transformasi ulang pusat data. Sekarang, kita akan membahas perancangan pusat data modern, mengeksplorasi peran teknologi canggih, seperti AI dan containerisasi, dalam upaya mencapai ketahanan dan keberlanjutan. 

Menyusun strategi dan merencanakan diferensiasi 

Sebagai seorang pemimpin, Anda perlu tahu ke mana Anda ingin membawa bisnis—memahami arah organisasi Anda tidak bisa dinegosiasikan. Namun, perspektif Anda harus didasarkan pada kenyataan; artinya, Anda harus memahami keterbatasan lingkungan Anda saat ini: 

  • Di manakah kekurangannya saat ini? 
  • Di bagian manakah Anda sudah mengidentifikasi ruang untuk perbaikan? 
  • Di mana Anda bisa membuat perubahan yang berarti? 

Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini dapat membantu memandu rencana transformasi Anda menuju tujuan yang dapat dicapai. Perubahan kemungkinan besar akan terjadi melalui sistem teknologi yang ketinggalan jaman dan terputus-putus serta proses yang tidak efisien dan mahal. 

Penting juga untuk mendefinisikan dengan jelas peran teknologi canggih baru di lingkungan baru Anda. AI dan containerisasi bukan sekadar kata kunci. Ini adalah alat dan metode canggih yang dapat membantu Anda mendorong efisiensi, kelincahan, dan ketahanan di seluruh pusat data dan dalam segala hal yang dilakukan bisnis melalui sarana digital. 

  • AI menawarkan wawasan dan kemampuan untuk mengotomatiskan kemampuan secara cerdas. 
  • Lebih dari separuh organisasi yang disurvei berupaya meningkatkan nilai dan pendapatan melalui penerapan AI generatif.  
  • Kontainerisasi memberi Anda fleksibilitas dan potensi pertumbuhan yang lebih besar dalam menerapkan aplikasi di lingkungan cloud hybrid apa pun yang dapat Anda bayangkan (dan butuhkan). 
  • Gartner memperkirakan bahwa 15% beban kerja produksi lokal akan mengalami hal tersebut dijalankan dalam container pada tahun 2026.  

Jangan hanya mengikuti kemajuan teknologi ini. Gunakan teknologi tersebut dan bangun proses berbasis data tingkat lanjut di sekelilingnya untuk memungkinkan seluruh organisasi Anda menciptakan keunggulan kompetitif yang berbeda. 

Ketika tujuan dan misi Anda sudah jelas, Anda dapat mengembangkan rencana strategis yang menggabungkan teknologi canggih, proses—dan bahkan layanan mitra—untuk mencapai hasil yang telah Anda uraikan. Rencana ini tidak hanya sekedar memenuhi kebutuhan mendesak namun juga harus fleksibel dan mudah beradaptasi untuk mengatasi tantangan masa depan dan memanfaatkan peluang di masa depan. Hal ini juga harus mencakup ketahanan dan keberlanjutan sebagai landasan utama untuk memastikan Anda dapat terus tumbuh dan bertransformasi di tahun-tahun mendatang. 

Gunakan data dan presisi otomatis untuk membuahkan hasil

Apa itu presisi otomatis? Ketika Anda dapat mengintegrasikan data, alat, dan proses untuk mengelola dan mengoptimalkan berbagai aspek pusat data, presisi otomatis menjadi tentang memanfaatkan teknologi untuk menjalankan operasi dengan: 

  • Akurasi tinggi 
  • Intervensi minimal 
  • Kinerja yang konsisten 
  • Hasil yang dapat diprediksi 

Pasar otomatisasi pusat data global bernilai $7.6 miliar pada tahun 2022. Diperkirakan akan mencapai $20.9 miliar pada tahun 2030.

Otomatisasi akan memainkan peran penting dalam mentransformasi pusat data, dimana skala dan kompleksitasnya akan melampaui kemampuan manusia untuk menjaga semuanya berjalan lancar. Bagi Anda sebagai pemimpin bisnis, ini berarti beralih dari metode manual ke pendekatan yang lebih efisien, berbasis teknologi, dan berbasis data. 

AI adalah komponen penting dalam kemajuan menuju presisi otomatis. AI yang mampu menganalisis kumpulan data besar, memprediksi tren, dan membuat keputusan yang tepat, akan berperan dalam hal ini mengubah otomatisasi belaka menjadi operasi cerdas. 34% organisasi yang disurvei berencana untuk berinvestasi paling banyak pada AI dan pembelajaran mesin (ML) sepanjang tahun.  

Saat Anda menerapkan presisi otomatis berkemampuan AI ke pusat data, Anda dapat: 

  • Tangani tugas yang berulang dan memakan waktu dengan kecepatan dan akurasi yang tak tertandingi 
  • Membebaskan sumber daya manusia untuk inisiatif yang lebih strategis yang tidak dapat diotomatisasi 
  • Identifikasi anomali dengan cepat dan prediksi kegagalan sebelum terjadi 
  • Distribusikan sumber daya secara cerdas berdasarkan permintaan waktu nyata 
  • Mendeteksi dan memitigasi ancaman dengan lebih efektif dibandingkan dengan metode tradisional 
  • Optimalkan penggunaan daya dan kurangi limbah sejalan dengan tujuan keberlanjutan Anda 

Memetakan arah menuju ketahanan dan keberlanjutan 

Evolusi pusat data membantu memposisikan organisasi Anda di garis depan kemajuan teknologi dan inti praktik bisnis berkelanjutan. Mengadopsi pusat data modern yang mencakup AI, komputasi edge, dan containerisasi dapat membantu memastikan bahwa organisasi Anda akan muncul sebagai bisnis yang dinamis, efisien, dan sadar lingkungan. 

IBM® dan VMware dapat membantu Anda merancang pusat data masa depan—pusat data yang menggunakan teknologi otomatisasi, hiperkonvergensi, dan cloud untuk mendukung kinerja tinggi, keandalan, dan keberlanjutan. Dengan penawaran untuk keamanan, kepatuhan, analitik, dan containerisasi, IBM dan VMware dapat memastikan bahwa pusat data modern Anda memenuhi tujuan bisnis Anda

Pelajari lebih lanjut tentang konsultasi migrasi cloud IBM

Apakah artikel ini berguna?

YesTidak


Selengkapnya dari Strategi Data




Saatnya menyegarkan pusat data? Majulah dalam lanskap digital yang berkembang dengan strategi pusat data modern

6 min merah - Dengan pergeseran seismik yang disebabkan oleh AI generatif, tekanan ada pada TI untuk melakukan modernisasi dan optimalisasi guna memenuhi permintaan. Banyak sekali platform layanan cloud yang menjanjikan elastisitas dan penghematan yang lebih besar. Namun ada kalanya, CIO dan operasional pusat data lebih memilih untuk menyimpan aplikasi dan data tertentu di pusat data mereka sendiri—misalnya persyaratan keamanan dan kepatuhan atau pengendalian data sensitif. Namun di lokasi juga dapat berarti perlunya penyegaran, terutama seiring dengan hadirnya teknologi, layanan, dan proses baru…




Kekuatan dinamis di balik transformasi ulang pusat data 

2 min merah - Pusat data sedang mengalami evolusi yang signifikan. Awalnya, fasilitas-fasilitas tersebut merupakan fasilitas yang sangat besar dan terpusat, rumit, mahal, dan sulit untuk ditiru atau dipulihkan. Kini, kemajuan dalam perangkat keras dan perangkat lunak serta peningkatan fokus pada keberlanjutan mendorong transformasi yang cepat. Katalis dan teka-teki Pergeseran dramatis dalam pengembangan dan operasional membuat pusat data menjadi lebih tangkas dan hemat biaya. Perubahan ini didorong oleh hal-hal berikut: perubahan pasar dan kebutuhan pelanggan yang mendorong organisasi untuk mendesentralisasikan dan mendiversifikasi penyimpanan dan pemrosesan data mereka…




Alat DataOps: Kemampuan Utama & 5 Alat yang Harus Anda Ketahui

4 min merah - Apa itu alat DataOps? DataOps, kependekan dari operasi data, adalah disiplin ilmu baru yang berfokus pada peningkatan kolaborasi, integrasi, dan otomatisasi proses data di seluruh organisasi. Alat DataOps adalah solusi perangkat lunak yang dirancang untuk menyederhanakan dan menyederhanakan berbagai aspek manajemen dan analitik data, seperti penyerapan data, transformasi data, manajemen kualitas data, pembuatan katalog data, dan orkestrasi data. Alat-alat ini membantu organisasi menerapkan praktik DataOps dengan menyediakan platform terpadu bagi tim data untuk berkolaborasi, berbagi, dan mengelola…




7 Metode Pengujian Data, Mengapa Anda Membutuhkannya & Kapan Menggunakannya

5 min merah - Apa itu pengujian data? Pengujian data melibatkan verifikasi dan validasi kumpulan data untuk memastikan bahwa kumpulan data tersebut mematuhi persyaratan tertentu. Tujuannya adalah untuk menghindari konsekuensi negatif terhadap operasi bisnis atau keputusan yang timbul dari kesalahan, inkonsistensi, atau ketidakakuratan. Di dunia di mana organisasi sangat bergantung pada kemampuan observasi data untuk pengambilan keputusan yang tepat, metode pengujian data yang efektif sangat penting untuk memastikan standar kualitas tinggi di seluruh tahapan siklus hidup data—mulai dari pengumpulan dan penyimpanan data hingga pemrosesan dan analisis. Ini adalah bagian dari …

Buletin IBM

Dapatkan buletin dan pembaruan topik kami yang menyampaikan kepemimpinan pemikiran terkini dan wawasan tentang tren yang sedang berkembang.

Berlangganan sekarang

Lebih banyak buletin

Stempel Waktu:

Lebih dari IBM IoT